大數據時代企業管理模式的創新

王小彥

摘 要：企業要獲得良性發展，要明確管理模式上的問題，給出后續的優化方式，這一過程要投入大量精力，通過獲取市場以及企業內部數據完成優化工作。基于對大數據技術原理和作用形式的分析，本文給出了該項技術在企業管理模式優化工作中的應用方式，從而使企業獲得更好的發展，按照對各類結果的分析為后續的制度優化過程奠定基礎。

關鍵詞：大數據技術;現代企業管理;網絡系統

大數據技術作為一項廣泛收集各類數據的技術，其數據來源多樣，因此目前大量企業的管理模式創新中會考慮基于大量數據的分析，定量描述企業目前在管理模式方面存在的問題，從而給出解決辦法。從中可以看到，大數據技術和企業管理模式升級之間有極高契合度，故而該項技術在今后的企業管理模式創新中可以采用。

一、大數據時代企業管理模式的常見問題

（一）大數據技術尚不成熟

大數據技術雖然能夠大量收集數據，但目前還存在不成熟之處，如安全保障缺陷、數據獲取的穩定性問題等，從而導致收集到的數據結果存在問題。

企業管理模式收集的信息包括市場信息、企業內部信息、目前開發出的新型管理模式等，當前的大數據技術不成熟也表現為大數據技術使用中的數據來源過于狹窄，甚至在一些企業中，該項技術只作用于獨立的工作部門，導致可使用的數據無法覆蓋整個企業，降低了最終獲取數據的精度。

（二）大數據工作形式問題

大數據工作形式是指在數據系統的運行過程中要能夠依照已經建成的規章制度和具體的管理流程完成對各類數據的收集。比如，從當前企業數據庫中獲取各類資源，包括企業的財務報表、各部門和子系統的工作效率要求，通過對這些數據的采集和分析，依照建成的數據庫以及數學模型，完成對具體工作項目的檢測。

企業目前存在的問題在于未能建成統一性的管理制度和管理標準，同時在數學模型的建設方面也存在偏差，導致這一系統的運行功能廣泛下降。此外，就作用效果來看，企業雖然已經能夠借助大數據系統完成對各類數據的分析工作，但未能研究如何將數據應用到實際的規章制度和管理升級工作中，導致大數據技術只發揮了數據分析作用，對制度優化和提高方面的作用并不明顯。

（三）數據工作體系缺陷

工作體系缺陷在于要求大數據技術可以與云計算技術對接，通過自主建設數學模型的方式了解當前以及過去一段時間內企業的工作環境，以此預測今后的企業發展標準和發展速度。當發現某參數和預期效果不同時，則要完成對這一數據的升級和優化工作。目前的問題在于，企業更傾向于事后控制體系，并未建成事前控制方法，從作用效果來看，企業對今后工作指標和工作項目落實情況的研究深度不足，致使這一系統的整體運行成效與需要遵守的工作要求不符。

二、大數據時代企業管理模式的創新對象

（一）財務系統

財務系統的優化方式包括企業財務系統在其決策制定中發揮的作用、財務系統對各部門日常工作數據的收集、財務系統報表給出時間段的縮短等，創新模式為在制定工作體系中采用的形式，包括大數據技術與各部門的工作計算機對接。由部門管理者日常向端口中輸入資金的流動量，大數據技術通過對這類數據的分析和研究，將信息上報給財務管理人員，尤其是分析當前企業中是否存在信息傳遞速度過緩或資金使用速度過快問題，讓財務系統能夠完成對所有工作部門信息的收集和研究，以預測企業在今后一段時間內的財務消耗情況，并通過對目前企業或該部門中調撥資金總量的調整和分析工作，研究企業是否面臨資金風險。

（二）營銷系統

營銷系統需要通過大數據技術應用完成對所有工作部門信息的收集，并且了解當前市場對同類產品的需求，為企業的后續產品優化過程奠定基礎。比如，在營銷系統工作中，大數據技術通過對當前互聯網中關鍵詞以及產品相關特征詞匯的搜索，了解企業以及市場對相關產品研發需求的差別，依照大數據中的云計算模型，研究當前所有產品特征優化過程中需要投入的資金和成本，尤其是企業當前面臨的財務風險、資金總量結構以及各類運行成本之間的配比等對比工作。當發現產品質量提升以及工作優化過程對企業原有財務系統沖擊較小時，則可向研發部門投入專項資金，以提升產品的總體研發質量。

