大數據環境下高職院校人才培養狀態數據平臺建設的思考

摘 要：本文通過對大數據環境下高職院校人才培養數據平臺建設的不足進行了分析，結合內部質量保障體系診斷的工作要求提出了需要解決的一些主要問題，最后建議從四個方面的保障來做好平臺建設工作，從而促進數據平臺的建設，使數據監控和管理進入常態化，形成科學的數據反饋與改進機制。

關鍵詞：大數據;數據平臺;質量保障;診改

中國分類號：G712 ?文獻標識碼：A

一、概述

近年來，通過對數據的采集分析和應用，大數據的價值越來越凸顯出來。特別是隨著數據獲得日益便捷，越來越多的高校管理人員通過對數據的歸納、統計和分析，然后借助數據結果來加強過程管理，及時、精準、高效的決策，對高校的教學、科研、招生就業、學生管理等工作開展起到了積極作用[1]。教育部啟用的“人才培養工作狀態數據采集平臺”目的就是在大數據環境下，運用互聯網及現代信息技術，對高職院校人才培養工作狀態數據進行采集、鉆取、匯總和反饋，促進管理的信息化、制度化、科學化。在當前職業教育大發展的背景下，2015年，教育部先后出臺了《教育部辦公廳關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知》（教職成廳〔2015〕2號）、《關于印發<高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進指導方案（試行）>啟動相關工作的通知》（教職成司函〔2015〕168號）兩份文件。2號文中提到：“職業院校要充分利用信息技術，建立校本人才培養工作狀態數據管理系統，及時掌握和分析人才培養工作狀況，依法依規發布社會關注的人才培養核心數據。加快推進相關信息化建設項目，為公共信息服務、培養工作動態分析、教育行政決策和社會輿論監督提供支撐。”[2];168號文中提到：“強化人才培養工作狀態數據在診改工作的基礎作用，促進高職院校進一步加強人才培養工作狀態數據管理系統的建設與應用，完善預警功能，提升學校教學運行管理信息化水平，為教育行政部門決策提供參考。”、“診改工作主要基于對學校人才培養工作狀態數據的分析，輔以靈活有效的實際調查研究。”[3]另外在168號文附件中的《高職院校內部質量保證體系診斷項目參考表》，給出了“5個診斷項目，15個診斷要素，37個診斷點”[3]，每個診斷點都標注了所對應的數據平臺編號做為參考。特別是在15個診斷要素中專門有1個診斷要素，分2個診斷點對高職院校的信息采集、管理及應用提出了要求。因此，數據平臺的建設要結合大數據環境下進行思考，讓數據平臺的功能日臻完善，促進學校教學質量的進一步提升。

二、數據采集平臺目前建設的不足

自從2008年4月教育部頒布《高等職業院校人才培養工作評估方案》（教高[2008]5號）文件以來，“數據采集平臺”，可以說是精準發力，在深化人才培養模式改革，促進高職院校專業、課程、實習實訓等方面建設，推進教育行政部門對高職院校的宏觀管理方面發揮了重要作用[4]，逐步形成了政、校、企、行多方參與的，立交橋式的內部質量保障體系。在近10年的使用中，平臺也不斷升級和完善，經歷了單機版、標準版、網絡版、移動版等變化，“人才培養工作狀態數據”也從純粹的數據采集發展到數據的采集與分析，再到建設全國的高職數據中心。數據采集也從每年定期的集中采集逐步轉變為各高職院校實時采集，過程采集。盡管如此，實際過程中，“數據采集平臺”的建設仍有短板和不足，具體體現在以下幾個方面：

（一）學校硬件建設不足，數據采集工作效率不高

一些高職院校由于學校自身的硬件建設不足，還是采用的單機版的方式進行數據采集，這種采集方式是分散化的、人工填寫電子表格的方式采集。數據采集不僅耗費的時間長，采集的數據準確度也不高，有時數據采集格式的不統一，造成了數據采集的效率及準確度都不高，往往事倍功半。[5]

（二）對平臺的作用認識不到位，平臺發揮的作用不強

仍有部分學校的數據采集工作還只是為了完成上級管理部門布置的工作，采集中的數據會出現沖突，數據源頭不唯一;有時甚至為了數據的好看，個別數據采集不真實等;也有一些數據部門之間出現推卸責任，都不采集。因此在“深度應用”和“高效采集”上，平臺的作用沒有體現出來。

