大數據技術在電力調控中的應用研究

胡傳勝　張偉

摘要：近年來，科學技術的發展迅速，電力工程的發展也越來越迅速。我國經濟水平的不斷提升，社會用電量日益增加，這無疑對電網運行的質量和效率提出更高的要求。近年來信息技術得到迅猛的發展，大數據時代隨之到來，并且在社會各領域得到普遍的應用，大數據技術作為信息技術中的重要內容，在新時代的電力調控工作中發揮著重要作用，不僅能夠降低電網運行的成本，還能夠極大程度上提升電網運行的效率和質量，因此研究這一課題是很有必要的。

關鍵詞：大數據技術;電力調控;應用研究

引言

電力調控是供電公司的主要工作內容，如果將大數據技術應用其中，可以有效增強調控的智能化程度，提高電力運行的穩定性。對此，本文將簡單闡述電力調控運行中大數據的分類，同時分析電力調控應用大數據技術的意義。最后，從不同角度入手探究大數據技術具體的應用方式，以期為相關人員提供借鑒，推動供電公司穩定發展。目前，社會的發展對電力需求不斷擴大，對供電質量也提出全新的要求。因此，政府部門重視電力工程的建設，提倡將全新的智能化技術、信息化技術應用在其中。而大數據技術憑借自身多方面的優勢，在電力調控中得到了廣泛的應用，不僅減少調控人員的工作量，還有效增強了系統運行的經濟性。因此，相關部門需要結合實際，積極運用大數據技術優化電力調控系統。

1電網調控運行大數據的分類

在電力調控系統中，不同的大數據來源主要分為三類，即基礎數據、電網運行與設備狀態數據、外部信息數據。運行過程中，三類不同的數據會相互影響、作用，其能夠保證電網在安全的狀態下運行。另外，電網調控中所產生的諸多數據，包含90%以上的結構化數據種類，如基礎數據、負荷預測數據、電網運行數據等。不僅如此，當前系統中所產生的非結構化數據，也已經逐漸成為電力調控數據的一部分，如圖形圖像處理數據、視頻監控數據等。由此能夠發現，傳統電力調控方式已經不能滿足相關需求，迫切需要將大數據技術應用在其中。

2大數據技術應用于電力調控中的意義

2.1電力系統自動化發展需求

電網在運行過程中，會產生大量的數據信息，大數據技術可更好的管理和監控電網運行過程中實時處理各項數據，并對這些基礎數據進行分析和研究，將智能化預警系統引入其中，以不斷降低電網運行的負荷壓力，使得電網能夠在當前電網規模和運行壓力不斷擴大的情況下，實現更好的穩定性和安全性。

2.2確保電網安全可靠運行

如今用電數量和用電質量提升速度超乎我們的想象，電網運行中各種各樣的不穩定因素時時的考驗著電網的整體質量，因此，要實現電網安全可靠的運行必須全面診斷和監控電網運行的狀態，運用跨越式及系統性的數據共享來追蹤和定位故障區域，便捷高效的處理電網運行中的各項故障。

2.3進一步提升客戶用電服務水平

預判性的實現是大數據技術突出的優勢所在，通過分析和處理各項數據信息，可以生成科學合理檢修計劃和供給計劃，實現電力調度效率的大幅提升，避免不必要的資源浪費，確保用電客戶服務質量的提升。比如運用大數據技術通過分析和研究用戶歷史用電記錄，分析出用電客戶的需求側，實現區域用電總數據的錯峰供給，降低電網負荷，避免故障發生。

3優化措施分析研究

3.1對電力負荷的情況進行優化調控

隨著社會對用電質量需求的不斷提升，新能源逐漸成為電網建設中的重要組成部分，但是與傳統火電的發電方式不同，新能源發電一般具有間歇性的特點，例如風力發電、太陽能光伏發電都依賴于自然環境，不受人為的控制，將新能源發電與傳統發電按照一定的比例進行并網建設，無疑對電力系統的電網調控提出更大的挑戰，利用大數據技術能夠根據電網運行的需求側可控資源信息制定相應的調度技術，從而實現對負荷信息的有效處理。例如利用大數據技術在Hedoop分布式文件系統中構建HBase數據庫，實現數據的列動態增加和自動切分，實現對各項數據的實時讀寫和處理。

