大數據對企業財務決策的影響研究

余欣尚 張雯

【摘要】如今，我們已經大步邁進了“互聯網+”時代，大量科技成果得到了廣泛應用，大數據的優越性日益凸現，成為各個領域關注的焦點，迅速得到了普及和發展，大數據對企業的財務決策工作產生了不可估量的影響，對財務管理產生了革命性影響。要想充分發揮出大數據的優勢，使之更好地服務于企業發展，就需要進一步把握大數據能對財務決策產生的影響，把握住大數據環境下企業財務管理發生的改變，牢牢把握住每一次機遇，從容應對挑戰。本文以阿里巴巴為研究對象，對其大數據使用情況進行分析，針對財務決策的創新與發展提出建議，以期為更多公司提供參考。

【關鍵詞】大數據?阿里巴巴?財務決策

前言：在當今社會中各大企業進行財務管理的過程里面很多時候都會運用到財務決策這一行為，同時其在整體管理中占據了十分重要的位置。一個公司有一個較為合理的財務決策是可以使這個公司所具備的經濟價值得到有效的提高，同時還可以為廣大管理者在進行工作管理的時候帶來很好的影響。在一些較為傳統的財務決策的形式之下，一個企業的管理人員會因為面對的數據過于繁雜，所以會出現袒護的狀況，這樣的行為會對他們進行數據發掘的工作帶來阻礙，很難做到準確無誤的判斷，同時還要對其中所存在的問題去進行研究，尋找出其本質所蘊含的內容。當一個企業在對其所掌握的財務數據進行判斷的時候如果出現了差異，那么會使其所做出的決策是否準確、有效受到很大程度上的影響，與此同時也會使公司利益的高低受到影響，很難實現預期效果。所以，在現在所面臨的局勢中，為了讓公司在進行財務決策的時候更為準確合理，公司在決策的時候應該有所改變與傳統的方式有所區別，將其所掌握的大數據作為發展的基礎，利用優質的技術來使其能夠與財務決策之間有一種更加貼切的組合，產生一種較為合理高效的財務決策模型。創新，揭示財務會計中存儲的企業數據的巨大價值，為決策人員提供及時，動態的財務會計信息。

一、大數據在企業財務決策中的影響

（一）對財務決策工具的影響

在現在所面臨的市場經濟的環境里面，企業十分努力的通過自身的能力來保證其在行業內所占領的領域以及其所帶來的影響，就一定要通過合理的財務決策促進其展開各種工作與管理。然而，對大多數中小企業來說，與以前的手工階段相比，企業電腦化已經從手工會計轉變為計算機會計。由于很少會有應用是與財務數據以及非財務數據有關的，因此很難做到對其所包含的真實價值信息進行掌握，因此會對公司的經營效率及其所做出決策的準確度造成一定程度上的影響。對于阿里企業來說，要面對復雜繁多的數據，因此，要完善企業的財務決策體系以及財務分析系統，建立健全大數據處理分析平臺，采用各種財務工具對企業的財務決策進行指導。

（二）對財務參與者的影響

一方面來講，一些較為傳統的決策方式更多的時候是更加注重企業管理人員是否具備十分豐富的經驗與思想，這樣的方式是存在著一些不合理的地方的。如果其所處的外部環境受到了一定的影響從而發生了改變，這樣的情況下，管理人員如果所擁有的時間不是十分充足的話那么是很容易造成決策上的失誤，這樣的情況下很容易造成管理人員所進行的決策致使客戶以及公司出現一定程度的損失。現在正處于一個大數據應用快速發展的時代，公司所具備的財務決策思維模式以及其所應用的決策框架都有著很大程度的變化，利用對大量數據的交接對其進行掌握，緊接著在對其所掌握的內容展開分析。對這個過程中所掌握的資料以及和財務決策有關的內容會被看作是進行財務決策所運用的新的指標，這樣能夠幫助公司做出正確有效的決定。

