商貿(mào)流通業(yè)資本服務與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關系實證分析

馮椿　張良晨

內(nèi)容摘要：商貿(mào)流通業(yè)作為商品市場聯(lián)結生產(chǎn)與消費的中間環(huán)節(jié)，在推動產(chǎn)業(yè)結構升級和促進經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變等方面發(fā)揮著重要的作用。為分析商貿(mào)流通業(yè)資本服務對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響，本文通過建立VAR和VEC模型分析了商貿(mào)流通業(yè)增加值、人均人力資本增長和人均資本服務三個變量之間內(nèi)在聯(lián)系。結果表明：商貿(mào)流通業(yè)增加值、人均人力資本增長和人均資本服務之間存在著長期協(xié)整關系，且人均人力資本增長和人均資本服務均對商貿(mào)流通業(yè)增加值產(chǎn)生作用;商貿(mào)流通業(yè)增加值的增加主要受到自身經(jīng)濟慣性的影響，其貢獻值為96.83%，其次為人均資本服務對商貿(mào)流通業(yè)增加值增長的貢獻作用較為明顯，其貢獻值為1.34%，而人均人力資本增長對商貿(mào)流通業(yè)增加值增長的貢獻作用較小，其貢獻值為0.83%。

關鍵詞：資本服務? ?商貿(mào)流通業(yè)增加值? ?人均人力資本增長? ?人均資本服務

引言

改革開放40多年來，我國經(jīng)濟得到了飛速發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)資源得到極大優(yōu)化。尤其是隨著網(wǎng)絡平臺的發(fā)展，我國的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出多元化發(fā)展，經(jīng)濟的快速發(fā)展使人們越來越注意到商貿(mào)流通的重要性（朱曉哲，2016）。貿(mào)易流通是生產(chǎn)與消費之間的重要橋梁，尤其我國目前由第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，所以貿(mào)易企業(yè)的蓬勃發(fā)展對我國經(jīng)濟發(fā)展起到了重要作用（董譽文，2016）。我國作為制造業(yè)大國，制造業(yè)能夠容納多少人就業(yè)也是衡量一個國家競爭力的關鍵，但是我國商貿(mào)流通在規(guī)模效率方面仍有一定的缺陷，這就使我國必須要對產(chǎn)業(yè)結構進行優(yōu)化調(diào)整，才能促進商貿(mào)流通對經(jīng)濟的發(fā)展。

那么都有哪些因素影響了商貿(mào)流通業(yè)，它們對產(chǎn)業(yè)發(fā)展又會有什么影響？眾多專家學者都對此進行了分析，有學者認為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)達與否主要取決于生產(chǎn)要素與技術（李文貴，2016）。此外，還有學者研究了資本服務市場，發(fā)現(xiàn)資本服務對商貿(mào)流通業(yè)同樣產(chǎn)生影響（熊涓等，2016）。但是均沒有對商貿(mào)流通業(yè)的資本服務與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關系進行詳細分析。因此，本文通過建立相關實證模型，分析商貿(mào)流通業(yè)的資本服務投入與產(chǎn)出對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，為促進我國產(chǎn)業(yè)升級，優(yōu)化資源配置提供合理性建議，為學者今后在此方面的分析提供了理論依據(jù)。

分析思路

本文首先建立VAR模型分析解釋變量與被解釋變量之間的關系，并得出各數(shù)據(jù)變量之間存在的長期與短期關系。在建立VAR模型之前，要對數(shù)據(jù)變量進行平穩(wěn)性檢測，如果通過檢測則說明可以利用VAR模型，如果沒通過平穩(wěn)性檢測，則需要利用VEC模型對誤差進行修正。通過建立上述模型能夠分析各數(shù)據(jù)變量（勞動、資本等投入量）與商貿(mào)流通業(yè)之間的關系，得到其對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，并建立相關數(shù)量關系。

變量選取及數(shù)據(jù)處理

（一）商貿(mào)流通增加值估算

本文通過《中國統(tǒng)計年鑒》中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)以及商貿(mào)流通業(yè)匯總在2000-2016年所記錄的商貿(mào)流通增加值（單位：億元）作為分析數(shù)據(jù)變量，其具體結果如表1所示。

（二）商貿(mào)流通資本測算

要分析商貿(mào)流通資本，首先就要分析商貿(mào)流通業(yè)的人力資本，而人力資本與就業(yè)人口的受教育年限和不同的受教育層次有直接關系，通過兩者的乘積得到人力資本數(shù)值。本文首先通過此方法分析我國2000-2016年的商貿(mào)流通資本，其建立公式如下：

式中：Ht為第t年人力資本;HEit為第t年第i學歷的就業(yè)人口數(shù)量;hi為第i學歷的受教育年限。因此，本文要對就業(yè)人口的受教育年限和商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)人口進行統(tǒng)計。

