機械電子工程在人工智能方面的運用

王應木

摘 要：如今，國家越來越昌盛，機械電子工程行業取得了不小的成就，從最初的動能傳輸、能量傳輸逐漸轉變為如今的信息傳輸，這一變化過程在機械電子領域是突破性的進展。21世紀，人工智能技術飛速發展，使得機械電子工程領域的進展速度加快，二者結合，機械電子工程方面的信息技術通過人工智能的技術促進，人工智能技術也可以依附于機械電子工程的技術獲得進一步發展。文章就機械電子工程在人工智能方面的應用展開思考。

關鍵詞：機械電子工程;人工智能;運用

1 人工智能技術的相關概述

隨著互聯網傳播格局形成，人工智能技術得到了更為寬泛的應用，并深刻影響著人們的生產生活，為之帶來了諸多便捷性服務體驗。綜合來講，人工智能技術同時關聯到多門學科領域的知識，包括圖像識別、信息處理等，并在很大程度上促動了思維、數學等領域創新，并帶來了傳統行業深刻變化。在這樣的宏觀時代背景下，人工智能技術在機械電子工程領域的應用，發揮了諸多優勢，在很多層面上解決了其因功能不足而造成的發展問題。事實證明，傳統機電一體化應用視角下的機械電子工程，其信息傳遞穩定性欠佳，無法捕獲精準的實際數據支持，對相關信息的描述亦是無法滿足日常生產產品質量要求。而人工智能技術應用，在數據分析、數據存儲以及數據應用等多方面的處理能力，進一步改善了機械電子工程運行環境，主導了工業企業未來發展潮流，值得重點關注。

2 機械電子工程與人工智能

當前我國互聯網技術是人們進行信息傳遞的重要工具，為人們的生活生產帶來了重大的便利，信息技術的不斷發展與人工智能技術有著十分緊密的關聯性，機械電子系統自身存在不穩定性，在處理機械電子系統輸入輸出過程中也會存在各式各樣的困難。數學屬于嚴謹精密的學科，原有的計算方式只是進行簡單的系統計算，如果系統較為復雜時必須要進行人工操作，但是當前現代化操作系統處理十分繁瑣復雜，在處理多種同時操作的任務時例如語言信息以及傳感器輸入等數字信息等等，導致信息處理難度逐步加大，人工智能系統存在復雜性以及不穩定性，所以解析數學的方式最有效的就是構建以知識為基礎的人工智能信息處理器。

由于機械電子工程在具體應用過程中會存在不穩定情況，主要體現在輸入輸出等問題，應用人工智能能夠對傳統的機械電子工程進行知識更新與學習，對于構建的數學方程模型進行正確解析。基于新形勢下，機械電子工程是多學科融合產物，處理問題方式較為繁瑣復雜，由于配置的不同系統會對多樣信息進行合理區分，在處理相關問題時，人工智能是通過構建網絡建立迷你人腦結構神經系統，通過分析已知參數整理有效的解析方程式。當前科學技術的不斷發展，傳統的機械電子工程無法滿足人們以及生產力的多樣化要求，所以必須要加強機械電子工程的改善和創新應用，人工智能神經網絡系統以及模型推理系統將兩者有效融合說，完善機械電子工程發展[1]。

3 機械電子工程在人工智能技術方面的應用

3.1 計算能力與數據處理能力

人工智能技術強大的數據計算能力與信息處理能力是其實際應用中的巨大優勢，利用這一優勢，人工智能技術在機械電子工程生產過程中的數據計算方面也為其提供了一定的保障。人工智能系統的人性化設計，使其在機械電子生產操作時更具有科學化意義，從生產效率方面講，也能夠有效縮減制造環節浪費的時間，為企業節省了一定的生產成本，并且在機械電子工程的生產效果上，也更加準確和科學。研究人員可根據機械生產的實際需求，在人工智能系統中輸入特定的程序，就能夠使其在生產過程中滿足人們的需求;另外，這一技術的應用可以使機械電子產品具備合適的表達空間，也就是說，融入人工智能技術所形成的生產線，會避免生產不符合人類結構的電子產品，使物質資源得以最大化利用。人工智能系統中還包括語言系統，在機器的運轉過程中，一旦發生問題，會通過實際表達來減少生產過程中的錯誤情況。

3.2 系統與網絡技術的融合

人工智能系統通過與現代網絡技術的融合，能夠實現功能性的互補，也就是說，在機械生產的過程中，將功能相似的模糊系統與神經網絡系統融合，是重要的生產方式。功能互補是通過在模糊系統之中嵌入神經系統所實現的，這一融合方式能夠發揮出模糊系統的學習能力與總結能力，是人工智能化的標志。而功能相似系統則屬于系統運算方面的性能，能夠通過融合來提升系統運損的能力與效率。兩種技術融合方式都各具優勢，并通過人工智能技術的應用實現機械電子工程計算的簡化目標[2]。

3.3 網絡系統儲存機械電子工程數據

神經形式的網絡系統是人工智能技術中的重要組成部分，利用神經網絡系統來實現相關數據的儲存，能夠完成對機械電子工程高效數據攜帶的工作目標。從另一角度說，神經網絡系統的應用，對于各項數據的準確度也能夠有所保障，通過對人腦信息處理及儲存形式的模擬，實現機械電子工程處理方式的優化，使其儲存過程的失誤率較低。神經網絡系統的信息儲存量較大，通過與模糊系統的結合后，能夠對機械電子數據的準確度提供更強大的保障。

4 結束語

由于科學技術的發展，智能化深入到不同領域，智能化技術存在于人們日常生活之中，機械化工程也已經應用于生活的不同領域，將機械電子工程與人工智能化技術有效融合，有助于構建適宜的發展空間，對信息系統進行精準化操作，通過構建專業故障診斷系統，能夠有效促進科學技術的全面發展與進步。

參考文獻：

[1]崔芷寧，李玲玲.試析機械電子工程的發展與人工智能的關系[J].山東工業技術，2019（15）：131.

[2]施博.機械電子工程在人工智能方面的運用[J].湖北農機化，2019（01）：14.