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淺談生態環境監測在自然保護區的作用

2019-11-11 13:19:31江麗君祝紅梅田秀華張躍
科技資訊 2019年23期
關鍵詞:自然資源

江麗君 祝紅梅 田秀華 張躍

摘? 要:生態環境監測是通過各種物理、化學、生化、生態學原理等技術手段,運用可比的方法,在時間和空間上對特定區域范圍內的生態環境各要素之間的生態系統結構和功能進行測試,為評價生態環境質量,保護生態環境,恢復重建生態,合理利用自然資源提供依據。生態環境監測是環境監測的一個分支,監測的對象是以生態系統為中心的生態環境,包括環境監測和生物監測兩部分。該文結合國內外案例,就九寨溝自然保護區生態環境監測的作用做簡要探析。

關鍵詞:生態環境監測? 生態景區? 自然資源

中圖分類號:X321 ? ?文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)08(b)-0071-02

1? 我國生態環境監測現狀

生態環境監測在我國起步較晚,目前僅在農業、海洋等方面制定了相對完善的規范。另外,從國內已有工作來看, 許多現代化的技術和手段,還沒有在生態環境監測中發揮作用。多數工作尚屬研究性質,真正意義上的常規生態監測工作尚在起步和醞釀中,急待開發和實施。目前, 特別需要一套操作性強的指標體系和方法,并且對各種生態類型監測的技術路線和要求有一個統一的規劃,以便大范圍普遍開展生態環境監測工作。

在景區層面,由于資金、技術、人才缺乏及觀念不到位,我國景區的生態環境監測現狀不容樂觀[1]。以自然保護區為例,2008年環保部調查數據顯示,幾乎所有已開展的旅游活動都給保護區生態環境帶來不同程度的負面影響,包括對野生動植物的干擾、大氣污染、水污染、噪聲污染、土壤污染等。針對這些影響,24%的保護區尚未開展監測,僅從感性角度判斷旅游活動給保護區帶來的環境影響,缺乏科學性;雖然76%的保護區已開展了一定的監測和調查,但僅停留在簡單的觀測層面,憑借經驗判斷,缺乏長期、系統、規范的生態影響監測手段,無法為保護區的有效管理提供依據。

2? 國內外生態環境監測案例分析

2.1 美國優山美地國家公園

優山美地國家公園位于美國西部加利福尼亞州,占地面積越3800km2,為美國國家批準建立的第一塊保護地;1890年被劃定為國家公園;1984年被列入世界自然遺產名錄;2006年與九寨溝互結為友好公園。優山美地國家公園為冰蝕花崗巖地貌,最近的一次冰川覆蓋發生在約1.2萬年前,如今公園內仍保留有兩座冰川。

優山美地國家公園管理局從20世紀初開始對公園內的冰川和水文特征進行了監測。監測數據表明,由于氣候變暖等因素,冰川面積退縮趨勢明顯,這直接造成了公園河流流量減少、火災頻率增加等系列問題。為緩解、應對這些挑戰,公園采取了一系列措施,如安裝更節能的照明燈、安裝加壓馬桶、限量用水、鋪設透水性更好的步行道等。另一項長期監測發現,公園內的一些外來種魚帶來了有害細菌,這直接影響了公園內蛙類的種類和數量,一些蛙類甚至瀕臨滅絕。為此,國家公園管理局已將部分湖泊的外來魚類清除,促進了蛙類種群的恢復。

2.2 克羅地亞普利特維采國家公園

普利特維采湖區是克羅地亞最美的也是最有名的國家公園,1979年被聯合國教科文組織列為世界自然遺產,是一處擁有多種珍禽異獸和優美山水風光的景區;公園總占地面積194km2,其中森林面積占70%以上;其內有16個相連的山地湖泊,總長10km。普利特維采國家公園是九寨溝友好公園之一。2014年,普利特維采國家公園與九寨溝、中國科學院成都生物所、薩格勒布大學共建“中國—克羅地亞生態保護國際聯合研究中心”。

普利特維采國家公園與薩格勒布大學專家合作,以歐盟《水框架指導方法》(Water Frame Direct)為基礎,利用對水質變化最為敏感的藻類作為生物指示種,開發了基于藻類指示的淡水評價方法。該方法將水質分為優(Very good)、良(Good)、中等(Moderate)、差(Bad)、很差(Very Bad)這5個級別,現已成功運用于公園的水質監測評價,為公園游客環境容量的確定和生態保護提供了科學依據。

2.3 九寨溝國家級自然保護區

九寨溝自然保護區在生態環境監測方面做了大量的工作,開展了生物多樣性、森林病蟲害、氣象、水質、水文、山地災害等系列監測。

(1)生物多樣性監測。設有27條監測樣線和一塊4公頃大樣地,監測的內容有:大熊貓野外種群狀況及伴生物種監測、大熊貓棲息地植被和竹子狀況、大熊貓及其棲息地受干擾狀況、大熊貓棲息地周邊社區社會經濟狀況、兩棲爬行和小型獸類種類多樣性、針闊混交林\落葉闊葉林森林生態系統動態變化等。

(2)森林病蟲害監測。1994年建立了九寨溝森林病蟲中心測報點,1996年開始開展工作,承擔著對九寨溝森林病蟲害預測預報工作,主要包括景區內26塊標準地的物候觀測、病孢子捕捉、線路調查、林木等級調查及森林病蟲害的全面監測和調查等工作,并對溝內突發(爆發)性森林病蟲害提出可行性防治方案等。

