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淺談數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境下的制造業(yè)成本管理

2019-12-02 07:57:33陳鵬
中國(guó)管理信息化 2019年20期
關(guān)鍵詞:成本管理改革

陳鵬

[摘 要]制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵和重點(diǎn)。制造業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能制造等技術(shù),進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必由之路。大量新技術(shù)運(yùn)用要求財(cái)務(wù)工作進(jìn)行深入創(chuàng)新,成本管理管理是財(cái)務(wù)重點(diǎn)工作,應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字化轉(zhuǎn)型;成本管理;改革

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.20.016

[中圖分類號(hào)]F406.72[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194(2019)20-00-02

1 ? ? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)財(cái)務(wù)成本工作的影響

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展既是前兩年中央經(jīng)濟(jì)工作思路的繼承和延續(xù),也是對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)工作重點(diǎn)的進(jìn)一步聚焦和深化。從財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析,制造業(yè)仍然是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿ΑIa(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,需要依靠制造業(yè)振興。制造業(yè)也是研發(fā)創(chuàng)新的高地,技術(shù)進(jìn)步速度要遠(yuǎn)快于服務(wù)業(yè),同時(shí)制造業(yè)是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域。從最近中美之間的貿(mào)易摩擦所針對(duì)的主要領(lǐng)域看,競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)正是制造業(yè)。制造業(yè)出口是獲取外匯收入的主要來(lái)源。現(xiàn)在國(guó)家層面鼓勵(lì)制造業(yè)數(shù)字化智能化改造,促進(jìn)技術(shù)升級(jí)。目前,新一代智能制造技術(shù)發(fā)展迅速。信息化、數(shù)字化和智能化技術(shù),可以顯著提高企業(yè)生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,提高競(jìng)爭(zhēng)力。

在今天的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)企業(yè),就會(huì)被時(shí)代所淘汰。未來(lái)的制造業(yè)靠成本取勝,數(shù)據(jù)是制造業(yè)必不可少的生產(chǎn)要素;以前制造業(yè)發(fā)展看電力指數(shù),未來(lái)看成本、看數(shù)據(jù)、看計(jì)算指數(shù)。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,這些技術(shù)會(huì)改變今天的生產(chǎn)車間。馬云指出,未來(lái)的制造業(yè),大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料,云計(jì)算是生產(chǎn)力,互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系。未來(lái)成功的制造業(yè)一定是用好互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的新型制造企業(yè)。數(shù)字化企業(yè)形成的大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)成本工作來(lái)說(shuō)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。在制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的過(guò)程中,企業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備通過(guò)傳感器,被SCADA(即數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng))采集和傳輸大量的數(shù)據(jù)到MES系統(tǒng),并對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。幾十年來(lái)一直困擾著企業(yè)運(yùn)營(yíng)者和財(cái)務(wù)成本分析者的黑匣子(生產(chǎn)過(guò)程)被智能化和數(shù)字化技術(shù)打開(kāi)。通過(guò)數(shù)字化和智能化軟硬件運(yùn)用可以提供到機(jī)臺(tái)的各類成本基礎(chǔ)資料,使財(cái)務(wù)人員深入了解生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)過(guò)程,參與生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析工作中去,并充分利用這些系統(tǒng)的智能化功能進(jìn)行成本精細(xì)化分析,從而降低成本,提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

2 ? ? 新時(shí)代新制造環(huán)境下成本工作的開(kāi)展

2.1 ? 財(cái)務(wù)主動(dòng)參與數(shù)字化工廠建設(shè)中

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,財(cái)務(wù)部門(mén)要積極參與數(shù)字化戰(zhàn)略決策,推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)和轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)要積極參與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前期準(zhǔn)備工作中去,對(duì)技術(shù)投資決策進(jìn)行成本分析和建議,主動(dòng)對(duì)企業(yè)成本模式進(jìn)行重新定義。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,財(cái)務(wù)部門(mén)的轉(zhuǎn)型也必不可少;財(cái)務(wù)成本工作要加強(qiáng)成本數(shù)據(jù)的事前計(jì)劃能力、過(guò)程分析能力、事后優(yōu)化改善能力;加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)的支持和管控,打破部門(mén)壁壘,與業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行充分融合。要推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,財(cái)務(wù)成本工作要改變工作模式。很多企業(yè)仍然在用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)成本流程疊加新技術(shù)。這樣做只能提升工作效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度,無(wú)法從根本上實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型,第一,通過(guò)打通財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù),利用物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放和連接功能,與車間機(jī)器和機(jī)器人的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)打通整合;第二,向后支撐管理會(huì)計(jì),使管理會(huì)計(jì)信息基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)事后分析變?yōu)閺慕灰锥藬?shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取和分析。

