云消費時代大數據與商業智能的應用

石肇媛

摘 要：如今，人們已經進入云消費時代，大數據改變了人們的生活和工作方式，提高了人們的生活質量，人們可以足不出戶掌握所需要的數據信息。在商業領域，大數據的優勢更加明顯，商業智能得到越來越多人的認可和歡迎。由此可以看出，云發展已經成為當今社會的必然趨勢，能夠更好地服務于人們，滿足人們的需求。

關鍵詞：云消費時代 大數據 商業智能

中圖分類號：F721 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2019）01（b）-037-02

如今，計算機技術發展迅猛，計算機技術已經深入到人們的工作和生活中，大數據和云消費時代也隨之而來。在云消費時代，企業要想在市場占領一席之地就必須合理的應用大數據，為企業商業智能的發展提供條件，發揮出相應作用，推動國家經濟發展。

1 云消費時代商業智能與傳統商業智能的區別

云消費實際上就是指利用計算機等先進技術，并通過整合多個團購網站，形成供應鏈，建立電子網購平臺，滿足不同用戶的需求，最終獲取利潤，實現發展目標。商業智能則是在眾多數據中提取出有價值的數據，并對數據進行轉換，最終得到一個完整的全局視圖，為企業管理者作出決策提供依據。云消費時代，商業智能與傳統商業智能方向不同。傳統商業智能需要經過以下幾個階段：一是查詢；二是報表；三是多維分析；四是數據挖掘。云消費時代商業智能的方向為：一是建立全方位動態的數據庫，并在傳統歷史數據的基礎上對數據前端進行開發和應用；二是對分結構數據進行快速處理；三是縮短數據處理的時間。除此之外，傳統商業智能無法滿足特殊要求的客戶，而且傳統數據庫無法容納龐大的數據信息。云消費時代商業智能開始從管理后臺向前端不斷延伸，以更好地滿足不同用戶的需求，而且可以實現數據可視化。

商業智能實際上就是企業管理者利用信息技術來搜集，分析，整理，管理數據，并通過分析數據來了解市場環境的變化，提高內部決策水平，進而提高企業的經濟效益，實現企業發展目標。商業智能包括：一是數據庫；二是數據分析；三是數據深入挖掘。云消費時代，企業可以建立數據結構圖，為企業管理者提供更加準確詳細的信息，保證企業決策的合理性。

2 云消費時代大數據的發展趨勢

云消費時代，大數據不僅種類眾多，而且來源也比較多，主要包括：一是企業內部系統數據；二是互聯網；三是物聯網；四是微博；五是社交網站；六是傳感器等。大數據包括以下類型：一是非結構化數據；二是半結構化數據。數據形式包括：一是圖片；二是音頻；三是視頻；四是模型；五是連接信息；六是文檔等。雖然數據種類眾多，但是數據都不是獨立存在的，不同類型的數據也會相互關聯，交互。商業領域中數據來源包括：一是消費者搜索；二是線下交易數據；三是瀏覽軌跡；四是商品購買頻率等，而這些技術的采集和挖掘都需要利用大數據技術。大數據技術對信息的處理速度非常快，通常會在一秒鐘得出分析結果，已經成為云消費時代數據處理的主要方式。云消費時代，大數據掀起了商業變革，也給以下領域帶來了巨大發展機遇：一是搜索引擎；二是社交網絡；三是電子商務；四是批發；五是零售；六是商業服務。云消費時代的商業智能能夠優化企業內部結構，提高資源的利用率，降低企業運營風險。傳統商業智能只是批量處理信息數據，這會導致企業內部出現管理真空的問題，企業管理者無法及時了解企業運營中出現的問題，也就無法實現資源的合理配置，不僅增加了企業的運營成本，也會降低企業的經濟效益，阻礙企業的發展。云消費時代商業智能對數據的處理方式包括：一是實時分析；二是離線計算；三是分布式運行；四是不斷向數據靠近。沃爾瑪就擁有典型的商業智能系統，企業管理者可以隨時了解商品的銷售情況，并對門店展開實時管理。沃爾瑪也已經和國內多家供應商進行電子信息交換，這樣就可以實現線上采購，節約時間，也節省人力物力，實現自動化采購。沃爾瑪訂貨系統可以顯示以下信息：一是產品規格；二是款式；三是顏色；四是產品運輸信息；五是訂貨信息等，從貨物的生產加工到送達至各門店不會超過十天的時間，可以滿足全國各地區門店對商品的需求。

目前，在國內除了沃爾瑪建立了商業智能系統，亞馬遜也采用了預測發貨的模式，亞馬遜利用大數據技術對不同客戶的需求進行分類，并分析預測客戶日常的消費習慣，根據客戶的需求來提前發貨，但是在客戶付款前，這些貨物都會被存放在快遞站，客戶下單的同時快遞就會把貨物發出，這樣可以縮短貨物運輸的時間，讓用戶能夠盡快收到貨物，提升客戶的滿意度。亞馬遜主要通過以下信息來判斷客戶的需求：一是之前的訂單信息；二是商品搜索記錄；三是愿望清單；四是購物車；五是鼠標所停留過的商品記錄等。時間就是金錢，很多客戶時間概念非常強，很多客戶會因為下單后貨物遲遲不發而退訂，亞馬遜很好的解決了這個問題，從客戶的角度出發，刺激客戶的購買欲望。亞馬遜不僅可以根據客戶需求提前發出貨物，還可以對物流車輛進行實時追蹤，亞馬遜會在物流車輛上安裝傳感器，傳感器可以記錄運輸車輛的時速，行駛方向等，也可以為司機規劃最佳行駛路線，節省汽油，降低貨物運輸的成本。亞馬遜把客戶分為以下幾個維度：一是客戶的基本屬性；二是客戶的交易明細；三是客戶的線下行為；四是客戶的線上行為；五是外部數據的補充。