同時從另一方面看來，一些較為傳統的公司財務決策機構里面占據最為重要的地位的是其中各個企業的不同層次領導。即便他們在某種程度上看來是具備著權威的，可是更多的時候是通過經驗來展開決策的。

現在正處于一個大數據快速發展的時代，阿里巴巴的管理人員在進行財務決策的時候，在利用其所具備的多年的管理理念以及經驗的同時，還應該注意到其所面臨的市場的經濟狀況，也就是要做到對其所掌握的數據資料展開實時且公平的處理。

（三）對財務決策框架的影響

傳統的財務決策過程包含了4個部分：首先是要發現企業財務決策中的問題;其次是對這些問題里面所蘊含的邏輯因果關系進行了解;再次是要了解到出現問題的具體原因以及其中所蘊含的核心標準;最后通過這三個步驟之后，要了解到這里面的問題并提出與之相對應的方案來使其得到有效解決。在大數據時代，企業財務決策的變化根本在于企業對問題之間的輪機關系已經不再關注，開始尋找數據和財務指標之間存在的一些關聯。在這樣的變化下，阿里的財務人員更要以全局為基礎，對企業運營過程中的所有相關以及非相關數據要全面的考慮并分析，提高企業的運行效率。

二、大數據在企業財務決策中的創新分析——以阿里巴巴為例

（一）阿里應用大數據的背景分析

要想更好地獲取用戶個人信息，就要從電商平臺上的各種信息進行匯總，包括每個用戶的瀏覽痕跡、搜索記錄、在每個頁面上的停留時間、訂單記錄、退貨記錄等。這其中包含了其所了解到的客戶的年齡、性別以及其所能承擔的消費水平與喜好等，對數據進行了解掌握之后，利用科技進行分析，以引導消費者的購買心理，并根據這些資料對結果進行分析，以此來將其所得出的結論反饋給客戶。

對于阿里巴巴集團來說，規模和日常交易是如此之大，如果不把海量數據作為支持它的工具，那將是不可想象的。阿里巴巴可以利用財務管理軟件進行財務決策，并利用信息處理集團的業務交易和會計信息，大大簡化了財務決策過程。

（二）阿里基于大數據技術進行財務決策的構建方法

1.基于大數據的運營決策

為了更好地適應大數據發展環境，阿里巴巴適時對組織架構進行了調整。第一，先是拆分了Aliyun的人員組織結構，增強各個部門的獨立性，打破信息孤島;第二，合理利用內部數據庫，對各種資源進行聚合，設置獨立性較強的數據平臺部門，成立了專門的業務部門對各種數據進行管理，并創設了新的首席數據官職位，賦予其相應的權力。這些工作的開展，為更好地進行數據匯總與處理奠定了基礎，為各個部門工作的順暢實施奠定了扎實基礎。

由于阿里充分認識到運用大數據的重要性，在其所推出的各項業務當中，其中表現的最為明顯的內容便是2012年7月的時候天貓保利寶塔平臺的提出。這一平臺的提出利用了云計算技術以及大數據的靈活運用，這樣才能有效促進這些商家的商品管理能力、管理水平得到大幅度提升，更好地對消費者數據進行處理，能從容應對促銷期間維護活動增加，使業務系統崩潰、網頁擁塞等問題得以解決。

在新產品推出前，阿里巴巴會利用部分資訊平臺，收集市場資訊，確定消費者需求，并根據市場需求制定產品。例如，阿里巴巴的飛豬旅行和新秀網絡都是基于市場需求。對于大量的市場情況等信息，阿里巴巴正在利用海量數據進行收集，可以看出，在海量數據的背景下，阿里巴巴的財務決策不再是高管的判斷，而是基于客觀數據。

