大數據在交通規劃行業中的應用研究

摘 要：隨著社會的不斷發展，科學技術的不斷進步，數據資源在越來越多的行業發展中都扮演著不可替代的角色，其在社會各個領域取都得了非常好的實踐效果，通過將大數據積極應用到城市交通規劃行業領域，可以有效提高整體運營效率，加速城市智能化和現代化建設工作地順利開展。本文基于交通大數據的特點出發，重點討論和分析在城市交通規劃行業中大數據的應用前景和實踐經驗，為大數據在交通規劃行業的全面推廣及應用提供參考依據。

關鍵詞：交通規劃；大數據；應用研究；智能化

一、大數據的特點

1.1 大數據的定義

大數據，主要是指大規模的數據收集，無法通過主流軟件歸整，很難完全發揮這類數據的作用和價值[1]。通過對這些數據的合理整理和分析，可以為企業制定管理決策時提供適當的參考和支持。大數據是數據集的集合，基于其龐大且復雜的屬性，很難通過一般的數據庫管理工具來處理。

1.2 交通大數據的特點

（1）長期性

目前大數據調查收集過程與傳統的交通數據調查存在很大差異。在實際的數據采集中，通常通過平臺獲得如終端軟件后臺、互聯網等，這需要長期分析和客觀研究。過去，大多數數據調查是受訪者在短時間內的主觀反映，不能保證數據的可靠性和真實性。目前的大數據調查將有效地促進數據本身的客觀性，提高其說服力。

（2）全局性

大交通數據在反映城市交通實際狀況方面起到了重要作用。它可以發揮物聯網和互聯網的多種優勢，減少調查工作量，比如調查訪問和樣本抽樣等調查內容，減少了傳統交通調查樣本本身的局限性，有效地提高了收集交通數據的全局性。

（3）多維性

交通大數據信息的收集可以從多維渠道中獲得。在新渠道的作用下，可以充分地收集城市各個區域的交通信息和數據，為后續的城市交通規劃設計工作打下了堅實的基礎。從多維渠道獲取各種交通數據信息，積極進行模擬回歸和統計分析工作，能夠全方位地展示多維交通的特點，并借助獲得的全面信息進行良好的認證工作[2]。

二、大數據在交通規劃中的應用

交通規劃主要從社會歷史的交通過程和當前的時代發展出發，充分結合區域的土地人，口和經濟等因素，進行詳細的研究和分析工作，預測交通需求，確定城市未來發展時期的交通結構及布局，最終決定出合理、科協的工作方案。大數據在交通規劃中的積極應用將有效提高規劃水準，最大限度地整合各種因素，實現資源的最優配置。

2.1 模型的創建

如今大數據被積極應用至交通規劃工作中，運營商的信息和數據也被廣泛推廣使用，這是因為手機號碼作為用戶特殊的身份標識，在實際分析中具有很高的可靠性和可行性。運營商的大數據可以對交通信息和數據進行科學化、信息化、全面化和現代化的管理，為后續交通規劃工作提供扎實的準備。基于運營商提供的通信數據，積極全面地開展交通規劃數據收集和分析工作，完成數據收集和整理工作后，可以構建數據層，中間層和應用層等三層基本模型[3]。

在數據層處理過程中，有必要從運營商的移動通信網絡信息中收集數據，針對用戶的交通網絡擁塞和人口交通軌跡，做好有效的分離工作。為了在這些數據的幫助下全面開展地理人像分析，工作人員需要以地理空間為重要依據，推進交通規劃服務的順利開展，加強數據分析和整理的整體效果。

其次，中間層通常可以作為應用層進行數據分析和處理的理論基礎，為后續的數據信息整體研究工作做準備。通常中間層包含地理人像和人物畫像兩個方面：前者是進行環境和地理信息綜合分析及規劃，使其形成為地理網格。在此基礎上，人們實際生產和居住的地理區域會被標記為形成特定的標志，例如商業區，生活區，政府區，工業區，住宅區和旅游區等多個區域。這些地區的基本屬性是城市交通規劃工作順利實施的重要基礎。后者還包含許多方面的屬性，如工作場所，住所，工作和通勤模式，永久或移動場所，區域聯系和旅游習慣等。

