經管類本科院校大數據專業課程建設研究

蔣再興

【摘 要】隨著大數據時代的到來，培養大數據產業的專業人才成為當前社會經濟發展的迫切需求。本文通過對大數據產業人才需求情況進行分析，利用經管類院校的特點與優勢，為大數據管理與應用專業的課程建設指明方向。

【關鍵詞】經管類本科院校;大數據管理與應用;課程建設

中圖分類號： G642文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）34-0045-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.34.016

Research on Curriculum Construction of Big Data Major of Economics and Management Undergraduate University

JIANG Zai-xing

（School of business administration， dalian university of finance and economics， Dalian Liaoning 116622， China）

【Abstract】With the arrival of Big Data Era， nurturing Big Data talents has become an urgent need for the current social and economic development. This paper analyses the demand for talents in Big Data industry and indicates the way to construct curriculum of Big Data Management and Application Major by the characteristics and advantages of Economics and Management Undergraduate University.

【Key words】Economics and Management Undergraduate University; Big Data Management and Application; Curriculum Construction

目前，大數據技術正以驚人的速度滲透到各個行業之中，在醫療、金融、通信、零售、互聯網等領域都發揮著舉足輕重的作用，不斷改變著各個行業的經營模式，同時為人們的日常生活帶來了巨大的便利。在這樣的背景下，掌握大數據技術的專業人才便成為企業最重要的資源之一。當前，我國大數據專業的相關人才嚴重短缺，經管類本科院校作為社會重要的人才培養機構，須不斷進行改革與探索，加強大數據專業的建設，為社會培養更多優秀的大數據應用型人才，以應對大數據產業大量的人才需求。

1 大數據產業的人才需求分析

大數據產業的相關職位需要的是復合型人才，不僅要掌握數學、統計學、數據分析、算法設計、機器學習等多方面知識，而且還要根據所處的不同領域進行靈活運用。通過對各大互聯網公司的崗位能力標準進行調查，可以得知目前大數據產業需要如下三個方面的人才。

1.1 大數據應用開發人才

主要負責包括需求分析、平臺選擇、技術架構設計、應用設計和開發、測試和部署等工作。要求熟悉hadoop、spark等大數據框架，具備分布式存儲與計算的知識，能運用計算機編程語言實現大數據應用的開發、測試等相關工作。

1.2 大數據挖掘分析人才

主要負責從數據處理到數據挖掘的全部工作，即從數據的獲取、存儲、清洗、加工、建模、傳輸，到對數據統計結果的甄別與分析、對數據分析結果的評估與展示、對用戶數據需求的判斷與反饋的全部過程。要求熟悉相關業務，掌握相關工具與分析方法，最終可以為用戶提供有指導和建設性的分析意見。

1.3 大數據系統運維人才

主要負責管理數據倉庫的各方面工作，包括數據外包、移動、質量、設計和實施等。此外，還要對數據庫系統進行管理，包括提高數據庫工具和服務的有效性，確保信息得到有效的保護與備份，實時監控數據庫性能等相關工作。要求熟悉計算機操作系統與數據庫，掌握大數據系統的搭建、調優和運維能力。

以上是從技術層面對大數據產業所需的人才進行劃分，而對于不同的行業還需要根據其業務領域進行進一步劃分。例如在金融行業，隨著金融信息化的不斷推進，對大數據人才需求量不斷增大，分別集中在金融工程領域與金融征信領域;而在銷售行業，更多則是需要可以進行數據化運營的人才，通過業務理解與數據分析，從而得到相應的用戶畫像。大數據技術當前正處于廣泛推廣應用的階段，相對于大數據技術研發的初期，在推廣應用階段會需要大量的應用型人才，這些應用型人才的主要任務就是將大數據技術與各個產業的實際業務相結合。

從技術層面來說，大數據的挖掘分析將是人才需求的重點，因為大數據的價值主要體現在對數據進行加工之后所產生的增值，所以對大數據進行挖掘與分析便成為大數據技術應用的核心所在。而要對大數據進行挖掘分析，還需要大量的大數據應用開發人才與大數據系統運維人才來確保其可以實現。從業務層面來說，大數據技術是面向各個行業領域的，這些領域又可以不斷進行分類細化，如金融領域可以細化為銀行、證券、保險等行業。因此，大數據人才除了要具備技術類知識之外，還要具備相應的業務類知識，這樣才能更好地將技術與業務相結合，真正實現無縫對接，最終使企業效益最大化。

2 經管類本科院校大數據管理與應用專業的特點

大數據管理與應用專業隸屬于一級學科管理科學與工程之下，是經管類本科院校特有的大數據專業，相對于理工科院校的大數據專業主要有以下特點。

2.1 培養目標

經管類本科院校的培養目標，應該體現出復合型與應用型人才的優勢，側重于學生實踐與應用能力的培養。大數據管理與應用專業旨在培養掌握經管專業基本理論，熟悉現代信息管理技術與方法，善于利用商務數據去定量化分析并實現智能化商業決策，能夠承擔企業、事業、政府、社會組織等部門的數據管理、信息咨詢與研究等工作，具有大數據分析、處理、挖掘，大數據系統開發、管理與維護等能力的高素質、復合型、應用型人才。

