淺談“大數據”與公安工作應用

徐亞瓊 馬娟娟

陜西警官職業(yè)學院，陜西 西安 710000

一、什么是公安大數據？

提及公安大數據時，事實上更多的是在談數據分析在警務領域中如何應用。公安大數據的核心目的以及公安大數據的建設，其目的是為了提升公安工作智能化水平，以機器來換取人力、以智能來增加效能，目的是為了最大限度地釋放警力，提高公安機關的核心戰(zhàn)斗力，將公安工作“以打為主”轉向“有數據支撐、有技術保障的打防結合”，最終做到簡化流程、快速處置、提高效率、主動出擊、有效防控。這個過程適用于公安工作的所有場景，包含綜合法治、刑事偵查、經濟偵查、緝毒，防暴工作、人口管理、交通出行等等方方面面。

二、公安大數據的現狀和面臨的問題

目前公安機關相互網絡之間數據共享并不是十分充分，業(yè)務的銜接流程也還不是十分順暢。各地公安機關都在開展“智慧警務”，即利用大數據的先進便利數字資源開展便捷高效工作，但是目前各地公安大數據工程依然偏向于強調外部單位數據資源的接入，而對于這些外部資源，該如何被自我消化、吸收和運用，以及該如何的去更好的服務群眾，還并不是十分清楚，也沒有妥善利用數據資源。目前的這種局面會產生主要源自于以下這幾個方面的矛盾。

(一)各地公安機關對大數據的這種工作理念以及認識還存在偏差

事實上，大數據緣何被人們所追捧，被廣泛應用，實際上是體現在數據本身所蘊含的價值里，那就要求我們需要去篩選以及考察這些數據的一個價值比重，并不是所有數據對公安工作都能產生實際效用，有很多價值比重相對較低的數據信息反而會耗費我們使用過程中的資源成本和運算成本，不僅投資回報率很低，反而一些低價值比的數據會浪費警力和資源，所以對于公安機關來講，其實并不只是需要越來越多的數據，并不是說數據越多越好，而是需要我們先對數據的價值去進行一個有效的辨別，和有效的篩選。

(二)公安大數據缺少明確的戰(zhàn)略目標以及清晰的發(fā)展理念

從當前各省市公安機關實際工作情況來看，都已經認識到了大數據對于公安工作的重要性，意識到了大數據對警務工作的深度和可持續(xù)影響，意識到了應用大數據去指導公安工作引領公按工作的快捷高效性，也有很多地市拿出了實際的行動，使用大數據手段去作用于實踐，比如，很多地方出臺的微信平臺辦公，微信公眾號便捷辦理公安各項業(yè)務，落戶、護照、駕照違章查詢以及處理扣分罰款業(yè)務，再比如網上報警系統(tǒng)，比如網上市面隨手拍業(yè)務、市民舉報業(yè)務，這些手段極大方便了群眾和公安工作之間的相互協(xié)調，也極大幫助了公安工作的有效推進，但是從深度操作層面看，各地公安機關卻對大數據的整體建設，應該如何布局，還沒有一個十分清楚的思路，也就沒有非常具體的實施方案和步驟。也就是說，都知道重要性，卻又不知道怎么用，該怎么最大程度的利用資源釋放價值，使得應用大數據去作用于實踐工作的時候出現了一片盲區(qū)，這就急需更新數據發(fā)展的理念和數據治理如何應用實踐，應用與實務操作的模式以及數據作用業(yè)務的處理方法。

(三)低水平重復建設，無法持續(xù)優(yōu)化

各公安機關在開展應用大數據去指導實踐工作時，缺少了對工作的系統(tǒng)性總結和提煉，對實務實戰(zhàn)工作中會出現的問題依然沒有去深入開展研究，使得各地方在大數據建設層面上，事實是在低水平重復，縱觀全局來看，公安大數據建設沒有在數據總量以及存儲能力和處理能力上形成一個整體合力，使得大數據建設沒有形成穩(wěn)定模式并且沒有產生持續(xù)效應。導致各地公安機關數據中心建設是“集中化”而非“集約化”。當前各地市的公安機關都相繼建立了以云計算技術為支撐點的數據大庫，但事實上其實是在各自為戰(zhàn)，比如在技術應用上不同的地市會采用不同的網絡運營機構的技術方案，比如有的采用阿里公司，有的采用騰訊、華為公司等不同網絡運營開發(fā)商的技術方案，這就使得各地市在互通性上產生了較大問題，同時，管理部門也就沒有辦法實現真正的統(tǒng)一，也當然沒有辦法達到集約管理、高效運作的目標。

