大數據環境下馬克思經濟誠信理論的中國化德育研究

趙玉娟

摘 要：將馬克思誠信思想與我國誠信德育相結合，對于完善誠信市場經濟、促進可持續發展意義重大。采用定性和實證相結合分析法，系統分析誠信德育的影響機制。研究發現：首先，誠信德育是馬克思誠信價值理念的中國化重要體現。其次，重視大數據信息技術能力培養，提升學生團隊協作能力，不僅有利于增強信息分享和監督水平，也有利于增強財務誠信風險應對能力。最后，要改革傳統教學模式，營造自主學習環境，激勵學生誠信思辨，提升發現、分析和解決失信問題能力。

關鍵詞：誠信德育;職業態度;團隊協作

中圖分類號：D9 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.35.073

0 引言

誠信缺失已成為當今快速經濟發展背景下的社會熱點問題。公司欺詐、合同違規、銷售劣質、逃稅騙稅等誠信缺失事件頻頻發生，已成為阻礙我國經濟可持續發展重要原因。有媒體報道，誠信缺失給我國經濟帶來損失接近6000億元。通過財務造假偷稅漏稅的企業不在少數，追求私利的財務人員則成了部門和個人侵吞公共財政資源的幫手，失信造假能力甚至已成為財務業務人員錄用、升遷和致富的重要條件。值得擔心的是：社會的不良現象開始逐漸滲透和侵蝕當代大學生的價值觀和道德觀。當今大學生的誠信教育、誠信能力和所經承受的誠信壓力及誘惑值得關注。中國人民大學等機構聯合發布的中國大學生創業報告指出：目前大學教育主要集中在知識和技能學習，誠信教育的內容和形式相對滯后。學生不僅對經濟失信行為認識不清，反而掌握了造假、舞弊、欺詐技術，為創業失敗埋下不利伏筆。2017年，蘇州大學某大學生孫某為獲得創業資金，欺騙31名在校學生，涉案金額110萬元被依法刑拘。必須加強對大學生誠信道德教育，培養誠信意識。借鑒國外誠信研究體系，結合中國國情，強化誠信教育有利于誠信人才的培養和經濟可持續發展。

1 理論分析與研究假設

研究圍繞馬克思誠信中國化、馬克思經濟誠信價值觀、大數據信息技術方面梳理。

（1）馬克思誠信價值理念與德育中國化研究。首先，馬克思主義誠信理念的中國化研究值得深入探索。馬克思誠信理念的中國化是指將馬克思誠信思想的精髓理論和中國具體現實相結合，形成符合中國現實國情的馬克思主義誠信中國化進程，挖掘馬克思誠信思想的中國價值。關于誠信缺失原因探討，衛興華指出了：我國誠信缺失現象的根源是教育體制出現問題。首先，基于中國化角度，國內外學者對社會誠信問題進行的探討為本項目研究提供了參考。但是關于馬克思主義誠信的中國化研究仍然有待深入。其次，基于馬克思主義經濟誠信價值觀角度，經濟誠信論是馬克思誠信觀的基礎。馬克思經濟誠信包括：信用經濟關系和經濟倫理關系，指出了經濟活動的基本規則—誠實守信。經濟關系決定道德關系，道德關系反映經濟關系，兩者相互促進。馬克思在《資本論》系統分析了信用的起源、本質和作用。馬克思信用經濟理論反映了市場經濟發展規律，對我國市場經濟誠信建設有借鑒意義。馬克思誠信價值觀是調節社會利益關系的社會規范，具有內在精神價值和現實價值。建立社會維信體系和全民誠信的社會風尚是誠信建設目標。

