淺談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

摘要：目前，人們的物質文化生活不斷改善，同時，人們對信息容量與信息交互速率的要求也隨之提高。在大數據時代背景下，實現計算機網絡技術與人工智能技術的有機整合，不僅可以加快技術革新速速，還有助于維系市場經濟的良好發展。基于此，本文圍繞大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用展開探究。

關鍵詞：大數據時代;計算機網絡技術;人工智能;實踐應用;

人工智能技術與計算機網絡技術的整合，可以提高各類多元化信息交互處理效率，優化信息應用形式，協調解決計算機信息處理環節存在的各類問題，進而增強計算機系統的預算能力與運行穩定性，滿足基本應用要求。

1人工智能技術的核心理念

人工智能可以模擬人的意識、接收信息、思考信息，并對信息作出相應反饋。通過人工智能的專項研究與開發，可以優化數據信息，充分發揮大數據的優勢特征，并以此作為推動行業發展的基礎，延伸出一系列的智能化、輔助化功能。從某種角度來說，人工智能是一種應用系統，涵蓋智能理論、智能技術、智能模式與智能應用等內容。人工智能是計算機科學系統的重要分支，達到了人類智能無法企及的高度。

2大數據時代人工智能技術的優缺點

人工智能技術的優勢有：該技術可以精確處理數據，而計算機網絡技術僅能處理單一化數據，無法處理不明確的模糊化數據，這也是人工智能技術與計算機網絡技術的重要差異。人工智能技術可以模擬人腦的思維模式，快速處理信息，并通過人工智能處理，獲取更加全面化、系統化與精確化的信息。與此同時，人工智能技術可以進一步提升計算機網絡技術的信息處理效率，保證信息管理機制的有效性、靈活性與合理性。

盡管人工智能技術在多方面體現出較大的優勢，但其實踐應用環節仍然存在一定的不足，具體內容為：從宏觀角度來說，人工智能技術的推廣和應用是時代發展的必然產物，而且與各行業的發展緊密相關。人工智能技術在為生產生活提供便利條件的基礎上，也顯露出諸多安全隱患，這使得計算機網絡技術的信息處理缺乏時效性與準確性。

3人工智能技術在計算機網絡技術的運用

3.1網絡管理技術

3.1.1人工神經網絡的作用

人工神經網絡是人工智能技術模擬人腦運行機理的典型代表?；谌斯ど窠浘W絡，可以實現智能化與集成化操作，具有極強的學習能力與較大的容錯空間。人工神經網絡的分辨對象主要包括畸變輸入模式和噪聲輸入模式，采用重組并行方式快速檢測模式輸入效果，為網絡安全管理提供便利條件。

3.1.2數據挖掘的作用

數據挖掘技術的核心原理是，采用審計程序綜合分析網絡連接與主機會話的優勢特征，再模擬人工智能學習模式掌握入侵客觀規律，以及計算機網絡正常運行狀態，同時記錄學習結果。在此進程中，一旦計算機網絡受到外部入侵，系統就會作出相應反饋，識別入侵對象。由此可知，高效應用人工智能技術的學習能力與記憶能力，有助于優化入侵對象，提高檢測效率與精確性。

3.1.3人工免疫的作用

人工免疫技術是利用計算機程序模擬人體免疫系統的技術。人工免疫技術主要包括基因庫、否定選擇與克隆選擇三部分。這三部分的協調配合，有助于彌補傳統入侵檢測的缺陷。但是，需要格外注意的是，人工免疫技術無法識別未知病毒。例如，在基因庫，技術人員可以重新組合多個基因片段，或者深入研究突變后的自然狀態，快速識別入侵系統的各類病毒。但是，基因庫的整體建設水平有待提高;對于否定選擇來說，系統會預先產生一串字符，再利用否定選擇算法，刪除可以匹配的字符。若選擇準確無誤，則表示檢測合格，并自主運行程序。但是，否定選擇實踐應用水平不足，該技術無法正常發揮其最大效用。