2.2 專業優勢

經管類本科院校一般是以經濟類、管理類、金融類專業為主，在專業設置和人才培養上更加側重于對經濟類、管理類、金融類人才的培養。在大數據管理與應用的專業建設上，除了要注重系統開發、分布式計算、數據挖掘等技術類技能之外，還要掌握經濟學、管理學、金融學、市場營銷學等業務類知識，使學生可以在復雜的商業環境中理解相關行業的業務類問題，并可以將其轉化為可以量化并解決的技術類問題。所以，經管類院校需要培養的是不僅要懂技術，更要懂業務并且側重于實踐與應用的復合型人才。

2.3 培養思路

經管類本科院校大數據管理與應用專業要培養本專業及其他專業學生的大數據思維，培養大數據技術的使用能力及與其他經管類業務的融合能力，最終將大數據應用提升至智能應用的層次上。其中，大數據技術與其他經管類業務的融合能力是培養的重點，也是經管類本科院校相較理工科院校大數據專業的優勢所在。因此，在課程設置方面，要首先進行專業融合，進而推動學科融合，最后實現課程融合。

3 經管類本科院校大數據管理與應用專業的課程建設

根據以上大數據產業的人才需求分析與經管類院校大數據管理與應用專業的特點，可以得知大數據管理與應用專業的主要課程可以分為通識類課程、業務類課程、技術類課程、應用類課程四種類型。其中，按課程的重要程度又可以分為通識教育必修課、專業基礎必修課、專業基礎選修課、專業必修課、專業選修課五種。

3.1 通識類課程

通識類課程是所有學生都必須要掌握的基本課程，主要包括高等數學、線性代數、概率論與數理統計、大學英語、大學語文、中國近代史綱要、馬克思主義基本原理等。由于該類課程的內容是所有學生都需要掌握的基礎性知識，所以通識類課程基本都是必修課，即通識教育必修課。

3.2 業務類課程

業務類課程分為專業基礎必修課與專業基礎選修課。其中，業務類專業基礎必修課是經管類院校大數據管理與應用專業必須要掌握的基礎業務課程，主要包括會計學、經濟學、金融學、管理學、經濟法概論等;業務類專業基礎選修課是為學生提供可以自主選擇的基礎業務課程，主要包括物流學、市場營銷學、社會保障學、人力資源管理、工程管理等經管類院校特色課程。經管類本科院校可以結合自身的優勢專業，為大數據管理與應用專業學生提供更加豐富的業務類課程。

3.3 技術類課程

技術類課程分為專業基礎必修課、專業必修課。其中，技術類專業基礎必修課是經管類院校大數據管理與應用專業必須要掌握的基礎技術課程，主要包括大數據數學基礎、離散數學、運籌學、統計學、管理信息系統等;技術類專業必修課是經管類院校大數據管理與應用專業必須要掌握的核心類課程，主要包括計算機組成原理、C程序設計、數據結構與算法、Python程序設計、大數據平臺基礎、數據庫原理與應用、數據采集與清洗、數據挖掘、大數據存儲原理、數據可視化、大數據分析等。

3.4 應用類課程

應用類課程是內容更加深入和專業化的課程，以及業務類與技術類相交叉的綜合性課程。目前，各大院校的大數據管理與應用專業建設都處在摸索階段，沒有形成完整的人才培養體系與標準。因此，在初期階段的應用類課程設置上，可以選擇特定的優勢專業作為突破口，這里以金融專業為例，可以將其細化為銀行、證券、保險等領域，圍繞這些領域來建設適合學校自身發展的應用類課程。通過領域細化后，應用類課程主要包括高級商務軟件應用、JAVA程序設計、R語言基礎、Linux操作系統、證券投資學、金融大數據分析與應用、大數據戰略與商業模式創新、證券大數據分析實踐、銀行大數據分析實踐、機器學習與商務智能、數據質量與大數據治理等。應用類課程基本都是專業選修課，學生可以根據自身職業發展的預期選擇適合自己的發展路線，以適應大數據產業對各領域人才不斷變化的需求。

4 結語

本文通過分析大數據產業的人才需求現狀，明確了應用開發、挖掘分析、系統運維三個技術層面人才需求方向。同時，指出大數據技術是面向各個行業領域的，不同行業領域要求大數據人才還需要具備相應的業務知識。然后，總結了經管類本科院校大數據管理與應用專業的人才培養目標、專業優勢與培養思路，要培養學生的大數據思維，培養大數據技術的使用能力及與業務的融合能力，最終將大數據應用提升至智能應用的層次上。最后，根據經管類本科院校自身的特點與優勢，對大數據管理與應用專業相關課程的建設提出了建議。面對當前我國大數據專業相關人才嚴重短缺的情況，作為社會重要的人才培養機構，經管類本科院校要發揮自身的優勢，積極建設大數據管理與應用專業，促進我國大數據產業的健康發展。

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