高職大數據技術與應用專業“512模式”人才培養方案研究與實踐

宋劍杰

摘? ?要：大數據分析越來越被企業重視，使得大數據人才的培養越來越重要。文章分析了大數據對專業人才的需求以及目前高職高端技術技能人才的培養狀況，提出了高職大數據技術與應用專業人才培養方案。

關鍵詞：高職院校;大數據技術與應用專業;人才培養方案

隨著大數據、移動互聯網、物聯網等多技術的融合發展，大數據已深度融入人們生活。各國都將大數據應用能力上升為國家發展戰略，如2016年5月美國《聯邦大數據研究與開發計劃》、2014年歐盟的“數據驅動經濟”戰略等。2016年《“十三五”規劃綱要》中將大數據提升到國家戰略高度，2017年12月8日中共中央總書記習近平提出“實施國家大數據戰略，加快建設數字中國”。各高職院校如何設計“大數據技術與應用”專業人才方案，并準確定位人才培養目標，培養出國家和社會、行業需要的人才，是擺在各高職院校的首要問題。

1? ? 高職院校大數據專業現狀分析

有關統計顯示，截至2018年9月，我國已有280所高職院校開設大數據技術與應用專業或專業方向。當前該專業建設存在不少問題。

（1）人才培養方案和課程體系與企業需求不適應。大數據相關專業涉及軟件、網絡、數學等多個學科，不少高職院校的專業是在原來計算機應用、計算機軟件等專業的基礎上改造而成的，尚未形成完善的、適用企業需求的人才培養方案和課程體系。

（2）教師隊伍建設滯后。大數據專業復合性很強，加之沒有現成的師資，大部分教師是其他專業轉崗教師，專業知識的全面掌握和專業發展的全局把控還存在缺陷。

（3）實訓條件配備。多數學校的實驗室僅提供基本實訓條件，而大數據項目實施需要的硬件資源、實訓資源庫等達不到 “理實一體化”要求。

（4）學生對大數據專業的認知度不高。在調研中發現，學生報考大數據專業的主要原因是媒體宣傳的概念，對大數據相關專業的準入標準、學習要求、預期目標并不明確。

2? ? 高職大數據技術與應用“512模式”人才培養方案

通過市場調研與崗位分析，確定大數據技術相應的崗位有大數據系統研發工程師、大數據分析工程師、大數據應用開發工程師等。結合學校辦學實際和生源水平，湖南科技職業學院大數據技術與應用專業主要面向大數據應用開發工程師崗位進行人才培養。

根據調研，大數據應用開發工程師崗位需要的職業能力包括需求分析、系統搭建、數據獲取、數據存儲、數據處理、數據分析、應用開發、應用測試、應用部署、系統維護等。為了適應社會與時代對人才培養的需求，實行“512模式”的培養方案，即：5個學期校內學習，1個學期頂崗實習，2條技術發展路線。校內學習確定了本專業的課程體系，包括公共基礎課程、專業群平臺課程、專業核心課程和專業選修課。頂崗實習是大數據技術與應用專業的一門綜合實訓性課程，學生進入到企業，培養職業素質，加強專業技能。2條技術發展路線分別是離線數據處理和實時數據處理[1]。

課堂有項目式教學，期末有專門的實訓周。除第一學期外，其他各學期均有實訓環節安排，鍛煉學生的動手實踐能力。項目式教學以學生為主體，讓學生在學習過程中提高各項能力。

3? ? 大數據技術與專業人才培養方案的設計

3.1? 人才培養目標設計

湖南科技職業學院大數據技術與應用人才培養目標為：培養思想政治堅定、德技并修、全面發展，適應互聯網行業的大數據應用開發工作崗位需要，具有較強的外語應用能力和創新能力、較高綜合素質與良好職業素養，了解大數據技術應用框架與其生態系統，掌握大數據采集、清洗、存儲、建模、分析等基本技能和大數據應用開發的基本理論、技術和方法，面向電信、零售、銀行、金融、政府等領域的高素質勞動者和技術技能人才[2]。

3.2? 課程體系設計

3.2.1? 職業能力分析

大數據技術與應用專業課程體系要結合大數據技術職業崗位能力與技術需要，以核心崗位能力培養為中心，以真實的工作任務為依據，設置培養職業能力的學習領域課程。對應的職業能力如下。

（1）素質結構：具有正確的世界觀、人生觀、價值觀;踐行社會主義核心價值觀，具有深厚的愛國情感、國家認同感、中華民族自豪感;崇尚憲法、遵守法律、遵規守紀;具有社會責任感和參與意識。具有良好的職業道德和職業素養。崇德向善、誠實守信、愛崗敬業，具有精益求精的工匠精神;尊重勞動、熱愛勞動，具有較強的實踐能力;具有質量意識、綠色環保意識、安全意識、信息素養、創新精神;具有職業生涯規劃意識;具有互聯網法律法規的意識;具有維護數據安全和保護數據隱私的意識;具有軟件開發流程中的代碼規范意識、文檔撰寫規范意識[3]。

