大數據智能背景下會計人才培養的模式改革探究

鄧麗娜

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?經濟發展與信息技術的進步，人工智能已經完全取代了傳統重復性的會計工作，為了適應當前社會的變化，就需要會計人員具備數據分析及管理的技能，同時由核算向管理轉型。在大數據智能環境下，除了相關知識更新速度快外，信息技術的革新也不斷地提高了財務人才的職業能力需求。對當前的高校會計學專業而言，其在教學過程中面臨著較大的挑戰，教學改革的關鍵在于如何確保有效運用大數據及其相關技術所帶來的機遇。但現階段我國高校對應用型會計人才的培養目標、教師隊伍以及教學資源等均與社會對人才的需求相脫節，這就要求高校進一步加強對課程設置、校企合作以及培養目標等方面的革新，積極尋求適合當前社會應用型會計人才培養模式。鑒于此，對大數據智能背景下會計人才教育特點進行簡要分析，探討當前高校會計人才培養現狀，并在此基礎上探討會計人才培養模式的改革措施。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?大數據;智能;會計人才;培養模式;改革措施

[中圖分類號] ?G715 ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ?[文章編號] 2096-0603（2019）16-0158-02

信息技術的發展不斷地挖掘出數據價值，大數據背景下使我國的會計人才面臨著巨大挑戰，企業也相應地改變了對會計人才的要求。會計人才不僅需要加強對傳統會計專業知識及審計知識的學習，同時還需要強化對財務管理相關知識的了解及掌握，進一步熟知及了解企業業務流程與一體化信息系統知識，這便對會計人員的要求更高，隨之也使會計人才培養模式發生了變革。近年來，隨著互聯網技術的發展，各行各業滲透了大數據概念，這在一定程度上影響了社會經濟的發展。大數據時代所具有的信息更新速度快、信息量大以及信息分析準確等特點，會計人員在日常工作中需處理大量繁雜數據信息，業務量的增加也使人工智能成為未來的必然趨勢。大數據時代下，對會計人員基本素質要求更高，除了需要具備專業的會計專業技能外，更重要的是需要具備較強的數據分析以及挖掘能力，能夠從繁雜數據中對企業可能面臨的風險進行準確預測。由于當前我國對大數據應用型會計人才嚴重缺乏，因而需要加強對這方面人才的培養。

一、大數據智能化時代下大學教育特點

計算機技術的快速發展使高校會計專業人才的培養、教學手段以及教學方式受到前所未有的挑戰。大數據作為技術發展創新以及海量數據的簡稱，數據的獲取、共享、分析、儲存以及可視化呈現等方式主要是通過云計算、物聯網以及智能終端等實現。現階段，隨著我國云計算及互聯網等相關信息技術的高速發展，必須要求財務體系管理方式滿足當前社會的要求，因而也需要財務人員與時俱進，改變固定思維，實現角色轉型。

二、會計人才培養現狀

（一）缺乏一定的教學經驗

多年來，我國高校在資源配置上更多的是向財務會計教學建設方向傾斜，對管理會計教學建設的投入仍然較為薄弱，針對管理會計的實踐教學更多的是借鑒國外發達國家相關的管理會計理念。除此之外，大部分高校教師受到各種因素的影響，使其無法同時兼具大數據應用以及專業技能，導致教師在實際教學的過程中難以有機結合兩者，對教學質量造成影響，不利于培養符合當前環境的復合型會計人才。

（二）教學無法滿足經濟發展要求

我國一部分高校在教學模式上處于較為滯后的狀況，主要體現在如下幾點：（1）教學方式落后。一部分高校在教學過程中仍然采取傳統“填鴨式”教學方式，課堂教學中教師處于主導地位，沒有將學生放在教學中心，從而會在一定程度上削弱學生課堂上的參與感，進而影響學生對會計學習的自主性與積極性。（2）實踐教學落后。當前我國會計課程的教材上所列舉的案例分析模板多為國內外的經典案例，沒有關注到會計制度差異性及時效性，進而導致所學理論知識與實際的經濟業務之間出現脫節。（3）考核方式落后。一直以來，我國大部分高校對評價學生的學習成果多采取的是書面考核的形式，主要針對學生相關概念及基本理論的掌握與理解。傳統的應試教學模式沒有關注學生創新思維及潛能的培養，進而使學生無法更好地適應當前社會對會計人才的要求。

