大數據技術對企業會計的挑戰及帶來的機遇

徐洪鎖

摘要：現今大數據對于企業財務會計領域的挑戰集中體現于認識方面、信息安全和信息存儲空間等，而給企業財務會計領域所帶來的機遇則聚焦于下列幾方面：提升預測水準、提供企業財務決策支持以及提供控制依據等。鑒于大數據對企業會計工作的“雙重”影響，唯有積極應對，不斷地增強大數據應用意識，建構系統完善、細致嚴密的大數據會計信息系統，并采取各種有力舉措趨利避害，方能使大數據技術始終為企業會計服務，發揮其正面作用。

關鍵詞：企業會計;大數據技術;挑戰;機遇;會計信息

隨著大數據技術的迅猛發展，與數據有關聯的崗位應當深切地感知大數據所帶來的影響。依照主流觀點，大數據最早由當代未來學家阿爾文·托夫勒于三十余年前的1980年代所提出。近十年來，在我國，大數據深刻地影響了人們的生活方式和思維模式，這也給當下的企業財務會計工作者帶來了前所未有的挑戰和機遇。如何在復雜多變的新時代求得更好地生存和發展，成為企業決策者迫切要考慮的現實課題。

一、大數據技術給企業財務會計工作所帶來的挑戰

（一）認識層面的挑戰

盡管大數據技術的應運而生是技術變革和創新的必然趨勢，但對于為數不少的行業和崗位而言，依然構成相當重大的挑戰。當常規的會計工作遇到大數據時，一些企業對大數據的認識會不可避免地存在誤區。首先，一些企業的財務會計，片面地將大數據技術鎖定在大公司、大企業或者上市企業才應當掌握和應用的新技術、新觀念，運營規模不大的中小企業往往對其掉以輕心。其次，一些財務會計對大數據的內涵理解的不夠透徹、明確。據抽樣調查，只有不到一半的企業會計從業者認為應將焦點集中于大數據的研發上，而其他會計從業人員或者是將大數據技術作狹隘的解釋，或者不知大數據技術為何物。更有甚者，在心理上對于大數據這一新技術持排斥、抵觸之態度，不愿在技術等層面與時俱進，遑論工作創新。這些認知上的局限性或盲區必然給企業財務會計工作蒙上一層陰霾，同時對于大數據技術在會計領域的正常應用帶來相當大的挑戰。

（二）信息安全層面的挑戰

在大數據的技術環境下，海量數據及信息不可避免地包含同個人或者組織相關聯的隱私、機密信息。在基于大數據技術的信息共享機制下，企業會計勢必面臨信息安全層面之挑戰。試想假若客戶信息遭外露，預示著數據采集的另一方即可輕而易舉地搜集到相關的數據和信息，長此以往，將會對部分企業的權益構成負面影響。從這個視角看，面對海量的數據源，企業會計要千方百計搞好信息安全工作，繃緊信息安全這根弦，以更強有力的舉措應對大數據所帶來的挑戰。

（三）信息存儲空間層面的挑戰

傳統角度的企業會計工作將相關信息的安全存儲放在至關重要的位置，一般情形下會運用形式各異的數據檔案加以保存。在大數據時代，企業會計管理工作日常要接觸大批量數據和信息，假若依然延續陳舊的數據和信息保存形式，則難以滿足當今技術的要求。事實上，大數據技術可以理解為“海量數據”的新時代，企業的計算機核算單位常會以TB作為量級單位加以記錄。因此，企業會計信息存儲空間必然面臨相當大的挑戰。

二、大數據技術給企業會計工作帶來的機遇

（一）提升預測功能

企業會計的一個不容忽視的功能是提供預測未來運營的可能性。當代著名學者勛伯格在其著作《大數據時代》中提及預測是大數據技術的中心環節?；仡櫼酝鶄鹘y的企業會計預測模型，旨在探尋數據、信息同數據之間可能存在的某種關聯性，其目的和結果在大數據時代是遠遠不夠的。然而，一旦數據、信息和數據彼此建立了可靠的聯系，那么即能對其開展預測。在大數據技術時代下，批量的會計數據、和信息給企業會計管理提供了充足的源泉。從這個角度看，為有效利用大數據所帶來的相對完整的數據、信息，在傳統的會計管理工作中必然要發揮其預測的功能。例如，一家著名的網上購物中心往往能夠借助用戶登錄系統來查閱和瀏覽與此相關的產品和信息，并能發揮大數據的預測功能，進而成功推斷出客戶在既定時間段內最為關注的商品信息類型。在取得這些信息之后，商場即可向客戶大力推薦目標產品，并為其提供多元化的選擇?？梢?，通過大數據技術，能夠為企業的日常銷售提供諸多預測結果。