（三）平臺的功能還不完善，無法全面支撐內部質量保證體系

目前的狀態數據比較集中地反映在學校層面，具體反映專業層面的數據還不夠多，如各專業的專任教師、校內外的兼課教師和校外兼職教師的數量、職稱、學歷、是否雙師型等數據;教學改革、產教融合、頂崗實習、技術培訓服務等項目的數據采集還要進一步加強完善，而且這些模塊的統計分析功能還不全面，還沒有以儀表盤或駕駛倉等形式在典型案例中得到體現。

三、數據平臺建設亟需解決的問題

（1）完善“數據采集平臺”的數據，建好學院數據中心。大數據環景下，人才培養狀態數據日益成為高職院校辦學的“生產資料”，大規模、實時、多樣化的學院辦學基本條件、教學狀態、實習實訓狀態、學生就業狀態等數據具有重要應用價值。因此平臺的數據采集要堅持完備性、關聯性、連續性，要將平臺的各個指標的數據完整、準確、實時的采集，充實和完善數據，消除“信息孤島”，形成學院數據中心，同時平臺要逐步增強邏輯審核功能和奇異數據數據提醒功能，逐步完善數據中心的建設。

（2）增強學校教職員工數據管理的意識，培養數據思維能力，定期開展數據分析和診斷，形成數據反饋與改進機制科學化。[6]“人才培養狀態數據”是客觀描述學校各個管理環節的狀態，是診斷、改進問題的重要抓手，從院領導、中層干部、管理人員到一線教師，都應該認識到數據采集對全面掌握學校人才培養質量狀況的重要意義，自覺履行各自應承擔的采集與管理任務，使數據監控和管理進入常態化，讓全體教職員工明確學校的發展定位，提升現代管理意識。

（3）過程管理信息化，充分利用“互聯網+”和現代信息技術，建立質量預警機制，完善內部質量保障體系。[7]各高職院校應該積極、認真的建立“數據采集平臺”的管理工作制度，讓數據管理制度化和過程管理的信息化，建立過程信息監測分析、反饋、預警、診改機制，形成“學校、院系、專業、課程、教師、學生”六個層面的內部質量保障體系并逐步完善，使其構成可操作性、科學性的一個閉環系統。

（4）加強人才培養狀態數據采集平臺的管理駕駛艙功能，建立數據驅動的決策機制。

重視數據的開發和使用，深入數據分析和挖掘，加強平臺的管理駕駛艙功能的建設，使管理可視化，為管理分析和管理決策提供更有價值的數據支撐。通過管理駕駛艙、儀表盤，進行達標分析、縱向與橫向比較分析，查找問題與不足，分析原因，及時提出解決問題的對策，進行宏觀調控和實施規范管理，建立數據驅動的決策機制。

四、結語

越來越多的高職院校已經意識到數據平臺對學院內部質量保證的作用是巨大的、循序漸近的，并逐步建立了用“數據診斷”、科學決策的高職教育管理理念。因此各高職院校更需要高度重視人才培養數據平臺的建設和維護，必須要從組織保障、技術保障、經費保障及團隊保障等方面做好工作，這樣才能增強學校教職員工采集過程數據的意識，自覺履行各自應承擔的采集與管理任務，定期開展數據分析，使數據監控和管理進入常態化，形成科學的數據反饋與改進機制。

參考文獻：

[1]吳葉林，崔延強.基于大數據背景的高職院校專業設置機制創新探究[J].中國高教研究，2015（5）：95-99.

[2]教育部辦公廳.教育部辦公廳關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知[Z].教職成廳[2015]2號.

[3]教育部職業教育與成人教育司.關于印發《高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進指導方案（試行）》啟動相關工作的通知[Z].教職成司函[2015]168號.

[4]李賢政，黃柏江，屠群峰，王成方，鄭雁，林娟，高越明，丁明軍.用“數據說話”促進浙江省高職教育內涵建設與管理決策水平的提升[J].中國職業技術教育，2015（31）：80-83.

[5]張晞.高職院校人才培養工作狀態數據采集與管理策略分析[J].中國教育信息化，2016（1）：25-28.

[6]胡亞學.基于數據采集平臺的日常教學數據采集與管理[J].黃岡職業技術學院學報，2013（5）：46-49.

[7]黃姣華，佘雅斌.基于數據平臺的高職院校內部教學質量監控體系框架構建[J].高教論壇，2017（5）：89-92.

基金項目：廣東省高職教育教學質量保證工作指導委員會2017年度教改項目“大數據環境下基于人才培養工作狀態數據采集平臺的高職教育質量保障體系構建與運行研究”（JXZB05）;廣東行政職業學院“數字校園建設”專項科研課題“多域多維視角下‘以生為本的混合教學管理模式構建與運行研究”（GDXZZYS1713）

作者簡介：徐建成（1977-），男，助理研究員，研究方向為職業教育教學管理。