高校旅游數據分析課程體系架構探索

衛俊杰

5G時代如期而至，隨著Web2.0的進一步發展，越來越多的旅游消費、預定、評價等行為發生在網絡上，成為旅游產業的大數據組成部分。如利用這些數據更好地為旅游產業升級發展提供持續的動力，期待高等學校旅游管理數據分析課程體系形成。本文從這個體系的必要性、目的、架構過程以及意義出發，試圖探索一個科學的課程體系，以期為旅游管理數據分析人才培養提供方向，為高校旅游管理專業發展添磚加瓦。

引言

隨著我國經濟結構的不斷優化，居民人均可支配收入不斷增長，消費拉動經濟增長作用進一步增強，服務業對經濟增長貢獻率接近60%。旅游業作為服務業重要的組成部分，對人才的需求與日俱增。長期以來，旅游消費綜合性、跨部門性導致統計難度較大，統計數據不夠準確。旅游數據分析人才缺乏和各地旅游業發展階段和發展水平存在差異，導致部分旅游統計數據出現“橫向不可比，縱向不可加”的局面。旅游數據分析人才培養不僅能幫助旅游企業提升競爭力，更能從根本上提升服務水平，進而推動旅游產業服務管理升級。各高校在培養方案中也在逐步加大數據分析相關課程內容，以適應社會需求。教育部《旅游管理類教學質量國家標準》中指出，旅游管理專業的培養方案應體現三大特性：綜合性、實踐性、創新性。高校作為培養人才的重要場所，如何在核心課程“4+X”的基礎上，積極探索貼近業界創新實踐的特色數據分析課程體系，成為當前面臨的重要問題。

一、研究背景

數據分析的專門人才旅游相關知識相對缺乏。從智聯招聘、前程無憂等招聘類網站的數據分析崗位需求來看，當前數據分析人員主要來自于應用統計或計算機相關專業，對旅游相關概念理解不夠深入，可能無法認識不同數據之間的關聯。國內旅游研究始于1970年左右，雖然經歷了幾十年的發展，但在基礎理論與概念部分依然存在部分爭議。如果沒有經過旅游管理專業系統的學習，很難認識到這些爭議存在的原因與原理，進而從本質上理清旅游活動的脈絡。當前有些國家標準與學界認識目前尚存在不一致現象，造成數據分析人員的困惑，有時自己也無法解釋結果。提升當前旅游數據分析人員對旅游的認識與理解能力是一個漫長的過程，高校的旅游數據分析人才培養是問題的解決之道。

旅游管理專業學生數據分析能力培養不足。原因可能存在于兩個方面，一是大多數旅游管理專業的生源都是文理兼收，部分文科學生可能對數據分析本身就不感興趣，在學習相關知識時感覺非常吃力；另一方面原因是很多學校對大數據時代旅游數據分析人才培養認識不足，沒有開設相關課程。教育部《本科專業類教學質量國家標準》中的旅游管理類課程設置注重學生素質的全面培養，對于大數據背景下的學生數據分析能力培養稍顯欠缺，主要原因在于國家標準主要考慮的是學生知識面的全面性和地域發展的不平衡性。如何通過設置特色課程，并形成體系，對接社會需求，是本科培養單位必須考慮的因素。從國家層面來看，中國旅游研究院為提升全國旅游從業者的數據分析能力已舉辦數期旅游數據與旅游統計人才高級研修班，這不僅體現了數據分析的重要性，更體現了當前旅游數據分析人才缺乏的現狀。

大數據時代，旅游行業需要的是數據處理能力與職業素質兼具的人才。從目前培養方案來看，綜合性基本能夠達到，實踐性卻顯得有些薄弱。大多數院校的旅游實踐活動都是相對基礎的服務工作，以導游和酒店服務員工作為主，基本沒有接觸到管理的核心工作。主要原因可能有兩方面，一是學生實習時間相對較短，用人方可能了解不足，更重要的另外一方面原因可能在于學生對從數據分析到管理決策的過程認識不深刻。在課堂上模擬實踐過程，根據業務數據分析具體問題，幫助同學理解管理思路，養成管理人才必備的數據分析能力。

