大數據思維在金融學研究中的運用

李想

摘要：在金融學研究中，促進大數據思維的有效運用，可以有效滿足金融學研究的針對性和實效性，強化金融學和其他學科之間的內在聯系，從而推動經濟社會的發展和進步。因此在實際的運用中，應該構建科學的金融數據研究平臺，提升金融風險的應對能力和控制能力，從而促進金融學行業的發展和進步。本文主要研究大數據思維在金融學研究中的運用。

關鍵詞：大數據思維;金融學研究;運用

一、前言

隨著經濟社會的發展和時代的進步，傳統的金融學研究方法和研究成果已經很難滿足當前社會的需要。因此，基于大數據思維理論，提升金融學研究的成效，技能統籌優化金融學研究中的各類信息資源，同時也能在一定程度上強化數據和金融學研究的融合，在推動金融行業發展的同時，為社會的進步提供堅實的經濟動力。

二、大數據思維在金融學研究中運用的意義和前景

（一）大數據思維在金融學研究中運用的意義。

首先，極大地豐富了金融信息。在金融領域中，傳統的數據結構和數據模式相對單一，不僅不利于提升金融數據的使用效率，同時也限制了金融學研究的深度。但是基于大數據思維視角研究金融學，能夠打破數據結構單一化和片面化的僵局，使文本信息更為多樣，也在一定程度上創新了金融學研究的形式。

其次，有效提升了金融學研究的準確性和針對性。隨著金融學范圍的逐漸拓展，在原有經濟結構或財務基礎上研究金融學，已經難以滿足經濟市場化的發展。因此，將大數據思維滲透到金融學領域中，可以降低金融樣本信息的偶然性，研究的價值也就逐漸凸顯出來。

再次，強化了金融學與其他行業或學科之問的聯系。金融學并不是孤立存在的，其與數學學科、邏輯推理之間具有很強的關聯性。因此，促進大數據思維在金融學研究中的有效運用，可以將數據庫中的信息進行整合和分類，找到其中的數理關系和邏輯關系，可以更好地用其他學科來研究金融學，提升其內在聯系。

（二）大數據思維在金融學研究中運用的前景。就目前來講，金融學已經逐漸脫離了傳統財務框架的束縛，不僅拓展了證券和銀行等新的研究方向，同時也為經濟市場的發展注入了新的活力。因此，在金融學研究領域中應用大數據思維，可以優化金融學及其框架的研究質量，使相關企業或用戶能夠對金融知識有一個相對透徹的了解和分析，從而為自身的投資決策贏得更多的機會，預防潛在風險。同時，大數據庫的建立，也能讓用戶從海量的信息資源中提取出對自己有益的優質信息，對于提升決策質量、促進企業發展來講也具有重要的引導價值。

三、大數據思維在金融學研究中的運用

1.構建有效的金融數學研究平臺。大數據思維運用的前提就是構建積極有效的數據應用平臺，將現有的數據信息資源整合之后，拓展信息的來源渠道，即利用手機移動客戶端、金融網站等獲取金融信息內容，利用平臺進行分類和篩選等。同時，在平臺搭建的過程中，還需要注重其數據分析、數據處理和數據保存等能力，有效保障金融服務平臺的利用價值，從而為客戶或企業提供更為科學的行動依據。

2.強化對金融風險的應對和控制能力。就目前來講，金融風險大多是與金融產品相伴而生的，想要完全杜絕金融風險的出現是不可能的。而且，金融風險還會隨著市場的變化而不斷蔓延或退化，因此具有相當強的不穩定性和難預測性。因此，基于大數據思維的視角，想要強化大數據思維在金融學研究中的運用，可以適當明確金融研究或投資過程中可能潛藏的風險類型，加強對各類金融產品的風險把控能力，從而減低金融功能危機發生、蔓延的概率。

3.推動互聯網金融的有效發展。隨著信息技術的發展，互聯網金融的提出，既是經濟全球化的產物，同時也是社會時代發展的必然結果。互聯網金融，顧名思義就是金融業與互聯網相互作用而產生的結果，在建設和維護的過程中運用大數據的思維模式，可以極大地穩定金融行業中的各項基本功能，實現投資成果預測、投資風險測評等效果，從而強化金融學研究的價值。

4.為金融學的研究提供支持和保障。為了提升大數據思維在金融學研究中的應用效果，還應該從保障力度的角度來強化對金融學研究的支持，其中包括充足的研究資金、高端的互聯網研究技術、有效的云計算處理平臺等。除了這些外在支持之外，也應該強化對人才的培養力度，將金融學研究過程中所采集和收納到的各類數據信息，反饋到金融研究平臺之上，專業的大數據處理人才和風險評估人才在整合市場資源的情況下分析這些數據內容，得到更有效的金融研究成果，為金融行業的發展提供動力支持。

四、結束語

促進大數據思維在金融學研究中的有效運用，能夠有效提升金融學研究的質量，促進整個金融市場的發展。因此在實際的研究過程中，應該構建有效的金融數學研究平臺，強化對金融風險的應對和控制能力，推動互聯網金融的有效發展，為金融學的研究提供支持和保障，強化金融學研究價值的同時，推動整個金融市場的發展和進步。

參考文獻：

[1]賀宇琳.金融學中大數據思維的應用分析[J].科技經濟導刊，2018.26（10）：166.

[2]朱佳琦.大數據思維在金融學研究中的運用策略淺議[J].納稅.2017（07）：83.