（2）大數據互聯網信息技術與誠信德育研究。隨之互聯網發展，人和人之間、人與社會中間的各種各樣個人行為都被記錄在互聯網大數據中。數據征信利用互聯網獲取信用信息，收集信息的效率更高、成本更低，并且由于儲存信息的方式具有更高的穩定性，其所獲信息的真實有效性也有充分保證，在范圍上更是能夠覆蓋到傳統征信收集信息范圍所未能涉及的信用信息。大數據不是為誠信建設而生，但是誠信建設必須部分。首先，合理利用大數據信息技術可以識別失信風險。大數據個人和企業誠信系統是利用數據挖掘技術和模型構建進行風險預測，預測單位或者個人的還款意愿、動力、能力、偏好和違約風險。在資本市場風險監控方面，大數據指的是交易數據的總體情況和經濟主體投資心理、偏好等數據。通過采用能反映經濟主體（經濟單位和個人）信用情況密切聯系的大樣本數據，利用大數據分析技術，進行科學的風險監控和模擬。但是，大數據具有雙面性。雖然大數據信息技術在誠信監管方面，有利于降低信息不對稱問題，有利于全面直觀調查授信主體，增強反欺詐水平，實現精準風險評級，但目前還不能完全取代傳統誠信數據調查模式。不能局限傳統誠信分析模式，可以考慮利用大數據的數據維度和分析角度提升失信監控水平。其次，大數據對國家治理、企業決策、組織業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。如果不能利用大數據深刻理解市場、高效分析信息并做出預判，必然會導致企業風險上升。青年教育面臨機遇與挑戰。網絡大數據信息技術不僅會對青年思考方式，學習內容、行為選擇、價值理念等，而且對高校教學目標、教學方式、教學評估、教育思維產生作用。目前，我國關于教育大數據的安全與隱私問題研究較少，應加快制定有利于促進大數據教育的合法、準確、規范。高校作為中國重要人才培養基地，應緊密結合大數據信息技術的雙面效應，培養大學生誠信能力。最后，基于大數據信息技術對誠信德育應用角度，大數據主要包括企業和社會數據，數據分析技術的有效利用有助于追蹤失信行為線索、獲取偵查情報、分析失信造假犯罪原因、制定預防失信行為風險監控流程。大學生誠信教育內容不僅包括基本財務處理專業技能，更要重視交叉學科（高級數理知識和信息技術）在誠信能力培養的應用。基于以上分析，本研究提出假設1：大數據信息挖掘技術有利提高誠信預警和風險防范能力。

（3）自主學習、團隊協作與誠信德育研究。基于團隊協作。當今社會職業分工越來越細，相對于個人單打獨斗，越來越需要集體合作。個人能力和工作表現，需要團隊支持，團隊成員只有相互信賴、積極主動、愿意分享和分擔，敢于創新，才能共同成長，才能增強自我和團隊抵御和應對失信風險和問題。所謂團隊協作能力，是指建立在團隊的基礎之上，發揮團隊精神、互補互助以達到團隊最大工作效率的能力。團隊成員，不僅要通過自主學習增強個人能力，更需要懂得在適合自己的職位上全力以赴與其他成員密切協作。團隊合作有利于提升個人應對風險的能力和決心。當然，團隊協作不是大鍋飯，不能以犧牲個人獨立思維和創造為代價，而是以鼓勵、指引和提升個人能力為目標。加強自主學習能力是發揮團隊協作效能的重要路徑。相對于傳統被動學習模式，自主學習是以學習者為主體。應該為學習者營造自主學習氛圍和環境。即不受外界干擾的前提下，通過自我閱讀、觀察、調查、分析和實踐等手段實現知識與技能，方法與過程，情感與價值的改善和升華。“自主學習”反映了“學習者”所擁有的“主動”品質;學習是“主動”的學習，“自主”是學習的方式，“自主性”是學習的根本。 “自主性”具有三方面重要特征：“自立”“自為”“自律”。自主學習是誠信德育的關鍵路徑。誠信德育應通過創新誠信德育教育的實現途徑，充分自主學習主渠道作用，凸顯“以人為本”的理念，在誠信德育的方法和機制上強調以人為本的思想。團隊協作環境下的自主學習能力有利于保障個人和團隊的持續創新和風險應對能力。自醒、自勵、自控是自主學習重要特征。自主學習的認識客體不僅包括學習內容，還將自己納入認識客體，促進自我認知。要學會客觀評價自己的行為模式的合理性，實現自我激勵和控制，不斷提升自我的注意力、意志力、抗挫折力和誠信堅持力。提升自己在團隊協作中的適應力、競爭力、合作參與度，主動適應團隊氛圍，根據自己的愛好和需要，選擇適合自己的學習內容、方法和路徑。發展自己的專長。自主學習和團隊協作相結合有利于激勵大學生積極應對誠信缺失問題。鑒于失信風險懲罰機制和法律制度，社會失信行為表現越來越表現為隱蔽性和多元性，缺乏系統全面的理論應對和識別策略。自主學習氛圍有利于學生積極探索學科交叉知識，提高風險識別和應對能力。提升遏制失信行為的能力和意愿。企業造假等誠信缺失會體現在生產、銷售等多個方面。改變現有人才培養中過于重視競爭忽視合作的教學模式。基于以上分析研究提出假設2：自主學習和團隊合作有利于激勵學習者積極提升誠信能力。

