流通創新對城鎮居民消費升級的區域差異性分析

范興昌

內容摘要：本文將流通創新內涵分解為流通規模、流通效率、信息技術（信息化水平）、流通結構和流通渠道五個不同的維度，并基于2005-2017年全國層面、東中西三個不同地區的面板數據，就流通創新對城鎮居民消費升級的影響及其區域差異性進行了實證研究。

關鍵詞：流通創新? ?城鎮居民? ?消費升級? ?區域差異性? ?面板數據

引言

流通產業作為連接生產商和消費者之間的供應鏈核心通道，已成為我國國民經濟能否高質量發展的關鍵。在經濟增速下行的背景下，如何通過流通產業的創新發展來實現居民消費升級，并進一步借助于消費升級助力經濟高質量增長已成為當前政府面臨的主要問題。居民消費升級兩個重要陣營是城鎮居民和農村居民，相比較而言農村居民消費升級步伐相對遲緩，對經濟高質量增長的貢獻度較低。所以，要發揮居民消費升級促進經濟高質量增長，首先就要從城鎮居民消費升級入手，因此，研究流通產業創新對城鎮居民消費升級的作用就顯得尤為重要。在實踐中，流通創新對城鎮居民消費確實發揮了積極作用，但由于我國區域發展的不平衡，流通創新對居民消費升級的影響作用可能會呈現異質性。針對這種情況，本文將從流通創新促進城鎮居民消費升級入手，并基于我國地區發展不平衡性，深入剖析流通創新對城鎮居民消費升級的影響及其差異性，為政府部門制定客觀合理的政策措施提供決策參考。

全文結構安排為：第一部分為流通創新概念的界定，并初步分析我國城鎮居民消費現狀;第二部分對流通創新促進居民消費升級的相關文獻進行綜述;第三部分采用實證方法就流通創新對我國全國層面和東中西三個不同地區城鎮居民消費升級的區域差異性進行詳細分析;最后為結論。

流通創新與我國城鎮居民消費現狀

（一）流通創新概念的界定

關于流通創新的界定仍然存在較多的爭議。產業經濟學認為，流通創新是產業創新的外化（姚嘉，2017），流通創新主要表現為流通業內部結構的不斷升級。企業微觀組織論者認為流通創新是流通企業的技術和服務創新，重點應該關注商流、物流、信息流和資金流的整合，實現流通產業的優化（周珺，2017）。與之不同的是，政策論者認為，流通創新應該是指流通技術創新、管理創新和政策創新，通過技術創新、管理創新和政策創新來實現流通產業自身的結構優化和轉型升級。除此之外，還有一些學者認為，流通創新應該包括流通規模、結構和效率的優化（Robert，2010），甚至還有學者認為流通創新不應局限于規模、結構和效率三個維度，還應該包括制度創新、組織創新和政策創新，以及信息技術發展所帶來的信息化水平的提升對流通效率和流通結構的影響（楊水根和王露，2018）進而帶動流通產業升級和優化。

顯然，關于流通創新的界定，不同學者有不同的觀點，且都具有一定的合理性。筆者認為，技術創新主要源自于信息化水平的提升對流通產業產生的助推作用，而管理創新和政策創新分別源于流通產業內部和外部，且作為外部層面的政策創新是很難通過流通產業自身的努力達成，因此，要實現流通創新，更多應該歸屬于流通產業內部規模、效率的創新，以及借助于信息化水平、管理創新和政策創新的外部推動實現流通產業結構和流通渠道的優化。因此，本文基于現有研究，在流通創新不同界定的基礎上，將流通創新定義為流通規模、流通效率、信息技術（信息化水平）、流通結構和流通渠道五個維度，通過五個維度來實現流通產業內部結構的優化。

（二）我國城鎮居民消費發展現狀

經過改革開放40多年的發展，我國經濟發展和居民生活、消費水平得到了顯著提升，社會消費品零售規模不斷增長。尤其是近五年，在深化供給側結構性改革的背景下，消費驅動經濟高質量增長的態勢更為明顯，且居民消費呈現良好發展態勢，社會消費品零售總額由2013年的242843億元增長到2017年末的366262億元（如圖1所示），增長50.8%，平均每年增長10.2%。

