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廣東農戶收入增長影響因素貢獻度分析

2019-12-19 02:02:16王劍楠高士然
山西農經 2019年19期
關鍵詞:影響因素

王劍楠 高士然

摘 要:運用通徑分析法對廣東農戶收入增長影響因素貢獻度進行研究,通過農民收入各影響因素實證分析的假設條件及指標的選取,采用通徑系數(shù)法測算廣東農民收入各影響因素的貢獻率,提出了增加廣東農戶收入的對策建議。

關鍵詞:農民收入;影響因素;廣東省

文章編號:1004-7026(2019)19-0005-04 ? ? ? ?中國圖書分類號:F323.8 ? ? ? ? 文獻標志碼:A

1? 研究背景

分析農民收入結構是分析農民收入增長的首要任務。廣東農民收入構成中,極度缺乏財產性收入。在缺乏財產性收入的條件下,工資性收入、經營性收入和轉移性收入構成農民收入的主要部分。轉移性收入每年保持穩(wěn)定,起補充農民收入的作用,在農民收入的構成中不占主要成分。農民收入主要依賴于經營性收入和工資性收入[1-3]。

在經營性收入中,農民收入主要來自于農業(yè),而牧業(yè)、漁業(yè)和林業(yè)起輔助作用。可以看出,近些年人工成本不斷上漲,導致種植成本上漲,種植水稻從最初盈利較多到沒有盈利,甚至連年虧損,種植糧食作物的收益越來越少。在耕地資源有限的情況下,可以通過改善種植結構和推廣機械化生產來提高農民收入。改善種植結構,減少盈利能力較弱的糧食作物種植面積,增加經濟作物的種植面積,推廣機械化生產可以降低農業(yè)生產成本,還可以進行農產品深加工,提高農產品的價值。推廣農業(yè)科研成果,用科技帶動農業(yè)現(xiàn)代化,提高農民的收入。

隨著鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)在農村地區(qū)的快速發(fā)展,許多農村中心地帶發(fā)展為新興小城鎮(zhèn)。小城鎮(zhèn)興起,帶動了基礎設施的建設,公共服務設施逐步配套,文教、衛(wèi)生、體育、福利等社會服務體系全面發(fā)展,給農民提供了從事交通運輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿及餐飲業(yè)、社會服務業(yè)等第三產業(yè)的機會,農民憑借人力資本獲得工資性收入[4-5]。

農民獲得的工資性收入由所受教育和職業(yè)培訓掌握的技能及健康狀況決定。對農民的教育投入,可以提升農民的基本能力,讓農民掌握基本的自然科學原理和學習方法。掌握培訓職業(yè)從理論到應用的理論和方法,健康的身體是取得工資性收入的前提。對農民開展農業(yè)實用技能培訓和職業(yè)技能培訓,可以提升農民的勞動技能。

除了人力資本的限制,農民獲得工資性收入還受農民工權益保障制度影響,比如最低工資保障制度、企業(yè)工資支付監(jiān)督制度、勞動合同制度、勞動爭議仲裁制度、勞動保障監(jiān)察制度等??梢酝ㄟ^改變最低工資、推廣工資支付監(jiān)督、完善勞動合同、便利勞動爭議仲裁等方式,影響農民收入。

2? 通徑分析法

在研究農民增收的影響因素過程中,對多個變量采用相關分析,可以得到對應的相關系數(shù)。相關系數(shù)可以用來度量變量間的相關程度,但其中也包含著其他變量的影響。在分析原因對結果的作用方面,相關系數(shù)無法準確說明具體影響。因此,需要通過通徑分析法精確度量各變量對結果的作用程度。

1929年S.Wright通過對相關系數(shù)進行剖分,找出用來表明各原因對結果所起直接作用大小的統(tǒng)計量,即通徑系數(shù)。該方法不斷得到應用和完善,成為具有直觀、精確等特點的一種重要分析方法。

通徑分析法旨在將簡單相關系數(shù)分解為許多部分,以顯示某一變量對因變量的直接作用效果和間接作用效果。設Y為因變量,即農戶收入,x1、x2…xp等p個自變量表示影響農戶收入的因素。利用stata軟件,通過最小二乘法得到回歸方程。

3? 分析過程

3.1? 農民收入各影響因素實證分析的假設條件

(1)對農村教育投資越多,農民受到的教育程度越高,勞動技能越強,科技運用能力就越高,農業(yè)現(xiàn)代化水平會隨著提高,從事非農就業(yè)機會越多,也更容易找到收入較高的工作,農民的收入也會增加。

(2)固定資產投資對非農部門的經濟有很大推動作用。通過對農村進行投資,不僅可以創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位,增加農村地區(qū)對勞動力的需求,也可以通過投資,促進資源流向農村地區(qū),打破城鄉(xiāng)二元結構,對提高農民收入,促進城鎮(zhèn)化發(fā)展有重要意義。

(3)城鎮(zhèn)化發(fā)展對農民收入也有顯著影響。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的興起促使農村核心區(qū)域發(fā)展為小城鎮(zhèn),小城鎮(zhèn)發(fā)展創(chuàng)造了大量的非農就業(yè)崗位,讓當?shù)剞r民有機會從事交通運輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿及餐飲業(yè)、社會服務業(yè)等第三產業(yè),城鎮(zhèn)化的發(fā)展為農民提供了大量的非農就業(yè)機會。在這一過程中,大量農村人口轉化為城鎮(zhèn)人口,可以用城鎮(zhèn)人口百分比來代表城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。

