季相龍 張義娜 劉佳
摘 要:矩陣教學法,堅持“以學生為中心”的教育理念,是一種新型的高校教育教學形式。目前對于矩陣教學法在高校教學活動中的運用處于起步階段,尤其是基于數據的矩陣教學評價體系研究甚少。借助 AHP 模型建構法和模糊數學的相關理論,構建了矩陣教學評價指標體系,建立了矩陣教學綜合評價模型。該模型實現了從傳統的單純依靠專家憑印象打分向系統的項目化過程性評價的轉變,為科學合理地評價矩陣教學提供參考。
關鍵詞:矩陣教學;評價指標;教學評價
1高校矩陣教學效果評價模型構建
1.1矩陣教學效果評價模型
為體現“以學生為中心”的教育理念,參考AHP-模糊綜合評價模型,結合高校矩陣教學的要素及特點,并貫穿到矩陣教學評價指標體系構建的全過程。
具體結構如圖 1 所示。
1.2矩陣教學效果評價指標體系的一致性驗證
為了檢驗構建的 20個評價指標是否具有內部一致性,在研究過程中采用 10 位不同專家對同一學科就20 個指標進行單獨賦分,其中教育技術研究人員(高校)4 人,一線教師(高級職稱以上)5 人,教研員 1人。并對兩兩之間進行相關性分析,得到如下相關矩陣,如表 1 所示。依據表 1,不同專家在20 個指標上的評分兩兩之間相關性顯著,這表明該評價指標體系內部具有一致性,在一定的程度上表明了評價指標體系的可靠性。
2 AHP-模糊矩陣的矩陣教學評價模型構建
2.1確定評價因素集
按照評價指標體系,矩陣教學共有三個一級評價指標,分別即為 B1、B2、B3,這樣可構建一級評價因素集 A =(b1,b2,b3),同樣可以依次建立各二級評價指標集:B1=(c11,c12),B2=(c21,c22,c23,c24),B3=(c31,c32),三級評價指標集 C11=(d111,d112),C12=(d121,d122),C21=(d211,d212,d213),C22=(d221,d222),C23=(d231,d232),C24=(d241,d242),C31=(d311,d312,d313,d314),C32=(d321,d322,d323)。
2.2 確定評價變量集
當評價因素集確定后,就是要給各評價指標賦值,各個評價指標賦予一定的有意義的量后,就變成了評價變量集。為了得到評價變量集,首先需要各評價者按照圖 1,采取李克特 5 級評分法進行賦分。考慮到評價目的不同,評價者會發生相應的改變。依據不同的評價目的,選取相應的評價者對被評價的矩陣教學學科專業進行評判,評價者只需要對矩陣教學評價指標的 20 個觀測點進行相應的等級評判,在評價界面處點擊選擇相應的等級,然后通過評價系統內部程序對不同等級編碼比例做統計運算,本研究將各觀測點最終的百分比定義為評價變量值。按照上述過程便可得到評價變量集,得出評價變量集如下所示。
2.3 確定評價權重系數
1. 構造判斷矩陣
權重系數的確定直接影響到矩陣教學評價體系的質量和準確性,本研究采用了 Satty 教授在 AHP理論中提出的9點法對指標權重進行分配,評價專家依據 9 點法指標評分標度表,排定各指標的優劣順序,依次構造各指標的判斷矩陣。如有多位專家評分不盡一致,可以通過求平均找近似值確定。
層次分析法中的判斷矩陣是將人的主觀判斷為主的定性分析進行量化,是定性分析轉化為定量分析最關鍵的一步。
2. 一致性檢驗
由于判斷矩陣中的值是由不同專家通過對指標進行兩兩對比后,依據表 2 判斷所得,由于不同專家在對比時的價值取向和定級技巧不同,再加上表2 中的重要性等級賦值也很難做到等距。因此,很有必要對指標的一致性進行驗證。
2.4 構建綜合評價模型
依據模糊理論,三級評價指標集就等于三級權重系數與評價變量集構成的矩陣的乘積,即三級權重系數與專家評分比例構成的矩陣的乘積。同理,二級評價指標集等于二級權重系數與三級評價指標集構成矩陣的乘積,一級評價指標集等于一級權重系數與二級評價指標集構成的向量的乘積。
矩陣教學 AHP-模糊矩陣綜合評級結果就為:
3. 矩陣教學實例評價
今后的研究中,在考慮本評價體系更加適切和準確的同時,可以設計不同需求的評價方案,對矩陣教學進行不同層面的多元化評價,如針對矩陣教學比賽的結果性評價方案,針對矩陣教學改革的診斷性評價方案,針對矩陣教學監控的過程性評價方案等。有助于對同一矩陣教學的多元化、全方位的評價。
參考文獻:
[1]商娟葉.基于 AHP 的模糊綜合教學質量評價方法的系統設計及實現[D].電子科技大學,2009.
[2]吳健峰.基于模糊規則的現代教學評價的研究與實現[D].華東師范大學,2007.
作者簡介:
季相龍(1986-)男,山東臨沂人,碩士研究生,助教,煙臺南山學院教師,研究方向:教學創新、稅務管理
張義娜(1982-)女,山東萊陽人,本科,南山集團公司人力資源總部
劉 佳(1999-)女,山東濟陽人,本科在讀,煙臺南山學院學生