基于大數(shù)據(jù)的制造企業(yè)服務(wù)化研究

摘要：當(dāng)下隨著信息數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)得到了廣泛的關(guān)注與研究。制造企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)克服“服務(wù)化悖論”，對(duì)于其實(shí)現(xiàn)服務(wù)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型具有十分重要的應(yīng)用意義。文章從介紹大數(shù)據(jù)與制造企業(yè)服務(wù)化相關(guān)概念出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)如何為支撐制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);制造企業(yè);服務(wù)化

1.大數(shù)據(jù)相關(guān)概念

1.1大數(shù)據(jù)定義

目前關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究主要集中在技術(shù)層面，還有一部分研究關(guān)注大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理變革的影響。但大多數(shù)人對(duì)其技術(shù)視角及管理視角的定義尚不清晰明確。因此有必要對(duì)其定義進(jìn)行闡述，明晰基于企業(yè)管理應(yīng)用視角的大數(shù)據(jù)定義及其特征。

百度百科、維基百科以及Gartner公司分別從大數(shù)據(jù)的技術(shù)視角給出了相似的大數(shù)據(jù)定義，其特征可以歸納為體量浩大，超出常規(guī)數(shù)據(jù)處理工具的運(yùn)算能力;數(shù)據(jù)形式多樣，大數(shù)據(jù)中包含了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);產(chǎn)生速度快，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度較快;以及數(shù)據(jù)價(jià)值密度低四個(gè)特征。

在企業(yè)管理應(yīng)用中，企業(yè)的數(shù)據(jù)信息是企業(yè)的重要資源。大數(shù)據(jù)的資源性不可忽視，因此筆者認(rèn)為學(xué)者楊善林（2015）基于管理視角的大數(shù)據(jù)定義更為貼合大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理層面運(yùn)用的需求，即大數(shù)據(jù)是一類(lèi)能夠反映物質(zhì)世界和精神世界運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和狀態(tài)變化的信息資源，它具有復(fù)雜性、決策有用性、高速增長(zhǎng)性、價(jià)值稀疏性和可重復(fù)開(kāi)采性，一般具有多種潛在價(jià)值。除了大數(shù)據(jù)的技術(shù)層面的特征，其定義明確了企業(yè)應(yīng)用角度的大數(shù)據(jù)特征，即：

（1）資源性：大數(shù)據(jù)不僅是體量浩大的數(shù)據(jù)集合，還是一種信息資源，其背后蘊(yùn)含的信息價(jià)值對(duì)于支持企業(yè)決策、運(yùn)營(yíng)管理等管理活動(dòng)具有十分重要的意義。

（2）決策有用性：大數(shù)據(jù)資源性的價(jià)值主要通過(guò)其決策有用性來(lái)進(jìn)行體現(xiàn)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)背后隱藏的信息進(jìn)行挖掘，可以為企業(yè)決策提供信息支持。

（3）功能多樣性：大數(shù)據(jù)資源可以用于不同的開(kāi)發(fā)目的，可以用于公共管理、企業(yè)管理等多個(gè)方面。

1.2大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們?cè)谒季S上必須有3個(gè)方面的轉(zhuǎn)變：

（1）樣本約等于總體：在大數(shù)據(jù)模式下樣本即是總體，可以摒棄傳統(tǒng)采樣方式的固有缺陷，通過(guò)對(duì)所有數(shù)據(jù)或幾乎全部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以得到更為全面、精確、細(xì)致的結(jié)果。

（2）允許不精確性和混雜性：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的復(fù)雜算法更加有效。當(dāng)我們接受不精確性與混雜性時(shí)，我們可以從一個(gè)更大更全面的角度來(lái)看待問(wèn)題。

（3）追求相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系：大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)事物之間的相關(guān)性，其相關(guān)關(guān)系分析法更精確、更快，而且不易受偏見(jiàn)的影響，這為研究事物之間的聯(lián)系提供了一個(gè)新的視角。例如亞馬遜、京東等知名電商平臺(tái)的購(gòu)物推薦系統(tǒng)就是運(yùn)用了相關(guān)關(guān)系的思維來(lái)進(jìn)行商品營(yíng)銷(xiāo)。

2.制造企業(yè)服務(wù)化相關(guān)概念

2.1制造企業(yè)服務(wù)化目的

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，消費(fèi)者的需求中包含了更多的服務(wù)需求。因此制造企業(yè)為了滿足消費(fèi)者需求，創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而選擇從傳統(tǒng)的產(chǎn)品提供者向物品——服務(wù)一體化的提供者進(jìn)行轉(zhuǎn)變。服務(wù)化目的在于滿足消費(fèi)者消費(fèi)需求，提升產(chǎn)品附加值，尋求企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2.2 制造企業(yè)服務(wù)化過(guò)程