2.2 ? 成本基礎(chǔ)工作和業(yè)務(wù)深度融合

制造業(yè)的成本核算工作要收集許多基礎(chǔ)資料。成本核算工作中要收集材料消耗、人工消耗、車間刀具消耗、電費(fèi)消耗、車間各種機(jī)物料消耗。從管控的角度出發(fā),會(huì)通過(guò)物料清單控制生產(chǎn)部門(mén)的領(lǐng)料,通過(guò)工藝路線獲取實(shí)時(shí)人員成本和各類制造費(fèi)用;在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前,很多工廠也安裝了ERP系統(tǒng);但是從生產(chǎn)一線獲取的成本核算相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量并不高。制造業(yè)的ERP系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)領(lǐng)料環(huán)節(jié)也能做到按物料清單和按生產(chǎn)量向生產(chǎn)線發(fā)料。但是對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)物料管控顯得有些先天不足,月末對(duì)生產(chǎn)線的在制品和在線物料不能精確計(jì)量。對(duì)于品種多、訂單量大的企業(yè),很難做到月末停產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)。無(wú)法精確計(jì)量領(lǐng)到現(xiàn)場(chǎng)的物料實(shí)際消耗,導(dǎo)致生產(chǎn)成本直接材料的價(jià)值量不能準(zhǔn)確計(jì)量,產(chǎn)品生產(chǎn)成本不可避免地存在差異,不能確定產(chǎn)品銷售的主營(yíng)業(yè)務(wù)成本,導(dǎo)致管理當(dāng)局看到的利潤(rùn)表數(shù)據(jù)存在偏差。

車間數(shù)字化改造的過(guò)程中大量使用自動(dòng)化設(shè)備,需要一套軟硬件系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲取和分析信息,要建設(shè)MES+SCADA(生產(chǎn)管理系統(tǒng)+數(shù)據(jù)采集和監(jiān)視系統(tǒng))。財(cái)務(wù)成本人員要參與車間數(shù)字化建設(shè)中去,要和技術(shù)、工藝、設(shè)備、生產(chǎn)人員一起討論生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的設(shè)置;通過(guò)使用SCADA+MES系統(tǒng)可以記錄更多的生產(chǎn)制造過(guò)程的相關(guān)數(shù)據(jù),為成本精細(xì)化管理提供了更多的可量化基礎(chǔ)信息。財(cái)務(wù)人員要和技術(shù)工藝、生產(chǎn)管理人員一起在工廠原有研發(fā)BOM的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化適合企業(yè)生產(chǎn)的BOM結(jié)構(gòu),甚至對(duì)管理需要的中間產(chǎn)品設(shè)置虛擬物料、建立產(chǎn)品編碼。財(cái)務(wù)人員要打通ERP和MES的數(shù)據(jù)接口,將生產(chǎn)訂單和標(biāo)準(zhǔn)成本細(xì)化到每個(gè)工序甚至工步中,然后通過(guò)SCADA+MES系統(tǒng)直接獲取實(shí)際有效的生產(chǎn)成本數(shù)據(jù);通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)成本和實(shí)際成本分析,提高生產(chǎn)成本的精細(xì)化管理,并依據(jù)管理當(dāng)局對(duì)生產(chǎn)管理的要求不斷優(yōu)化。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)深度加工處理和分析,得出生產(chǎn)過(guò)程中的異常情況,將產(chǎn)生的原因及時(shí)反饋給技術(shù)工藝、質(zhì)量、設(shè)備和生產(chǎn)人員;共同對(duì)造成異常的問(wèn)題點(diǎn)進(jìn)行改善,從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)、增效降本的能力,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)管理的一體化。

