簡析電氣自動化控制中的人工智能技術應用

楊亞斌 潘琛 牛力龍

摘 要：科學技術的高速發展要求生產方式與生產規模要發生變革，其中電氣自動化控制就是此次變革中的產物。當下，各個生產領域都在使用著電氣自動化，實質上電氣自動化是一種融合了信息技術、電氣自動控制等內容的基礎性技術，其內容需要不斷被擴充。人工智能是信息時代的產物，隨著科研人員們對人工智能研究的深入，社會各界逐步將人工智能應用到各個領域中，如餐飲行業的機器人餐廳等。對于電氣自動化控制來說，人工智能是促進其在生產領域中被大規模使用的動力，因此，對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用進行探究就顯得十分必要。

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用

在傳統的生產方式中，企業需要雇傭大量的勞動力來從事繁重而復雜的工作，這種時代隨著人工智能在電氣自動化控制中的應用而結束。在新型的生產方式中，智能化控制系統的使用減少了企業對勞動力的需求，使所生產的產品的精度更高，更能提高客戶的滿意度。電氣自動化主要就是通過人工控制機器來實現產品的批量生產，而人工智能在電氣自動化控制中的使用就進一步減少了員工的使用數量，真正做到了正在運行中的機器能夠得到實時控制。

一、簡要概述人工智能技術

人工智能技術是二十一世紀的產物，該技術主要基于人類的大腦，計算機技術進行模擬人類大腦思考、運行的一種自然科學與社會科學相互交叉的邊沿性新技術【1】。人工智能技術的發展離不開數學、計算機、哲學等學科的共同發展。當下，大眾的生活水平普遍提高，電腦似乎已經成為家庭學習、工作中必不可少的工具之一，對于企業來說更是如此。當下的企業為了跟上時代發展的步伐，實現智能化升級改造，已經大規模引進現代化的新設備。人工智能技術一直都在模擬人類大腦之間的信息傳播，已經取得了較好的成果，因此，人工智能技術也以生產生活用品為載體逐步走進大眾的生活。人工智能技術與電氣自動化控制相結合使操作系統的運行更加平穩有序，進一步推動了自動化的發展。

二、人工智能技術在電氣自動化控制中的優勢

電氣工程中的數據參數往往沒有規律可循，這些數據的變化是實時的、非線性的。利用人工對這些數據進行監測往往具有較高的難度，這是因為人工的計算往往需要花費較長的時間，從所搜集的數據中發現的規律可能因為沒有時效性而失去參考價值。人工智能技術在監測這些數據時，可以隨時對這些數據進行分析，進而在人工設定的前提下，對機器發出正確的指令，使機器在復雜的數據變化中得以正常運行。針對控制對象研發出來的人工智能控制器的操作十分簡單，員工只需要在上崗前接受正常的培訓就可以掌握操作要領，但是人工智能控制器可以在內部進行自我完善與調節，因此員工在后續的工作中也要不斷學習，以滿足工作的需要以及人才競爭的需要【2】。在上述行文中就已經提到了利用人工智能技術可以對數據進行處理，事實上，這種操作就依賴于人工智能控制器，它可以實現大規模的數據分析、篩選、判斷等數據處理類型，進而正確判斷機器故障類型，為修復機器節省大量時間。

三、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1數據采集與處理

智能化處理過程包括在電氣設備或系統的正常運行過程中利用人工智能技術對系統數據進行采集和處理，這種處理包括數據篩選、數據備份、數據刪除、數據分類等多種操作【3】。在電氣自動化控制中，許多系統都是直接由計算機連接在一起的，通過控制這些系統可以實現對機器的操作，進而控制整個生產過程。在使用人工智能技術對這些搜集到的數據進行必要處理之后，控制者可以依據數據處理后的結果對生產設備進行控制，進而提高產品質量，贏得更廣闊的市場前景。

3.2圖像層次管理

圖像管理是電氣自動化企業在日常正常運行中必不可少的一環。基于計算機技術發展出來的人工智能技術可以在生產過程中按照產品的不同類別對產品的圖像進行分類收集并管理。員工在工作中需要圖像資料時可以直接到相應的數據庫中進行調取。人工智能技術在電氣自動化控制中圖像層次管理方面的使用提高了企業對系統圖像的綜合管理，為這些圖像資料的應用提供了便利。

3.3保存系統運行各項資料

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用之一體現在保存系統運行的資料上。這一應用的優勢主要體現在在設備出現故障之后，技術人員可以通過對這些運行資料的分析結果找出發生故障問題的地方，進而有針對性地進行修復。在傳統的生產過程中，設備的運行狀況往往需要員工用表示“正常”等詞匯進行描述，并且員工需要時刻待在設備旁。在運用人工智能技術之后，系統可以按照預先設定的程序要按時保存生產資料，而員工可以在數據庫中隨時調取不同時間段內的各種與生產有關的資料。這就減少了員工的使用數量，解放了員工的雙手，對加強企業管理及降低了企業成本具有深遠影響。

3.4實時跟蹤控制

人工智能技術是人類進入二十一世紀之后所取得的重要成就之一，這一技術不但可以使電氣自動化企業在生產中實現無人監管，還可以對生產過程進行各種跟蹤控制。在傳統的生產方式中，員工只是單純地利用手工完成產品生產過程，在控制機器時也要時刻保證注意力集中。這種生產方式不但花費了大量的人力，也難以保存包括圖像在內的相關的生產數據。而人工智能技術在電氣自動化企業中應用之后，可以時刻輸出有效的圖像、錄像、數據資料，以保證技術人員對設備進行正常維護，進而保證生產的正常進行。

結束語

人工智能正在科學技術的發展中得以不斷完善與創新，電氣自動化企業在生產中使用人工智能技術的頻率越來越高，這就要求企業工作人員要正確看待人工智能技術。企業高層要在人工智能技術在生產中大規模應用的背景下，調整企業的發展方向，利用人工智能技術發揮自身優勢，強化企業實力，提高自身競爭力。

參考文獻：

[1]劉振鵬.電氣自動化控制人工智能技術的應用分析[J].科技資訊，2014（19）.

[2]王洪鐘.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討[J].科技創新導報，2016（25）.

[3]黃少鵬，方武雄.分析當前電氣自動化控制中的人工智能技術[J].城市建設理論研究（電子版），2017（19）.