人工智能對人力資源管理的影響探討

李佳

摘要：人工智能已經深入到各行各業中，將其應用到人力資源管理中可以讓工作效率全面提高。本文簡單對人工智能在人力資源管理實踐的應用現狀進行論述，重點對人工智能對人力資源管理的影響展開探究，希望可以推動人力資源管理的發展。

關鍵詞：人工智能 ?人力資源管理 ?影響

人工智能在科技領域中不斷完善和更新，將人工智能使用到人力資源管理中發揮的作用是極大的。對于傳統模式下的人力資源管理來說，這無疑是一種挑戰，應該對人力資源的管理方式不斷進行改革。運用人工智能在具有較大優勢的同時，也存在相當大的挑戰，如果使用不當，將會出現不可估量的損失。應該積極面對這種挑戰，不斷進行創新，這樣才能夠帶動社會發展。對人工智能的前沿動態也要深度掌握，適應科技信息化的現代社會。

一、人工智能在人力資源管理實踐的應用現狀

人工智能時代背景下，該科技的不斷發展讓很多崗位都被機器取代。與此同時，很多新崗位也不斷出現，重復性崗位得到了最大化的優化和改進。這對于傳統模式下的人力資源來說無疑是一種挑戰，但是這種挑戰會讓企業的管理能力全面上升。能夠激發出員工的工作積極性，讓其能夠和員工形成一種共贏的關系[1]。人工智能已經在多個行業中出現，很多場景都已經被人工智能所取代，企業在提升產品質量的同時，更應該讓員工在腦海中建立人工智能工作理念，充分挖掘人才的實力。

二、人工智能對人力資源管理的影響

人力資源涉及到的主要是人，人力資源管理在各個實踐過程中，一些具有重復性的簡單工種都會由人工智能完全代替。這樣能夠對人為失誤問題進行控制，讓工作效率全面提高，使人力資源得到一定的節約。人力資源中具有較多工種，對于大部分工種來說，人工智能對信息的處理具有一定的影響，對一些決策制定也存在相應的影響。

（一）對數據信息進行處理

移動互聯網在近年來的發展是十分便捷的，不但數據量具有大幅度提升，數據精確度也在不斷上升。數據變得更加豐富。人力資源方面的計算采用計算機進行并具有一定的突破性，讓信息處理效率、處理速度全面上升。但是在進步的同時還存在一定的局限性，只有人類能夠對日常工作進行提煉，并總結出相應的信息和員工之間進行交流，讓目標感進行傳遞[2]。對于一些具有內涵的信息還是需要人們運用智慧的大腦進行思索并加以提煉。

（二）決策制定

對于一些復雜的問題，可以采用人工智能來解決。人工智能完全可以對情景進行模擬，給復雜的問題提出一些切實的依據。人工智能還能夠對以前的各種案例進行分析，然后研究出各種備選方案供決策者選擇，讓最終的方案能夠更加科學。但是人工智能的主要功能是對決策進行輔助，讓決策者提供一些建議，注重的決策還是通過決策者自行來安排。因為決策者具有自己獨特的一套見解，人工智能所提供的數據主要是供決策者參考的，決策者要在這些信息和數據中不斷權衡，作出正確的決策。

（三）人力資源管理對模塊之間的影響

人工智能可以構建出數字化結構，在人力資源的供需計劃中，可以根據模型和算法將計劃的精確度全面提高。招聘過程中，對應聘者比較了解的還是招聘者，但是招聘者了解到的也知識應聘者的基本信息，對于一些社會角色和動機不會經過簡單的招聘環節就全面掌握。部分應聘者在應聘過程中還會將內在隱藏起來。這個時候，招聘者就可以和人工智能結合在一起，對應聘者以前的行為進行分析，對其內在不斷進行評價，讓其能夠和工作崗位更加完善，招聘到企業需要的人員。對員工進行培訓時，也可以使用人工智能，利用人工智能不斷對員工進行分析，了解員工的優勢和不足，針對其不足之處加大培訓，讓培訓的作用能夠最大化發揮出來，使培訓效果能夠有效得到提升。對績效事物進行考核時，采用人工智能可以節省大量的勞動力，讓考評變得更加精準。但是這種方法也只是使用于一部分工種中，面對一些創新性較強的工種不但需要靠績效管理來進行管理，還需要通過人來進行權衡，全方位對工作價值進行判斷。

