劉軼蕾 蘇易 吳鈺 陳旭昇



摘 要 目的:研究社區糖尿病高危人群代謝綜合征(MS)的早期防控優化策略。方法:選取2016年3-12月在上海市長風社區招募的糖尿病高危人群820人,其中男性309人,女性511人,平均年齡為(62.9±9.9)歲。采用問卷調查法收集調查對象的高血壓、血脂異常、冠心病、腦卒中等疾病史、糖尿病家族史以及身高、體重、腰圍、血壓、血糖、三酰甘油(TG)和高密度脂蛋白膽固醇(HDL-c)等信息。采用單因素分析與自變量相對重要性的優勢分析方法,構建不同性別和年齡MS篩查策略。結果:按性別分組,脂代謝紊亂、高血壓對MS患病均有顯著影響(P<0.05),高血糖對MS患病無顯著性影響(P>0.05)。按年齡分層時,各年齡段的中心性肥胖、脂代謝紊亂、高血壓對MS患病均有顯著性影響(P<0.05),當年齡在50~59歲時,高血糖對MS患病有顯著影響(P<0.05),其余年齡段高血糖對MS無顯著影響(P>0.05)。自變量相對重要性的優勢分析結果表明,男性、40~50歲人群的TG和血壓指標相對重要性權重排在前兩位,女性、50歲以上人群的TG和HDL-c的相對重要性權重排在前兩位。結論:社區應對糖尿病高危人群開展全面MS防控,并針對不同性別、年齡的糖尿病高危人群實施差異化監測與干預策略。
關鍵詞 糖尿病高危人群;代謝綜合征;防控策略
中圖分類號:R589 文獻標志碼:A 文章編號:1006-1533(2019)14-0041-04
Study of optimization of early prevention and control strategies for metabolic syndrome in high-risk population of diabetes mellitus in the community
LIU Yilei1, SU Yi2, WU Yu3, CHEN Xusheng3
(1. Party Office of Caoyang Community Health Service Center of Putuo District, Shanghai 200062, China; 2. Medical Section of Caoyang Community Health Service Center of Putuo District, Shanghai 200062, China; 3. Office of Caoyang Community Health Service Center of Putuo District, Shanghai 200062, China)
ABSTRACT Objective: To study the optimal strategy of early prevention and control of metabolic syndrome(MS) in high-risk population of diabetes mellitus in the community. Methods: From March to December 2016, 820 people with high risk of diabetes were selected in Changfeng Community of Shanghai, including 309 males and 511 females, with an average age of (62.9±9.9) years. The questionnaire survey was used to collect the history of hypertension, dyslipidemia, coronary heart disease, stroke and other diseases, family history of diabetes, height, weight, waist circumference, blood pressure, blood sugar, triglyceride(TG) and high-density lipoprotein cholesterol(HDL-c) of the respondents. Single factor analysis and advantage analysis of relative importance of independent variables were used to construct screening strategies for MS of different gender and age. Results: Grouped by sex, lipid metabolism disorder and hypertension had significant effects on MS disease(P<0.05). Hyperglycemia had no significant effect on MS disease(P>0.05). When stratified by age, central obesity, lipid metabolism disorder and hypertension in all age groups had significant effects on MS disease(P<0.05). When the age ranged from 50 to 59 years old, hyperglycemia had a significant effect on MS(P<0.05), while hyperglycemia had no significant effect on other age groups(P>0.05). The results of the advantage analysis of the relative importance of independent variables showed that the relative importance weight of TG and blood pressure indexes of the male people aged from 40 to 50 ranked the top two, and the relative importance weight of TG and HDL-c of the female people aged over 50 ranked the top two. Conclusion: The community should carry out comprehensive MS prevention and control for high-risk population of diabetes, and implement differentiated monitoring and intervention strategies for high-risk population of different genders and ages.
