藍婧瑞



摘要:隨著科技的發展,人工智能的概念逐漸被普及,人工智能即使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的工作。因財務工作中具有大量重復性、基于規則的工作流程任務,使得機器人流程自動化成為可能(Robotic Process Automation,RPA),PRA是人工智能運用的初級階段。德勤財務機器人開創了將此技術運用到財務工作中的先河,將財務人員從大量重復性、低價值的工作中解放出來。但將人工智能運用于財務領域卻不僅限于此,文章論證了人工智能對于提高高校財務工作效率的路徑,并從財務人員、網絡安全、信息平臺三個方面提出了應對人工智能給高校財務工作帶來挑戰的方式。
關鍵詞:機器人流程自動化;高校財務;信息化;效率
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是計算機科學的一個分支,是研究、開發用于模擬、眼神和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能不僅是機器人所做的簡單重復性的勞動,人工智能還可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬,能夠不斷學習并像人那樣思考。人工智能的研究領域不僅包括機器人,還有語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能將廣泛應用于財務、稅務、供應鏈系統、審計、物流管理,風險管理,人力資源等領域。
一、人工智能在財務領域的應用現狀
德勤財務機器人拉開了人工智能在財務領域應用的序幕,財務機器人是人工智能技術在財務數字化領域的初級應用,是基于機器人流程自動化的技術實現。德勤合伙人朱灝先生曾表示:“財務機器人可以代替某一個具體的崗位進行全流程的處理:比如代替應收類崗位去做發票的處理,開賬單,記賬和收款等工作”。高校財務工作中有大量的處理原始票據、單據的簡單重復性勞動,而且會受到財務人員情緒、身體等外在因素的影響。即使是經驗豐富的財務人員也不能做到完全正確,而財務機器人代替人工做這些簡單重復性勞動,能夠排除外界因素的影響,減少錯誤率,提高工作效率并降低成本。
目前在財務領域商用機器人技術著重在模仿人類的財務操作和判斷,主要集中在費用報銷這種重復性有規則可尋的工作,未來人工智能在財務領域的應用還包括業務收入預測、風險控制和管理、反舞弊分析、稅務優化等方面,仍具有較大的空間。雖然現階段財務領域人工智能的運用只是初級的,但是人工智能的發展日新月異,高校作為人工智能人才培育基地和技術輸出前線,也必將感受到人工智能對高校財務工作帶來的好處與挑戰。“凡事預則立不預則廢”,為應對人工智能對高校財務工作的挑戰,應從財務人員自身、網絡安全、信息平臺三個角度做好相應準備。
二、人工智能提升高校財務工作效率
人工智能使得高校財務中票據處理等工作做到及時、自動化和無紙化。人工智能能夠代替人工進行簡單票據處理的工作,并且形成了7*24小時的虛擬勞動力,相比于人工來說,能夠節約成本和時間,人工智能隨時待機,能夠做到票據處理的及時性;并且無需工作人員看管監督,能夠做到自動化處理票據;此外,人工智能系統可直接對接電子發票等電子化票據,不需要粘貼紙質單據,做到無紙化辦公。
人工智能能夠降低錯誤率,減少做假賬的漏洞空間。在傳統高校財務工作中,人工對票據的審核處理等也會由于財務人員的失誤而出錯,還有些不法人員通過虛開發票入賬等行為進行財務造假來滿足自身私利,這樣使得財務信息失真,致使虛假錯報。相比之下,人工智能可以從票據的電子信息中汲取數據,直接錄入會計系統,生成記賬憑證,出錯率幾乎為零;并同時聯網驗證發票真偽,避免虛開發票等人為操控,從而客觀上減少不法人員做假賬的機會。
人工智能能夠縮短財務信息傳遞時間,降低紙質票據毀損滅失風險。相比于傳統財務中的人工票據傳遞,人工智能系統能夠及時將電子信息傳遞給下一流程人,不再受紙質票據的限制,也降低了票據丟失的風險。在高校財務工作中,每天都會有大量票據、憑證進行流轉,每一位處理人都要對票據進行翻看和計算,票據在多人手中流轉,使得票據憑證存在損壞丟失的風險,而人工智能使用電子化信息,財務信息的流動只需要從網絡上傳遞,不再需要人工攜帶紙質票據傳遞,避免了紙質票據的毀損滅失風險,提高傳遞效率。