二、旅游數據分析課程體系架構

旅游專業數據分析課程體系以旅游學相關理論和方法為基礎，吸收統計學和程序設計與數據分析應用的理論和方法，研究在大數據時代背景下旅游者與旅游產業的現象與規律。該體系以旅游產業運行過程中產生的數據為基礎，以程序設計與數據分析為特色，力求在旅游管理學科內形成新的學科增長點，進而支撐旅游大數據產業巨大的人才需求。在課程體系設計過程中，強調旅游基礎理論在數據分析實踐中的具體應用，以具體案例帶動，分析解決實際問題，培養掌握“旅游學+統計學+實踐數據分析”綜合能力的復合型人才，如圖1所示。

（一）旅游學基礎課程

旅游學基礎課程的設立，在于培養學生的旅游管理基礎理論、專門知識和專業技能，讓學生具有國際視野、管理能力、服務意識和創新精神。本部分課程是旅游數據分析系列課程的前提和基礎，主要以教育部《旅游管理類教學質量國家標準》為主，涵蓋旅游學概論、旅游消費者行為、旅游接待業、旅游目的地管理等核心課程及各學校自己設定的特色課程。同時，針對旅游系統運行中的不同細分方向開設酒店管理、會展管理、旅行社管理、旅游景區管理、旅游規劃與開發等相關課程，保證學生的專業基礎全面且扎實。此類課程重基礎、重理論，主要目的在于形成學生對旅游行業內在規律的認識和對產業前沿實踐的思考。傳統意義的旅游管理本科教育并不區分具體方向，只是依據各個學校在設立旅游管理專業時不同的的學科背景，有的傾向于地理學、有的傾向于歷史學、有的傾向于管理學，總體來看，目前旅游管理課程設置似乎與人文學科靠得更近。

（二）應用統計學類課程

設立應用統計學類課程，側重點在于應用而非理論推導，突出培養學生的抽象思維能力，強調從具體的產業實踐中總結共性與差異，發現所研究現象的運行規律。通過學習這類課程，學生可以掌握原始資料和二手資料的獲取方法、旅游調查問卷的設計和實施、抽樣方法、假設檢驗、回歸分析、因子分析和結構模型等原理和方法，逐步建立統計學思維，深刻理解旅游現象的不確定性和管理決策之間的關系，加深對旅游數據分析核心訴求的理解，強調在分析過程中瞄準業務目標，輔助管理決策。旅游活動是成千上萬游客共同參與的位置移動活動，在活動過程中，游客會在互聯網上留下海量的個性化數據，其中包括網頁瀏覽、搜索、購買、評論、活動軌跡等數據，這也就形成了旅游大數據。通過學習統計學類課程中的描述統計學部分，學生可以通過數據初步分析游客的滿意度，改善服務質量；分析客源地，擴大潛在的客源市場；分析游客偏好，提供個性化服務，同時為了解數據之間的關聯打下基礎；通過學習推斷統計學部分的假設檢驗、方差分析、回歸分析、聚類分析等內容，學生可以進一步挖掘游客需求、了解對服務和產品的情感傾向，為以后學習更加深入的方法打下基礎。在這類課程中，還可根據學生的接受能力開設部分機器學習、深度學習的選修課，加深學生對于網絡精準營銷、預約、個性化定制等服務的認識與理解。

（三）程序設計與數據分析應用類課程

程序設計與數據分析應用類課程課程有助于學生邏輯思維能力、表達能力、創新能力和實踐能力培養。本類課程的主要內容是應用統計相關軟件和使用工具，也是學生充分發揮創造力的前提。大數據時代，人人都要懂一些能夠幫助我們快速解決問題的工具，Excel、SPSS、SAS、MINITAB等統計分析軟件的應用相對較為廣泛，且簡單易用，可作為基礎進行學習。Python與R這兩種編程語言在數據分析方面有相對較多的免費資源，可擴展性較強，在編寫爬蟲與數據獲取方面具有先天的優勢，可以做到數據獲取、清洗和分析的無縫鏈接。因此，積極探索Python與R語言在旅游數據分析中的教學模式顯得非常重要。在這部分課程中，還需開設數據庫、數據可視化等相關內容，以便于學生最終數據表述與數據分析報告形成。數據分析報告的書寫也是這部分的重要內容，學生應學會數據分析報告的構思、業務內涵的理解、分析模型的解讀和簡單高效的表達。