進一步從城鎮居民社會消費品支出占比和增長速度來看，近五年都出現顯著增長，其中，2017年城鎮居民的社會消費品支出增長幅度更為突出，消費品零售額達到314290億元，同比2016年增長10.0%。按消費品零售種類來看，糧油、食品、飲料、煙酒類零售額同比2016年增長9.7%，服裝、鞋帽、針紡織品類同比2016年增長7.8%，家用電器和音像器材類同比2016年增長9.3%，家具、建筑和裝潢等享受型消費支出增長超過10%，分別達到12.8%和10.3%，通訊類增長幅度達到11.7%，文教娛樂和醫療保健類消費支出增長幅度較快，分別達到9.8%和12.4%。從數據來看，居民消費結構得到不斷優化，消費增長開始由傳統的生活必需品需求朝享受型和發展型消費方向邁進。

在居民收入水平不斷上漲背景下（2017年實現城鎮居民人均可支配收入36396元），居民消費水平也由量變朝質變發展，其中，2017年的城鎮居民人均消費支出24445元，相比2016年同比增長5.9%。從城鎮居民消費支出金額和消費結構構成來看（見圖2），教育文化娛樂、醫療保健和交通通訊類支出總占比達到32.9%，從單項支出來看雖然并沒有排列第一，但相比食品煙酒（煙酒應該并不能完全歸入生活必需品，至少有一大部分應該歸入享受型消費）和以往的占比，已出現非常顯著的提升，而食品煙酒和衣著支出的占比相比以前已經出現了較大程度的下降。

因此，無論是從城鎮居民社會消費品支出情況來看，還是不同種類的社會消費品零售情況和構成來看，我國城鎮居民消費已經發生了顯著變化，已經開始由原先的以食品等生活必需品為主導的生存型消費向文化娛樂、醫療健康等享受型和發展型消費轉型，無論是消費規模，還是消費質量都得到了明顯改善，消費升級正在持續推進。

流通創新與居民消費升級相關文獻綜述

從當前研究來看，關于流通創新與居民消費升級之間的研究主要集中于流通業發展對居民消費需求和消費結構的影響。國外的Bob Saint（2009）的研究指出，信息技術的發展有利于降低流通中的物流成本費用，而組織創新則能夠降低產品銷售價格，從而能夠進一步激發消費者購買商品的活力，擴大消費規模的同時也能夠在很大程度上提升消費質量。因此，他認為流通創新發展可以借助于信息技術和支付工具的創新不斷降低零售商的流通成本，增強消費者的購物便利性，最終提升消費者滿意度。國內的鄭維校（2010）研究認為，流通規模和流通結構在一定時期內能夠影響居民消費結構和消費需求，反過來消費結構和需求的變化會對流通業的發展起到反饋作用，兩者相互影響、相互促進。郝愛民（2011）研究了流通業發展速度和規模與居民消費需求之間的關系，研究認為流通發展速度和規模對居民消費結構和消費方式具有積極推動作用，能夠助力居民消費升級。

進一步地，相關研究還從流通創新發展的視角對流通業與居民消費升級之間的關系進行了研究，劉統金（2011）的研究同樣認為流通創新發展對居民消費需求能夠產生顯著促進作用，且流通效率指標對居民消費需求能夠產生最直接的影響，居民消費增長離不開流通業創新發展和流通業態的變化。丁寧（2013）的研究發現，流通創新發展中的流通技術進步和組織創新對居民消費率的提升可以產生明顯的促進作用，江彤（2014）基于消費函數理論研究了流通促進消費的作用機理，得到收入、資產和消費慣性能夠促進消費的結論。王世進（2015）認為流通創新應該重點聚焦流通產業效率，從流通從業人員、資本、零售網點和企業四個方面綜合考量，并基于DEA評價方法，采用面板GMM方法驗證了流通產業效率與居民消費之間的關系，發現流通產業效率的提升對居民消費升級的推動作用最大。王亞龍和史偉（2015）基于我國城鎮和農村居民不同樣本數據的實證研究同樣證明了流通組織創新和技術擴散能夠對居民消費產生顯著影響，但遺憾的是，由于我國當前城鄉二元結構仍然比較突出，在實踐中，流通技術和組織創新并沒有得到強化，繼而使得流通創新對居民消費的貢獻沒有得到有效發揮。韓術斌（2016）基于我國城鎮居民的經驗數據，采用面板固定效應方法研究了商貿流通業發展對城鎮居民消費結構的影響，研究認為商貿流通業的發展能夠有效促進城鎮居民消費結構的改善，繼而促進居民消費升級。解鵬程（2017）采用2005-2014年全國省級面板數據構建了技術創新和信息化水平對流通創新發展的影響模型，研究發現技術創新和信息化水平有利于流通業的快速發展，且通過流通業的發展能夠有效驅動消費規模的擴大。