（四）讓人力資源管理的質量得到有效提升

1.保障招聘的準確性。招聘在人力資源中屬于首要環節，在人力資源過程中必不可少，對企業未來的生存和發展息息相關。傳統模式的招聘中主要存在幾個問題：其一，招聘渠道太過狹窄，需要的人才不能在第一時間到達工作崗位，這種狀況下就會讓招聘時間延長，浪費大量的時間。其二，投遞的簡歷增多，篩選過程中存在一定難度，由于人力有限，要想在最短時間內篩選一個好工作崗位絕佳的人選十分困難。其三，招聘一些相同崗位的人選時，很難同時對這些人員展開面試。其四，人力資源管理者自身因素導致的招聘困難，人工智能是以云計算和大數據為基礎的，里邊囊括著大量的人才信息，能夠很好將這種企業人才需求問題解決，對人才進行合理匹配，保證讓人才能夠站在合理的工作崗位上。對簡歷進行篩選時，人工智能會發揮較大的作用，科學對簡歷進行篩選。人工智能對簡歷的篩選速度非常高，將人才和崗位的匹配度也非常高，其功能防非常強大。人工智能也不受各個方面的條件以及地域的限制，可以對各個候選人進行結構化面試，這在一定程度上分擔了HR的負擔。

2.培訓要具備有效性。人力資本投資中最有效的方法就是教育培訓，對員工不斷進行培訓，可以讓人力資源增值。但是很多企業中根本沒有專業的培訓教師，培訓體系也不夠完善，培訓花費較高的時間成本，很多HR面對業務根本無法專注用心。因此，很多企業都是聘請專業的機構對企業內部員工進行培訓，但是這樣也會出現問題，因為各個培訓機構在質量以及能力上也存在較大差別，會嚴重降低培訓的質量。培訓機構畢竟不是企業，對企業內部的情況根本不夠了解，培訓的內容不會具有針對性。人工智能剛好可以補充這一缺點，讓培訓效率全面提高。

3.讓薪酬制度更加合理。企業中制定的薪酬制度和企業員工的切身利益關系密切，薪酬制度一定程度上對員工的工作態度以及工作滿意程度有所影響。HR對薪酬制度制作時，一般會受到各種客觀因素的影響，能夠對不同職位進行衡量很容易出現偏差，很難真正對薪酬水平展開了解，這些都會影響到薪酬制度制定的科學性和合理性。薪酬設計在大數據的引導之下，薪資水平包括大量的同等職位，制定過程中還要充分考慮消費問題。人工智能會將這些數據加以利用，建立薪酬方面的相關性，立足于企業的基礎，對薪酬水平合理設置，對比各項年數據進行計算和對比，讓薪酬水平能夠體現一定的公平性，對同工不同酬的現象進行調整。

（五）降低人力資源的成本

1 .降低培訓成本。企業對員工進行培訓是必不可少的事件，但是培訓成本無疑對企業來說是一個難題，很多規模較小的企業根本無法承受高昂的培訓成本。目前，一般企業都會將銷售額的1.45%-3%使用到培訓中，大多企業的培訓經費極度匱乏。使用人工智能，能夠很好將培訓成本降低，這樣有利于領導層對員工培訓的積極性。因為，人工智能不但可以將一些重復性較高的機械性工作代替，還可以節省大量的勞動力，間接性能夠節省培訓成本。采用人工智能可以直接將培訓費用降低。

2. 降低人才流失成本。一個企業要想得到發展，就必須擁有大量的人才，只有將人才留住，才能夠讓企業發展壯大。企業中員工提出離職一般具有這幾類原因：其一，受到市場經濟等外在條件的影響。其二，企業內部存在薪酬不公平的現象，員工對領導的作風具有不滿情緒，員工自身工作壓力比較大。其三，和個人對自身的職業生涯規劃不同等因素。企業中如果有員工離職，就不能會讓企業的重心不夠穩定，如果離職的是企業的核心員工，將會嚴重給企業造成不利影響，讓企業無法在競爭激烈的市場立足，嚴重情況下會對企業造成不可估量的損失。

三、結語

技術變革能夠讓社會的發展更加突飛猛進，各行各業中已經普遍使用了人工智能，這代表著人類已經邁入人工智能時代。人工智能將會給人們生活創造一定的便利，人工智能也逐漸會和人力資源二者之間深度融合在一起。人工智能廣泛應用之后，不僅會產生積極影響，相應的還會產生消極影響。積極的一面可以讓人力資源管理質量全面上升，消極的一面就是會導致傳統模式下的人力資源管理顛覆。

參考文獻：

[1]王亮.用人工智能技術提升人力資源管理水平[J]. 中國石化，2017（7）：53-54.

[2]王偉琪.淺談人工智能在人力資源領域的應用趨勢[J].電子世界，2017（18）：107-108.

（作者單位：山西水投汾河水務有限公司）