1.商貿(mào)流通業(yè)人口統(tǒng)計。本文根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》中2000-2016年記錄的商貿(mào)流通業(yè)的職工數(shù)量作為人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。我國不同年份對商貿(mào)流通人口的統(tǒng)計方法均有所不同，其中2000-2002年商貿(mào)流通業(yè)需要考慮到社會服務業(yè)。2003年以后，商貿(mào)流通業(yè)需要根據(jù)《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中細分行業(yè)城鎮(zhèn)人口職工數(shù)量，并根據(jù)不同注冊類型的商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)人數(shù)（單位：萬人）作為最終統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其記錄結果如表2所示。

2.受教育年限確定。本文以15歲以上受到不同教育的人數(shù)作為依據(jù)，其中根據(jù)通常的計算方法，將未受過教育的居民的受教育年限為2年，小學受教育年限為6年，初中為3年，高中為3年，專科為2年，本科為4年，碩士研究生為3年。并根據(jù)《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中2000-2016年記錄的不同行業(yè)與性別就業(yè)人員受教育程度（單位：年）作為該部分的參考數(shù)據(jù)，其記錄結果如表3所示。

3.商貿(mào)流通業(yè)人力資本核算。上文分析過對商貿(mào)流通業(yè)人力資本的計算方法，但2003后對各行業(yè)進行了重新細分，不再適用此種計算方法，需要新的計算方法，公式如下：

式中：Li為i行業(yè)t年的職工數(shù)量;avg_hi為i行業(yè)平均受教育年限

實證分析

（一）資本服務與行業(yè)經(jīng)濟增長的協(xié)整關系

1.平穩(wěn)性檢驗。在進行計算分析之前需要對各數(shù)據(jù)變量進行平穩(wěn)性檢驗，以防止出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，若沒有通過平穩(wěn)性檢驗則需要對數(shù)據(jù)進行差分處理。本文以生產(chǎn)性資本存量（KP）和商貿(mào)流通增加值（ADD_V）作為數(shù)據(jù)變量，并將其取對數(shù)，進行單位根檢驗，檢驗結果如表4所示。由表4可知，兩組數(shù)據(jù)變量均通過了1%水平下的平穩(wěn)檢驗，且表現(xiàn)為一階單整序列，這說明兩組數(shù)據(jù)變量不會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。

2.協(xié)整檢驗。通過平穩(wěn)性檢驗后，本文將數(shù)據(jù)變量進行協(xié)整檢驗，以商貿(mào)流通增加值的對數(shù)值（LNADD_V）為被解釋變量，以生產(chǎn)性資本存量的對數(shù)值（LNKP）為解釋變量，并建立如下方程：

將其進行回歸整理為：

R2=0.8185? ? D.W=0.2633

將上述公式整理，得到殘差表達式為：

將上述殘差項進行單位根檢驗，如表5所示。由表5可知，數(shù)據(jù)變量商貿(mào)流通增加值與生產(chǎn)性資本存量在5%水平下均表現(xiàn)平穩(wěn)，這說明解釋變量與被解釋變量之間從長期來看存在協(xié)整關系。

（二）資本服務與商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出增長的模型估計

1.平穩(wěn)性檢驗與VAR模型構建。本文之前分析了資本服務與行業(yè)增長之間的關系，且兩者之間存在協(xié)整關系，所以繼續(xù)分析資本服務與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)之間的關系，考慮到影響商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的因素有許多，本文需要分析被解釋變量商貿(mào)流通增加值（LNADD_V）與解釋變量就業(yè)人員平均受教育年限（LNRPCAP）和人均資本服務（LNRKP）之間的關系。與之前的分析方式相同，在分析這幾個數(shù)據(jù)變量之前，也要對其進行單位根檢驗，檢測其平穩(wěn)性。

表6為人均變量的單位根檢驗。由表6可知，三個數(shù)據(jù)變量商貿(mào)流通增加值、就業(yè)人員平均受教育年限和人均資本服務均沒有通過平穩(wěn)性檢驗，這表明對三個序列存在偽回歸現(xiàn)象，需要對其進行一階差分，經(jīng)過一階差分后三個序列通過了平穩(wěn)性檢測，且為一階單整序列，滯后階數(shù)為2。將數(shù)據(jù)變量通過單位根檢驗后，便可以利用VAR模型進行分析，并將分析結果進行Johansen檢驗，其檢驗結果如表7所示。

表7為Johansen檢驗結果。由表7可知，將數(shù)據(jù)變量通過Johansen檢驗后，其跡檢驗結果與最大特征根檢驗結果表明，數(shù)據(jù)變量之間存在協(xié)整關系，且協(xié)整關系的數(shù)量為一個。經(jīng)過Johansen檢驗后，需要進一步對數(shù)據(jù)變量進行VEC誤差修正分析，并建立如下公式：

