大數據時代公共管理的改革和創新研究

摘要：在當前的大數據時代，各方面都實現了數字化。通過網絡人們可以獲取所需的數據信息，也為各行業領域提供巨大的便利，并且也促進了公共管理改革。而本文就是對大數據下的公共管理改革進行探討，提出相關的意見措施，以期能夠為相關的工作者和研究者提供可參考意見，促進大數據時代下公共管理的改革創新。

關鍵詞：大數據時代;公共管理;改革創新

隨著人類與物質、機器等方面的高度融合，就促進了數據量和規模的快速增長。在當前這個大數據時代，互聯網對社會發展、政治經濟、生產生活等方面都具有重要影響。為了提升我國的核心競爭力，推動我國經濟社會的發展，不斷提升政府的現代化管理能力，優化現代化管理體系，就需要使用大數據思維，實現公共管理的改革創新。

一、大數據的特點

對于大數據而言，學術界對其并沒有一個明確的定義，人們對于大數據的特點的了解主要包括如下幾方面：需要大量的數據;儲存在結構中的大量數據源;需要進行數據分析等。在現代化社會，數據總量呈現出持續增加的趨勢，會有更多的非結構數據進行交織，使得數據更加復雜化，并且，數據生產速度的加快就促使數據分析速度隨之加快。

二、大數據的價值

就大數據的價值而言，就是指有效的篩選和提煉大數據，并且使用可視化技術實現呈現。因為數據的規模和數量較大，以至于大數據價值密度比較低，但大數據卻具備較大的增值效應。大數據分析會涉及各行業領域，大數據可以對數據趨勢、模式進行分析、預測，對個人、群體行為進行預測。因此，大數據分析不應該只是停留在表面，應該進行深層次的數據分析，才能夠充分挖掘大數據的價值。

三、大數據時代下公共管理的變革

（一）綜合化思維

就思維方式而言，這是我們看待事物的一種角度，屬于我們的內在活動，會隨著時代變化而發生變化的。以往我們對某種現象進行分析時，都是使用隨機樣本進行分析，而這種方式存在著局限性。隨著我們所掌握的數據數量越來越多，依然使用各種方式進行分析就難以滿足需求。因此，我們就需要通過整體性思維進行分析。由于數據規模較大，難以會造成數據混亂，通過小樣本數據分析出的結果難以在大數據中體現。所以，就需要使用相關性思維，在接受復雜性數據時使用另一種思維進行研究。并且，還需要使用開放性思維，由于大數據分析是依靠數據開放性的，尤其是政府，其是公共管理信息系統中的信息接收者與提供者，所以就需要掌握更加完整、準確的信息，而這些信息也是需要實現公開的。因此，大數據時代下的思維方式就需要實現多樣化、綜合化。

（二）多元化治理

在大數據時代，政府、人民群眾、社會團體之間的信息堡壘逐漸被打破、隨著信息技術的發展，就促進了數據在主體之間的傳播，使得國家公共管理主體趨于多元化。并且，由政府所承擔的責任也開始由社會組織、群眾自愿承擔了。人們可以通過互聯網對政府管理提出相關的意見，以實現政府決策的民主化。

（三）科學化政策

在大數據時代下，政府可以通過大數據分析，來掌握公民行為，從而使制定的政策更符合民意，以利于政策的有效實施。通過大數據分析，就可以為政府制定政策提供幫助，使政府制定的政策更科學、合理。政府部門掌握數據，不僅是為社會群眾提供有用信息，并且會經過大數據分析實現公共管理的創新。政府部門和社會群眾的有效合作，就可以為公共管理帶來全新的模式，實現合理化、科學化的政府決策。

（四）效率化管理

實現數據的公開化，就有利于社會群眾使用各種渠道方便地向政府進行反饋，而政府的公共服務就會更具針對性，進而提升效率，減少成本。通過大數據，有利于政府各部門間加強信息交流，有效解決信息繁雜等問題。經過大數據分析，可以將各部門信息進行有效整合，并在網絡平臺上實現公開，以利于公共管理的協調，提高管理效率。另外，數據的公開性會提高政府在公共管理工作上的透明度，有利于接受群眾的監督，也可以有效避免違規現象的出現。

四、大數據時代下公共管理的創新

（一）使用大數據思維

在當前的大數據時代，全球逐漸被信息包圍，這就需要政府部門加強警惕，提高數據意識。首先，要求政府部門注重工作人員數據處理能力的加強。其次，需要引進和培養專業數據人才，從而提升政府部門的數據分析能力。最后，大力開展大數據宣傳工作，使人們能夠真正意識到大數據的價值，更深入的了解大數據，特別是要向群眾宣傳大數據在公共管理中的重要作用。

（二）加強公眾參與管理的意識

數據公開能夠促進大數據在公共管理事業中的創新。首先，在政府公布數據方面，需要注重個人隱私和國家機密的保護。其次，需要完善相關的基礎設施，進而達到最大化的數據共享，并且要提高效率，減少成本，確保數據的真實性。最后，政府各部門要確保信息互通，有效協調各部門的關系。因此，大數據不應該只是應用在各行業，還應該傳統政府部門的政務信息，并實現公開，接受群眾的監督。

（三）通過數據促進政策制定

在大數據時代下，很大程度上改善了公共服務和政策。所以，就需要政府充分使用大數據技術，構建數據系統，從而為政府制定政策提供參考依據。但是，我們在使用大數據時也需要認清它的不足之處，使用大數據分析時要能夠結合實際。

（四）構建個人隱私保護體系

隨著大數據使用范圍的逐漸擴大，所以就難免會涉及群眾的隱私安全，如果不能確保數據安全，就無法獲取群眾的信任。因此，政府部門在進行數據開放的過程中，就需要明確數據開放的范圍，可以構建數據管理機構，并安排專業人員進行數據鑒定，另外，還需要明確數據用戶的義務與責任，進而確保數據安全。

五、大數據時代下公共管理面臨的挑戰

（一）數據自身存在的問題

我們的大數據開放起步較晚，所以數據不夠豐富，與一些發達國家相比，我國的數據資源要遠低于這些國家。我們也無法確定數據資源的準確性，不具備較高的資源利用率。一方面，我國政府、企業在信息化系統上沒有形成統一標準.以至于無法了解對方信息。另一方面.對于群眾來講，企業就沒有較高的可信度，沒能完全的公開。另外，大數據自身存在著失真現象。

（二）法律問題

為了充分利用大數據，就需要完善相應的法律法規，確保大數據使用做到有理有據。需要加強網絡安全的維護，制定相關的法律法規進行約束，由于較多的互聯網用戶的信息遭到泄露，所以信息泄露的相關法律制定就非常重要了。我國己經形成了相關的網絡新保護法律，對大數據信息保護進行了明確的規定，以保護用戶信息的安全。即使已經在進行大數據下不法行為的清理，但還是需要實施數據管理，要對數據采集、分析等環節進行明確的法律規范。政府在使用用戶信息時，需要得到用戶同意，在進行數據分析時，也需要告知用戶，一定不能隨意侵犯用戶隱私，確保用戶信息安全。

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作者簡介：

陳思齊，天津師范大學，天津泰達環保有限公司，天津。