大數據技術在電力企業中的應用

傅林 王珍珍

摘 要：隨著科學技術的不斷進步和發展以及在各個領域當中的有效應用，使得這些領域的發展得到了很大程度上的促進，其中就包括電力領域的發展。在智能化技術的廣泛推廣下，電力行業大力發展智能電網，在其不斷建設和發展的過程當中，電力企業逐漸邁向大數據時代。受到大數據時代自身所具有的規模浩大、技術類型繁多、發展速度極快以及價值密度低的優勢，使得電力企業在有效結合大數據技術的前提下為電力企業在長遠角度上的穩定發展提供了一定程度上的技術基礎，通過對大數據技術當中對各方面數據信息的分析能夠有效的將數量極多的信息當中獲取對自身發展有利的信息，從而能夠為后續電力用戶的輔助決策提供了可靠的依據，確保了大數據技術自身價值的有效發揮。這種在電力企業當中應用大數據技術的現狀不但能夠有效的為電力用戶提供優質服務，而且還能夠對國家經濟的發展提供有力的保障。本文以大數據技術為研究對象，分析了這項技術的發展現狀以及與電力企業相結合的現狀，并針對其在電力企業當中具體應用進行了重點研究。

關鍵詞：大數據技術;電力企業;應用

0.引言

在大數據技術的迅速發展以及被廣泛應用到電力企業的過程中，人們的日常生活以及社會生產已經在經歷巨大的時代變革，這項技術在電力企業當中的應用能夠提高對各方面數據信息獲取的效率，從而能夠在促進電力企業發展的同時能夠提高電力企業為人們服務的質量。

1.大數據技術發展現狀

從現階段對大數據技術的研究來看，這項技術的發展正在逐漸成熟，并且在一些關鍵性技術方面還取得了一定的成效，例如驅動處理技術、搜索引擎性能提高技術等，這些技術的研發以及被廣泛地應用使得各領域在數據信息獲取的過程中變得極為便捷，即使數據信息的數量規模龐大，也能夠從其中用較快的速度進行數據信息的挖掘，正是由于這項技術不僅對人們日常生活起到積極的影響，還能夠對社會生產進行促進，所以國際上很多國家都大力研究這項技術并應用到自身發展過程中的各行各業。

由于社會進步的速度不斷加快，使得傳統的數據評估技術已經無法滿足現階段人們日益提高的需求，并且以傳統技術及其相應的設施、結構無法以高效、高質量的工作方式來開展相應的服務，從而使得數據信息挖掘等方面的技術必須要進行創新發展。在大數據技術被研究開發一直到被廣泛應用，其技術研究的重點一直放在了工作量化以及如何高效處理大量數據信息的問題解決上，在大數據技術的發展趨勢上將會成為新型商業模式當中的核心技術，而對于我國現階段對大數據技術的研究工作上還處于發展階段，但是這種技術在未來發展過程中必然會成為各領域的機遇。

2.大數據技術與電力企業的結合

大數據技術應用到電力企業當中主要體現在了電力能源的生產以及對其進行使用的各個環節當中，例如變電、配電、用電等，具體的內容包括一下幾個方面：（1）電力企業當中電網的運行以及對設備狀態數據的檢測或者檢測環節;（2）電力企業對電力產品的營銷環節，例如電價的交易環節、電力用戶信息等;（3）電力企業在管理環節當中的數據。對于大數據技術在電力企業當中的應用，其主要的特點可以體現為以下方面：（1）電力企業各方面數據信息的規模龐大，通常情況下對自動化系統調度的采集點的數量可以達到數十萬，而配送電以及數據中心的數據信息規模則以千萬計量;（2）數據信息的類型繁多，例如歷史數據、實時數據、文本數據、多媒體數據等，此外還可以分為結構化、非結構化以及半結構化數據;（3）價值密度低，在對電力企業當中各方面數據進行采集時，所采集到的數據大部分為電網正常運行的數據，而極少數的異常數據也可以作為電力企業狀態檢修的重要依據;（4）數據信息的處理速度快，在正常的數據信息處理過程中，大數據技術只需要幾分之一秒就能夠對大量的數據信息進行分析和處理，這也為電力企業各種決策的制定提供了高效率、高質量的數據信息支持。

