農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展與展望

楊德明

摘 要 我國(guó)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大國(guó)，人口基數(shù)龐大且人口數(shù)量位居世界前列的特點(diǎn)更是對(duì)我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著更高質(zhì)高量的要求，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)除卻受生產(chǎn)技術(shù)和機(jī)械水平影響外，很大程度上另一方面是受農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響，而這也是我國(guó)每年遭受的嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一。如何針對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行相關(guān)的預(yù)防措施和應(yīng)對(duì)處理措施，通過(guò)實(shí)行新技術(shù)和新科技解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受損的現(xiàn)象，將對(duì)我們整個(gè)國(guó)家有著至關(guān)重要的影響。

關(guān)鍵詞 氣象災(zāi)害；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；展望

1 引言

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)量急劇減少的主要原因，而這也直接相關(guān)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人民的最本質(zhì)的溫飽問(wèn)題，所以對(duì)目前農(nóng)業(yè)方面遭受氣象災(zāi)害的具體現(xiàn)狀的了解是十分必須的，而對(duì)其所可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)做出評(píng)估，并通過(guò)分析現(xiàn)有的技術(shù)和可采取的措施，如此一來(lái)便能有效并安全的解決掉可能出現(xiàn)的災(zāi)害問(wèn)題，同時(shí)也降低了資源財(cái)產(chǎn)的浪費(fèi)和可能出現(xiàn)的對(duì)人員的安全損傷。

2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具體內(nèi)容

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以概括分為三大部分，這三大部分分別是期望損失、致災(zāi)害因子和承載體蘊(yùn)含的脆弱度。期望損失是針對(duì)每次氣象危害可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)針對(duì)期望損失的預(yù)估，主要評(píng)估數(shù)據(jù)對(duì)減產(chǎn)率和受害面積都有相關(guān)評(píng)估；致災(zāi)害因子導(dǎo)致災(zāi)害的可能性和影響性都較大，致災(zāi)害因子的特點(diǎn)便是變化性強(qiáng)、多種多樣，對(duì)其在空間的分布、出現(xiàn)的概率以及可能持續(xù)的時(shí)間都要一定的評(píng)估措施；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的受損率離不開(kāi)與其自身承載體蘊(yùn)含的脆弱度，不同承載體的脆弱度不同，面對(duì)災(zāi)害的具體表現(xiàn)也不同，對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行劃分和進(jìn)行相關(guān)的準(zhǔn)確評(píng)估是十分重要的。大部分情況時(shí)，會(huì)采取建立概率模型的方法針對(duì)相關(guān)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)受災(zāi)范圍區(qū)域內(nèi)的各種情況進(jìn)行各項(xiàng)評(píng)估，從而采取相應(yīng)改進(jìn)措施[1]。

3 國(guó)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估現(xiàn)狀

3.1 無(wú)法確保報(bào)告位置的精確性

我國(guó)氣象報(bào)告的單位最小是市縣，而氣象災(zāi)害導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)受損大都是范圍更小的區(qū)域，市縣的范圍在氣象災(zāi)害的報(bào)告中太大，像冰雹這種變化快又具有及時(shí)性的危害天氣很難及時(shí)做出預(yù)防和準(zhǔn)確的氣象預(yù)報(bào)。像沿海城市的氣象災(zāi)害中臺(tái)風(fēng)也是危險(xiǎn)系數(shù)很大的，而我國(guó)目前存在很多無(wú)法準(zhǔn)確定位災(zāi)害的地區(qū)，引起很多不良后果。在冬季寒潮來(lái)臨時(shí)，報(bào)告預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確性便會(huì)導(dǎo)致使農(nóng)民無(wú)法及時(shí)做出保護(hù)措施，導(dǎo)致大量的農(nóng)作物的損壞。縮小預(yù)測(cè)的范圍也是十分迫切需要解決的事情[2]。

3.2 無(wú)法確保報(bào)告未來(lái)氣象的精確性

現(xiàn)在的氣象預(yù)報(bào)大多都是通過(guò)當(dāng)天和隔天的形式來(lái)預(yù)報(bào)的，也有些氣象臺(tái)會(huì)根據(jù)未來(lái)一周或十五天進(jìn)行預(yù)報(bào)，而這種形式的氣象預(yù)報(bào)往往缺乏準(zhǔn)確性，基本上到三天后的氣象都是和預(yù)報(bào)有所差異的。而農(nóng)作物要求的氣象預(yù)報(bào)往往都是需要提前預(yù)報(bào)的，這也與長(zhǎng)時(shí)間預(yù)報(bào)的不準(zhǔn)確造成了沖突，需要解決。

3.3 無(wú)法對(duì)受害程度進(jìn)行全面評(píng)估

根據(jù)我國(guó)現(xiàn)有的技術(shù)，是無(wú)法針對(duì)農(nóng)業(yè)上遭受的受害程度進(jìn)行全面評(píng)估的，同時(shí)由于氣象預(yù)報(bào)的不準(zhǔn)確，也無(wú)法收集到所有需要的數(shù)據(jù)，也無(wú)法進(jìn)而對(duì)需要提前預(yù)防和保護(hù)的區(qū)域采取相應(yīng)措施。而損失的評(píng)估如此一來(lái)就顯得尤為重要，這一舉動(dòng)不僅能夠及時(shí)保護(hù)和防止農(nóng)作物遭受到損失和災(zāi)害的傷害，同時(shí)要搜集到全面具體并賦有準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)，才能使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有進(jìn)一步更好的發(fā)展。