（三）調研系統

調研系統為一種新開發出的獨立部門，要面向市場信息以及企業內部信息兩個方面，在體系建設過程中也可以融合企業中的信息化運維部門。在調研部門的工作中，首先要對大數據系統運行狀態進行探索和研究，并且針對硬件設施以及軟件設施做出日常性的運維工作，如防火墻的物理設備檢查、機房中各類設備的運行狀態探究等，將數據記錄后，由信息化系統存儲，防止出現系統的運行安全隱患。

其次，在大數據技術將市場信息上傳到系統中后，由該系統的工作人員探索當前市場對所有產品的相關要求，并通過生成紙質報告的形式將市場信息上報給上級部門。

最后，研究目前企業內部的發展風險以及問題，如產品在市場競爭中存在的劣勢、相關產品在研發過程中存在的問題以及企業內部消耗過高等現象，這些問題需要借助大數據技術對原因進行探索，使用建成的模型可對這些問題發生的概率進行分析，最終以生成報告的形式讓上級部門加強管理。

（四）管理系統

管理系統的建設要求大數據技術具備較高的權限，該權限可以從所有的工作部門中完成數據的收集，但需要注意的是，為防止大數據技術存在的安全問題對其造成影響，企業的核心機密以及核心工作部門計算機系統的運行權限不可被大數據技術無條件獲取。尤其是企業中的財務部門、戰略規劃部門等，需要配置專用的服務器，而該服務器不可與大數據系統聯通。數據獲取中，該系統要將數據使用到大數據體系中，要依照該數據的保密等級以及工作形式，將其按照相關權限自主提交，并且這類數據也要具備極高的處理價值和處理優先級，從而讓大數據技術能夠以這些數據為藍本，制定企業今后發展和運行的策略。

三、大數據時代企業管理模式的創新應用

（一）數據管理平臺建設

數據管理平臺的工作內容為完成對各類數據的收集并將其分別整理，所以本文建成的平臺中含有多個數據庫。比如，企業內部財務數據庫、企業內部規章制度數據庫、市場需求數據庫以及各類賬戶數據庫等，所有數據庫都要能夠和專用的網絡體系對接。對企業同類產品市場需求的數據庫來說，大數據系統的一個分支為在市場網絡體系中搜索關鍵詞，了解所有用戶對該產品的需求，并且通過對海量樣本的歸類工作，了解不同用戶對該產品提出的要求，并將其進行同類型要求的占比計算工作，最終生成相應的報告。完成這一工作后調用企業中的產品數據庫，將這些要求進行比較，以了解企業生產的產品是否能夠滿足市場需求。

（二）決策機制系統建設

決策系統的建設方式要求將所有工作部門融合，分析的子系統包括財務部門、設備運維部門以及營銷部門等。尤其是研發部門和財務部門，要求在企業戰略制定中占據主導地位。企業戰略規劃中，大數據技術發揮的作用為了解當前企業發展中存在的產品問題以及研究管理制度缺陷，同時確定企業中產生的內耗總量，只有在所有工作項目都符合要求的情況下，才可確定當前的發展戰略得到了落實。今后需要在流程取得效果的分析過程中，了解市場對該產品的接受程度，并在后續的管理和運行過程中，通過決策機制，結合對大數據技術使用中獲取信息的了解，借助云計算技術建成的管理模型，建成科學程度更高的管理體系。

（三）數據收集網絡建設

數據收集網絡要面向當前新型管理政策、企業的內部數據以及市場信息，其中，對市場信息和企業內部管理政策來說，對市場的收集體系方式，上文提及的方法為通過大數據技術自主搜索關鍵詞，了解各類用戶對企業同類產品的需求，對企業對內數據的收集過程，可直接對不具備極高保密等級的數據廣泛收集，在今后的數據平臺優化以及管理工作中，可采用的形式為將這兩類數據進行進一步的探討和分析，從中找到當前企業發展中存在的問題。比如，將市場營銷信息和企業的產品信息進行對比，比較過程中可依照對數據庫中信息的圖像研究等方式，落實該企業產品和市場需求之間存在的差異。

四、結語

大數據時代企業管理模式創新優化的工作方法為，通過對企業內部及當前新型管理體系數據的分析，了解企業中存在的問題，并且以市場需求為主導，以企業內部存在問題修復為輔助的形式，研究企業產品的優化方向，在此基礎上建設以產品優化為核心的管理制度，如對研發部門的直接投入優化工作、信息化系統的日常管理等，通過數據的獲取和分析，了解各項工作的開展質量。

參考文獻

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