3.大數據技術在電力企業當中的應用

3.1電力能源系統管理方面

隨著大數據技術應用到電力企業當中的不斷深入，其技術發展和普及已經不僅僅局限于清潔能源作用，而是逐漸向著電力能源的供應以及對能源消耗量的降低作用發展，是現階段智能電網工程建設過程當中的重要組成部分。與此同時，在智能電網的不斷發展過程中，電網互聯模式已經成為必然的發展方向，并且能夠為電力企業的正常穩定發展提供強有力的基礎，所以加強對電網互聯的研究力度能夠使電力系統的正常運行得到保障，才能更好的對電力系統進行優化完善。在電力企業有效應用大數據技術的情況下，能夠進一步提高電網轉型過程的速度，同時還能夠對電力企業的運營模式進行有效的改善，將大數據技術應用到電力能源系統管理工作當中能夠有利于電力企業新型電力產品的研發工作，促進電力能源逐漸向綠色能源的方向發展，同時還能夠作為電力能源的智能化發展的源動力對其發展起到一定的促進作用。大數據技術與電力能源系統管理的有效結合在電力能源轉換以及電力輸送工作中起到關鍵性作用，為打造智能化電網提供動力，并為其發展營造了可靠的環境。

3.2電力數據準確預測方面

在電力企業正常的發電、變電、用電、輸電、以及配電等環節當中有效結合大數據技術能夠對各方面數據信息進行深層次的挖掘、處理和分析，并且還能夠將這些數據轉化成可視化數據為電力企業提供各方面工作的依據。大數據技術在電力數據準確預測工作當中主要可以分成兩個部分：非結構性數據和結構性數據，其中在非結構性數據方面應用的發展速度較快，應用大數據技術能夠提高電力數據的預測的準確性，能夠使得這方面工作在規模龐大的數據信息中搜索對自身有利并且準確性高的數據信息。在大數據技術的有效應用過程中，除了能夠不斷滿足電力企業各方面需求之外，還能夠幫助電力企業在服務質量上得以提升，從而在有效提高電力數據信息預測準確性的同時不斷使電力企業的優化改善得到促進，為電力企業的發展奠定了一定的基礎。

3.3電力數據挖掘方面

在電力數據的挖掘工作中，其重點的工作內容是對所有的電力數據進行分析，并且在規模龐大的數據信息當中整理出這些數據信息的一般規律，從而能夠便于后續對這些數據信息的搜索和利用。由于大數據技術自身具備快速挖掘數據信息的特點，因此在電力企業應用大數據技術的情況下能夠通過對相應的數據信息進行搜索分析來研究電力企業的業務狀態，并且在對其中有用的電力數據信息進行獲取的情況下幫助電力企業對其他方面的業務系統進行管理和控制。在電力企業當中應用大數據技術時需要借助大量的數據計算來對電力數據信息進行收集和儲存，并且在電力數據信息規模不斷擴大的情況下為電力數據的挖掘增加了一定的難度。在實際的電力數據挖掘環節中，可以在規模龐大的電力數據信息當中將價值高、實用性上的數據信息進行獲取，其主要的獲取流程為電力企業相關業務的分解、電力企業相關數據信息的分解、電力數據的準備環節、數據挖掘模型的建立、電流數據評估以及電力數據部署等，在具體進行挖掘之前需要充分分析電力企業相關業務的需求，從而根據這些需求來進行數據信息的挖掘有助于所獲取的數據信息的準確性提升。

4.結束語

綜上所述，大數據技術是時代發展的必然產物，將其應用到電力企業當中不僅能夠提高企業工作的效率，還能夠有效提升企業服務質量，推動電力企業的發展。

參考文獻：

[1]張世坤，賈子昊.大數據在電力系統中的應用[J].建筑工程技術與設計.2018（12）.

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