最后，應用層面還有很多功能性模塊，包括人們在城市發展過程中的實際需求和條件，如民生服務，環境保護，交通規劃，公共安全，城市管理和商業活動等。在大數據規劃的實際工作中，有必要根據這些模塊和目標進行具體的數據分析。

2.2 大數據與交通復雜性相結合

為了應對當前城市交通狀況的復雜性，充分發揮大數據的優勢和作用，首先要做好及時預測。對交通規劃過程中潛在的不利因素進行了預先分析和預測，并根據實際情況制定科學合理的應對方案[4]。基于此，有必要全天監測和檢測城市交通的實際狀況，掌握交通信息的各個方面，并統籌規劃交通狀況。其次，我們需要完善城市的交通系統，充分考慮交通服務環境影響、網站建設和旅客評價等做方面的建議。在大數據思維的基礎上，我們可以通過全面分析和考慮這些因素，制定更全面，更科學的交通規劃方案。

2.3 大數據與交通決策有機結合

在交通規劃工作進展中，只有實現交通規劃的決策與大數據相結合，才能充分發揮大數據自身的優勢。積極構建城市區域交通數據的技術分析環境，要依靠信息工程師和交通工程師的一起努力，明確分工，細化工作人員的職責和工作內容，能有有效提升交通規劃和決策的合理性和科學性，力爭做到交通規劃的可持續發展[5]。首先，技術人員需要深入分析和挖掘城市交通數據資源的整體應用價值，并根據城市的整體發展需求，制定相應的應用方案，快速從容地應對和解決數據融合和數據挖掘過程中暴露的問題。其次，交通戰略實驗室分析師根據已收集到的城市交通的各種信息和數據，研究和判斷城市交通的總體情況和發展規律，在此基礎上，提出戰略交通對策的理念，確定城市交通規劃的新管理模式和策略，充分提高大數據應用的價值和前景。

結束語：

交通規劃在城市的整體建設和可持續發展中發揮著重要作用，它可以優化城市交通管理模式，提高交通運營整體水平。當前的城市規劃技術面臨著缺乏經驗和科學性的問題，而大數據觸及了城市規劃科學化、可持續發展的核心需求，其在未來將更多地應用于城市規劃。

當然，大數據不是萬能的，無法解決城市規劃中出現的所有問題，但隨著大數據在城市規劃中的推廣應用，大數據動態開發真實全面、和人本眾生等特征將更加深入地融入到城市規劃中，城市規劃中技術創新的普及將使得后續大數據應用得到不斷的完善，為城市規劃分發展開拓新的格局和空間，為城市居民提供良好的生活環境。

參考文獻：

[1]王金龍，張靜.大數據在交通規劃行業中的應用研究[J]. 數字技術與應用， 2017（09）：47-48.

[2]王雪濤.大數據在城市管理中的應用研究——以城市交通系統為例[J]. 黑河學院學報， 2016， 7（3）：52-54.

[3]朱笠. 國內大數據與交通研究綜述[C]// 新常態：傳承與變革——2015中國城市規劃年會論文集（04城市規劃新技術應用）. 2015.

[4]蔣沅嫄.我國城市居民出行行為大數據采集與應用研究[J]. 福建行政學院學報， 2018（1）.

[5]林濤.基于大數據的交通規劃技術創新應用實踐--以深圳市為例[J]. 城市交通， 2017， 15（1）：43-53.

作者簡介：

楊凌云（1976.04-）女，江蘇沭陽人，本科，武漢科銳智慧交通科技有限公司，工程師；研究方向：交通規劃與設計。