(四)大數據的人才隊伍相當吃緊，使得工作統(tǒng)籌力變弱

沒有專門的培養(yǎng)機構，也沒有專門的組織機構，既缺業(yè)務專家，又缺技術專家，使得一線警察有時工作就好比是盲人摸象一般，無法形成一個推動大數據警務建設的整體合力。因為無法充分發(fā)揮引領的作用，所以在實際工作中也會缺少有力抓手，不能把平臺建設和數據的整合以及統(tǒng)一的標準放在優(yōu)先建設的地位并貫徹執(zhí)行。有些公安機關雖然在文件上有規(guī)劃內容，但卻缺乏實際運行機制的協(xié)同性。

本文作者基于目前大數據在應用過程中出現的壁壘情況，提出以下幾點解決的建議：

公安大數據建設，對于推動提升公安效率、嚴厲打擊違法犯罪行為、有效管控危險發(fā)生具有重大意義。如何能夠更深入地落實中央的部署，更好的落地開花，要從體系建設、融合開放、技術創(chuàng)新和人才培養(yǎng)四個方面著力，充分發(fā)揮數據作用，貼近業(yè)務和實戰(zhàn)。因此應該建議要在以下四個方面提高：

1.在現有工作機制的基礎上，首先強化部省兩個大級的大數據管理機構，理順協(xié)調縱向管理與橫向協(xié)同，先發(fā)揮協(xié)調作用的權威性。然后適時的改革現有的工作機制和工作模式，建立融合警務協(xié)同模式，去統(tǒng)籌創(chuàng)新業(yè)務流程，以達到智能增效的目標。同時要特別注意大力發(fā)揮專家和人才的支撐作用，作者建議去設立一個“大數據專家咨詢委員會”，為公安大數據的規(guī)劃、建設和發(fā)展提供決策性、戰(zhàn)略性的咨詢服務。

2.著力發(fā)展人才庫的建設和推動，建立相關人才的可持續(xù)發(fā)展機制，創(chuàng)建一個有規(guī)模、有體系的數據技術人才隊伍，在規(guī)劃、建設、運維、應用等方面著重建立專家?guī)欤x拔優(yōu)秀應用和技術人才。各公安院校應開設大數據相關專業(yè)，培養(yǎng)復合型應用技術人才，建立聯(lián)合實驗室，讓最新技術深入教育教學當中去，也能夠在第一時間將科技轉化成生產力，落實到公安實戰(zhàn)中。

3.支持智庫的相關重大問題研究，為大數據發(fā)展提供一個強大的智力支持。注重發(fā)展大數據的資源共享交流平臺，建立和健全數據保護方面的制度要求。明確公安系統(tǒng)外部第三方數據接口和來源規(guī)則，形成全國分布式統(tǒng)一數據治理框架，提升全國公安數據治理能力與水平。

4.以“人工智能”等前沿技術驅動大數據發(fā)展，打通數據壁壘。充分利用智能算法，將大數據的核心價值深入挖掘，使之成為高價值密度的核心資產。通過對公安結構化信息和非結構化信息數據關系挖掘。在公安大數據發(fā)展和整合過程中，依托政策保障和智慧公安的大力推進，大數據企業(yè)和專業(yè)領域單位會隨著需求發(fā)展，深入服務公安業(yè)務需求，從而使企業(yè)得到更大的發(fā)展。

