大數據環境下統計工作的新需求與變革

李文燦

摘? 要：大數據背景下，統計工作也進入了新的發展階段。為了能夠迎合時代發展需求，創新統計工作方法、轉變統計思路顯得更加必要，工作者應該充分利用大數據，借助大大數據優勢，推動統計工作改革創新，保障統計工作可以滿足時代發展需求。本文就以大數據為背景，對統計工作需求與變革進行幾點具體分析。

關鍵詞：大數據;統計工作;需求與變革

引言

現階段，大數據在各行各業中普及和應用，傳統統計工作也因此迎來了機遇與挑戰并存的時代。在國家數字化發展戰略體系下，構建大數據統計工作模式成為了一個必然，充分利用云計算，利用大數據優勢，促進統計工作科學化、信息化勢在必行。統計工作者應該不斷提升自身專業素養，積極開發和利用數據資源，引入網絡計算機信息技術，構建“大統計”工作模式。

1大數據環境下統計工作的新需求

1.1統計數據需求層次高

傳統數據統計方式，更重視對樣本部分的觀察與利用，根據樣本信息的觀察結果，推算、描述總體數據情況，進而實現對宏觀數據的了解。使用此類型推算模式，雖可更好的了解數據的總體變化趨勢，但難以推算具體的變化數據，信息獲取價值度不高。隨著社會的發展，人們對數據的利用不僅停留在表面應用上，還應利用信息采集技術、數據技術，結合宏觀、整體、全局的把握數據，逐步向中觀層面、微觀層面發展，獲得個體數據的信息價值。大數據時代，信息技術不斷發展，人們對信息的利用率不斷提升，發展的同時帶來許多挑戰，人們不斷拓展新的領域，探索不同層次的數據，感知整體數據的同時，對系統數據的要求逐漸提升。因此，系統數據也需要符合個體發展的感知，提升數據的獲取、利用價值。

1.2統計實證研究流程嚴格

大數據時代的信息統計通常是自上而下挖掘數據的價值，根據數據作為操作的導向與核心。其突破了傳統數據統計中預先設定研究方法、目的的局限性，可采用高效的數據統計方式、嚴格的實證研究流程，深挖數據價值。在大數據時代，可利用現代化信息技術探究數據之間的關聯性，并以此為基礎建立知識的串聯模型，進而獲取對應的知識理論，從而改變認知，更新思想。相比于傳統的數據研究方法，其對數據的處理更加適度高效，流程更加嚴格緊密，符合社會快速變化的需求。

1.3數據采集智能化要求高

在傳統的數據利用方式中，常使用報表的方式對數據進行轉化，因此，調查數據存在較大的主觀影響因素。信息采集過程中，調查人員、被調查對象都可能成為干擾性因素，若調查過程中，消費者不配合、或消極對待將導致數據的真實性受到質疑，導致后期將花費巨大的費用進行矯正。大數據時代，信息化、智能化信息提取、統計技術，可有效地規避上述問題，數據記錄存貯更加智能，測量更加精準，人為影響因素較少，因此信息數據統計質量較高。

2大數據時代下強化統計工作的有效對策

2.1建立能夠對數據進行收集和共享的數據庫平臺

大數據時代，信息統計工作的主要問題表現為數據的收集、利用、整合、分析、處理等均有較大的挑戰，為有效解決此類問題可通過建立數據庫平臺加以實現，提升解決數據利用問題的有效性。通過建立數據庫的形式實現各部門之間的信息共享，促進政府、有關部門對生活數據的管理。

2.2促進統計工作信息化

大數據時代的到了，人們對信息的利用率不斷提升，促進數據統計工作加速進步與完善，因此在進行數據統計時，需要順應社會的發展趨勢，結合信息化發展變化，從不同角度提升數據的統計效率，進而促進數據統計發揮其最大價值。在優化數據統計工作的過程中，需要結合大數據平臺深挖數據的信息價值，進而提升數據的分析能力，不斷探索數據背后的隱藏價值。在大數據時代，統計數據不僅要滿足企業、市場的變化需求，同時要符合調查對象的變化規律，重視與企業運營管理模式的結合，通過創新數據管理模式，掌握數據業務，結合生產、銷售、物流等各個環節的數據，積極與信息化技術相融合。及時調整統計數據工作的模式、內容，改善數據的上報、加工、審核、匯總環節，提升數據統計的質量，促進數據統計發揮價值功效。

2.3提高數據挖掘分析能力

在“大數據”時代，不能過于理想化期待數據分析結果，要結合實際情況、數據處理技術、信息應用軟件等完善數據統計處理?？v觀現代化企業發展，在企業的經營管理過程中，對數據的應用模式不斷更新，不僅應用在行政記錄領域同時也存在于商業交易過程中，因此要深挖數據背后蘊藏的信息價值，優化數據的發展結構，探索不同數據間的關系。從數據的應用模式上、數據的利用趨勢上，都要充分重視挖掘分析數據的能力，不斷提升相關能力，利用數據背后的價值促進企業發展，增加在市場中的競爭實力。隨著社會的發展，數據帶來的挑戰不斷升級，此時統計數據工作難度不斷加大。因此，需要不斷努力，深挖數據價值，適應時代的發展需求，滿足社會的發展速度要求。

2.4完善統計數據發布

數據發布的受益者是用戶，因此，在發布數據時，要對數據的統計充足，以此增加用戶對數據利用的可持續性，進而保證數據發布的及時性、精準性、完整性，提升數據的有效利用率，幫助用戶更好的實現預期目標，同時為工作人員的下次提取做準備。海量數據下，僅提取部分數據，將導致結果出現片面性，提取難度極大，統計方式難以實現最大效能，因此在實際統計中要完善統計方式。在實際工作中，需要有針對性的提取數據、發布數據，充分發揮數據的價值，同時要不斷拓展數據的應用形式，滿足用戶的多元化需求，增加數據的時效性，提升數據的使用頻率。因此在統計數據發布時，需要不斷結合用戶需要、現代化技術等進行數據提取的創新，拓展信息發布途徑，增加數據的影響力，拓寬信息的影響范圍，充分提升用戶對數據的有效利用，發揮數據的最大價值。

結束語：

總之，大數據環境下統計工作需要進一步更新，統計工作者要積極開發和利用大數據的優勢，為統計工作變革提供支持。本文從幾個方面對此進行了研究，旨在助力于我國傳統統計工作的變革。

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