2.3 ? 成本核算工作方式深入變革

當(dāng)今的時(shí)代是一個(gè)財(cái)務(wù)發(fā)展最好的時(shí)代,也是一個(gè)財(cái)務(wù)發(fā)展最壞的時(shí)代。各種各樣新技術(shù)的出現(xiàn)降低了企業(yè)財(cái)務(wù)工作的強(qiáng)度,如財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn),可以讓企業(yè)基礎(chǔ)工作更加高效。如果沒(méi)有創(chuàng)新意識(shí),一般財(cái)務(wù)記賬人員就會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代。數(shù)字化工廠的一個(gè)重要標(biāo)志就是智能化,因此,財(cái)務(wù)工作要利用好這次變革機(jī)會(huì),推進(jìn)企業(yè)成本管理走向智能化;實(shí)現(xiàn)從核算型成本會(huì)計(jì)向管理型成本會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。數(shù)字化工廠環(huán)境下,企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式發(fā)生了很大變化。傳統(tǒng)制造企業(yè)多數(shù)都是基于庫(kù)存的生產(chǎn),而數(shù)字化的今天,個(gè)性化定制、多品種、小批量的按訂單生產(chǎn)模式,改變的不僅僅是業(yè)務(wù)體系,還轉(zhuǎn)變了管理者的思維。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用,將生產(chǎn)制造體系和消費(fèi)體系連接起來(lái),工廠數(shù)字化、智能化是一次新的產(chǎn)業(yè)變革。數(shù)字化工廠打通了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)供銷協(xié)同;企業(yè)將財(cái)務(wù)收集到的大量消費(fèi)大數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理,分析出什么品種是什么時(shí)間段、年齡段、哪些區(qū)域的市場(chǎng)所需要的。要發(fā)揮財(cái)務(wù)的專業(yè)知識(shí),從而更好地為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)。企業(yè)按市場(chǎng)需求和客戶訂單來(lái)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)產(chǎn)品,最大化地減少存貨。一直以來(lái),制造業(yè)的大部分利潤(rùn)都被大量滯銷的產(chǎn)品和庫(kù)存原料所消耗,因此,企業(yè)應(yīng)按市場(chǎng)需求進(jìn)行生產(chǎn),從而有效降低存貨對(duì)資金的占用,加快資金周轉(zhuǎn)。

