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中醫藥信息學學科建設現狀分析*

2019-12-05 05:00:42李思琦鄒元君
醫學信息學雜志 2019年10期
關鍵詞:中醫藥學科信息化

李思琦 鄒元君

(長春中醫藥大學現代教育技術中心 長春 130117)

1 引言

新中國成立以來,現代中醫藥高等教育從無到有、從弱到強,始終圍繞國家經濟社會發展,堅持社會主義辦學方向,緊扣人民群眾中醫藥健康服務需求,遵循中醫藥人才成長規律,經過幾代人的不懈努力,實現跨越式發展,在人才培養、科研研究、社會服務、文化傳承創新與國際傳播等方面為國家做出重要貢獻[1]。

中醫作為我國醫學瑰寶,受到世界各國人民的認可與青睞,國家層面也高度重視人口健康和中醫藥信息化的發展,先后頒布《中醫藥發展戰略規劃綱要(2016-2030)》、《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》、《促進大數據發展行動綱要》和《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》等文件,為中醫藥信息化建設指明方向。

2 大數據背景下中醫藥信息學的產生

2.1 產生背景

信息化時代的到來給人們生活帶來巨大變革,網絡互聯互通、移動支付、電商平臺、網絡社交媒體影響著每個人的生活。各行各業都在強調互聯網思維,一輪又一輪信息化革命也在觸發新的產業革命,不適應網絡信息化的舊生產形式必然被新興業態所取代。醫學與信息化緊密結合,出現了電子病歷、智慧醫療、移動醫療、智慧健康等新型醫療方式。傳統中醫要發揚光大,必然需要有互聯網思維、既懂中醫又精通計算機技術的復合型人才。中醫藥信息學是醫學信息學在中醫藥領域的一個分支。可以追溯到20世紀50年代,主要是應用計算機存儲和檢索病歷、臨床數據、醫藥信息及有關文獻等。醫學信息學在我國起步較晚,是在醫學圖書情報的基礎上,隨著我國醫藥衛生事業信息化的發展而發展起來的,大多是以實用為目的,缺乏必要的廣度與深度,培養的人才仍不能滿足實際要求,特別是中醫藥信息領域的人才培養。1982年中國中醫藥研究院圖書情報研究所著手籌建計算機中醫藥文獻檢索資料庫,1987年初建成中國第1個綜合性中醫藥文獻數據庫[2]。1986年安徽中醫學院(現安徽中醫藥大學)與相關科研所合作,率先利用計算機圖像識別技術對舌象進行研究,拉開四診客觀化研究的序幕,之后脈象儀、舌象儀、經絡測定儀等相繼產生[3]。此后國內各大中醫院校和中醫科研機構紛紛開啟對中醫與信息融合之路的研究。

2.2 定義

崔蒙將中醫藥信息學定義為是中醫藥學和信息學交叉融合產生的一門新興學科,它是基于動態現象運動規律理論,遵循整體準則和動態準則,運用計算機與網絡技術,研究中醫藥學領域信息現象和規律,對中醫藥信息進行表示、管理、分析、模擬和傳播,以實現中醫藥信息的獲取、轉化與共享[4]。

3 中醫藥信息學發展現狀研究

3.1 學科建設

2008年國家中醫藥管理局將中醫藥信息學設為培育學科,多所院校開展中醫藥信息學研究生教育,培養中醫藥信息化專業人才。隨著醫療信息化對衛生信息人才的需求日益增強,醫學信息學學科建設對于醫學類院校的重要性已引起廣泛關注。中醫藥信息學的研究目標是通過中醫藥信息利用的能力,解決阻礙中醫藥學發展的瓶頸問題,推動中醫學理論與方法學的繼承與創新發展,促進臨床療效的提高[5]。截至2019年3月全國共有26所專業中醫藥院校(此數據包含中國中醫科學院和已更名的西藏藏醫藥大學)。已開設中醫藥信息學專業的高校有11所,華中地區開設中醫藥信息學專業的數量最多。中國中醫科學院和湖北中醫藥大學是同類院校中較早開設中醫藥信息學專業的院校。被授予國家重點培育學科中醫藥信息學的高校有4所,分別是中國中醫科學院、湖北中醫藥大學、浙江中醫藥大學、湖南中醫藥大學。11所院校人才培養方向和學科建設側重點各有所不同,見表1。