（三）課程體系設計結構單一

現階段我國的大部分高校所設計的會計專業課程體系仍然以財務會計為主，沒有圍繞大量新興學科及交叉學科。在大數據時代下，管理人員必須能夠熟練地掌握大數據技術，這是作為新時代會計人才必須擁有的基本技能，但極少有高校在會計專業課程體系中納入相關課程，從而導致學生無法充分了解及掌握人工智能、云計算以及大數據等新興技術。除此之外，由于各種原因使大部分高校在大數據智能環境下無法及時地對教學軟件進行更新，電算化教學仍然處于基礎核算上，無法適應當前時代的發展。

三、大數據時代會計人才培養模式

（一）師資隊伍建設

大部分會計專業教師并不缺乏傳統會計及審計方面的知識，但在大數據時代下，亟須解決的是補充教師關于數據處理以及業財一體化管理信息系統等相關知識，進而將知識轉化為實踐能力。可以通過如下幾種方式建設師資隊伍：（1）加強社會培訓。學校可定期從校內選派一些具有較強學習能力的優秀會計教師參加社會培訓，主要培訓的內容為學習國內先進的數據處理以及業財一體化管理信息技術。甚至一部分有條件的高校也可面向社會開辦相關的培訓課程，如此能使教師在對數據處理技術學習的過程中也能學會該類課程的課堂教學方式，有助于后期課堂教學。（2）企業培訓。學校可與企業進行合作，定期委派會計教師進入企業學習最新的數據處理技術以及信息處理技術等，或者可以將企業專家請到學校來為教師進行針對性培訓，甚至可以在校內選派具有操作基礎的教師進入企業參加實踐活動，與企業人員一樣，對企業的業務進行實踐操作，如此才能顯著地提高高校教師的實踐能力，進而將所學最新知識與技能傳授給學生。（3）鼓勵參加講座與會議。學校需積極地鼓勵教師參與關于數據處理以及大數據處理技術等相關講座及會議，旨在不斷更新教師數據處理與業財一體化知識，最終提高教師的教學能力與教學質量。

（二）優化課程體系

高校在會計專業課程體系的優化上需以會計學核心課程體系作為依托，在此基礎上建立國際融合會計教育理念，制定開放式人才培養計劃，在會計學專業課程體系中融入國際法、信息法、計算機技術以及宏觀微觀經濟學等。同時，還需要進一步強化數據庫應用、云計算以及ERP系統等課程，旨在更為全面地為學生構建綜合專業課程體系。但對不同的學校而言，應該結合學校自身的發展優化課程體系。其中針對應用型高校而言，在課程設置上需要進一步加大實踐教學力度，對實踐環節進行不斷優化，理論知識需緊密聯系實際狀況，做到適時應用。除此之外，還需要借鑒國外先進教材，在會計學專業課程體系中采用高質量教材或者可組織經驗豐富的教師自編符合地方特色的教材。

（三）重視校企合作

高校需加強與企業的深度合作，將培養高素質會計人才作為最終目的，并為企業輸出更多的優質人才。因此，在培養會計人才時需加強與企業的緊密合作，這樣學校不僅能夠及時更新最新知識，企業也能選拔更多優質人才，實現雙贏。除此之外，高校與企業可開展產學研合作，在合作過程中最大限度地發揮高校所具有的人才優勢。教師可在企業實務中有效結合知識與技術，從根本上解決企業問題。

（四）豐富教育方式

高校需要積極地尋求培養符合當前社會的應用型人才，課堂教學作為基礎，這就要求學校通過課堂教學培養學生職業及專業能力。然后在此基礎上發揮教室外、校園內的第二課堂，也就是學校需要積極地引導以及鼓勵學生更多地參與學術社團組織，不斷加強對學生溝通協調能力以及演講表達等多方面能力的培養，協助學生能夠充分地展示自我，提高學生對學習的信心，為今后的職業之路奠定基礎。校園外、社會內的第三課堂主要包括社會實踐活動及社會實習等，重點在對學生創新能力的培養。這就要求教師積極帶領學生參加高水平學科競賽，包括財會技能大賽以及職業生涯規劃大賽等，通過比賽的形式激發學生對學習的興趣以及創新意識，進而全方位提高學生的綜合能力。

綜上所述，近年來互聯網技術的發展使我國各行各業已經滲透了大數據概念，對社會經濟的發展起到了影響。在大數據智能時代背景下，對會計人才的培養需要社會、企業以及學校多方面的共同努力與合作。高校作為培養會計優質人才的主體，在實際教學過程中需秉承以人為本原則，充分尊重學生的個性發展。同時還需要關注企業和社會對人才的需求，將就業作為導向，構建會計人才培養模式，不斷對傳統教學方式進行改革，從而培養高質量的會計人才。

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編輯 趙瑞峰