三、公安大數據落地應用的重點方向和機遇

(一)云平臺和云計算

現在各省市都在提倡公安云，利用分布式技術對數據進行全流程治理，實現對全國各省市數據分布式治理的統(tǒng)一管理和監(jiān)督。但現在的云平臺過于多樣化，互通性存在較大問題，跨平臺操作也很大程度上限制了管理的統(tǒng)一布局。由公安部主建、各省市公安廳、局主戰(zhàn)的趨勢愈加明顯，這樣既能實現全國公安一盤棋的頂層管理，也提高了在交通管理和處置突發(fā)事件、大型會議活動安保等方面的協(xié)同動作，更方便跨省串并案的效率。

(二)視頻智能化

大數據在公安領域中的應用，最終想要的是“打防結合”。根據這一需要，現在的視頻物聯(lián)網企業(yè)，已經將智能化從原有的云端提前到了邊緣節(jié)點上。邊緣智能和云智能可以簡單的理解為“邊緣重打，云端重防，點面一體，打防結合”。視頻云更注重業(yè)務實戰(zhàn)，平臺云更注重管理和效能。但邊緣+云智能的過程，是受到很多條件制約的。需要考慮融合和信息數據安全的問題。融合即打通，將視頻網與公安網(各種要素)打通，首先要確保的就是數據安全，這個打通的過程是企業(yè)主建，公安主用，權責分立，相互制約。真正到了云端，就不會有視頻信息安全的問題。再有就是如何將視頻云信息與大數據管理平臺有效打通，相互兼容，做到視頻數據為大數據所用，這也將成為視頻應用企業(yè)的發(fā)展重點，視頻數據的解析以及與公安其他大數據的整合能力也將成為視頻應用企業(yè)的核心競爭力。

(三)大數據管理

公安相關物聯(lián)網設備每天要產生海量的數據，這種數據本身是雜亂無序的，而且絕對不能運營。這就需要有大數據管理經驗的公司針對公安業(yè)務和警種的需要，將海量數據按照總體和細分進行歸類。整合各個接口的數據到集中平臺，再由集中平臺針對各個業(yè)務單元進行分發(fā)，提高業(yè)務應用效率的同時也能有效保障數據的安全性。

(四)以企業(yè)為載體，探索美亞柏科科技公司在公安大數據的探索與發(fā)展

這是一家作為國內電子數據取證行業(yè)龍頭企業(yè)，擁有網絡空間安全及大數據信息化專家，美亞柏科在公安大數據發(fā)展之初已經開展相關業(yè)務的研究與探索，利用大數據致力于平臺技術模塊化、組件化，推動執(zhí)法機構及政府部門的數據融合和大數據技術變革，已在全國各級公安單位完成了大量跨警種大數據融合業(yè)務落地應用。

四、大數據與公安警務工作如何深度融合

(一)借鑒各地成果經驗

2016年，“祥云”城市公共安全管理平臺正式在廈門上線，該平臺是美亞柏科依托其“互聯(lián)網+”和大數據等技術優(yōu)勢，協(xié)同廈門市公安局110聯(lián)動指揮中心，所開發(fā)的一體化防控系統(tǒng)，能夠為公共安全管理提供統(tǒng)籌研判、預防預警、應急處置、協(xié)同調度等功能服務。為各地公安工作提供了良好的借鑒平臺作用。

(二)與世界接軌，向世界先進做法學習

大數據警務國際交流合作論壇”的警務專家們以“大數據與社會治理現代化”為主題，圍繞大數據與公共安全、大數據與警務指揮、大數據與網絡安全、大數據與警務培訓等展開充分討論。專家交流運用大數據提升警務效能的經驗與做法，共同探討大數據背景下，如何將專項治理、系統(tǒng)治理、綜合治理、依法治理與源頭治理結合起來，推動社會治理體系與治理能力現代化。

大數據不僅有力地推動著各地社會治理體系和治理能力走向現代化，更有力推動了各地公安工作能力水平的提升。特別是在大數據精準定位犯罪嫌疑人方面，各地公安機關都希望能和相關專家進行合作，在打擊毒品犯罪、非法偷渡、跨國追逃、網絡電信犯罪等方面開展了一系列執(zhí)法合作，以進一步提高社會治安安全狀況。