表1 全國中醫藥大學醫學信息學碩士點建設情況

續表1

3.2 研究領域和方向擴展

隨著中醫藥信息學研究的深入,研究方向已由傳統信息管理方法過渡到大數據管理與應用,研究內容已由過去的信息現象、信息規律研究過渡到海量數據的收集、分析、處理、利用、決策支持與知識發現。研究方向和內容發生了質的轉變,中醫藥信息學也被賦予新的歷史任務和使命。大數據時代為中醫藥現代化發展帶來了機遇,創造了有利條件[6]。長春中醫藥大學于2018年申請自主設置目錄外二級學科中醫藥學信息學,學科團隊赴全國10多所中醫藥院校實地走訪和調研,同時在網上搜集大量行業院校的招生簡章和人才培養方案,與此同時積極參加醫學信息學、中國中醫藥信息大會以及中醫信息的各類重大會議,學習中醫學信息領域的前沿知識和熱點。通過調研可以發現各院校中醫藥信息學研究方向呈多樣化發展趨勢。中醫藥信息學是信息學的一個分支,信息學又由情報學演變而來,所以最初研究方向都集中在中醫藥文獻數字化領域,然后開始進入診療數字化領域以及醫院信息系統研究階段,隨著大數據浪潮的沖擊,中醫藥信息學的研究方向又開始拓展到數據挖掘與處理、知識管理階段。目前已有8所院校開設中醫數據挖掘與處理研究方向。隨著人工智能技術日漸發展成熟,中醫智能化技術也開始成為醫學信息學新的研究方向。但是中醫在人工智能方面的研究還較為缺乏。人工智能與中醫的結合將有力推動中醫向現代化和科學化發展。目前獲得國家重點培育學科高校中有4所研究方向為中醫人工智能。

4 中醫藥信息學困境與前景

4.1 專業建設中“再現性”與“創造性”不可等同

設立中醫藥信息學學科,各院校的情況有所不同,依托平臺和資源相差很大,不同學校間學科特點和辦學特色不盡相同,不能只效仿而忽略本校實際情況,不利于學科專業建設,知識的簡單堆砌構不成專業,在人才培養和專業設置方面要結合自身情況有選擇地吸收。部分開設中醫藥信息學專業的學校已有信息工程學院,有著多年的本科授課班底以及完整的師資隊伍,在人才培養方面與一些無醫學信息本科專業的學校有所不同。此外,有的中醫藥信息學專業是建立在有計算機學科的基礎上,一些沒有計算機學科背景的學校在人才培養方向上要做適度的調整。目前學科發展呈現高度交叉和融合的態勢,因此學科需根據自身情況和外部環境的變化而不斷地進行調整。

4.2 脫離“中醫特色”

在一些高校網上公布的人才培養方案的課程設置上幾乎很難找到中醫類課程,導致學生的選擇性太少。研究生教育是面向全國招生,沒有考慮到無醫學背景的學生日后學習開展的問題,碩士研究生的招生會變得更加狹窄。建議至少在專業選修課上多添加中醫類課程,或者為非中醫專業的學生開設一些中醫類課程,如果脫離了中醫特色,中醫藥信息學和醫學信息學的界限將變得越來越模糊,有違該專業建立的初衷。

4.3 實際工作開展中所遇到的困難

2018年筆者單位共實地走訪全國10家中醫藥院校,在交流的過程中聽取了已有畢業生的一些院校的建設心得,總結下來可以用“平”、“厭”、“亂”3個字來形容。所謂“平”:課程沒有特色,各高校之間專業雷同,難以形成特色;從本科到碩士再到博士,專業水平難以提高;專業還是傳統的課程,內容陳舊,發展艱難。所謂“厭”:學生多為調劑生(這種情況多發生在剛開設專業招生前兩年),對醫學信息學這門新專業的就業前景和工科學位授予有著抵觸的心理,產生厭學的情緒時有發生,需做好學生思想工作。所謂“亂”:在專業設定之初,定位方面思考不夠周全。新專業在某種程度上有一些不確定因素,一些院校參照同類院校同專業設置應用在教學實際中,發現人才培養方案和現實情況有很大出入。任何一門新學科專業建立之初都會遇到各種各樣的問題和困難,現代學科高度分化和綜合,新學科建設有利于促進學科間的相互交叉、融合與滲透,利用學科間互聯互補、多學科的特點和優勢,結合信息化技術,將中醫發揚光大。

5 結語

黨的十九大報告中指出人民健康是民族昌盛和國家富強的重要標志。堅持中西醫并重,傳承發展中醫藥事業。而完善國民健康政策,為人民群眾提供全方位全周期健康服務是中醫藥信息學未來的努力方向。中醫藥信息學和其他學科相比還是一門新興學科,應充分利用多學科交叉與融合這個優勢,在學科建設以及人才培養方面有所突破,努力克服“平”、“厭”、“亂”現象,使中醫藥信息學實現“中醫+信息+創新+人才”的四輪驅動,打破學科之間的界限,為推進中醫藥現代化,滿足人民日益增長的健康需要貢獻力量。

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