網絡購物推優信息管理技術可行性分析

張志文 田聰 王創文

摘 要：近幾年我國的B2C等電子商務網站迅猛發展，本文介紹了網購推優信息管理技術，通過多學科交叉研究，展開實際調研，采取多種研究方法，多角度說明這一技術投入應用的可行性。

關鍵詞：大數據；推優信息管理系統；網絡購物

中圖分類號：D520.40文獻標識碼：A

引言

在日益增長的網絡消費大趨勢下，網購成交量也越來越多。但在這其中網購服裝鞋帽退貨率高是最大的一個問題，由于惡意、尺寸不合適而退貨的現象屢見不鮮。為了降低退貨率，各大電商平臺也相繼推出了解決辦法，或多或少都存在弊端。如今我們通過對用戶的身體信息以及服飾的尺寸信息的雙向采集及處理，為顧客進行最佳的推優。此想法還存在一些局限性，例如數據量處理過大、后期系統推優準確性、海量數據維護等等潛在的又亟需考慮的問題。

1大數據的時代特征與內涵

1.1大數據概述

廣義上來說，大數據（Bigdata）是巨量數據的集合。大數據被廣泛地應用于計算機學、信息科學、統計學等，具體應用于“工業4.0”，AI，云計算，互聯網+等領域。大數據的特點和結構極具特色，其5V特點為：Volume（大量），Variety（多樣），Veracity（真實性），Velocity（高速性），Value（低價值密度）；結構又分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據[1] 。就目前而言，大數據仍是一種新興的數據結構，擁有廣闊的發展前景。

1.2大數據下的信息管理系統發展現狀

目前，大數據在全球范圍內已經成為各界關注的熱點問題，大數據時代所帶來的前所未有的機遇和挑戰是每一個國家或地區乃至企業和機構都不容錯過的。日本、美國、英國等都啟動了“大數據研究和發展計劃”，致力于提高從復雜數據中提取有效信息，提高數據有效利用率，優化第三產業服務能力，提高生產力，降低管理難度，同時也在技術層面提高了要求[2] 。

2基于大數據的信息系統平臺研究

2.1數據采集

隨著計算機信息網絡的發展，云計算、物聯網電子商務的興起，常規數據已經不僅是數據流的主要組成部分。在這種時代趨勢下，無論是企業或者是機構、醫院等都開始注重數據的采集，數據采集是指通過RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯網數據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本[3] 。

2.2數據存儲

大數據存儲與管理要用存儲器把采集到的數據存儲起來，建立相應的數據庫，并進行管理和調用。就目前的網絡發展狀況，現在網絡上有兩大主流網絡儲存形式，一類是日常使用的個人云盤。而企業級云儲存是另一類主流形式，對于數據的處理和歸檔是這一類云儲存系統的主要功能。因為是企業用途，需要處理的數據類型和數量更為龐大，對與云儲存容量和數據完整保存的要求也會更高。企業云儲存技術為企業管理和決策提供了大量的數據樣本，保證企業高效運行提高效率。

3大數據下信息管理系統的應用

3.1醫療系統平臺

隨著醫療技術的進步和發展，合理有效錄入醫學科研數據和病人案例分析，優化信息存儲和信息質量，配置超大容量的數據庫，加強網絡系統管理建設，提高平臺信息交互性、增強數據互操作性，強化數據保密性，保持數據更新及時性等等都是在建設醫療系統平臺過程中必須要注意的問題。大數據和醫療信息管理系統之間建立聯系是一種必然趨勢，這將充分揮發數據優勢，推動醫療事業的快速發展[3] 。

3.2企業信息平臺搭建

大數據時代的到來同樣帶給企業很大的挑戰，因此企業信息平臺的作用顯得格外重要。企業信息平臺可以對指數爆炸式的數據進行條例的分析和管理，有利于高效歸納出有益于企業發展和決策的相關信息[4] 。同時在財務和人力資源管理上都可以提供信息支撐，也可以及時清理相關不必要的數據。企業信息平臺的特色還在于可以實現跨部門的數據共享和合作。

4網購推優信息管理系統的相關設計

4.1信息管理需要人員

作為一種信息管理系統那麼必須所需信息管理人員有店家產品尺寸信息管理人、買家身體尺寸信息管理人、買家商品評價信息管理人。

4.2程序設計基礎界面

程序主要通過店家產品信息上傳、消費者身體尺寸信息輸入、商品售后尺寸評價上傳以及系統大數據分析相結合的方式進行最佳推優。程序中設有兩種登陸界面，對不同的信息管理人員進行信息管理授權，需要申請注冊賬號。登陸界面如圖1所示

首先設有買家身體信息管理界面，買家需要輸入自己的身高、體重等信息進行數據上傳。（后期用戶可以隨時更改自己的信息），信息輸入界面如圖2所示

圖1登陸界面圖示圖2買家身體尺寸信息上傳圖示

其次是商家商品尺寸信息輸入界面，在這一界面商家可將自己店鋪的所有商品不同尺碼對應的尺寸信息進行輸入上傳。

最后就是商品尺寸評價管理界面了，在這一界面里商家可以通過客戶的評價，對售后商品的尺寸評價進行上傳，以便后期系統對客戶的推優。

4.3具體推優流程

用戶須將自己所想購買的商品的鏈接輸入進行搜索，系統后臺會根據輸入的鏈接結合用戶的身體尺寸信息進行對比分析繼而推薦給用戶最合適的尺碼。同時系統還會給用戶顯示所選商品的尺寸信息表以及該商品的售后尺寸評價信息，提供給客戶自己對比選擇合適尺碼的機會。

5結論與展望

本文詳細說明了大數據時代下，網購推優信息管理系統平臺的搭建以及其應用的可行性。隨著網絡購物趨勢的日益高漲，現有技術的不斷改進，做一個商品推優信息管理系統是可行的。雖然大數據下的信息管理平臺仍然存在發展不充分，應用程度不深等問題，但是隨著大數據信息管理技術的進一步發展，大數據信息管理技術必能將信息管理進一步地朝著智能化、合理化的方向發展。

參考文獻：

[1] 閆娜.大數據視角下信息管理與信息系統專業建設研究[J].圖書館學研究，2013（11）：9～12.

[2] 楊麗彬，李海林，張飛波.大數據環境下的管理信息系統發展研究[J].大數據，2016，2（1）：86～98.

[3] 陳莉莎.基于大數據醫院信息管理系統的建設問題探究[J].電腦編程技巧與維護，2018（6）.

[4] 毛曉燕.大數據環境下圖書館信息服務走向分析[J].圖書館工作與研究，2014，1（3）：72～75.