人工智能能夠快速準確匯總數據,挖掘數據之間的信息關聯,實現財務信息實時共享,提高財務工作效率。在高校財務工作中,有許多科研、預算等項目需要階段性匯總數據,會計人員對數據進行匯總計算的過程中,需要投入大量的時間和精力來翻找憑證,在工作壓力較大的情況下,人工匯總的財務數據的精確度也會有所降低。相比之下,人工智能處理過的電子化信息為分類化信息,能夠更加方便地縱向提取數據,因此能夠更加快速準確地獲得階段性匯總數據并形成報表,提高高校財務工作效率。
人工智能的運用將極大提高高校財務工作的效率,及時、高效、準確的完成會計核算、分析等工作。對除此之外,使用人工智能來代替財務工作中部分高重復性勞動,將進一步解放財務人員的生產力,將財務工作中的機械屬性剝離,使得高校財務工作者能夠更多的從事具有創造性、挑戰性、戰略性的工作,對于提高高校整體的管理水平大有裨益。
三、人工智能帶來的挑戰及其應對措施
盡管目前財務領域的人工智能只是實現了初級層次的應用,但是人工智能在財務領域的發展可期。現階段的初級人工智能替代了財務人員的一部分簡單重復性工作,而未來人工智能有可能替代財務人員的采集信息、分析數據、做出決策等工作。功能越來越強大的人工智能帶給高校財務部門的壓力和挑戰也不斷增加,主要表現在財務人員、網絡信息安全及信息化基礎平臺方面。人工智能帶給財務人員的挑戰首當其沖,人工智能對于財務工作中的部分崗位如費用報銷崗位具有直接的替代作用,這部分人員具有被淘汰的可能;其次,人工智能依托于大量的電子化信息,高校的網絡信息安全以及信息災備中心的建設也被提上日程,;再次,目前很多高校信息仍停留在紙質信息階段,并沒有運用電子化的手段存儲信息,不能為人工智能提供一個數據信息化的平臺,對人工智能的實用構成阻礙。因此高校財務應該由財務人員、網絡安全、信息平臺三個方面進行改善,以應對人工智能給高校財務工作帶來的挑戰。
(一)財務人員方面
對于財務人員來說,首先應該在心理上接受人工智能在高校財務領域的應用,人工智能是將來科技發展的趨勢,財務人員不應該抵制科技的進步,而是應該加強自身的能力,樹立起終身學習的意識,向復合型人才發展。其次,財務人員要積極應對人工智能帶來的挑戰,在財務工作中克服懶惰思想,在工作中不斷創新,克服僵化停滯的態度,不要過度依賴以往的經驗和已取得的成就。第三,財務人員要加快轉變思維模式,加入人工智能后的財務工作會在各方面與傳統財務工作不同,工作形式會發生變化,審核票據、憑證錄入等基礎重復性工作會減少,應該把更多的精力放在深入思考財務工作上,比如對人工智能系統工作程序的設定,加深制度準則方面的思考,從制度層面來完善財務工作等。
(二)網絡信息安全方面
高校財務要加強財務信息的網絡信息安全建設。人工智能在財務領域的表現形式可能是機器人、一個程序或者一個互動軟件,它們都是依靠網絡來進行數據信息的接收、處理和傳遞的,因此財務工作的網絡信息安全建設尤為重要。在高校的財務工作中,不乏科研項目、調查研究等需要對外保密的數據信息,這些信息安全更加需要重視。人工智能雖給財務工作帶來許多便利,但要在數據信息安全的前提下進行,為了配合人工智能給財務工作帶來的好處,高校需要加強網絡信息安全建設,建立數據災備中心,保證高效財務數據的安全可靠。
(三)信息化平臺方面
高校要加強各部門間的溝通,搭建信息化平臺。目前的財務領域的人工智能處于初級層次,只是代替了基礎簡單的重復性人工勞動,沒有對各部門之間的信息同步和聯動提出要求。但是隨著科技的發展,人工智能將能夠搜集各方面信息,并基于各項信息數據做出分析和假設并提出參考意見。例如在高校財務工作中,人工智能可以根據學生社團的數量和參與人員,學生的專業、年齡,以前年度的社團經費使用情況等信息做出本年度社團經費的預算。為了使得人工智能更好地服務高校財務工作,高校各部門應該加強信息溝通,合力搭建信息化共享平臺。
2015年以來,我國人工智能產業受到資本市場的持續關注,隨著人工智能技術的發展,互聯網巨頭、科技巨頭和傳統公司紛紛布局,人工智能技術開始在多個行業和場景展開應用。其中,自然語言處理、計算機視覺、機器人等技術已經獲得一定的發展,實現技術落地,財務領域的人工智能的應用落地指日可期。為了能夠更好地應對人工智能給高校財務工作帶來的進步與挑戰,更好地發揮人工智能在財務工作中的作用,高校財務人員要加強自身能力,轉變思考模式,樹立終身學習意識;高校要加強網絡信息安全建設,保證財務數據信息的安全可靠;高校各部門間要加強溝通,加快信息電子化進程,合理構建信息化平臺。相信隨著人工智能在高校財務領域的深入應用,高校財務工作的效率和準確率也會大大提升,高校管理水平也將邁上一個新臺階。
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(作者單位:西安工業大學)