制造企業(yè)服務(wù)化是一個(gè)逐漸演進(jìn)的過(guò)程，劉繼國(guó)、李江帆在其研究中歸納了國(guó)外制造業(yè)服務(wù)化演進(jìn)過(guò)程，認(rèn)為服務(wù)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)的變化過(guò)程，演進(jìn)階段不管是三階段論、四階段論或者產(chǎn)品——服務(wù)連續(xù)區(qū)理論都是以既有業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)進(jìn)行價(jià)值鏈的延伸，圍繞著產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)。

依據(jù)安筱鵬（2010）、簡(jiǎn)兆權(quán)等（2011）、劉建國(guó)（2012）等學(xué)者的研究，服務(wù)化模式與路徑的選擇是在價(jià)值鏈理論與微笑曲線理論的基礎(chǔ)之上，主要有：價(jià)值鏈上游服務(wù)化、價(jià)值鏈下游服務(wù)化、價(jià)值鏈整體服務(wù)化以及去制造化四種路徑。企業(yè)應(yīng)該依據(jù)自身定位及內(nèi)外部資源分析選擇合適的服務(wù)化模式及路徑。但與此同時(shí)服務(wù)化模式的路徑選擇還應(yīng)考慮產(chǎn)品的生命周期理論，從產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)到產(chǎn)品交付、產(chǎn)品維護(hù)的全過(guò)程中通過(guò)服務(wù)化的手段，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品增值。

3.大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)服務(wù)化中的作用

制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的選擇與實(shí)施是圍繞著價(jià)值鏈理論、微笑曲線理論與產(chǎn)品生命周期理論進(jìn)行的。但無(wú)論選擇哪種模式和路徑，實(shí)施過(guò)程都要求企業(yè)在產(chǎn)業(yè)資源整合、價(jià)值流程、組織管理、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面進(jìn)行調(diào)整。然而服務(wù)化過(guò)程中企業(yè)自身服務(wù)能力有限，會(huì)阻礙企業(yè)服務(wù)化的進(jìn)程和績(jī)效提升，甚至?xí)?dǎo)致企業(yè)失去已有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)實(shí)施服務(wù)化造成企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)成本增加，對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向影響，這種現(xiàn)象稱(chēng)為“服務(wù)化悖論”。盡管存在“服務(wù)化悖論”，但基于消費(fèi)者需求與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)需求，服務(wù)化仍然是制造企業(yè)發(fā)展過(guò)程的必然選擇。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)則為企業(yè)緩解“服務(wù)化悖論”提供了新的解決方案。

大數(shù)據(jù)三個(gè)思維方面的轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃炱髽I(yè)服務(wù)化提供了新的思路，即合理利用大數(shù)據(jù)的資源性，進(jìn)行企業(yè)間、行業(yè)間數(shù)據(jù)資源協(xié)同共享，獲取搜集更多的信息進(jìn)行挖掘分析消費(fèi)者行為偏好，為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供更為精準(zhǔn)的信息支持。大數(shù)據(jù)化的過(guò)程將創(chuàng)新與驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)的發(fā)展，云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得制造企業(yè)可以獲取更多的產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是提升制造企業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵所在。大數(shù)據(jù)從前期的設(shè)計(jì)制造到維護(hù)、回收、客戶關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)等產(chǎn)品全生命周期產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源。

3.1 優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì)

制造企業(yè)服務(wù)化的動(dòng)力之一便是滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，企業(yè)需要從產(chǎn)品全生命周期理論的視角進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)綜合方案的設(shè)計(jì)。對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)行為與消費(fèi)需求具有清晰的認(rèn)知，是產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì)成功的關(guān)鍵因素。產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)涉及挖掘消費(fèi)者偏好和潛在需求，大數(shù)據(jù)的資源性與快速性可以使企業(yè)通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，突破原有的數(shù)據(jù)體量限制，運(yùn)用全量數(shù)據(jù)思維有效挖掘顧客行為偏好，預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)更有針對(duì)性。大數(shù)據(jù)面對(duì)海量數(shù)據(jù)的即時(shí)反應(yīng)速度更快，企業(yè)面對(duì)市場(chǎng)變化的反應(yīng)更為敏捷。