通過上述公式可知，商貿(mào)流通增加值受到了短期和長期的影響。從短期來看，商貿(mào)流通增加值受到了就業(yè)人員平均受教育年限和人均資本服務的影響。而從長期來看，則是受到誤差項cointEq1的影響，誤差項的系數(shù)為-0.638299，表明當商貿(mào)流通增加值短期中偏離平衡態(tài)時，需要通過長期以-0.638299的調(diào)節(jié)力度，將其調(diào)節(jié)成平衡態(tài)。

2.格蘭杰因果檢驗。經(jīng)過上述誤差修正分析后，本文對被解釋變量和解釋變量進行格蘭杰因果檢驗，其分析結果如表8-10所示：表8-表10為三個數(shù)據(jù)變量的格蘭杰因果檢驗結果，人均資本服務在1%水平下對商貿(mào)流通增加值產(chǎn)生明顯影響，就業(yè)人員平均受教育年限在10%水平下同樣能夠促進商貿(mào)流通增加值的提高。而商貿(mào)流通增加值卻對人均資本服務和就業(yè)人員平均受教育年限的影響作用不大，造成這種現(xiàn)象的原因是由我國目前的產(chǎn)業(yè)類型決定的，我國目前仍以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主，所以導致商貿(mào)流通增加值對人均資本服務和就業(yè)人員平均受教育年限的影響作用不大。

3.方差分解分析。通過上述對變量之間的關系進行分析，為進一步分析數(shù)據(jù)變量之間關系，本文對其進行了方差分解分析，以分析每個變量對商貿(mào)流通增加值的貢獻度，其分析結果如表11所示。

表11為各變量對商貿(mào)流通業(yè)增加值的貢獻率。由表11可知，商貿(mào)流通業(yè)增加值自身的貢獻值最大為96.83%，其次對商貿(mào)流通業(yè)增加值貢獻最大的為人均資本服務，其值為1.34%，對商貿(mào)流通業(yè)增加值貢獻最小的為就業(yè)人員平均受教育年限（人均人力資本增長），其值為0.83%。這表明商貿(mào)流通業(yè)增加值受自身的影響最大，而自身的影響是受到經(jīng)濟慣性的影響。而人均資本服務和人均人力資本增長都會促進商貿(mào)流通業(yè)增加值的增長，其中人均資本服務對商貿(mào)流通業(yè)增加值的增長的貢獻作用較為明顯，而人均人力資本增長，即就業(yè)人員平均受教育年限增長對商貿(mào)流通業(yè)增加值的增長的貢獻作用較小。

結論

本文通過建立的VAR和VEC模型分析了商貿(mào)流通業(yè)增加值、人均人力資本增長和人均資本服務之間的協(xié)整關系和內(nèi)在聯(lián)系，可以得到以下結論：商貿(mào)流通業(yè)增加值、人均人力資本增長和人均資本服務之間存在著長期協(xié)整關系，且人均人力資本增長和人均資本服務均對商貿(mào)流通業(yè)增加值產(chǎn)生作用;商貿(mào)流通業(yè)增加值的增加主要受到自身經(jīng)濟慣性的影響，其貢獻值為96.83%，其次為人均資本服務對商貿(mào)流通業(yè)增加值增長的貢獻作用較為明顯，其貢獻值為1.34%，而人均人力資本增長對商貿(mào)流通業(yè)增加值的增長貢獻作用較小，其貢獻值為0.83%。

為了促進商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展，還需培養(yǎng)引進現(xiàn)代商貿(mào)流通人才，依托高等院校和大型企業(yè)，建立多層次的商貿(mào)人才培養(yǎng)體系，造就一批熟悉現(xiàn)代商貿(mào)經(jīng)營理念和管理知識、具有專業(yè)特長、敢于開拓創(chuàng)新的優(yōu)秀人才和職業(yè)經(jīng)理;出臺相關優(yōu)惠政策和通過各種宣傳媒體加大宣傳力度，鼓勵廣大考生報考商品流通類專業(yè);國家和省級財政通過設立流通實訓基地建設專項經(jīng)費，幫助商貿(mào)流通類院校改善專業(yè)實踐教學條件，滿足培養(yǎng)技術技能型人才的需要;積極引進國內(nèi)外優(yōu)秀人才和知名管理公司參與商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)營管理。

參考文獻：

1.朱曉哲.我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)資本服務測算及效應研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（13）

2.董譽文.中國商貿(mào)流通業(yè)增長方式轉(zhuǎn)換及效率評價——來自1993-2014年省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].中國流通經(jīng)濟，2016，30（10）

3.李文貴.新型城鎮(zhèn)化視域下我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策[J].改革與戰(zhàn)略，2016（10）

4.熊涓，左宇珊.淺論我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑與策略[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（17）

作者簡介：

馮椿（1981.10-），女，漢族，碩士，講師，中級經(jīng)濟師，工作單位：中山大學新華學院，研究方向：國際貿(mào)易、跨境電商等。

張良晨（1983.3-），男，漢族，碩士，講師，中級經(jīng)濟師，工作單位：中山大學新華學院，研究方向：會計、國際貿(mào)易等。