KEY WORDS high risk population of diabetes, metabolic syndrome, prevention and control strategy
代謝綜合征(Metabolic Syndrome,MS)代表了一系列心血管疾病危險因素的聚集狀態,主要包括高血壓、肥胖、血糖異常以及致動脈粥樣硬化的血脂紊亂等多種代謝異常,是新時代健康和衛生的焦點問題[1],是社區綜合防治的重點干預人群[2]。由于MS的各個危險因素組分所對應的慢病人群數量龐大,且臨床診療與疾病防制分屬不同的學科,以社區的衛生資源難以實現對各類慢病人群的全面MS早期防控。因此,如何優化社區的早期MS防控策略,以有限的資源發現更多的MS高危人群,是目前社區衛生工作面臨的一個重要問題。
國內對MS早期防控的相關研究指出,不同性別、年齡的社區居民具有不同的代謝紊亂特點,需分別實施針對性干預[3]。本研究旨探索糖尿病高危人的MS早期防控流程的優化策略。
1 對象和方法
1.1 對象
調查對象為2016年3月至12月在上海市長風社區招募的糖尿病高危人群。調查對象的準入標準參考2016年美國糖尿病協會(ADA)的糖尿病醫學診療標準[4],即具有下述任何一項或多項糖尿病危險因素者:(1)有糖尿病家族史者;(2)超重和肥胖(BMI≥25 kg/m2)者;(3)高血壓者(坐位收縮壓≥140 mmHg和(或)舒張壓≥90 mmHg,或正在服用降壓藥物);(4)脂代謝紊亂,即高密度脂蛋白膽固醇(HDL-c)<0.9 mmol/L和(或)三酰甘油(TG)≥2.82 mmol/L,或正在服用他汀類或貝特類調脂藥物者;(5)有心血管疾病史者(冠心病、腦卒中等);(6)有巨大兒生育史(新生兒體重≥4 kg)的女性。調查對象的排除標準為:(1)既往診斷明確的糖尿病者;(2)正在使用影響糖代謝的藥物者,如糖皮質激素等;(3)患有對糖代謝有影響疾病的患者,如腎上腺皮質醇增多癥、嗜鉻細胞瘤等;(4)伴有嚴重臟器功能不全者,如呼衰、腎衰等;(5)妊娠和哺乳期婦女;(6)有精神病疾病史,不能合作者。
共發放問卷824份,其中有效問卷820份,問卷有效率為99.5%。其中男性309人,女性511人,平均年齡為(62.9±9.9)歲。
1.2 方法
1.2.1 調查工具
調查問卷是根據文獻調研結果設計。調查問卷包括:(1)調查對象的人口學資料;(2)調查對象的高血壓、高血糖、血脂異常的疾病史和服藥史,冠心病、腦卒中等重大疾病史,糖尿病家族史,女性生育史等;(3)調查對象的身高、體重、腰圍、血壓。(4)調查對象的空腹血糖、TG和HDL-c等血液生化檢查結果。
1.2.2 調查方法
問卷調查由經培訓合格的調查人員上門對調查對象進行詢問和填寫。采用水銀柱式血壓計測量坐位右上臂血壓,取3次測量值的平均值作為測量結果。在調查對象空腹10 h以上時,抽取靜脈血并采用全自動生化分析儀測定血糖、TG和HDL-c。
1.3 MS診斷標準
MS診斷標準采用國際糖尿病聯盟(IDF)的工作定義[5]。即中心性肥胖(男性腰圍≥90 cm,女性腰圍≥80 cm),并滿足以下4項中任意兩項:(1)TG>1.7 mmol/L,或已接受針對此脂質異常的特殊治療;(2)男性HDL-c<1.03 mmol/L(40 mg/dl),女性HDL-c<1.29 mmol/L(50 mg/dl),或已接受針對此脂質異常的特殊治療;(3)高血壓(收縮壓≥130 mmHg或舒張壓≥85 mmHg,或此前已被診斷為高血壓并接受治療);(4)高血糖(空腹血糖≥100 mg/dl)。
1.4 統計學方法

2 結果
2.1 不同性別研究對象MS的檢出情況及組分差異分析
在820名調查對象中有449被檢出有MS,MS檢出率為54.8%。男性和女性的MS檢出人數分別為128人和321人,檢出率分別為41.4%和62.8%。男性和女性MS患者與非MS患者的TG異常率、HDL-C異常率與高血壓檢出率的差異均有統計學意義(P<0.001);高血糖檢出率差異無統計學意義(P>0.05)。見表1。
2.2 不同年齡調查對象MS的檢出情況及組分差異分析
40~49歲、50~59歲、60~69歲和70歲及以上調查對象的MS檢出人數分別為51人,110人,136人和152人,MS檢出率分別為 58.6%、45.6%、54.2%和63.1%。各年齡組MS患者與非MS患者的TG異常、HDL-c異常與高血壓檢出率的差異均有統計學意義(P<0.01)。50~59歲年齡組MS患者與非MS患者的高血糖的檢出率差異有統計學意義(P=0.003)。見表2。
2.3 各MS組分對于MS檢出的相對重要性權重值