從現有研究來看，關于流通創新促進居民消費升級雖然已得到諸多文獻的佐證，但現有研究存在一個共性的問題，沒有考慮到流通創新發展對居民消費升級的區域差異性。事實上，由于地緣因素、資源稟賦和地區發展的不平衡等客觀因素的存在，使得流通創新發展水平在地區之間可能會呈現出顯著的差異性，這種區域差異性的存在必然又會引發流通創新對不同區域居民消費升級產生差異性，且這種差異性的存在是否又會導致流通創新對居民消費升級一定會產生正向的推動作用？或者說，流通創新在某些地區對居民消費升級能夠產生促進作用，而在某些地區又會產生抑制作用？顯然，當前研究并沒有對這種可能出現的異質性和區域差異性進行深入探討。

據此，本文的邊際貢獻則是突破傳統文獻忽略地區差異性而單純探討流通創新對居民消費升級的作用，在考慮地區差異性的基礎上，將流通創新界定為流通規模、流通效率、信息技術、流通結構和流通渠道五個維度的基礎上，探討流通創新對全國層面和東中西不同區域的居民消費升級的差異性，以期得到更為精細和客觀的結論。

流通創新對城鎮居民消費升級的區域差異性實證研究

（一）模型設定及數據說明

為了更好探討流通創新對不同區域城鎮居民消費升級的差異性，本文建立計量模型如下：

Lnxfgmit表示城鎮居民消費規模，用來反映消費升級的消費規模層面，數據采用城鎮居民人均消費支出的對數值，以消除變量異方差性。 Xfzlit表示城鎮居民消費結構優化情況，用來反映消費升級的消費質量層面。

關于居民消費結構優化的度量，一般文獻都是采用生存型消費支出占比、享受型消費支出占比和發展型消費支出占比來衡量居民消費升級情況，但關于生存型消費、享受型消費和發展型消費之間的界定本身就存在爭議。因此，本文采取恩格爾系數予以衡量，同時進一步納入城鎮居民高檔消費品支出占比來衡量城鎮居民享受型和發展型消費支出情況，城鎮居民高檔消費品支出根據統計局劃分的消費支出類型，定義為居民家庭設備及服務、交通和通訊、文教娛樂用品及服務、醫療保健四大類。因此，在實證研究時，采取城鎮居民在居民家庭設備及服務、交通和通訊、文教娛樂用品及服務、醫療保健四大類消費的支出占全部消費支出的比重予以衡量。

解釋變量中的LnScaleit，Efficiencyit，Internetit，Structureit，Channelit分別表示流通創新的不同維度（流通規模、流通效率、信息技術、流通結構和流通渠道），controlit為模型的控制變量， uit為隨機誤差項。