3.2智能預警電力系統安全

在電力系統中應用大數據技術可以實現智能預警的功能。傳統安全預警的實現以離線計算和評估預案形式來預測電力系統的運行狀態。但是結合實際情況分析可知，傳統的預警方式很難實現電網運行中的實際需求，效率極為低下。所以，將大數據技術應用到電力系統智能化管理過程中很有必要。比如當前將全網仿真統一計算和數據分類儲存處理技術應用到電網運行數據的統籌處理過程中，可以更好的篩選和處理異常數據，追蹤到準確地故障區域，并對位置進行精確，且可以實現評估方案的實時化，對相關故障的解決更加的高效便捷。

3.3加強電網檢修工作

電力系統復雜性的提升也在很大程度上加大電網檢修工作的難度。首先在電網故障問題的診斷方面較為困難，使得對電網故障的診斷時間延長，也因此影響到許多客戶的用電體驗，對其造成較大的經濟損失。而針對該方面問題，在引入大數據技術后能夠十分容易的解決，加快電網檢修工作的速度和效率。在某區域電網出現故障之后，電力系統運行數據會出現相應的變化，通過對這些數據信息做深入的分析，能夠迅速查找到故障的準確位置，以便維修工作的開展。其次，利用大數據技術合理安排電網計劃檢修工作，避免重復性停電、延期供電的情況發生。在大數據技術下，將區域范圍內的用電需求、電力設備缺陷數據等進行整合，然后對整個檢修工作進行統一安排和規劃，及時通知區域范圍內客戶停電、供電準確時間，從而將檢修工作帶來的影響降到最低。

3.4對電力系統的安全進行智能預警

智能預警是大數據技術應用于電力系統的典型體現。傳統安全預警主要通過評估預案和離線計算的方式對電力系統的運行狀態進行預測。從實際的應用情況來看，這種預警方式的效率不足，難以滿足當前電網運行的需求，因此必須利用大數據技術實現電力系統的智能化管理。例如采用全網仿真統一計算和數據分類儲存處理的技術，對電網運行過程中產生的海量數據進行統籌處理，分析存在異常的數據，對故障發生的區域進行追蹤，確定準確位置，并生成實時的評估方案，針對性的解決其中存在的故障和矛盾。針對這一問題，將大數據技術應用在電力負荷的調控中，可以實現智能調控的目的，一旦新能源供電發生間歇性問題以后，能夠根據負荷變化及時將火力發電系統的電能補充過來?；诖?，可以在根本上實現電力資源的優化配置，同時最大程度提高電力資源的利用率，踐行節能降耗的時代理念。

結語

綜上所述，隨著我國電力事業的不斷發展，在電力調控中應用大數據技術已經成為一種必然的趨勢，而且從目前的實際應用現狀來看，大數據技術在電力調控中的應用也確實能夠為電網運行帶來實質性的幫助。為了進一步發揮大數據技術的優勢，筆者認為在電力調控中對大數據技術的應用還應當加強三個方面的工作：第一，加強對電力負荷的預測工作，有助于提升系統的穩定性和安全性;第二，加強智能監控工作，能夠及時發現系統中存在的運行問題;第三，加強電網檢修工作，提高電網檢修的效率。相信在這些方面都實現對大數據技術的充分應用，能夠讓我國電力調控變得更加的穩定高效從而緩解智能監控的負擔，提高大數據技術的應用水平。

參考文獻

[1]林靜懷.基于大數據平臺的電網運行指標統一管控方案[J].電力系統保護與控制，2018，46（04）：165-170.

[2]谷芳，張新友.大數據技術在電力調控中的應用分析[J].數字通信世界，2017（12）：70.

[3]桂前進，江千軍.分析電網調控運行大數據存儲與處理技術[J].自動化應用，2017（10）：127-128.

[4]王瑞杰.面向電力調度控制系統的多源異構數據處理方法研究[D].華北電力大學（北京），2017.

[5]周小明，陳鄭平，陶蕾，陳雪凈.基于電力調控大數據平臺的指標展示應用研究[J].電力信息與通信技術，2016，14（12）：15-19.