2 研究設計和實證分析

研究對江浙滬地區大學生、老師和企業為調研對象，發放問卷份430，收回問卷397份。問卷內容包括：調查對象的家庭環境（教育和工作情況）（父母受教育程度、被調查對象的個體信息，自主學習認知情況;團隊協作經歷方式等情況;信息技術認知情況。研究變量篩選：首先，自變量，本研究基于自主學習、團隊協作和大數據信息技術，篩選出誠信作用要素。其中，自主學習包括指標內容：X1：職業道德認知能力（應對日常失信風險規避態度;對法律法規的認知及堅守程度;自覺遵守誠信職業道德規范）;X2：核心系統知識能力（基于社會發展、戰略管理和風險管理等宏觀經濟角度認知失信的技術和危害）。X3：學科交叉知識能力。團隊協作包括指標內容：X4：信息溝通能力（對電子、多媒體、網絡技術交流的關注和使用情況和能力）;X5：合作認知能力（團隊組建、合作、協作和信息共享能力。）。大數據信息技術包括內容：X6：大數據技能認知能力;X7：大數據技能挖掘能力（利用大數據信息技術認知財務失信行為原因、表現及對策。對潛在失信舞弊行為和后果認知和分析能力）。其次，因變量，研究主要通過系統測試學生的誠信認知（是否有過考試作弊和作業抄襲問題、認為職業道德學習是否必要等）進行數量表征。用“1”表示“有過失信行為”;“2”表示“沒有失信行為”，研究結果分析（見表1）。

由模型回歸結果（表1）可知：首先，自主學習模式是提升誠信能力的路徑。由模型I職業道德認知能力（X1）回歸系數值為正值0.23，可知學生職業道德認知水平的提升有利于提升財務誠信能力。模型II中X2（核心知識）和X3（學科交叉知識）回歸系數值為正數0.21和0.32，表明專業知識及交叉學科知識的掌握有利于提升財務誠信能力。其次，團隊協作變量指標（信息溝通和合作認知）回歸系數顯著為正，驗證了團隊合作意識能力提升有利于改善財務誠信能力。最后，模型V和模型VI大數據認知和挖掘能力回歸系數顯著為正，表明大數據信息技術的有效掌握有利提高財務誠信能力水平。因此，研究假設1和假設2得以驗證。

3 研究結論及討論

研究采用定性理論分析和定量實證分析相結合，基于自主學習、團隊協作和信息技術分析了財務誠信能力影響機理。研究發現：首先，大數據信息技術能力提升有利于提高大學生財務誠信能力和風險預警水平。傳統教學中，重視質性研究，實證研究較少。大數據時代，數據分析將有待深入挖掘，通過數據分析技術發現經濟發展中存在的誠信問題，比傳統定性研究更有利于預測未來趨勢。可以借鑒云學習平臺、學習終端，收集經濟誠信缺失行為和表現等。通過挖掘完整過程數據，提高誠信風險識別和應對能力。其次，自主學習模式有利于調動學習者的學習興趣，通過自主學習專業知識和學科交叉知識，擴大知識面，提高誠信認知能力。 “自主學習”有利于增強學習主體的自立、自為、自律精神。自立是基礎，自為是本質，自律是保障。自主學習模式有利于增強學習體的責任感，有利于提升學習探索信息、構建系統知識體系的能動性。最后，研究認為培養團隊協作精神有利提升學生發現、分析和解決失信問題能力。團隊成員的合作精神，有利于提高個人誠信水平，緩解誠信壓力。在團隊協作良好氛圍的營造中，要關注合作精神，避免傳統教育中過于關注競爭而忽視合作的培養模式。

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