基于大數據背景下企業管理模式創新研究

任樹偉 宋云嘉

摘 要：大數據時代的到來為企業帶來前所未有的機遇和挑戰，為企業在競爭中進一步的生存與發展創造機會和可能性，大數據環境下企業管理模式也應該同樣適應大數據時代的發展，做出相應的改進與創新，本文以貴陽市為例，探索創新大數據背景下企業管理的智能化、科學化發展，探討創新建立企業管理信息數據平臺、開展企業管理數據驅動的可能性解決當前企業管理模式存在問題，促進企業管理模式創新，推動企業管理。

關鍵詞：大數據;企業管理模式;創新研究

一、大數據的內涵及基本特征

當前社會互聯網、物聯網、云技術等多種技術迅速發展，與此同時從國外的臉譜網、推特再到國內的新浪微博、博客等社交方式的多樣化，促使龐大的數據不斷涌現在互聯網世界中，這些數據不斷積累、膨脹并且以指數形式不斷增漲，標志著人類正式進入了大數據時代。大數據時代前所未有的豐富了人們的生活同時也為企業團體日常工作帶來便利，提升了企業和團體組織的運作能力和運轉效率，幫助企業提升其競爭力，大數據一定程度上改善了企業對數據信息的收集方式，對企業信息收集進行了變革，越來越多的企業將大數據和商務智能相結合，無形中提升了數據對企業經營管理的重要作用，而以貴陽市為例，越來越多企業已經受到傳統數據收集模式帶來的不便的影響，意識到應當乘風而上用大數據來進行驅動，推動企業發展。

大數據之所以被越來越多的企業管理者所追隨，緣于大數據以下幾個基本特征：

1.利用價值高

大數據信息發展受多種原因影響和作用，具有不可控性，大數據信息數量龐雜，信息內容復雜且混亂，其中雖然對數據整合難度較高，但是不可否認的是其中蘊含了眾多高質量和有效信息，大數據規范管理體系應運而生，由此復雜的大數據在此階段能夠合理有效地被整合與利用，并且較為完善的被保存，通過不同用戶的不同需求進行分類，便于客戶對這些數據信息的有效獲取和利用，在這一環節中需要對大數據中的信息進行梳理整合與維護，成本相對較高，但是相較于其中數據信息為企業創造的價值實際上是高于獲取數據信息的成本的，因此大數據成為企業數據信息的重要來源手段。

2.高速高效

不管是在何種信息發展階段，高速始終是信息發現最為本質的特點，高速的運轉并且提供有效信息給企業能夠縮短時間成本，提升企業競爭能力，在較短時間內為企業提供幫助，幫助企業在眾多數據中有條理的找出對其有利用價值的數據，在此過程中不僅幫助企業合理利用數據信息，還提升改善了數據信息的整體效益，高速節省時間成本的同時還能夠讓數據突破時間節點的束縛，降低了企業對信息時間管理的難度和成本，為企業提升管理效率改進管理模式提供了新方向。

3.龐雜多樣性

依托互聯網信息時代的發展，進一步推動大數據發展，源源不斷的數據涌現使得必須為數據提供足夠空間進行有效保管，早期以1GB為單位對信息進行儲存早已不能夠滿足人們對信息的儲存，當前人們對信息儲存的儲存單位早已變成了1BB，該單位進行儲存超出了1GB的一億倍，正是因為龐雜的數據使得人們對大數據的處理和運用能力不斷提升，一定程度上也促使了人們對數據信息保障的不斷加強。龐雜的數據使得信息數據的承載結構不斷發生轉換，信息承載的載體也隨之更新換代，電子技術的不斷發展也使得人們對信息數據的需求從一開始單一的文字語音信息轉變為種類多樣的諸如：圖片、音頻、視頻等信息類別，成為當前企業經營管理的主要需求內容。