反映流通規模（LnScaleit）的變量一般有流通產業就業人數和流通產業產出值，本文采用批發零售、住宿餐飲和交通運輸倉儲郵政業三大主要流通產業的流通產業總值來衡量，流通規模越大，說明居民消費規模越大，相應的消費質量也會提升。因此，理論上而言，流通規模與居民消費升級的規模和質量均呈現正相關關系;流通效率（Efficiencyit）主要反映零售商品在流轉過程中的速度，流轉速度越快、效率越高、商品零售成本就越低。本文采取期末批發零售業限額以上商品庫存總額占限額以上批發零售銷售總額的比例進行衡量，庫存占比下降，則說明流通效率越高，越有利于居民消費升級，因此，理論上而言，流通效率指標與居民消費升級變量之間是負相關。Internetit反映流通產業商品的信息化水平，本文采用《中國信息化年鑒》中關于各省、自治區、直轄市信息化水平指標來衡量信息技術發展情況，理論上而言，信息化水平越高，越有利于流通效率的提升，能夠降低流通成本，促進居民消費規模和消費質量的提升。因此，理論上而言，信息技術的發展與居民消費規模和消費質量之間呈現正相關關系。流通結構（Structureit）采用批發零售、住宿餐飲和交通運輸倉儲郵政業三大流通產業的產值與就業人員數之比來進行衡量，反映流通產業的勞動生產率，勞動生產率越高，則越有利于居民消費升級。因此，理論上而言，流通結構與居民消費規模和消費質量之間呈現正相關關系。流通渠道（Channelit）采用批零比來進行衡量，理論上而言，批零比越高，說明流通渠道越不通暢，越不利于居民消費，因此，流通渠道因素與居民消費規模和消費質量之間應該呈現負相關關系。

為避免變量遺漏問題，在面板模型中，本文進一步納入可能會影響居民消費規模和消費質量的城鎮居民人均收入（LnIncomeit）、商品價格指數（Cpiit）和社會保障水平（Governmentit）三個控制變量，其中商品價格指數采用消費者價格指數予以衡量，社會保障水平采用該地區社會保障支出占GDP的比重來衡量，若一個地區社會保障支出占GDP比重越高，說明該地區社會保障水平越高越有利于消費，社會保障支出數據來自各省區市人力資源與社會保障統計年鑒。以上其他變量的數據沒有特殊說明均來自于歷年的中國統計年鑒和各省、自治區和直轄市的統計年鑒。

本文進行實證研究的樣本期為2005-2017年，樣本地區根據國家統計局2016年對我國區域劃分的界定，將北京、福建、天津、上海、江蘇、浙江、山東、河北、遼寧、廣東、海南定義為東部地區，將山西、黑龍江、吉林、安徽、河南、江西、湖南、湖北定義為中部地區，將廣西、四川、內蒙古、云南、重慶、貴州、青海、陜西、甘肅、寧夏、新疆定義為西部地區，這里需要指出的是，西藏雖然屬于西部地區范疇，但由于西藏地區的數據存在缺失現象，因此實證研究時不考慮西藏地區的數據。

（二）實證估計及結果分析

根據面板模型估計方法，首先對各變量進行單位根檢驗（檢驗結果表明均不存在面板單位根），然后采用F檢驗和Hausman檢驗確定面板模型適合采用OLS混合回歸估計還是固定效應估計，或者隨機效應估計。經檢驗，對全國層面的樣本，東、中、西三個不同地區的樣本估計均采用固定效應估計為佳。據此，本文進一步對全國層面和不同區域流通創新發展如何影響居民消費升級進行固定效應估計，得到估計結果如表1和表2所示。

從表1的估計結果（1）（2）（3）可知，全國樣本數據研究顯示，流通創新中的流通規模、信息技術、流通結構和流通渠道四個維度因素均能夠對居民消費規模和消費結構優化（恩格爾系數和高檔消費品消費支出占比）產生顯著影響，且與理論預期一致，具體影響效應主要表現為促進消費規模的擴大和消費結構的優化（也就是消費升級）。流通效率指標所反映的庫存占比指標對城鎮居民消費規模具有負向的抑制效應，反過來也就表明流通效率中庫存占比的減少（即流通效率的提高）會促進城鎮居民消費規模的擴大。從東部地區（4）（5）（6）的估計結果來看，東部地區流通創新不同維度對城鎮居民消費升級的影響效應基本與全國層面的樣本數據估計得到的結果相似，稍有不同的是，反映流通效率指標的庫存占比對東部地區城鎮居民消費結構優化具有顯著的影響效應（與理論預期一致），且各維度指標估計結果的系數相比全國層面的樣本要略大，也就是說，東部地區流通創新不同維度對城鎮居民消費規模和消費結構優化的作用力要強一些。控制變量中，收入因素和社會保障水平對城鎮居民消費規模和消費結構優化均具有正向的促進作用，而消費品價格指數的變化對城鎮居民消費規模和消費結構的影響效應基本都不存在（除了消費價格指數變動對全國層面樣本的消費規模影響以外）。顯然，全國層面和東部地區研究得到的結論基本與現有研究認為的流通創新有利于居民消費規模的擴大和消費結構的優化，繼而使得流通創新能夠促進居民消費升級的結論一致。