新制造產(chǎn)業(yè)日益向服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)變。個(gè)性化、私人訂制的產(chǎn)品越來(lái)越多,企業(yè)財(cái)務(wù)成本核算也要向銷售訂單的單品轉(zhuǎn)變。這對(duì)企業(yè)成本核算提出了更高的要求:成本核算工作要從訂單的源頭抓起,財(cái)務(wù)要重構(gòu)成本核算方法體系,要和銷售及生產(chǎn)、設(shè)計(jì)部門(mén)一起研究選配件的范圍,并評(píng)估小批量、多品種生產(chǎn)對(duì)成本帶來(lái)的影響,如何在企業(yè)利潤(rùn)最大化的前提下,設(shè)置生產(chǎn)模式和成本管控模式,設(shè)計(jì)出合理的超級(jí)BOM和個(gè)性化產(chǎn)品定價(jià)模型,就要利用好ERP系統(tǒng)。客戶選擇好產(chǎn)品下訂單后,ERP系統(tǒng)可自動(dòng)按照既定邏輯,快速核算出訂單的銷售成本,實(shí)現(xiàn)快速報(bào)價(jià),指導(dǎo)銷售和生產(chǎn)。進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié),領(lǐng)料要做到自動(dòng)按工單、準(zhǔn)時(shí)到達(dá)指定工位進(jìn)行發(fā)料。數(shù)字化、智能化的設(shè)備都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸介質(zhì)獲取指令安排發(fā)料、生產(chǎn)。智能設(shè)備自動(dòng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和發(fā)送到處理端。比如產(chǎn)品的加工參數(shù)、加工時(shí)間、工裝模具及各類物料的消耗。財(cái)務(wù)系統(tǒng)要實(shí)時(shí)收集這些原始數(shù)據(jù),通過(guò)算法進(jìn)行處理和分析。在車間沒(méi)有進(jìn)行數(shù)字化改造之前,制造費(fèi)用按工時(shí)/機(jī)時(shí)分?jǐn)偟姆绞絹?lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)字化后的制造費(fèi)用數(shù)據(jù)變成了實(shí)時(shí)采集,費(fèi)用可以歸集到每道加工步驟、然后匯總到生產(chǎn)訂單;可以為生產(chǎn)和管理當(dāng)局提供更精準(zhǔn)的成本資料。財(cái)務(wù)可以對(duì)制造費(fèi)用的明細(xì)消耗做進(jìn)一步分析;如刀具消耗、油料消耗、電費(fèi)消耗,從成本的角度對(duì)生產(chǎn)工藝過(guò)程改進(jìn)給出指導(dǎo)和建議。對(duì)比市場(chǎng)價(jià)和競(jìng)品價(jià)格,分析產(chǎn)品與對(duì)手產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)外給銷售人員提供指導(dǎo)和建議,幫助他們準(zhǔn)確進(jìn)行市場(chǎng)定位;對(duì)內(nèi)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析不同機(jī)臺(tái)生產(chǎn)同樣產(chǎn)品的成本,評(píng)估現(xiàn)行的加工工藝、設(shè)備以及操作標(biāo)準(zhǔn)是否需要改進(jìn),對(duì)比各種數(shù)據(jù),輸出最優(yōu)化的成本和生產(chǎn)方式。比如:生產(chǎn)車間的機(jī)臺(tái)使用刀具可能有不同的生產(chǎn)廠家。在大數(shù)據(jù)的支持下,可以分析出每個(gè)廠家的刀具生產(chǎn)數(shù)量、質(zhì)量以及穩(wěn)定性,從而從中找到性價(jià)比最高的廠家。

2.4 ? 全面提升成本會(huì)計(jì)的技能

數(shù)字化工廠的建立給財(cái)務(wù)帶來(lái)了全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn);數(shù)字化工廠必然帶來(lái)了大量的生產(chǎn)、成本數(shù)據(jù),財(cái)務(wù)人員要充分利用這些有價(jià)值的數(shù)據(jù),通過(guò)編程/分析工具將其轉(zhuǎn)換成解讀的信息,并提高信息處理分析能力。一直以來(lái),Excel是財(cái)務(wù)人員必不可少的一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具,但大數(shù)據(jù)時(shí)代,Excel存在很多局限性,已經(jīng)不能很好地勝任工作,因此,企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員要學(xué)習(xí)更多的新工具,如Python,利用Python可以從互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)抓取同行業(yè)、公眾公司的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo);還可以學(xué)習(xí)商業(yè)智能軟件,如power BI,該軟件是一款免費(fèi)的大數(shù)據(jù)分析工具,可以使財(cái)務(wù)工作人員從Excel使用者快速過(guò)渡為一個(gè)大數(shù)據(jù)分析專家。作為成本會(huì)計(jì)工作人員,要不斷接觸和利用新技術(shù)來(lái)提高分析處理數(shù)據(jù)能力,為企業(yè)發(fā)展提供更大的助力。

3 ? ? 結(jié) 語(yǔ)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)做大做強(qiáng)的必經(jīng)之路,也是實(shí)現(xiàn)成本精細(xì)化核算的基礎(chǔ),是企業(yè)的生命線。因此,在這個(gè)過(guò)程中,財(cái)務(wù)成本人員要發(fā)揮主觀能動(dòng)性,利用大數(shù)據(jù)分析和信息化抓手,降低成本,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和成本管理,打造成本領(lǐng)先和管理一流的制造企業(yè)。

主要參考文獻(xiàn)

[1]張永梅.“大數(shù)據(jù)”對(duì)企業(yè)成本控制的影響[J].財(cái)會(huì)月刊,2014(12).

[2]程平.大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的生產(chǎn)制造企業(yè)成本控制[J].會(huì)計(jì)之友,2015(16).

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