4 具體展望內(nèi)容

4.1 針對(duì)理論和技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估展望

隨著時(shí)代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，針對(duì)日益重要的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域，也越來(lái)越要求采取高質(zhì)量、高效率的評(píng)估措施，而伴隨著我國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論的擴(kuò)充和多項(xiàng)新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值也將會(huì)得到大幅度的提升。研究側(cè)重點(diǎn)主要就是災(zāi)害屬性評(píng)估的量化以及各種風(fēng)險(xiǎn)因素的演化更替和其相互作用等。而針對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的具體研究方法的重點(diǎn)即為搭建模擬的模型、仿真災(zāi)害的技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)使用數(shù)理化統(tǒng)計(jì)的方法[3]。

4.2 針對(duì)動(dòng)態(tài)評(píng)估的展望

針對(duì)動(dòng)態(tài)評(píng)估的研究在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的研究中具有很重要的作用，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)的評(píng)估能很大程度上實(shí)現(xiàn)減災(zāi)和降災(zāi)的主要目的，對(duì)于災(zāi)害的預(yù)控有著及時(shí)有效的評(píng)估，同時(shí)對(duì)于受害區(qū)域更有著針對(duì)性。在未來(lái)針對(duì)動(dòng)態(tài)評(píng)估的研究展望中，將離不開(kāi)兩大重要內(nèi)容——一則是針對(duì)模型的構(gòu)建，二則是針對(duì)評(píng)估中的各項(xiàng)指標(biāo)，同時(shí)也會(huì)加強(qiáng)有關(guān)方面的社會(huì)與自然屬性的綜合研究。模型的構(gòu)建方面，側(cè)重點(diǎn)主要是多種模型和不同方法的探討性合適的研究，例如如今很熱門(mén)的“三S”先進(jìn)技術(shù)和多種農(nóng)作物生長(zhǎng)模型的耦合應(yīng)用。3s技術(shù)主要包括的內(nèi)容簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是GPS、GIS以及RS.通過(guò)這一解釋可以非常明晰的理解3s技術(shù)的應(yīng)用，GPS能夠精準(zhǔn)定位，GIS能夠進(jìn)行信息的管理，將一些地理信息與定位信息進(jìn)行整合。這樣對(duì)于一些土地?cái)?shù)據(jù)以及農(nóng)田空間數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行很好的把控。在農(nóng)產(chǎn)品的流通管理方面，也能夠做好相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。遙感技術(shù)更側(cè)重于對(duì)農(nóng)作物的一些生長(zhǎng)信息進(jìn)行收集，在今后也將會(huì)獲得更好的應(yīng)用。而在針對(duì)評(píng)估中的各項(xiàng)指標(biāo)的研究重點(diǎn)則是在量化構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)的各種要素以及各種導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的因素中的相互作用，在未來(lái)的研究展望中，研究的過(guò)程會(huì)更加趨向于整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程靠攏，以期能夠?qū)崿F(xiàn)完整的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的評(píng)估體系[4]。

4.3 針對(duì)全面評(píng)估的展望

近年的農(nóng)業(yè)災(zāi)害大多都是綜合性的災(zāi)害，如果像以往針對(duì)單方面災(zāi)害評(píng)估的手段是無(wú)法解決先進(jìn)越來(lái)越復(fù)雜的氣象災(zāi)害問(wèn)題的，而如今利用各種數(shù)理化手段和建模手段便能有效解決這一現(xiàn)狀。例如可通過(guò)數(shù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法下針對(duì)特定時(shí)間內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)和損失進(jìn)行全面的評(píng)估，而具體的統(tǒng)計(jì)和分析方法即可采用時(shí)序和聚類(lèi)分析、建立回歸模型、采用概率密度函數(shù)和非參數(shù)估計(jì)的方法等。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害評(píng)估仍需要不斷的改進(jìn)，利用先進(jìn)的技術(shù)和結(jié)合數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)方法完善目前的評(píng)估體系，才能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降災(zāi)和減災(zāi)的目的。而針對(duì)未來(lái)的研究展望也主要集中在綜合全面性、動(dòng)態(tài)性的方向上，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)有效的評(píng)估，采用綜合性和概率性的方法，例如建立回歸模型等方法，以及如今非常適用的“三S”技術(shù)等，都是未來(lái)研究的好的實(shí)現(xiàn)方向。同時(shí)也要及時(shí)引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)備，在氣象報(bào)告中縮小報(bào)告區(qū)域和準(zhǔn)確時(shí)間范圍內(nèi)的氣象預(yù)告等，只有這樣才能真正幫助到農(nóng)民的生產(chǎn)和提前預(yù)防災(zāi)害，保護(hù)好作物，防止其受損。

參考文獻(xiàn)：

[1]廖鎮(zhèn)強(qiáng)，陳焯堅(jiān)，張琳.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展探索構(gòu)建[J].科學(xué)與財(cái)富，2017（3）：271-271.

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