3 云消費時代大數據與商業智能的應用

3.1 實現企業優化運營

在云消費時代，傳統數據處理方式已經無法滿足企業運營需求，而大數據技術的應用可以實現數據的離線處理，實現企業優化運營。如今，數據信息量巨大，大數據和商業智能的應用不僅提高了數據處理效率，還能夠更好地滿足客戶的需求，提高客戶對企業的信任度。如今，企業只有做到知己知彼才能在激烈的社會競爭中處于不敗之地。大數據的特征包括：一是容量；二是種類；三是速度；四是可變性；五是真實性；六是復雜性；七是價值。事實上，大數據并不是人們簡單看到的計算機網絡，而是一個生態系統，包括：一是終端設備提供商；二是基礎設施供應商；三是網絡服務供應商；四是網絡接入服務供應商；五是數據服務者；六是數據服務提供商；七是觸點服務；八是數據服務零售商。企業可以利用大數據技術建立客戶需求結構圖，并利用需求結構圖來精準定位市場，為企業產品的銷售奠定基礎。云消費時代不僅影響企業的運營模式，也導致企業商業思維發生巨大變化，企業管理者認識到傳統管理模式的弊端，開始引進先進管理理念，明確企業內部分工，優化組織結構，增強團隊意識，最大化挖掘員工潛能，緊跟時代發展步伐，提高企業的社會競爭力。雖然大數據和商業智能給企業發展帶來了新的機遇，但是企業也需要面臨新的挑戰，企業利用大數據獲取信息具有一定的難度，并不是單一的從數據庫內提取信息，這就要求企業整合資源，聘請專業人員開展此項工作，及時了解市場環境變化情況。

3.2 促進企業智能決策

在云消費時代，企業的運營和發展都離不開數據作支撐，這就需要企業在日常運營中實時對信息進行整合，匯總，而且要保證數據信息的數量。企業往往會利用大數據技術對銷售數據進行統計分析，這樣就可以為后續銷售工作的開展奠定基礎，明確銷售的方向，找到銷售的規律，提高產品的銷售量。云消費時代，企業必須具有自己的優勢和特點，做好各項準備工作，這樣才能真正凸顯自己的實力，提升社會競爭力。任何商業活動開展的根本目的都是服務于客戶，企業要想提升服務水平就必須認識客戶，了解客戶，這樣才能避免客戶的流失。商業智能的快速發展給傳統銷售方式帶來了沖擊和挑戰，相比大賣場而言，網絡購物價格更加透明，而且方便快捷，購物不受時間和地點的限制。云消費時代，人們的需求不斷增多，人們的消費觀念也在不斷變化，人們希望獲得高質量的服務，得到滿足感。企業管理者要能從客戶的角度和心態來看待問題，挖掘客戶的需求，并突出自身的特色，制定出適合客戶的服務方案，提升服務水平。企業利用電子商務平臺開展銷售活動時必須不定期更新線上產品，創新產品展現的形式，吸引客戶的眼球。云消費時代，商業智能系統屬于比較復雜的工程，商業智能系統涉及以下知識：一是企業管理；二是運作管理；三是信息系統；四是數據倉庫；五是數據挖掘；六是統計分析。商業智能實施的步驟包括：一是需求分析，這也是商業智能最關鍵的環節。企業在開展商業活動之前，企業會分析活動的主題，了解用戶的需求；二是數據倉庫建模，企業可以利用數據建立倉庫模型，規劃活動框架，不同的活動有不同的主題；三是數據抽取，企業每天會產生大量數據，企業需要從數據庫中提取出有價值的信息，并實現數據轉換，以滿足數據分析需求。商業智能能夠提高企業的決策能力，企業管理者能夠及時發現企業運營中存在的問題，增強企業風險管理意識，進而提高企業的經濟效益。商業智能具有以下特點：一是可配置性；二是靈活性；三是可變化性。

4 結語

如今，人們已經進入云消費時代，人們的生活質量不斷提高，需求也在不斷增多。大數據與商業智能的應用提高了企業的服務水平，滿足不同用戶的需求，推動企業發展。大數據技術能夠從企業眾多信息中提取出有價值的信息，并整合分類信息，為企業決策提供支持，提高企業的決策水平。大數據技術還可以挖掘客戶的需求，以便企業結合客戶的需求來制定運營方案，提高產品的銷售量，快速占領國內市場。相比傳統商業智能，云消費時代商業智能具有廣闊的發展前景，企業可以結合市場環境和客戶需求來實行預測發貨和銷售的運營模式，能夠縮短貨物運輸時間，提高客戶對企業的認可度。但是，在云消費時代，企業要想發揮出大數據和商業智能的作用就必須整合內部資源，明確各部門分工，加強企業員工培訓，從根源上解決企業運用中存在的問題，增強管理意識，引進先進管理理念，提高企業管理水平，最終實現企業長遠發展目標。

參考文獻

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