（2）知識結構：基礎文化知識包括具有扎實的數理知識、英語聽說寫、普通話、文書寫作、法律等基礎文化知識。專業基礎知識包括掌握程序設計語言、關系型數據庫原理、Linux操作系統原理、數據結構和算法、軟件開發流程等專業基礎知識。專業知識包括掌握大數據生態系統、分布式計算和分布式存儲原理、大數據系統的搭建方法、Map Reduce編程、NoSQL數據庫以及數據采集、存儲、清洗、建模、分析、挖掘等知識。

（3）能力結構：通用能力目標包括具有良好的職業道德和敬業精神;具有信息檢索與分析能力;具有分析問題與解決問題的能力;具有快速學習、持續自我學習的能力;具有良好的團隊協作精神;具有項目管理的工程實踐能力等。專業技術技能目標包括掌握軟件開發流程和方法，具備扎實的編程能力;掌握數據庫原理和SQL語言，具備數據庫設計、查詢編寫和優化能力;熟悉Linux開發環境，熟練掌握Shell命令和腳本編程;至少熟練掌握Java，Python，Scala等其中一種編程語言;掌握分布式計算、分布式數據存儲等基本原理;掌握Hadoop和Spark大數據平臺架構原理，能夠搭建和維護大數據處理平臺;掌握大數據開發工作流程，具備對大數據進行采集、清洗、存儲、建模、分析的能力;掌握離線批處理、實時流式處理、大數據挖掘分析等技術，具備大數據應用開發能力，能根據企業場景開發基于大數據技術的應用程序及解決方案[4]。

3.2.2? 課程體系設計思路

以基于Hadoop的離線數據處理和基于Spark的實時數據處理這兩條線設置課程體系，將大數據應用開發工程師工作崗位所需要的技術貫穿于5個學期的課程中。

課程設置以學生實際動手能力培養為主導，以理論課程作技術支撐，以項目式教學為驅動，實現專業理論課、技術課與專業實踐課一體化。

專業理論課主要講解大數據的概念、作用、挑戰和各種技術概念，讓學生具備扎實的大數據技術理論基礎，以便于技術課程和實踐課程的學習。專業技術課程講解用于大數據應用開發過程中的各種系統和工具，培養學生使用各類大數據技術實現大數據應用平臺的搭建、開發。專業實踐課通過讓學生參與完成具體的大數據應用平臺項目開發的整個過程，學習自主地進行知識的建構，發現和掌握相關知識，培養綜合實踐能力，讓學生完成經驗的積累以適應就業需要。

3.2.3? 課程設置體系

通過崗位職業能力需求分析，根據課程體系設計思路，確定本專業的課程體系為：綜合素質平臺課程主要是公共基礎課;專業群平臺課程主要是專業認知實習、程序設計基礎（Java）、數據庫應用（MySQL）、信息檢索溝通與演講;專業核心課程主要包括Linux操作系統、Java高級開發、分布式處理系統Hadoop，Java開發項目實訓、數據結構（Java）、分布式數據庫HBase、數據倉庫Hive、大數據可視化、Python基礎編程、基于Hadoop的離線大數據處理項目實訓、大數據處理Spark、Python高級應用、實時數據處理Storm、專業英語、基于Spark的實時大數據處理項目開發實訓、高級大數據應用開發、數據挖掘、專業綜合實訓、頂崗實習、畢業設計;專業選修課主要是機器學習、Web開發、軟件工程、IT項目管理。

3.2.4? 各類課程學時分配

綜合素質平臺課程、專業群平臺課、專業核心課、專業選修課分別占總學時的28%，7%，60%，6%。

4? ? 結語

高職大數據技術與及應用開設時間不長，需要不斷學習、探索與實踐，各地大數據技術與應用專業人才培養方案的設計者要深入當地大數據技術應用一線企事業單位，深入調查研究，不斷改進與完善，設計出具有本校特色的人才培養方案。

[參考文獻]

[1]王崇剛.高職院校大數據技術與應用專業人才培養方案課程體系模塊化設計的探索[J].廣東蠶業，2017（12）：91.

[2]傅偉，涂剛.高職院校大數據專業人才培養模式的構建[J].職教通訊，2017（32）：13-15.

[3]李冶.大數據背景下的高職計算機網絡技術專業人才培養改革研究[J].河北旅游職業學院學報，2017（4）：110-112.

[4]CABRERA F R.Outcomes-based education（OBE）：Its effect to the mathematics performance，mathematics skills and attitudes towards mathematics of the BSCS students[J].Advanced Science Letters，2017（2）：1081-1084.

Research and practice on “512 Model” talent training scheme of big data technology

and application specialty in higher vocational education

Song Jianjie

（Hunan Vocational College of Science and Technology， Changsha 410004， China）

Abstract：Big data analysis has been paid more and more attention by enterprises， which makes the training of big data talents more and more important. This paper analyzes the demand of big data for professionals and the current situation of high-end technical and skilled personnel training in higher vocational colleges and the training scheme of big data technology and application professionals in higher vocational colleges is put forward.

Key words：higher vocational college; big data technology and application specialty; talent training program