2.基于大數據的投資決策

在大數據的幫助下，阿里巴巴簡化了財務決策框架，使各部門之間的溝通更加順暢。每個利益相關者都可以使用大數據信息平臺來了解公司的業務狀況。阿里巴巴也可以使用大數據。不同利益主體的市場反應有更快的理解和掌握。它促進了財務決策的信息化，提高了財務決策的效率，降低了財務決策的成本。

三、阿里巴巴財務決策運用大數據分析

（一）提高了運營效率

每年，淘寶網、天貓等阿里電子商臺都會推出雙人十一促銷活動，每年的這一促銷日，成交記錄都會令人咂舌。在這一過程中，也不可避免地會遇到各種新問題，如，系統崩潰等，嚴重影響到用戶體驗。在“雙11”促銷日中，銷售額突破100萬的商家多達五百家，最高銷售記錄為4000萬。如此驚人的銷量為處理訂單、送貨與發貨、客戶服務等帶來了巨大的麻煩，也會引發一系列新問題。這是因為當天高峰時段的交易量太大，系統幾乎癱瘓。其中，傳統品牌大賣家南極人因系統故障導致網絡延誤，并跑了2萬元，損失近50萬元。

同時，為了更好地為阿里平臺的運營商服務，巨石大廈的首要任務是吸引大多數服務提供商和商家進入巨石大廈進行數據存儲，數據處理和數據分析。二是建立數據交換平臺，與各系統的服務提供商集成、分析、共享買方信息、商品細節、商品購買記錄等數據，使其能夠相互交換信息，提高數據利用率。

不僅能適時對各種訂單數據進行處理，還具備自動處理退貨的功能，從中可以獲取各種財務數據，并打開“Duke

Room”大數據引擎，方便大型賣家進行數據操作和管理，以大數據技術對商家進行管理。如，通過前一段時間內的銷售量、用戶評價等，能對下一個階段的商品銷售趨勢做好合理預測，并以結果為基礎，對行業整體銷售情況進行數據分析，指導產品的開發推廣，提高店內經營效率。

（二）降低了投資風險

如今，阿里集團已經對高德地圖進行了投資，站在阿里集團的立場考慮，其最大的優勢就是能廣泛搜集用戶數據，準確把握用戶的興趣愛好，相比而言，對客戶地理位置進行定位成為薄弱環節。站在高德地圖的立場進行分析，只有把握住用戶的地理數據才能在業內處于領先水平，但獲取用戶消費數據的能力卻明顯不足。阿里巴巴和高德地圖的這種結合使得gord

map成為阿里的重要信息提供者，充分依托于阿里強大的數據獲取能力，使自身不足得到彌補，爭取向用戶提供良好的本地生活服務。與此同時，也能使阿里集團獲取用戶地理位置信息的能力得以增強，進而向用戶提供更加精準的服務，更為關鍵的是，能有效增強物流服務能力。

新手網絡使用數據平臺將三級地址更新為四級地址，即（省，市，區/縣，社區），大大提高了出貨的交付效率、合規率（使所有快遞能都能準確無誤、快速地送至消費者手中）。從2015年“雙11”促銷日活動開展情況來看，一天之內的快件數量多達4.67億個，履約率為60%。到了2016年的“雙11”促銷日，履約率升至85%，足以體現出阿里與高德地圖的合作是有效的，為物流效率的提升做好了準備，也再次彰顯了大數據對于電商企業發展的重要性。

以“三只松鼠”為例。2016年天貓雙喜事件中，利用物流配送系統中的一種基于信息的電子人臉列表，與電子采摘系統進行了合作。那時，商店共生產了至少130萬個包裹。根據傳統的雙向快遞訂單的過去填充效率，發送所有貨物至少需要7-8天，電子收據的運用，使“三只松鼠”在短短的五天之內就能順利完成工作任務。再次說明，在裝運量保持不變的前提下，電子紙張的運用能有效提升打印速度，能使工作人員卸下沉重的負擔，將將會效率縮短至過去的60%-70%。

