區域差異化的廣東居民服務消費影響因素研究

周蓉 鄭莉

摘要：獲取廣東省18個市的居民服務消費結構現狀數據，分析了廣東省城鎮和農村居民服務消費總量的差異化;基于Panel Data模型對廣東省珠三角、粵東、粵西和粵北四個區域差異化的服務消費進行了實證研究。得出服務供給水平、服務消費傾向和居民收入水平三個影響因素對四個區域的服務消費所產生的不同影響。

Abstract： This paper obtains the current situation of residents' service consumption structure in 18 cities of Guangdong Province， and analyzes the differences in the total service consumption of urban and rural residents. Based on the Panel data model， an empirical study is conducted on the differentiated service consumption in the Pearl River Delta， Eastern， Western， and Northern region of Guangdong province. Results show that level of provided service， tendency of service consumption and level of residents' income have impacted on service consumption differently in the four regions.

關鍵詞：Panel data模型;區域差異化;服務消費;影響因素

Key words： Panel data model;regional differences;service consumption;influencing factors

中圖分類號：U455.43? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）31-0238-05

0? 引言

根據廣東統計年鑒的分類，商品分別為食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務、交通通訊、教育文化娛樂（以下簡稱教育文娛）、醫療保健、其他用品和服務八類[1]。本文將服務消費界定為醫療保健、交通通信和教育文娛。

1? 文獻簡述

國外學者發現，影響居民服務消費的非經濟因素非常多。比如消費習慣在消費者的消費支出中具有很大的影響。Duesenberry提出居民在一個周期內的消費水平除了會受當期收入的影響，還會受到附近人群的消費水平以及自身的消費習慣兩者的影響;Seckin認為受消費習慣的影響，消費者在一個較長周期內的消費數量是均勻波動的;Dynan指出前一周期的消費變量是影響本周期消費數量的決定因素，這一說法進一步凸顯了消費習慣在消費水平中的重要影響作用;Hightower、Brady 和Baker通過對體育賽事中的消費進行研究，在其結果中發現消費服務的環境也對居民的消費產生重要影響;Grace、Cass則通過研究論證了服務消費滿意度在居民服務消費行為中的影響作用。而國內研究者多從收入和價格來進行，對服務消費非經濟影響因素多來源于經驗判斷。程大中等人（2006）做的實證研究提出，影響居民服務消費的重要影響因素包括對未來收益穩定性的預期、居民的時間偏好等因素;耿莉萍（2007）認為服務質量、產品消費的便利性、收入水平以及消費信心等是影響居民服務消費的因素。楊碧云等人（2014）認為人口規模、人口結構、生命周期、收入高低等是影響我國居民服務消費結構和服務消費量的核心要素;楊玉英（1999）的成果中也提出收入是制約因素;李江帆（1989）則從服務消費結構的影響因素進行研究，得出相對價格和收入是關鍵因素。

2? 廣東省居民服務消費總量差異

2017年廣東省人均服務消費7433.4元，其中珠三角平均人均服務消費支出為9287.0元，粵東地區平均人均服務消費支出為3757.8元，粵西地區平均人均服務消費支出為5298.3元，粵北地區平均人均服務消費支出為4822.1元。廣東省人均服務消費支出中，交通通信支出為3398.6元，教育文娛支出為2623.2元，醫療保健支出為1411.5元。粵北地區云浮的數據無從查證，故云浮暫不計入數據列表。各個不同區域人均服務消費支出見表1。

2.1 城鎮居民的服務消費增長速度放緩

在2007年，廣東省城鎮居民的人均服務消費支出已達5713.46元，到2017年，人均服務消費支出達到9073.39元。十一年時間人均服務消費增長3359.93元，增長速度在放緩。恩格爾系數由2007年的35.3%降到33.6%，食品支出的費用呈現下降趨勢。服務消費在居民總消費中所占的比重在2014年前呈現整體下降的趨勢，由2007年的占比39.9%到2014年的占比30.0%，在2015-2017近兩年呈現回升，在2017年，服務消費在居民總消費中占比30%。伴隨經濟的高速發展，城鎮居民的收入水平不斷提高，居民服務消費的支出總量在不斷上升。（圖1）

2.2 農村居民的服務消費增長趨勢明顯、增長速度相對較快

農村居民的服務消費相對于城鎮居民服務消費來看，農村居民的服務消費基數相對較小。2007年農村的人均服務消費是897.49元，2017年該項數值達到3531.26元，在2007年到2017年這十一年間，人均服務消費支出增長絕對量為2633.77元，增長速度較之城鎮有很大的提升，不過與城鎮的居民服務消費水平對比來看，差距還是很顯著。以恩格爾系數的角度來看，2017年農村的居民恩格爾系數是40.18%，比2007年城鎮居民恩格爾系數35.3%的值還要高，說明在服務消費的具體結構上城鎮和農村居民的差異還很大。（圖2）