（二）提供企業決策支持

制定合理的決策有助于為企業贏得更為有利的競爭態勢。在大數據技術時代，企業會計的數據量如此之大，在為企業提供決策時務求慎之又慎。而企業一旦擁有更為詳盡、精準的數據來源就至關重要。企業會計管理中獲得的信息越多，決策依據就會越完整、客觀和準確。企業高管在醞釀最佳決策方案時就會愈發游刃有余。在大數據技術大發展的今天，數據的使用形式明顯有別于以往的方式。面對大批量數據和信息，企業會計和負責決策的企業高管需要有深邃的戰略眼光，以整體化思維模式來洞察企業未來的運營和發展，這就給企業明天的運營帶來了無限多的可能性。優秀企業高管就要充分地借助大數據帶來的種種機遇，認真審視企業會計管理的各項方案，以便為出臺更加合理、有益的決策奉獻更大的心力。

（三）提供管控依據

企業會計工作在實施過程中離不開強有力的管控，企業管控的基礎實際上正是相關的數據和信息。沒有數據、信息，管控就會喪失原有的價值。在大數據技術日益走向繁榮的今天，企業所獲取的大批量數據，如財務、銷售、人力資源等，均給企業的管控工作提供了一扇廣闊的窗口。數據越多，也就越可能快速精確地鎖定紕漏和短板之癥結所在，就越能夠從數據自身的邏輯中糾正其中的紕漏、偏差，最終使問題的解決變得事半功倍。

三、企業會計工作應對大數據的策略

（一）著力增強大數據應用的意識

為了更有力地發揮大數據技術的作用，企業會計人員要始終以正向心態迎接大數據技術所帶來的種種挑戰，以便為企業的長遠運營謀劃更加嶄新的出路。這一切要實現，前提在于企業要不斷地增強會計管理人員應用大數據的意識。一方面，企業會計人員要通過互聯網獲取實用性更強的大數據應用方略，經由系統分析和科學評估，努力探尋適合企業自身發展的大數據應用模式。對于先期已取得的先進經驗，企業要通過推行經驗培訓或宣傳加以完善，使工作人員盡早熟知大數據技術對于企業會計管理工作及崗位的運行所構成的影響。另一方面，企業決策人員要自覺學習和接受大數據思維，善于站在大數據的思維邏輯下看待會計管理問題，充分地意識到大數據技術帶給財務會計工作的強大推動力。企業高管要當好學習大數據技術的表率，牽頭組織培訓大數據技術的有關知識，使全體員工在日常崗位實踐中都能逐步向大數據思維邏輯過渡。

（二）下大力氣建構大數據會計信息系統

企業通過建構基于大數據技術的會計信息系統，借助技術成熟的信息系統之快捷響應，方能為企業決策提供更多的依據。例如，大數據時代經常提到的云計算可以為企業決策提供更客觀的實施計劃，并具備共享性、實時性和高度滿足需求等優勢特點。通過建構該系統，借助共享特點和云計算模式，能夠豐富企業的數據源。幫助形成企業的數據中心，不會占用企業自身的存儲空間，便于數據挖掘。

四、結束語

盡管大數據技術的優勢已經隨著時間的推移逐漸得到深入確認，但將大數據技術的方法與手段靈活運用于企業會計工作中并非一朝一夕的事情。從長遠來看，企業唯有不斷地認清技術發展新形勢，增強大數據應用意識，不斷地建構適合大數據技術發展的會計管理系統，方能更加高效、科學地應對大數據給企業會計帶來的挑戰和機遇。

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