進一步從表2中對中部地區和西部地區的估計結果發現，流通規模對中部地區城鎮居民消費規模支出和消費結構優化具有顯著的促進作用，且與理論預期一致，能夠有效促進城鎮居民消費規模的擴大和消費結構的優化，但流通規模對西部地區城鎮居民消費規模不僅沒有產生顯著的正向促進作用，反而具有一定負向抑制作用，對西部地區城鎮居民消費結構的優化不存在顯著的影響效應。庫存占比的上升（流通效率的下降）對中西部地區城鎮居民消費規模具有顯著的抑制效應，使得中部地區城鎮居民恩格爾系數上升（對居民消費升級產生負向抑制效應），而對西部地區城鎮居民的消費結構優化并不存在顯著的影響效應。信息技術的發展和流通結構（勞動生產率）對中西部地區城鎮居民消費規模和消費結構的影響效應與全國層面和東部地區估計得到的結論一致。但是，流通渠道因素（批零比）對中西部地區城鎮居民消費規模能夠產生顯著的影響效應（與理論預期一致，批零比的提高不利于消費規模的擴大），但對中西部地區城鎮居民消費結構優化并不存在顯著的影響關系（系數統計量不顯著）。收入因素和社會保障水平均能夠對中西部地區城鎮居民消費規模的擴大和消費結構優化產生顯著的促進作用，與全國層面和東部地區樣本研究得到的結論一致，但不同的是，商品價格指數的上漲對中西部地區城鎮居民消費規模具有顯著的抑制作用，盡管商品價格指數的上漲對中西部地區城鎮居民恩格爾系數并沒有產生顯著的影響效應，但對城鎮居民高檔消費品支出占比具有顯著的抑制作用，也就意味著，商品價格指數的上漲不利于中西部城鎮居民消費規模的擴大和消費結構的優化，繼而不利于中西部地區城鎮居民的消費升級。

結論

本文基于2005-2017年全國層面、東中西三個不同地區的樣本數據研究了流通創新五個不同維度指標對城鎮居民消費升級（消費規模和消費結構優化兩個層面）的影響及其差異性，研究得到：

第一，總體而言，流通創新對城鎮居民消費升級具有顯著的促進作用，但流通創新不同維度對城鎮居民消費升級的影響效應存在差異性，且流通創新不同維度指標對東西部地區不同區域城鎮居民消費升級也存在顯著的差異性。流通規模的擴大對東中部地區城鎮居民消費規模的擴大和消費結構的優化均具有顯著的助推作用，而對西部地區城鎮居民消費規模的擴大會產生抑制效應，對消費結構優化并不存在顯著的影響關系。流通渠道因素僅對東部地區城鎮居民消費規模的擴大和消費結構的優化有顯著影響，對中西部地區城鎮居民的消費規模擴大存在一定的影響效應，但對中西部地區城鎮居民消費結構優化不存在顯著影響。

第二，從流通創新對不同區域城鎮居民存在影響效應的強弱來看，對東部地區城鎮居民的影響效應比較顯著，且力度相對較強、中部地區次之、西部地區最弱。

第三，進一步從流通創新五大不同維度對東中西不同區域城鎮居民消費規模和消費結構優化的影響力度來看，信息技術（信息化水平）因素對城鎮居民消費升級的推動最用最強，流通結構和流通規模次之，流通效率和流通渠道因素相對較弱。

第四，收入因素和社會保障水平均能夠顯著影響城鎮居民消費升級，價格因素對城鎮居民消費升級中以恩格爾系數衡量的消費升級指標均不存在影響效應，但對城鎮居民消費規模以及以高檔品消費支出占比衡量的消費結構升級指標產生的影響效應存在顯著的區域差異性，對中部地區和西部地區城鎮居民消費升級中以高檔消費品支出占比衡量的消費升級指標具有明顯的影響效應，而對東部地區城鎮居民消費升級中以高檔消費品支出占比衡量的消費升級指標不存在影響效應。

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