(4)城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡是影響農民收入增長的重要因素。我國在工業(yè)化過程中形成的城鄉(xiāng)二元結構問題是影響農民收入的重要因素。城鄉(xiāng)二元經濟結構是指以社會化生產為主要特點的城市經濟和以小農生產為主要特點的農村經濟并存的經濟結構。我國工業(yè)化過程中采用農村支持城市、農業(yè)支持工業(yè)的發(fā)展方式,嚴重制約了農民收入的增長??梢杂贸青l(xiāng)收入比,即“城鎮(zhèn)居民人均收入/農村居民人均收入”,表示城鄉(xiāng)發(fā)展的不均衡。

3.2? 農民收入各影響因素實證分析的指標選取及計算

根據《廣東統(tǒng)計年鑒》《廣東農村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據,選取農村教育投資(采用農村人均教育文化娛樂服務支出),城鎮(zhèn)化率(采用城鎮(zhèn)人口百分比表示),農村人均社會固定資產投資額,城鄉(xiāng)收入比(城鎮(zhèn)居民人均收入/農村居民人均收入),農村工業(yè)化(鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)人數(shù)/農村勞動力)等5個指標。1995—2017年廣東省各指標數(shù)值,如表1所示。

3.3? 通徑系數(shù)法測算廣東農民收入各影響因素的貢獻率

設Y為農戶收入(采用農村居民人均可支配收入),X1代表農村人均教育投資額,X2代表城鎮(zhèn)化率,X3代表人均社會固定資產投資額,X4代表城鄉(xiāng)居民收入比,X5農村工業(yè)化水平。運用stata 12統(tǒng)計分析軟件,對1995—2017年廣東省農民收入影響因素各統(tǒng)計數(shù)據標準化后進行多元回歸,各指標間相關系數(shù)如表2所示。分析發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率存在較強相關性,影響模型建立。剔除城鎮(zhèn)化率指標后,R2為0.98,F(xiàn)為392.35,模型估計較好,基本不存在序列相關。優(yōu)化后所得回歸方程如下。

4? 對策建議

4.1? 加大教育投入

教育投入對廣東省農民收入有正相關影響,增加農民教育投入可提高農民收入,其作用途徑如圖1所示。農民增收困難,一方面是農業(yè)生產的特性決定的,另一方面是掌握不到有用信息,無法作出正確判斷所導致的。教育對農民素質的一系列提高,對農民增收有重要的意義。

教育投入中主要是義務教育投入,可以提升農民的學習能力、應用能力、信息獲取能力、管理能力、資源配置能力等,其作用主要在于讓農民掌握基本的自然科學原理和學習方法。受教育的農民接觸新方法、新工藝時,能夠利用學到的基礎知識快速掌握,并應用到實際生產中,這對于高新科技的普及、先進生產工藝的推廣有重要的作用。同時,教育可以讓農民有一套有效的方法獲取信息,農民能夠接收到有用的、高質量的信息,從繁雜的信息中篩選出自己需要的高質量信息后,作出正確的應對措施。

4.2? 開展技能培訓

開展農業(yè)實用技能培訓和職業(yè)技能培訓,對勞動力轉移就業(yè)和提高農民收入有重要的作用。對農民開展農業(yè)實用技能培訓和職業(yè)技能培訓,可以提升農民的勞動技能。掌握培訓職業(yè)從理論到應用的理論和方法,有利于農民應用新的技術、設備、工藝改善傳統(tǒng)農業(yè),也可以幫助農民從農業(yè)轉移到非農產業(yè)靈活選擇就業(yè)方式。憑借掌握的技能,農民可以在非農產業(yè)中獲得收入。

近年來,廣東省農村勞動力培訓轉移就業(yè)工作取得“兩提高一優(yōu)化”的成效。一是勞動力技能水平普遍提高,二是農村居民人均工資性收入大幅提高,三是人力資源配置不斷優(yōu)化。廣東省開展技術普及和職業(yè)培訓,促進了農民就業(yè),大大提高了農民收入。

4.3? 增加農村固定資產投資

回歸方程中,農村固定資產投資系數(shù)為負數(shù),對農民收入顯示消極作用。但根據通徑系數(shù)分析,農村固定資產投資的直接通徑系數(shù)和簡單相關系數(shù)是同號的,這說明農村固定資產投資促進了農民收入增長??傮w上顯示為副作用,是因為其他影響因素作用于投資因素,并不能否認農村投資對農民收入增長的促進作用。增加農村固定資產投資,不僅可以帶來更多就業(yè)機會,也可以促進資源向農村流動,促進農村產業(yè)發(fā)展和推進農村城鎮(zhèn)化發(fā)展。

4.4? 提高農村工業(yè)化程度

通過回歸方程可以看出,農村工業(yè)化程度對農民收入有顯著促進作用。在通徑分析中,農村工業(yè)化程度的決策系數(shù)為5 419.45,說明在考慮影響農民收入的所有因素中,農村工業(yè)化程度是極其重要的一環(huán)。提高工業(yè)化程度是農村發(fā)展的重要基石,提高廣東省農民收入要從提高農村地區(qū)工業(yè)化發(fā)展程度著手,推動農村地區(qū)工業(yè)化發(fā)展,帶動農村產業(yè)的發(fā)展。

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