電氣自動化控制過程中的人工智能技術簡述

翟越凡

摘 要：目前人工智能技術在我國應用的越來越廣泛，應用的領域也越來越多，人們的日常生活已經越來越離不開人工智能技術。人工智能技術作為一門新型的高科技術，也可以被視為是工業發展的必然結果之一。所謂人工智能，顧名思義，其本質特征在于能夠對人類大腦、思維的模仿性，即其能夠模仿人類的大腦及思維。也正是憑借這一功能，其自從誕生之日起，在越來越多的社會領域獲得了實際應用，因其不僅可以縮減某些工作領域中的人力資源成本，且能夠實現在保證工作效果、質量的同時，全面提升工作的效率。本文就此探討了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用策略。

關鍵詞：人工智能技術;電子自動化控制;應用;策略

一、對人工智能進行簡單概述

（一）人工智能的基本概念

對于人工智能而言，主要就是對人的基本意識、思維方式過程進行有效模擬，并且對人的思考方式以及行為方式進行有效研究，從而形成一整套非常系統科學的理論方法。在對人工智能進行定義過程中，可以從“人工”以及“智能”兩個方面進行。在對人工進行理解過程中相對是比較簡單的，指的就是一般意義下人工系統。而對于“智能”而言，則相對是比較復雜的，目前可以看成是人類自身的智能，因此也可以將其看成是計算機對人思維方式的模擬。

（二）人工智能的主要應用

近些年，人工智能的發展速度非常之快，并且在圖像識別領域、自然語言處理領域以及語言識別領域具有非常廣泛的應用。其中，機械翻譯在人工智能方面的應用是非常重要的，但是仍然存在著非常多的問題，其主要原因在于語句的具體意思相對是比較模糊的，因此在對人類進行語言交流過程中所夾帶的情感進行描述過程中就會存在非常多的困難。

我國發展人工領域相對比較晚，但近年進步迅速。目前我國的人工領域應用范圍越來越廣，家電和交通運輸領域尤甚。家電領域內，由于人工智能技術的有效運用，智能家庭控制和家用機器人進入尋常百姓家，傳統生活中的很多操作變成了積極學習后的智能操作，給生活方式帶來了全新的改變;在交通運輸領域，高級駕駛輔助技術逐漸普及，“自動駕駛”也不再只是難以高攀的理想場景。

二、傳統電氣工程自動化技術中存在的不足之處

（一）高能源消耗

對于電氣工程而言，最主要的不足之處在于會消耗非常多的能源。因此能源對于電氣工程自動化的發展具有非常重要的作用。但是在對電氣工程進行應用設計過程中，難免會存在一定的缺陷，這樣就使得電氣工程自動化會消耗非常多的能源。除此之外，在對電氣自動化進行技術管理過程中，由于采取的技術手段不是非常先進，電氣工程自動化技術在進行工業生產過程中會消耗非常多的物質能源。

（二）系統的集成化程度相對較低

我國的電氣工程自動化技術同國外相比較還是存在著比較大的差異的，雖然已經開始更多地對高新技術進行引進，但是我國對電氣工程自動化技術的研究時間還不是非常長。因此在進行具體的生產過程中，所開發的系統只是可以進行局部自動化，除此之外，當前我國生產出的電氣工程自動化流水線還缺乏系統的結構，這樣就只能達到比較低的集成化程度。

（三）電廠電氣工程的質量以及管理存在的問題

在對電氣工程的質量進行管理過程中，非常多的電廠只是對電氣工程質量的檢測以及最終結果非常關注，但是對電氣工程施工過程并沒有進行很好的管理，這樣就使得電氣工程的質量存在非常大的安全隱患。除此之外，非常多的電廠在對全過程進行管理中相對是比較松懈的，這樣施工進程就也很難得到保障。

三、人工智能在電氣工程自動化當中的具體應用

（一）配電網的自動化方向

在對電力系統進行管理過程中，要想讓配電網的信息網絡變得更加一體化，需要不斷加強對于自動化技術的研究。在配電網的具體運行過程中，只有利用更加高級的軟件系統才可以實現對于算法的充分結合，這里所說的算法主要是通過虛擬算法，來提升自動化的計算精度。只有計算精度提升上去，才可以保證電力系統可以更加穩定的運行。在電氣工程的自動化研究過程中，不斷加強對于配電網的研究是非常有必要的。

（二）對以太網技術的不斷應用

隨著電力系統的發展速度越來越快，一些主要的矛盾也正在顯現出來，在這樣的情況下，只有利用數量非常龐大的數據才可能對矛盾進行解決。對于這些數據來說，需要進行集中的采集和處理。在電氣自動化的具體應用過程中，電力系統應該不斷實現電網信息的真實性以及有效性。通過對以太網的利用，能夠在極大的程度上滿足電氣自動化在數據方面處理中所要求的內容，因此利用以太網，能夠促進電氣自動化的使用與發展。

（三）對電氣設備進行故障診斷

傳統方式在對電氣設備進行診斷時候，由于電氣設備相對是比較復雜的，診斷過程中就存在非常大的困難，甚至存在一些設備診斷只有專家才可以進行，這樣就使得電氣工程自動化效率非常之低。對智能化技術進行有效應用，可以很好地對這些問題進行解決。借助于人工智能，可以對專家系統進行有效模擬，這樣在對故障進行診斷過程中就會變得非常方便，并且還可以將故障診斷的準確性大幅度提升上去，從而對生產效率進行有效提升。

（四）電氣工程自動化技術的自動化程度不斷提高

在對電氣設備進行控制過程中，由于設備相對是比較復雜的，對設備進行控制過程中就存在非常多的問題，并且對于一些電氣設備而言，操作較為復雜，因此在對設備的控制過程需要大量的人力物力，進而對電氣工程自動化效率造成消極影響。人工智能的應用，可以非常準確地對生產數據進行有效模擬，并且在具體的應用系統當中對專家系統以及模糊生產系統進行應用，這樣就能讓生產自動化程度大幅度提升，同時可以節省勞動力。在對人工智能進行操作過程中，可操作性也是非常強的，這對于操作人員可以說是非常方便。

（五）人工智能在網絡安全管理以及系統評價當中的有效應用

隨著計算機網絡智能化程度的不斷加深，在對網絡進行管理過程中，可以對電系技術以及人工智能技術進行應用，這樣可以更加方便快捷的對網絡安全進行管理。人工智能不僅可以在計算機網絡安全管理方面進行應用，而且還可以對專家知識庫要進行問題解答，這樣在對計算機網絡進行管理過程中就會變得更加綜合。由于網絡具有比較強的動態性以及瞬間可以發生比較大的變化，因此在對其進行管理過程中就會存在比較大的困難，專家決策以及支持方法就是隨著人工智能的不斷發展而新興的技術，并且在信息系統管理過程中具有非常廣泛的應用。對于專家系統而言，可以將其看成是一種智能化程度比較高的計算機程序，并且在某一個領域可以最戴安量的對專家知識經驗進行總結并且不斷進行積累，當形成一定資源之后將其錄入到項管系統當中，這樣在對該領域相關問題進行解決過程中就會變得非常方便。

參考文獻

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