二、大數據中蘊含的商業價值與機遇

1.催生個性化商業發展

基于大數據中所蘊含的豐富的客戶信息，企業可以根據市場需求進行分類并且逐步深挖，根據客戶訴求針對客戶情況進行定制化個性化商業服務，這樣獨具特色的個性化商業服務一定程度上提升了客戶的滿意程度，降低了時間成本并且提升了工作效率，在2017年到2019年短短三年間貴陽市提供個性服務的公司已經從最初的23家發展到了105家。與此同時企業還通過對大數據進行合理分析，進一步發掘背后的潛在客戶，擴大可供服務的客戶群體，當傳統的數據信息已經不能夠滿足企業經營管理內容時，大數據已經成為貴陽市眾多企業選擇的手段，通過大數據不僅能夠擴大服務群體，還能夠通過數據和互聯網相結合改善企業經營水平，實現靈活的資源配置，改善客戶關系。

2.轉變企業觀念，注重數據競爭

通過大數據進行商業活動能夠利用大數據創造更多商業價值和商機，信息時代要求企業管理者不僅僅要注重勞動效率，而大數據背景下更應該利用數據和知識引領企業競爭，提升企業經營管理綜合能力，企業經營管理的各個環節都應該注重環節優化，著眼于通過數據進行商業保值增值，大數據時代催生了一大批通過數據引領競爭的企業，貴陽市越來越多的包括廣告傳媒、金融、證券行業的企業將目光重點放在數據競爭上面，并且更加注重數據安全維護。

三、當前國內外大數據與企業管理模式研究現狀

早在2008年美國《自然》雜志就已經將“大數據”這一概念進行了引入，詳細說明了互聯網時代洶涌的數據信息將會為人們帶來哪些機會和挑戰，成為了各個學術領域爭相討論的熱點問題，2011年的《數據處理》雜志創造性的提出了大數據對人類發展的必要性，將會對人類科學研究帶來的重要影響，全球知名搜索引擎谷歌在對大數據進行詞條定義中對大數據進行了如下描述：通過互聯網產生的龐大信息，人們無法在短時間內通過常規的手段和程序對這些動態性復雜多樣的數據進行整合，這種數據的集合被稱為大數據。人們對大數據的應用首先要進行匯總、存儲以及分析，這為企業管理提供了重要手段和創造了便利。

而在我國的一些知名數據庫進行檢索，檢索到關于“大數據”的文章大多是近三年的文獻，而搜索“大數據企業管理”詞條僅僅有不超過100條相關文獻，由此可以看出大數據這一領域的相關研究在我國尚且處于萌芽階段。張永祥教授通過研究互聯網信息技術與大數據時代變革對企業經營管理中提出，企業應當適時地利用大數據對經營手段和目標進行更正，基于大數據背景下更好地對企業管理模式進行創新。當前社會大數據背景下數據體系的建設不斷完善與發展，目的是提供更加有效的信息和數據內容，而在企業管理中企業管理模式的優化更能使得企業在市場競爭中保持較高的核心競爭地位，企業管理模式的優化首要問題是解決當前企業管理模式中存在的弊病和復雜的矛盾，因此需要企業管理者充分把握當前大數據發展的良好時機，迎難而上，結合大數據的優勢創造更好更優的企業管理模式。

四、大數據環境下企業數據處理面臨問題

1.對大數據的觀念需要轉變

在信息時代要想為企業創造更多價值單從勞動效率提升上是遠遠不夠的，必須從網絡信息數據中挖掘潛在價值，這就要求企業經營管理者必須轉變觀念，順應大數據時代發展，但是當前貴陽市大多數企業的經營管理者并沒有重視對數據的采集和運用，大多數企業現行的數據采集處理方法僅限用于結構化的數據，處理內容和范圍是十分有限的，而像文字信息、音視頻資料、圖片地圖等這些非結構或者半結構的數據在企業需要處理的數據信息中占到了87%的比重卻不能被企業所處理，這就要求企業應當適時地轉變觀念，眼光放長遠，利用大數據轉變企業管理模式，為企業發展創造價值。