3.1.4數據融合的作用

數據融合技術是以人腦處理信息模式作為模仿對象的專業技術。數據融合技術可以實現各個數據的組合，并在此基礎上，挖掘多元化信息，并進行資料協同化處理。數據融合技術在網絡安全管理系統中的實踐應用，可以實現多類型傳感器的聯合，確保其發揮優勢性能，提高系統運行效率，從而縮小傳感器入侵范圍，加強入侵檢測的安全性。此外，數據融合技術與其它類型技術的整合應用，也具有良好的效果。

3.1.5規則產生式專家系統的作用

規范產生式專家系統是入侵檢測方面應用較為廣泛的專業技術。規范產生式專家系統主要包括經專業驗證的知識結構、數據庫與推理機制等內容。一旦專家系統受到入侵，可以自動檢測數據，并運行應急反饋機制，最大限度的降低入侵的負面影響。

3.2企業管理技術的實踐應用

伴隨市場經濟的繁榮發展，各類型企業的日常事務總量不斷增加，人工智能技術也逐步成為企業經營發展環節必不可少的技術手段。在人工智能技術的協助與支持下，在自動監控管理的實踐應用過程中，以核心技術為基準的高效化、精細化管理模式廣受好評，這不僅加深了企業的信息化管理程度，也在一定程度上，提升了智能化管理效率，節約了人力資源成本，并且從根本上解決了投資與利潤不平衡的問題，為企業創造了良好的經濟效益。人工智能技術經過日積月累，以及對數據信息的總結與分析，已經產生了一整套完整化與專業化的網絡體系，大大提升了計算機網絡技術的應用效率。總而言之，高效利用人工智能技術，不僅可以優化企業綜合管理水平，也有助于企業逐步向現代化與智能化的方向發展。

3.3網絡管理技術和評價技術

3.3.1人工智能問題求解技術的作用

人工智能問題求解技術是在給定的基本條件下，選擇相關技術完成算法，其中涉及推理技術、搜索技術與求解技術等。搜索技術可以在問題空間與狀態空間等不同空間領域靈活應用，且依托多元化技術探究問題空間，根據問題的差異性特征采取對應的搜索形式，提高搜索效率。同時，人工智能問題求解技術會選擇不同的評價手段開展評價工作，保證搜索效率。將人工智能問題求解技術與計算機網絡技術相整合，可以整合網絡資源，增大網絡資源綜合利用率。

3.3.2專家知識庫的作用

專家知識庫屬于專家系統的重要組成部分，與專業系統的運行效果緊密相關。當下，知識庫的轉移有直接經驗、間接經驗和基本理論，將相關內容轉變為編碼，并將其存放在數據庫中供選擇利用。且專家知識庫，還可以選擇類似的管理技術，對數據進行實時管理與評價反饋。

4人工智能技術應用案例

以某檔案館計算機網絡系統為例，該系統融合了人工智能技術。在人工智能技術的基礎上，構建完善的智能防火墻與入侵檢測系統，進一步提升系統的安全指標。

建立防火墻是保證數據安全的重要手段。但是，加密的SSL流數據可直接進入防火墻，而且不會進行預先處理，這使得入侵對象加密后進入防火墻內，增加了整個系統的安全隱患。對此，構建智能防火墻，有助于擴大入侵對象的檢測范圍，突破限制;再者，運用智能入侵檢測系統，可以快速且準確的檢測各類入侵對象，客觀判斷其入侵的可能性，并提出警告指令。同時，系統會自主記憶本次檢測流程，一旦檢測到問題就可及時控制，進而有效解除系統的安全風險，確保系統良好運轉。

5結束語

總之，在大數據時代背景下，人工智能技術在計算機網絡技術中的運用，需要進一步明確技術運用現狀與優勢特征，并從網絡管理技術與網絡評價技術兩方面著手，根據實際案例積累的經驗，推廣應用人工智能技術，從而為各行業的良好發展奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1] 馮丹丹.淺談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科技創新導報，2018.15.438（06）

[2] 范凱航.試論大數據時代計算機網絡技術中人工智能的應用[J].數字技術與應用，2018，36（09）

作者簡介：

高博遠（1998-），男，漢族，山東省臨沂市河東區人，臨沂大學信息科學與工程學院計算機網絡技術2017專2班學生。

（作者單位：臨沂大學信息科學與工程學院）