大數據支持的高校黨員教育管理探析

李坤 黎英

摘 要：大數據既是一場思維方式變革，也是一次技術革命，是高校黨員教育管理新的思維觀和方法論。在大數據支持下進行高校黨員教育管理，要求在確立思維原則的前提下，運用成熟的大數據技術軟件，創建數據型組織，搭建起橫縱的數據“工作鏈”，并透過網絡系統和掌上數據集成，實現黨員教育管理的最終目標。

關鍵詞：大數據;高校黨員;教育管理

一、引言

高校黨員主要由教師黨員和學生黨員兩大群體構成，在我國現有的9 000多萬中共黨員中占有一定的比重，有效的黨員教育管理，既關乎新時代高校黨建工作的成效和創新，也關乎高校能否肩負為黨育人、為國育才的使命，還關乎基層黨組織能否發揮戰斗堡壘作用。

二、高校黨員教育管理面臨的現實問題

（一）高校行政建制決定了黨員教育管理處于分散狀態

我國高校多依據學科和專業劃分次級組織和班級，教師黨員的身份歸屬和日常教育管理多隸屬于本學科和專業，學生黨員一般歸屬于行政班級或專業成立的黨員支部。由此一來，高校龐大的黨員隊伍，以寬幅度、非集中、星點狀的金字塔狀存在，無疑為有效的黨員教育管理帶來困難。

（二）教師黨員工作空間的非固定加大黨員的教育管理成本

教師黨員或因學術研究、專業授課，或因科學實驗、校企合作，或因圖書管理、教學服務，等等，在不同崗位和非固定空間履行職責，很難實現對其高度統一、節奏同頻、貫穿到底的日常教育管理，甚至出現盲點。教師黨員的教育管理既要體現宏觀掌控，又要實現微觀個體不能脫離教育管理之外，就需要各級黨組織增加教育管理投入。

（三）專職教師黨員教學時段的非連續性造成黨員教育管理過程存在盲區

高校教師一般實行非坐班制，除去制度規定的集中學術研討時間和臨時集中教學活動，專職教師黨員的教學和科研工作時段非連續，更多的時段游離于學校、游離于黨組織的可視范圍，專職教師黨員的教育管理存在很大的不可控性和盲區，其結果可能導致專職教師黨員意識淡薄、角色偏離。

（四）學生黨員潛隱于教學班級的角色同化需要黨員教育管理內容的持續滲入

高校學生黨員是大學生中思想政治比較成熟的優秀分子，相關數據顯示，占比為8%左右，相對值較小，并且因其學生身份和學習主旨，日常學習和生活嵌入普通學生中。學生黨員的政治身份、黨性原則、義務履行等，往往沉落于波瀾不驚的平常學習和普通學生角色的自我要求之中，不能凸顯學生黨員的先鋒模范作用。

（五）教育管理手段滯后不利于實現黨員教育管理目標

雖然很多高校的黨員教育管理引入“互聯網+”、運用大數據建設智慧黨建等，但更多的是理念支持和局部運行，沒有形成真正網格化、超信息化、符合時代要求和現實需要的高效的黨員教育管理方法，甚至還滯留于現場管理、固定場所教育等傳統手段，大大降低了黨員的教育管理效果。

三、大數據對高校黨員教育管理的價值意義

習近平總書記在2018年全國組織工作會議上強調，“提高黨的建設質量，既要堅持和發揚我黨加強自身建設形成的優良傳統和成功經驗，又要根據黨的建設面臨的新情況新問題大力推進改革創新，用新的思路、舉措、辦法解決新的矛盾和問題”。大數據時代的到來無疑從思維和理念層面確立高校黨員教育管理的價值訴求，從技術層面解決目前黨員教育管理存在的信息藩籬、過程或缺、集體總量可控而個體游離、評價主觀傾向嚴重等現實問題，尋求實現黨員教育管理的全域化、數據化、精準化和可視化的閉環管理。

（一）大數據思維是高校黨員教育管理新的思維觀

大數據集中體現為非抽樣統計的數據集成、非必然因果關系的數據串聯、非結構化的數據聚焦、非現象表現的數據價值等特點，可見大數據的思維不是現象化的、固化的、直接的線性思維，而是非線性思維，即變量之間的數學關系，是曲線、曲面、或不確定的屬性。與線性相比，非線性更接近客觀事物性質本身，是量化研究認識復雜知識的重要方法之一，改變了人們認識世界的方式，符合世界復雜的特點，從不同角度、發散性地分析問題，基于客觀存在，進行預測和探索。運用大數據思維進行黨員教育管理，能改變傳統的點對點、點對面、面對面的線性思維模式，同時著眼于“樣本=全體”的數據集成，縱深分析事物的相關屬性，掌握非結構化的數量信息，探求多樣性、不確定性的事物本質。