3? 廣東省居民服務消費結構現狀差異

廣東省城鎮和農村居民的服務消費支出金額上來看，支出費用最高的兩項集中在教育文娛和交通通信，也表明廣東省居民總體服務消費已由生存型的服務消費過渡到享受型的服務消費。從近十年的服務消費支出數據來看，也發現雖然城鎮和農村居民的服務消費結構大體相似，但消費支出的差距還是很大。

3.1 城鎮居民服務消費支出結構特征

①交通通信方面的服務消費支出在總服務消費支出中占比位居首位。2007到2017的十一年間，交通通信在總服務消費上的比重有小幅波動，數據呈現在48.6%-51.9%之間。在居民的整體服務消費中，交通通信所占比值最高。2017年，城鎮居民的人均交通通信支出是4285.55元，比2007年的高出近1320元，這主要是因為各大通信供應商出臺的一系列措施對網絡提速以及進行大力度的降費，同時實現高速寬帶的全覆蓋，對公共場所免費上網的范圍進行了擴大。這一舉措對降低家庭寬帶、企業寬帶和專線費用等帶來明顯的效應。

②城鎮居民的教育文娛服務支出在總服務消費支出中的所占的比重略低于交通通信，高于醫療保健方面的支出。2007年到2017年的十一年時間，教育文娛的支出由2007年1994.86元到2017年3284.28元，十一年間人均教育文娛服務支出增幅空間明顯。但教育文娛服務消費的占總服務消費的比重變化不大，這主要是因為城鎮居民顯著提高了生活質量的同時，對教育加大了投入并越發重視，同時由于義務教育的升入貫徹實施，居民加大了素質教育的投入，居民生活的主旋律變成了旅游、健身和娛樂。城鎮居民的業余生活豐富多彩，旅游業也隨之跟著發展迅速。

③城鎮居民的醫療保健方面的支出，在總服務消費支出量中的比重最低，但醫療保健的消費支出在總服務消費支出中的比值趨勢是增加的。2007年城鎮居民的醫療保健人均消費支出為752.52元，到2017年，城鎮居民在醫療保健方面的人均消費支出為1503.56元，增長了一倍。雖然占服務消費的比值在增加，但在服務消費結構中醫療保健的比值最低。隨著經濟的快速發展，城鎮居民在醫療保健方面的投入在逐年增加，居民對于健康方面的意識在逐漸增強，由以往的“有病才去醫院”轉變為“治未病”。同時，在打通服務群眾“最后一公里”的目標下，我們的醫療和保險等制度也在不斷深化改革進行完善。

綜合來看，城鎮居民的服務消費結構整體呈現醫療保健的消費支出最少，但是所占的比值還在不斷上升;教育文娛方面的消費支出在總體服務消費支出中占居中間位置，在總體服務消費支出中的比值呈現上升趨勢;交通通信方面的消費支出在總體服務消費支出中支出最大，但所占比值呈現下降趨勢。

3.2 農村居民服務消費支出結構特征

2007-2017年，農村居民服務消費支出較之城鎮居民服務消費支出，服務消費總量變化更為明顯，服務消費結構中交通通信、教育文娛和醫療保健增幅更顯著。

交通通信在廣東省的農村人均服務消費支出中占比最高，但所占比值總體是處于下降狀態。其比值在2007年為49.7%，到2009年提高到51.4%，而在2010-2017年間，比值由50.1%下降到40.3%。2007年交通通信人均支出僅為443.24元，到2017年增長到1423.58元翻了三倍之多，增長速度之快。

農村居民服務消費支出中比值位居第二的是教育文化娛樂服務。2007年教育文娛的支出為28.4%，到2010年下降為25.7%，而在2011-2017年期間，比值由27.2%上升到33.6%。2007年農村居民人均教育文娛服務消費支出僅為254.94元，到2017年支出值為1185.96，支出翻了近五番，增長速度快于交通通信。以上數據呈現也揭示出：雖然義務教育的普及和推廣使得農村居民用于義務教育階段的支出減少，但同時用于文化素質提升以及旅游娛樂方面的支出增多。

醫療保健作為農村居民服務消費的第三個組成部分，其比值在服務消費總量中位居第三。2007年醫療保健的支出比值為22.2%，到2008年上升為25.5%，2009年呈現最低比值21.3%，2011年呈現最高比值26.8%，到2017年比值為26.1%。醫療保健的具體數值由2007年199.31元到2017年921.72元，支出翻了四番，增長速度快于交通通信而慢于教育文娛。

