羅麗媛 王彥博 陳曦
近日,中國人民銀行印發《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》。在“穩步應用人工智能”相關內容中,明確將數據資源(Material of computing計算資料)、算法模型(Method of computing計算方法)和算力支持(Machine of computing計算機器)定義為人工智能的(3M)核心資產,并將人工智能技術與金融業務的深度融合確定為主要任務目標,具體應用領域包括資產管理、授信融資、客戶服務、精準營銷、身份識別、風險防控等相關業務流程和場景;在構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態的同時,也要注重對人工智能應用的潛在風險研判和防范,強化人工智能金融應用的信息安全管理,并加強相關監管科技發展;在充分考量運用人工智能開展金融業務存在的法律、倫理、社會等問題的基礎上,確保人工智能金融應用的安全可控性,穩步推進人工智能在銀行業的應用發展。?
實際上,當前人工智能正在推動人類社會進入智能時代,成為引領新一代經濟變革的重要技術驅動,深刻變革著人們的生產生活方式。人工智能技術推動金融智慧化變革,為銀行業帶來無限發展機遇的同時,也帶來了一定的風險挑戰。智能時代,應用人工智能技術實現智能化轉型已然成為銀行新的競爭點,如何穩步推進人工智能技術更好的服務于銀行業已經成為當下重要的研究課題。本文簡要回顧了人工智能發展歷程,并針對人工智能在銀行業的具體應用領域和業務場景提出CLIPS(Customer service智能客服、Loan financing & risk control智能……