（二）大數據技術給予高校黨員教育管理方法論指導

大數據是一場思維方式變革，也是一次顛覆性的技術革命，它伴隨著計算機技術、智能技術、網絡技術和云技術等多種科學技術的迅猛發展和交互融通而成。大數據技術具有如下四個特點：數量大（Volume），即數據規模極其龐大;類型雜（Variety），即數據來源多樣，結構類型復雜;速度快（Velocity），數據采集、傳輸和處理都可實現在線即時;價值高（Value），即數據的商業價值高，但價值密度低。可見，大數據技術通過互聯網、物聯網、云計算等實現了數據采集、存儲、傳輸的全息化、開放性和自由共享。高校運用大數據技術進行黨員教育管理，將分散在不同空間場域、活動在任何時段的教師黨員和學生黨員作為基礎數據源，并運用網絡技術、智能技術、傳感技術和多媒體手段，將所有黨員數據串聯，通過線上線下交互運行，并通過預測進行相關性分析，實時加以教育管理。

四、大數據支持的高校黨員教育管理思維原則

大數據支持下的高校黨員教育管理必須區別于傳統的管理理念和管理方法，從大數據特征視角，把握黨員教育管理的思維原則，為探求可實施的管理路徑確立指南。

（一）全和異原則

高校黨員教育管理要做到數據信息的全和異。全即全面性，需要黨員群體的全景式數據采集;異即異質性，需要全程把握和獲取個體差異性數據信息。

（二）粘和實原則

高校黨員教育管理過程要做到粘和實。粘即關聯性和貫通性，做到教育管理主體的層級關聯、層級數據的縱向和橫向貫通;實即價值性，打撈和甄別每一時段、基層組織和每一個體輸出數據的可采用程度。

（三）貼和準原則

高校黨員教育管理要做到思路內容的貼和準。貼即貼合性，黨員教育管理必須與黨中央的要求、學校發展和教師實際緊密貼合;準即精準化，對黨員思想、行為、規范程度給予準確界定和評價。

（四）獨和新原則

高校黨員教育管理要做到手段方法的獨和新。獨即獨到性、差異性，針對不同的黨員個體進行適人適事的教育管理;新即創新性，運用智能手段實現教育管理的技術化。

五、大數據支持的高校黨員教育管理實施路徑

運用大數據技術開展黨員教育管理，有賴于高校黨委基于大數據理念和思維的等層設計，建立黨員大數據管理中心，并將其法定化和制度化。

（一）運用成熟的大數據技術系統，創建數據型組織

一方面，隨著大數據技術的深入推進，成熟技術產品不斷涌現，其中包括運用于黨建工作的技術軟件，如“成電先鋒”APP;另一方面，各地各級黨組織在探索“智慧黨建”工作中，開發出了具有地方性和局域運用但不乏借用價值的軟件系統，如燈塔黨建在線、紅港云、南京智慧黨建、學思踐悟等。高校還應發揮技術研發優勢，催生符合本校黨建實際和現實要求的技術軟件，目前清華大學、北京大學、復旦大學和電子科技大學等高校都設立了大數據研究機構，開展大數據關鍵技術、核心算法以及戰略應用的研究。成熟的大數據技術系統的運用，在降低不確定性運行風險的前提下，將黨建整體工作和黨員教育管理的各項任務，錨定在大數據技術系統，將教師黨員和學生黨員作為基本數據源，安放在不同要求的數據庫中，形成大數據網絡和數據型組織，進而將基層黨組織和黨員的全部靜態信息和動態信息全覆蓋性納入和實施管控。

（二）搭建橫向職能部門和層級組織數據互聯互通的“工作鏈”

運用大數據技術的黨員教育管理，必須打破“數據信息自有、自用”的藩籬，高校在與上級黨委、社會組織和合作單位數據互聯的基礎上，實現內部黨員教育管理“一盤棋”的格局。縱向“工作鏈”由校級黨委的統一部署、二級黨組織的協調安排、基層黨支部組織執行和黨員參與四級構成;橫向“工作鏈”由各職能部門的基層黨組織以及各院系的基層黨支部搭建的數據信息平臺構成。橫縱“工作鏈”在大數據技術支持下，實現黨員教育管理過程的多級多方聯動，在統一測評和檢驗標準下，全面掌握和客觀比對各個基層黨組織黨員教育管理實況。

（三）構建主流價值傳播的網絡教育系統

高校黨員群體的理想信念、思想境界、價值觀等直接決定其先進性的表現和先鋒模范作用的發揮，主流價值傳播和教育構成高校黨員教育的核心內容。借助大數據技術支持，一是利用內部網絡信息平臺和微信、微博、QQ主頁等，將主流價值內容有形和無形地加以推送，并且實現“三會一課”、黨員志愿服務、黨員民治評議等線上線下交互;二是依托互聯網，實現外部黨員教育，如黨員慕課、微黨課、遠程黨員教育等網絡資源的有效吸納和高效利用。

（四）打造掌上數據集成和全時段、無盲區的網格化管理樣式

隨著手機智能化和掌上運用常態化，每個教師黨員和學生黨員已然成為了“掌上公民”，為此，高校應該實行黨組織和黨員個體的技術關聯，打造手機版的黨員教育管理陣地。首先，每位黨員必須實名進入黨員教育管理的數據系統;其次，借助傳感技術，每位黨員通過手機實時發送工作空間位置和工作時段動態信息;再次，通過手機版黨員論壇、黨員網絡活動平臺、模擬社區、黨員義務履行模塊等，全面掌控黨員學習和日常活動的參與情況、身心和生活狀況、自律表現、黨費繳納等，并通過手機客戶終端的信息反射，精準把握黨員的思想動態和現實狀態，實現教育管理的統攝和統籌。

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