4? 廣東省居民服務消費區域差異化影響因素實證研究——基于Panel data模型

4.1 數據收集與模型建立

①數據收集。

由于交通通信、教育文娛及醫療保健這三項主要服務消費支出占廣東省居民服務消費支出的70%以上，本研究通過對2008-2017年廣東省統計局及各地市統計年鑒以及相關統計年鑒出版物中的數據進行收集處理，整理出2007-2016年近十年廣東省居民消費支出中的交通通信、教育文娛及醫療保健消費支出數據，并將這三項作為廣東居民服務消費結構的組成部分，居民服務消費的粗略值由這三項加總求和來確定。本研究以2007年作為基礎年，將居民消費以及服務消費結構中各項支出等數據例如人均可以配收入、消費總量等進行標準化處理。在19個市中，由于云浮的統計數據無從查證和收集，所以云浮市的數據省略。

樣本數據由N=18，T=11的面板數據構成。其中將廣東省分為珠三角、粵東、粵西和粵北四個區間，其中粵北包括韶關、清遠、河源、梅州（云浮無數據）4市;珠三角地區包括廣州、深圳、東莞、佛山、中山、珠海、江門、惠州、肇慶9 市，粵東包括潮州、汕頭、揭陽、汕尾4 市，粵西包括湛江、茂名、陽江3 市。

②確定變量構建模型。

由于截面數據是在某個時點收集的不同對象的數據，它只能用于針對某一時點上的社會現象進行探索性與描述性研究，而這往往難以滿足社會科學研究中因果機制推斷的需要。例如，無法準確判別現象發生的先后順序、模型容易產生忽略變量偏倚及內生性問題等。除非截面數據中包含回顧性信息，否則截面數據信息反映的都是調查時點處的狀態和行為。即使截面數據中包含回顧性信息，其準確性也值得懷疑。為解決這一問題，利用對同一樣本進行重復觀察與追蹤測量，利用追蹤研究收集到的數據，也稱為Panel Data面板數據。若一個數據集完整，將會有N×T個觀測值，即包含N個個體在T個時間點中的信息。假如對X與Y建立線性回歸模型，就一定會存在一些無法觀測、也無法控制的個體異質性的影響因素。那些因人而異且無法觀測到的潛在影響因素被稱為不可觀測的異質性，它與個體特征中不能解釋個體變異部分的誤差項合并，統稱為個體異質性誤差項或特定個體誤差項，并成為回歸方程復合誤差項的一部分。

其中，？滋i既包含特定個體的異質性誤差，也包含不可測量的異質性，稱為個體異質性誤差，它暗含了個體異質性或個體獨特屬性的影響，并代表個體異質性的截距項。針對這個誤差項，我們通常存在兩種假定：若假定？滋i為常量，則認為它的影響為固定影響或固定效應;若假定？滋i服從某一種概率分布且是隨機抽取的，則認為它的效應為隨機影響或隨機效應。基于這兩種假定，我們建立的模型一般線性表示進行如下：

式中，yit代表了在個體i和時間t上因變量的取值。若假定？著it為常量，則建立的是固定效應模型;假設？著it是隨機變量，則建立的模型是隨機效應模型。隨機效應模型中，收集到的面板數據，數據之間的區別和差異是隨機因素。如果模型中？滋i是固定不變的，這種模型即為固定效應模型;如果模型中？滋i是隨機變化的，這種模型即為隨機效應模型。

面板數據模型有三種，依據其中隨個體或者時間而發生變化的參數不同而不同，具體如下：

1）變系數模型：

yit=αit+βitXit+μit，i=1，2，…，N;t=1，2，…，T

2）變截距模型：

yit=αi+βXit+μit，i=1，2，…，N;t=1，2，…，T

3）混合回歸模型：

yit=α+βXit+μit，i=1，2，…，N;t=1，2，…，T

通過協方差F檢驗來確定模型，檢驗變截距模型時，假設

H01：H01：α1=α2=…=αn，β1=β2=...=βt：

檢驗混合回歸模型時，假設H02：β1=β2=...=βt：

其中ε1 、ε2、ε3是變系數、變截距和混合回歸這三個模型進行估計后得到的殘差平方和值。若F1大于等于給定置信區間的臨界值，則變截距模型的假設不成立;若F2大于等于給定置信區間的臨界值，則混合回歸模型的假設不成立。如果F2小于給定置信區間的臨界值，應采納混合回歸模型;如果混合回歸模型的假設不成立，則模型可能是變截距模型或變系數模型，如果F1小于給定置信區間的臨界值，則變截距模型的假設通過驗證，應采納變截距模型;如果變截距模型的假設未通過驗證，則變系數模型被采納。

③確定模型。

根據 Panel data 模型的需要以及廣東省消費發展及目前服務消費的現有情況，本研究選取服務供給水平（服務業占比）、居民消費傾向（前期服務消費支出）、居民收入水平（可支配收入）作為服務消費結構的主要影響因素，其中服務供給水平以服務業占比指標來進行衡量，用符號FWYB來表示;居民消費傾向以前期服務消費支出來進行衡量，用符號QQZC來表示;居民收入水平以居民可支配收入來進行衡量，用符號JMSR來表示;通過以上具體指標數據來構建模型，用以對服務消費影響因素的檢驗。