男性調查對象的TG異常對MS檢出相對重要性權重值較高(46.1%);女性調查對象的TG和HDL-c的異常對MS檢出相對重要性權重值較高(34.2%和34.4%)。40~49歲年齡組調查對象的高血壓對MS檢出相對重要性權重值較高(40.5%);50歲及以上年齡組調查對象的TG和HDL-c的異常對MS檢出相對重要性權重值較高。見表3。
3 討論
本研究結果顯示,糖尿病高危人群的MS患病率為54.8%,遠高于城市全體人群的平均患病率25.9%[8]。在糖尿病高危人群中,不同性別和年齡的MS患者和非MS患者,在TG異常、HDL-c異常與高血壓的檢出率上均有顯著差異。國內相關研究發現,糖尿病高危人群多伴隨有腰臀比、體重指數、血脂等MS危險因素指標的異常[9],與本研究的結果一致。此外,除了50~59歲年齡組外,不同性別和不同年齡組中MS患者和非MS者之間的高血糖檢出率均沒有明顯差異,提示由于合并高血壓、高血脂等多種MS危險因素,血糖濃度較低的糖尿病高危人群在MS患病風險上并不比血糖濃度高的糖尿病高危人群低。因此應對糖尿病高危人群開展全面MS防控。
本次研究結果表明,男性糖尿病高危人群的TG異常和高血壓對MS的相對重要性權重較大,女性脂代謝紊亂對MS的相對重要性權重較大。國內研究也發現,男性的生活習慣容易導致脂肪堆積和血壓增高,進而導致TG、高血壓指標異常的檢出率高于女性[10];女性則有HDL-c指標異常檢出率高于男性的特點[11],研究結果與本研究的相對重要性權重值排序一致。本研究還發現,40~49歲糖尿病高危人群的TG和血壓指標對MS相對重要性權重排在前兩位,50歲及以上糖尿病高危人群的脂代謝紊亂的兩個相關指標(TG和HDL-c)對MS的相對重要性權重排在前兩位,這是因為40~49歲的糖尿病高危人群中,高血壓患者易合并其他的MS危險因素。而50歲及以上的糖尿病高危人群中,存在許多體型和脂肪代謝正常的高血壓患者,導致這部分人群的高血壓患病率雖然較高,但基于高血壓監測MS患病的效率并非最高;而脂代謝紊亂應成為監測MS患病的較佳指標。因此,社區應對不同性別、年齡的糖尿病高危人群實施差異化監測與干預策略。對于男性、40~49歲年齡的糖尿病高危人群應優先關注TG異常者和高血壓患者的MS患病風險;對于女性、50歲及以上糖尿病高危人群應優先關注TG和HDL-c異常者的MS患病風險,最大程度提高社區MS防控資源的利用率。
由于本研究對象為糖尿病高危人群,且MS的診斷也不僅僅只有IDF診斷標準中的幾項指標。因此下一步研究應將對象擴大至更多人群,并比較更多MS患病相關的指標。
參考文獻
[1] 熊青, 徐焱成. 代謝綜合征的治療和干預進展[J]. 臨床內科雜志, 2018, 35(1): 16-19.
[2] 段婧, 何繼波. 代謝綜合征研究進展[J]. 慢性病學雜志, 2014, 15(1): 58-62.
[3] 汪麗, 王慶祝, 秦貴軍, 等. 鄭州市40歲以上社區居民代謝綜合征患病現況調查[J]. 實用心腦肺血管病雜志, 2015, 23(10): 54-57
[4] American Diabetes Association. Erratum. Classification and diagnosis of diabetes. Sec. 2. In Standards of Medical Care in Diabetes-2016[J]. Diabetes Care, 2016, 39(9): 1653.
[5] 紀立農. 國際糖尿病聯盟代謝綜合征全球共識定義解讀[J]. 中國糖尿病雜志, 2005, 13(3): 175-177.
[6] Azen R, Traxel N. Using dominance analysis to determine predictor importance in logistic regression[J]. Journal of Educational & Behavioral Statistics, 2009, 34(3): 319-347.
[7] 張波, 代魯燕, 黃啟風, 等. Logistic回歸模型中自變量相對重要性的優勢分析[J]. 浙江預防醫學, 2012, 24(8): 13-15.
[8] 徐少勇. 中國人群代謝綜合征患病率及其相關問題的流行病學研究[D]. 西安: 第四軍醫大學, 2016.
[9] 王玉民, 林燕. 糖尿病高危人群血脂異常患病率及相關危險因素分析[J]. 中國醫藥導刊, 2016, 18(6): 586-588.
[10] 黃紹鵬, 周全, 張嬋, 等. 不同性別個體體脂肪率與代謝綜合征的關系[J]. 中國醫藥科學, 2015, 5(14): 168-170.
[11] 劉麗娟, 甄東戶, 湯旭磊, 等. 不同診斷標準下代謝綜合征與非酒精性脂肪性肝病的關系[J]. 中國全科醫學, 2014, 17(29): 3442-3445.