3.2 優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)流程

制造企業(yè)服務(wù)化過(guò)程，企業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、交付由于添加了服務(wù)這一無(wú)形性成分，其業(yè)務(wù)流程必然需要進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，組織結(jié)構(gòu)也需要相應(yīng)發(fā)生變化。產(chǎn)品服務(wù)化的過(guò)程需要企業(yè)各部門(mén)協(xié)調(diào)配合才能提高組織的整體效率。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)化思想，使企業(yè)開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)信息本身，利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵流程的“量化”，通過(guò)信息流、物流、資金流集成優(yōu)化分析企業(yè)各部門(mén)、各流程的執(zhí)行能力，有針對(duì)性的強(qiáng)化薄弱環(huán)節(jié)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。促進(jìn)各部門(mén)之間的協(xié)同配合，實(shí)現(xiàn)服務(wù)戰(zhàn)略實(shí)施的一致性。

3.3 推動(dòng)企業(yè)管理模式轉(zhuǎn)型

制造企業(yè)服務(wù)化需要以顧客需求為導(dǎo)向，企業(yè)戰(zhàn)略、人力、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)模式都需要進(jìn)行系統(tǒng)性創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術(shù)更容易挖掘制造企業(yè)中生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力資源之間的關(guān)聯(lián)性，以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)為企業(yè)決策提供信息支持，更有利于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者理性決策。同時(shí)大數(shù)據(jù)促進(jìn)了信息在企業(yè)內(nèi)部流通，企業(yè)員工更有利于培養(yǎng)“數(shù)據(jù)導(dǎo)向”意識(shí)，數(shù)據(jù)快速、低成本流通促進(jìn)了組織知識(shí)共享，使各部門(mén)員工能夠自我定位，自我評(píng)估改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)較強(qiáng)的執(zhí)行力與組織文化認(rèn)同。信息的快速流動(dòng)，提高了企業(yè)內(nèi)部溝通效率，優(yōu)化了企業(yè)組織結(jié)構(gòu)，推動(dòng)企業(yè)管理模式轉(zhuǎn)型。

3.4 企業(yè)服務(wù)供應(yīng)鏈資源協(xié)同共享

制造企業(yè)服務(wù)化的過(guò)程，是企業(yè)服務(wù)價(jià)值鏈與產(chǎn)品價(jià)值鏈的融合過(guò)程，服務(wù)價(jià)值鏈與產(chǎn)品價(jià)值鏈所涉及的關(guān)鍵要素不同、要素?fù)碛姓卟煌?同時(shí)服務(wù)價(jià)值鏈上下游企業(yè)之間、行業(yè)之間存在信息障礙，企業(yè)自身信息資產(chǎn)效用難以發(fā)揮;此外服務(wù)供應(yīng)鏈需要更加敏捷的信息反饋。而制造企業(yè)服務(wù)能力存在界限，因此對(duì)制造企業(yè)的資源整合與協(xié)同管理能力有了更高的要求。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺(tái)思維可以將制造企業(yè)與大量服務(wù)要素?fù)碛姓摺⒗嫦嚓P(guān)方的核心資產(chǎn)進(jìn)行“數(shù)據(jù)化”。制造企業(yè)通過(guò)與擁有互補(bǔ)性要素的服務(wù)組織進(jìn)行聯(lián)盟共同建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，有利于打通信息障礙，擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模，發(fā)揮制造企業(yè)信息資產(chǎn)效用，減輕對(duì)服務(wù)要素提供商的依賴(lài)。不僅能夠使利益相關(guān)方之間實(shí)現(xiàn)資源共享，還將提高整個(gè)服務(wù)供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)制造要素與服務(wù)要素匹配融合，推動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，滿足消費(fèi)者需求，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。

結(jié)語(yǔ)

制造企業(yè)服務(wù)化是當(dāng)今中國(guó)制造企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)所在，圍繞著價(jià)值鏈理論與產(chǎn)品生命周期理論進(jìn)行的服務(wù)化過(guò)程中，企業(yè)受限于自身能力不足，不可避免地會(huì)遇到困難。大數(shù)據(jù)為幫助企業(yè)在實(shí)施服務(wù)化過(guò)程中克服“服務(wù)悖論”，促進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新的驅(qū)動(dòng)力量。但關(guān)于大數(shù)據(jù)促進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)化研究的相關(guān)理論仍不完善。如何利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)組織流程再造、企業(yè)間與行業(yè)間數(shù)據(jù)資源的共享機(jī)制以及數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)權(quán)問(wèn)題等仍未有較成熟的解決方案，還需要在未來(lái)的研究中逐步研究完善。

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作者簡(jiǎn)介：

羅成飛（1995- ?），男，河南省南樂(lè)人，碩士研究生，研究方向：創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理。