據此構建需求函數模型如下：

FFZCit=αi+β1FWYBit+β2QQZCit+β3JMSRit

其中FFZCit表示居民人均服務消費支出。本研究的數據來自廣東省的19個市的11年面板數據，在這個過程中，截面數據較長而樣本周期較短，在此背景下，本研究判定模型參數與個體差異有關，與時間無關。同時對2007年到2017年的數據進行Hausman檢驗和F 檢驗，結果認定選擇固定效應模型更適合，因此，本研究的開展基于固定效應模型來進行。分別就上述三個影響因素對廣東省的四個區域進行實證研究，表4為Panel data模型進行的F檢驗結果。

從表4可以看到，在α=5%顯著水平下，珠三角區域的F1值大于F（32，54），F2值大于F（24，54）;粵東地區的F1值大于F（12，24），F2值大于F（9，24）;說明這兩個區域都的假設1和假設2都不成立，在模型選擇上應選擇變系數模型;同時也說明珠三角和粵東地區各城市之間在變量服務供給水平、居民消費傾向、居民收入水平上，對居民服務消費的影響差異是很大的。粵西地區的F1值小于F（8，18），F2值小于F（6，18）;粵北地區的F1值小于F（12，24），F2值小于F（9，24）;粵西和粵北地區模型中各參數與居民個體變化的關系不大，居民消費傾向差別不大，在模型選擇上應選擇混合回歸模型。

4.2 實證結果分析

通過上面的模型判定分析，可以確定珠三角區域和粵東區域在用panel data模型進行數據分析時采用變系數模型。珠三角變系數模型分析結果如表5所示，模型中R2值0.9943表明回歸效果顯著，DW值2.0350表明變系數模型對珠三角地區具有很好的估計結果。珠三角內部城市之間居民消費支出差異顯著，居民服務消費受消費傾向影響不明顯，受收入水平的影響明顯。

粵東地區變系數模型分析結果如表6所示，模型中R2值0.9735表明回歸效果顯著，DW值2.1565表明變系數模型對粵東地區具有很好的估計結果。粵東服務消費與服務供給水平和居民消費傾向不具有顯著影響，與居民收入水平兩者具有顯著影響。

FFZCit=-631.47+0.85FWYBit+1.54QQZCit+4.87JMSRit

粵西地區采用混合回歸模型公式來進行估算，通過公式可以得出R2=0.9651，DW=2.171，說明混合回歸模型對粵西地區的實證有較好的估計效果。模型的F檢驗結果顯示，粵西地區三個城市的服務消費傾向基本一致。從統計年鑒的數據指標來看，各市經濟發展水平相接近，這可能是消費傾向一致的原因。服務供給水平對服務消費支出的影響不明顯，這可能跟粵西地區服務供給整體水平偏低相關。居民的服務消費更多受居民消費傾向即前期消費習慣和居民收入水平即人均可支配收入這兩個因素的影響。

FFZCit=-75.53+0.61FWYBit+0.58QQZCit+0.17JMSRit

粵北地區同樣采用混合回歸模型公式來進行估算，通過公式可以得出R2=0.939，D.W.=2.162，具有很好的估計效果。粵北地區居民的服務消費需求基本一致，服務消費受服務供給水平、服務消費傾向和可支配收入影響均不顯著。這可能與北部地區整體經濟水平發展相對落后，居民的收入水平相對較低相關。居民服務消費需求整體處于比較低的層次，在服務消費方面還有很大的提升空間。

5? 結論

經過上述的實證研究，結果表明服務供給水平、服務消費傾向和居民收入水平三個影響因素對廣東省四個不同區域的影響是不同的。珠三角與其他三個區域的差異較大，粵東、粵西和粵北的服務消費總量差別不大。珠三角內部城市之間居民消費支出差異顯著，居民服務消費受消費傾向影響不明顯，受收入水平的影響明顯。粵東服務消費與服務供給水平和居民消費傾向不具有顯著影響，與居民收入水平兩者具有顯著影響。粵西服務供給水平對服務消費支出的影響不明顯，這可能跟粵西地區服務供給整體水平偏低，居民的服務消費更多處于基本需求階段有關系。居民的服務消費更多受居民消費傾向即前期消費習慣和居民收入水平即人均可支配收入這兩個因素的影響。粵北地區居民的服務消費需求基本一致，服務消費受服務供給水平、服務消費傾向和可支配收入影響均不顯著。這可能與北部地區整體經濟水平發展相對落后，居民的收入水平相對較低相關，居民服務消費整體處于比較低的層次，在服務消費方面還有很大的提升空間。

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