四、基于大數據對阿里企業財務決策影響的建議和對策

（一）構建科學的財務決策體系

阿里集團要想創建高效合理的大數據財務管理系統，先要得到高層領導的支持與認同，所有決策者都要對大數據的內涵與價值產生透徹理解。多年以來，阿里企業的財務管理只是憑經驗，雖然也能取得一定的成功，卻要投入足夠的人力與物力資源，不可能在短期之內為企業創造更高的收益。在這樣的情況下，相當一部分企業管理者錯誤地認為，大數據是一種新鮮事物，對于企業來說可有可無。殊不知，如果能充分發揮出大數據的優勢，不僅有助于自己做出正確決策，還能增強風險抵御能力。所以，阿里企業管理者要適時改變過去那種過于依賴管理經驗的思想，將更多的精力用于大數據平臺建設上，深入挖掘數據，廣泛搜集信息，從中提煉出有價值的內容，找到問題的相關性，把握住商機，做好正確決策。

（二）嚴格把控與企業財務決策有關的數據質量

阿里企業一定要建立起合理的數據匯總與處理機制，特別是電子商務企業，只有數據信息資源得以豐富、質量得以提升之后，才有可能在殘酷的競爭中站穩腳。第一，可以利用各種新媒體搜集數據，摸清消費者的興趣愛好，明確當前市場最需要的是什么，分析自身不足，提高產品的針對性。第二，企業也要進行網站建設，合理利用好自身運營過程中產生的各種數據，如，消費者的購買量、退貨量、瀏覽痕跡、點擊量等，特別是一些與財務指標相關的內容，都可以為企業財務管理提供強有力的依據，提高財務決策的有效性。

企業在發展過程中絕不能固步自封，不妨與其他行業建立起合作關系，在其他公司的輔助下獲取信息。如，阿里與高德地圖的合作，以雙方的優勢互補來豐富客戶地理位置資源;阿里收購蝦米音樂，能了解到更多的音樂數據資源，如今，阿里集團的合作領域不斷拓寬，涉及到金融、物流等多個領域，涵蓋食品，服裝，住房，交通等各方面的數據。這為財務數據的增加、質量的提升做好了準備，進而做出準確的財務決策。

（三）完善非結構化數據處理的技術

一方面，阿里企業拓寬搜集非結構數據的渠道，并能對海量數據進行甄別、篩選，并與未考慮的變量聯系起來，要做到真切的對它們之間所包含的相關性進行掌握，同時還要進一步結合公司當前的發展情況制定出合理的財務決策標準。

比如，可以向客戶發送電子郵件、與客戶進行電話溝通，從中可以獲取大量數據資料，也能準確把握住自己的服務是否贏得了客戶滿意，明確不同類型的客戶最喜歡哪一種購買模式，對市場發展趨勢進行分析，對投資加以指導。同時，依托于cookie數據，也可以獲取與員工學習、工作能力相關的指標，為日常運營管理提供更多信息支持，評估員工績效。與此同時，在基于建立數據指標系統以及對其展開應用，要利用分布式保存、數據預處理、數據挖掘等多項技術對其中的內容進行分析與掌握，建立了非結構化數據財務管理平臺，并在后期不斷改進優化和有效推廣。它實際上是在企業財務管理工作的實際發展中實現的，為財務決策工作中的大數據深度處理提供支持，從而提高決策的科學程度。

結論：當我們迎來了大數據時代，人們的思維方式、生活習慣等都發生了明顯改變，金融領域也產生了一系列變革。然而，許多企業卻一直在沿用著傳統財務決策模式，只是借助于財務報表發現問題，并在決策后探討其之間的因果關系，很顯然，這種做法會制約企業的發展。對于財務管理來說，財務決策占據著核心位置，企業要積極利用大數據，不斷創新財務決策模式，明確大數據會對財務決策產生什么樣的影響，緊緊把脈時代發展，爭取在新形勢下取得更大的成功，使自己的發展之路走得更加順暢！

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