旅游數據分析課程體系綜合性和實踐性相對較強，包含了主體課程和支撐課程的諸多內容，在課程時間安排上要注意先后順序，穿插進行。在教授旅游學相關內容時就要加強引導數據如何產生、存儲；在教授統計學相關內容時要讓學生明白具體的業務如何抽象成統計學模型；在程序設計與數據分析部分要讓同學理解模型分析如何解讀、數據報告如何形成、進而指導產業實踐。因此，必須加強實踐操作，理解課程體系中不同部分的內在聯系，構筑“課前準備、課上實踐、課下思考、課后探索”的立體教學模式，積極推進理論與實踐相結合的教學理念。

三、旅游數據分析課程體系架構實施意義

旅游統計和數據分析工作兼具改革、發展和創新的屬性，也是社會各界關注的焦點所在。為了充分體現在大數據背景下的旅游學科辦學特色，滿足日益增加的旅游統計和數據分析人才的需求，充分開展旅游數據分析課程具有以下意義。

（一）促進學生邏輯分析與抽象思維能力形成

從教育部旅游專業培養國家標準的要求來看，培養多學科基礎的本科生是當前的主要任務。目前，大多數學校的培養方案多少都還存在數據分析人才培養與旅游產業部分脫節。通過本課程體系的架構，可以幫助學生更加深入地理解旅游產業，學會從具體的業務中抽象出可供分析的數據，進而通過相關模型總結經驗，提出問題并給出解決方案。從認識論來講，符合“從具體到抽象，再從抽象到具體”的辨證思維過程，有利于學生更加科學、客觀地認識旅游現象。

（二）促進高校旅游專業數據分析培養體系完善

根據筆者的調查與訪問，目前僅有少數高校設置旅游數據分析類相關課程，教學內容也主要以傳統的統計學和計量經濟學為主，數據獲取與清洗、數據可視化都鮮有教授。這也造成了學生只知道現成的數據如何分析，卻不知道數據如何獲取與展現的困惑。根據本文旅游數據分析體系的架構，學生能夠掌握數據的獲取、清洗、分析、展現的全過程，做到數據分析整個過程的無縫對接。

（三）促進旅游與大數據分析的加速融合

互聯網和旅游是全球最具成長性的兩大消費市場，兩者疊加融合產生了強大的數據生產能力。旅游與大數據融合是時代的需要，也是發展高品質旅游的需要。無論是政府決策還是產業投資，都對旅游數據的生產與發展提出了越來越高的要求。隨著5G時代到來，網絡服務會變的更加便捷，更多的搜索、預訂、分享等行為會通過網絡進行。旅游數據分析課程體系能夠幫助學生提升數據敏感性，積極思考在大數據時代解決問題的新思路和新方法。旅游管理專業應積極培養適應當前時代發展的綜合性人才，這將進一步加速旅游產業與大數據融合，有利于緩解人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。

四、結論

在文化與旅游融合發展的新時代，新業態、新模式層出不窮，新情況、新問題不斷涌現，無論是政府、企業還是社會，比任何時候都需要強有力的旅游數據分析支撐。大數據時代的旅游數據分析人才培養才剛剛開始，還有很多問題需要繼續討論。例如在課程體系中設置的課程內容深度如何把握，實踐課程應與哪些企業以何種方式合作，綜合性的師資資源如何解決等都是當前可能遇到的問題，不能因為這些問題而放慢課程改革的腳步，我們應該迎難而上、積極探索解決這些問題。

經過探索旅游數據分析課程體系的必要性、總體架構以及實際意義，參考兄弟院校的教學實踐過程，本文認為旅游管理專業旅游數據分析課程體系架構能夠提高學生的抽象思維能力、實踐能力和創新能力，符合教育部旅游管理專業特色發展要求，能夠適應社會發展，為培養出具備旅游數據分析能力的綜合性人才提供保障。

（作者單位：1.山西師范大學歷史與旅游文化學院；

2.山西省互聯網+旅游產業升級協同創新中心）