(3)水文監測。溝內設立有6個流量站和7個水位站,對保護區水位、水流量實現全年監測,掌握九寨溝水循環系統動態變化規律。

(4)氣象監測。1996年建立了人工氣象觀測站,2003年在保護區內建立了4個全自動氣象監測站,監測內容包括風向、風速、溫度、濕度、太陽輻射、氣壓、降雨、地溫等,為景區旅游天氣預報、地質災害防治、護林防火等工作開展提供了有力支撐。

(5)地質災害監測。2003年開始景區地質災害監測工作,以人工巡測、群測群防的方式進行;先后委托水利部中國科學院成都山地災害所、四川九〇九建設工程有限公司等單位對保護區地質災害點進行拉網式排查,目前保護區內有地質災害點57處,已實現定點、定位、全覆蓋監測。

(6)環境質量監測。2004年建立了水質監測實驗室,對保護區主要湖泊的水質指標(主要包括N、P、生化需氧量等)進行監測,同時每年委托阿壩州環境監測站對保護區做一次全面的環境質量監測,內容包括大氣、水體、噪聲等;2010年建成四川省空氣質量背景站,監測指標包括硫氧化物、氮氧化物、一氧化碳、PM10、PM2.5等。

另外,九寨溝還建立了GIS地理信息系統站,長期開展基礎數據收集與地理信息系統建設,同時利用九寨溝生態環境保護與可持續發展國際聯合實驗室、九寨溝博士后工作站、九寨溝國家國際科研合作基地等實體性研究平臺,以科研課題項目為依托,推進生態環境監測工作。

經過多年努力,九寨溝已建立了較為成熟的生態環境監測體系,為保護區管理決策和生態保護提供了有力支撐。但認真梳理,還存在以下不足:(1)監測起步較晚,監測年限較短,不足以分析長期變化規律;(2)監測內容覆蓋度不全,尤其是對區內景觀有決定性影響的湖泊沼澤化、鈣華濕地動態變化(鈣華沉積速率)、水質生物指示種(如藻類)等缺乏有效監測;(3)技術、人才、資金缺乏,尤其是近年來九寨溝旅游快速發展,這一方面對保護區生態環境造成了潛在壓力,另一方面導致科研人員投入科研監測時間受限,影響了監測工作開展。

生態環境監測是一項復雜的系統工程,具有長期性、復雜性、專業性、系統性等特點[2]。這就需要進一步加強專業人才的培訓與引進、加大資金投入、強化先進技術應用,確保長期、有效監測。

3? 生態環境監測在自然保護區的作用

隨著自然保護區旅游業的快速發展、游客數量的增加、人類活動的加劇,可能會產生環境污染及環境連鎖負面影響等一系列環境問題,增加了生態環境保護壓力。人類活動影響、氣候變化等生態環境問題是保護區可持續發展面臨的重要挑戰之,生態環境監測是解決這一問題的重要手段。

生態環境監測在自然保護區的保護、生態景區建設及旅游可持續發展中的作用主要表現在以下幾方面。

(1)深化自然保護區環境問題認識。環境問題是復雜的,某一生態效應反常是幾種因素綜合作用的結果,如污染水體中通常是多種污染物質并存,而每種物質并非都是各自單獨作用的,種類物質之間也存在著一定的關聯性。生態環境監測通過各種化學的、物理的、生物的手段動態監測生態環境變化,并力求反映出變化的復雜關系。

(2)提升自然保護區管理水平。由于生態系統處在不斷變化發展的過程中,具有高度的復雜性,加之旅游活動干擾等人類活動影響加劇,保護區管理的措施必須具有一定的靈活性,從而在時空尺度上使人們對資源的管理更加和諧。通過數據的分析整理,生態環境監測一方面增強對景區生態環境變化的客觀把握,為管理決策提供科學依據;另一方面,加強對管理措施的影響評價分析,進而優化管理措施、提升管理水平,最終促進生態系統的有效保護。LAC理論(可接受的改變極限理論)即是這方面的運用案例之一。該理論選擇有關資源狀況和社會狀況作為監測指標,通過監測指標反映生態環境的變化,動態管理景區游客量,已運用于美國、加拿大、澳大利亞等國的國家公園和保護區規劃和管理之中,取得了很好的效果。

(3)服務科研科普工作。長期的監測數據為科研工作提供了第一手資料。氣象數據、水文、地質災害數據、生物多樣性數據等基礎性數據已為很多科研課題所必備[3]。同時,相對于泛泛而談的科普、環境教育材料,生態環境監測資料更具有明顯的地域特色和針對性,更能吸引人們的興趣和參與,從而讓更多的人理解、支持保護區生態環境保護工作。

隨著經濟社會的發展,開展生態監測是環境監測體系發展完善和生態景區建設的必然趨勢和要求,這一復雜的系統工程既對管理工作提出了更高的要求,又必將更深層次地為保護區環境管理和決策服務,建設營造良性循環、天地人和的生態環境,促進生態景區可持續發展。

參考文獻

[1] 孫玉紅.環境監測技術在生態環境保護中的應用分析[J].科學技術創新,2018(34):41-42.

[2] 趙夢楠.面向生態環境保護的環境監測技術研究[J].現代國企研究,2019(2):82.

[3] 劉艷.艾比湖濕地自然保護區生物多樣性現狀及保護對策[J].綠色科技,2017(14):197-198.

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