2.數據整合手段需要完善

企業因為經營管理的需求，一般擁有不同的數據系統和平臺供企業正常運轉，但是不同的數據被置于不同的數據庫中，不同的業務之間就很難信息共享，一定程度上阻礙了數據的交換、共享和更新，這樣一來企業的關鍵業務可能會因為重要信息的難以共享發展進程受限，而因為信息共享程度和整合程度不高，非核心業務的數據也容易被忽視，大數據環境下企業開展商務智能綜合的運用數據、信息手段對企業自身、客戶甚至競爭對手進行研究也都會因為跨數據庫難以進行便捷的數據信息整合而進展緩慢，因此當前需要企業完善數據整個手段，從而促進企業管理模式的變革。

3.大數據缺乏強有力的技術支持

企業利用大數據進行管理，貴陽市作為我國西南部城市，在運用大數據進行企業管理本身就相較于發達地區的城市起步晚，即便是近年來貴陽市越來越多的企業著眼于利用大數據推動企業進步，但是往往受限于技術水平，企業在大數據方面存在的困擾主要為三個方面，數據儲存、數據整合處理和數據發掘，和大數據密切相關的智能商務體系為企業的數據收集、整理、分析提供了全方位的技術支持，但是當前作為大數據的核心技術——智能商務適用的行業僅限于與金融、電信、互聯網等聯系密切的企業，對一些行業不相關的中小企業起到的運用并不明顯，很大程度上都是因為缺乏有力的技術支撐。

五、大數據環境下企業管理模式創新方向

1.打造基于商務智能的企業信息平臺

大數據時代因為數據中蘊含的巨大價值應當被企業所重視，而企業要想將數據中的價值變現，就應該提升企業智能化的水平，從涉及到企業日常運營和經營管理中的各個方面進行信息化變革，從產品設計、生產、倉儲、物流、銷售、財務、日常管理等各個方面進行全方位的信息化改進，建立企業信息化平臺，提升智能化水平，破除單一環節的信息不流通不共享，企業信息化水平的提升不僅僅在于辦公無紙化、辦公自動化兩方面，還應該增強員工的信息化能力，注重提升員工信息意識，注重養成員工對信息質量的高要求，保證企業信息數據的真實性和可靠性，這是企業決策的基礎。相應的，還應當注重信息處理人才的培養和引進，注重培養能夠通過商務智能系統解決跨平臺跨系統進行數據整合。

2.推動建立“雙驅動”企業管理模型

大數據時代是始終圍繞數據為中心開展企業相關業務的，數據對企業帶來的潛在價值是管理者所無法估量的，是企業資產的重要組成部分，傳統的企業通過業務來驅動企業發展，而當今大數據時代企業管理者應當著眼于制定和實施數據戰略，發揮數據優勢，為企業決策者進行決策提供依據，防范風險。“雙驅動”企業管理模型是指將業務驅動和數據驅動共同結合起來，業務驅動作為企業經營基礎，而數據驅動則為企業的決策進行實時監控和有效干預，保證安全性以及決策的科學性與合理性。首先要保證數據管理階段對數據采集、梳理、整合、儲存的科學性保證各個環節中的有效聯結，其次在商務智能階段要保證對數據挖掘的有效性，最后要圍繞前兩個環節實時的對數據進行監控，建立預警模型，實時驅動企業的核心業務。

3.重視人才培養和知識管理

當前貴陽市企業在開展商務智能方面還尚未普及，但是要想推動商務智能的普及和開展，企業必須要加強重視對企業數據官等相關數據整合人員的引進和培養，大數據時代企業管理依托龐雜的數據，而對數據的有效處理和運用則靠的是人才，企業應當深挖人才價值，科學設置崗位，意識到科學的數據官對企業數據處理的積極影響，加強對人才的相應培訓。知識管理顯然是通過一系列的手段對知識進行合理的收集、處理、整合與運用，知識作為企業的無形資產必須通過有效的管理才能最終轉化成為能夠供人使用并且為企業創造價值的財富。大數據時代本質上還是知識的時代，數據通過合理的手段才能最終轉化成為信息，而信息最終通過智能商務轉而變成知識，良好的知識管理能夠便利企業員工長期共享并使用，最大程度上為企業創造價值。

參考文獻：

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