運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化高職院校信息化管理研究

趙振東

摘? 要 目前，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)成為國(guó)家重要發(fā)展戰(zhàn)略。在高職教育發(fā)展過(guò)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)將起到核心作用，成為新的發(fā)展方向。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)分析的特征和高職數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀，基于高職學(xué)校數(shù)據(jù)特點(diǎn)和存在問(wèn)題，提出適合高職院校特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案，從而提升高職院校全局?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用和信息化建設(shè)水平。

關(guān)鍵詞 高職院校;信息化管理;大數(shù)據(jù);智慧校園

中圖分類號(hào)：G717? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2020）14-0030-03

Research on Big Data Optimization in Information Management of Higher Vocational Colleges//ZHAO Zhendong

Abstract In todays world， developing big data analysis technology has become an important national development strategy. It is con-sidered that big data analysis will play a critical role in and become a

new direction of the development of higher vocational education. This paper analyzes the characteristics of big data analysis and the

current status of big data in higher vocational institutions， and pro-

poses plans for big data application that are suitable for characteris-tics of higher vocational institutions based on analyses of features and existing problems of current data within vocational institutions. Also aims to improve the overall data application and information construction level of higher vocational institutions.

Key words higher vocational institutions; information management; big data; smart campus

1 概述

2009年，IBM首次提出“智慧地球”的概念;2011年，麥肯錫研究所最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代;進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來(lái)越多地被提及。人們用大數(shù)據(jù)來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。”[1]海量的數(shù)據(jù)飛速膨脹，也決定著未來(lái)的發(fā)展。

在現(xiàn)今社會(huì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯其優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為改變社會(huì)發(fā)展的重要技術(shù)。它影響的領(lǐng)域也越來(lái)越多，電子商務(wù)、O2O、物流配送等，甚至涉及人們生活的方方面面。大數(shù)據(jù)使信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)一步加速，人們之間的信息交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也隨之增多。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云認(rèn)為，未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT（Data Technology，數(shù)據(jù)科技）時(shí)代。

2 高職院校大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

2015年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確指出要推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)成為國(guó)家發(fā)展核心戰(zhàn)略技術(shù)。2019年2月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》，指出要把職業(yè)教育擺在教育改革創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中更加突出的位置。同年8月，習(xí)近平主席也強(qiáng)調(diào)：“職業(yè)教育發(fā)展，大有前途。”

近年來(lái)隨著信息技術(shù)的發(fā)展，高校信息化程度不斷提高，大部分學(xué)校建立了各種業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，建立了基于教務(wù)、人事、學(xué)生等方面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享中心，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)環(huán)境[2]，并且開(kāi)始嘗試數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。但目前仍然處于初始階段，存在如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、各應(yīng)用之間存在信息孤島、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程度低等問(wèn)題。

新時(shí)代背景下，隨著大數(shù)據(jù)在高校中的應(yīng)用越發(fā)廣泛，如何利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)提升高職院校管理質(zhì)量，適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展要求，不斷為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)輸出高質(zhì)量、高素質(zhì)技術(shù)技能人才，成為新的研究問(wèn)題，也帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

3 高職院校大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)本身具有5V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。海量數(shù)據(jù)是高速產(chǎn)生并以多種形式存在的，用較小的成本就可以獲得巨大的價(jià)值。同樣，高職院校大數(shù)據(jù)也具有類似特征。

數(shù)據(jù)海量，高時(shí)效性? 在學(xué)校日常活動(dòng)中，學(xué)生、教職工和各應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)都將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富，規(guī)模龐大，而且每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生。

形式多樣，類型復(fù)雜? 海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生伴隨著校園生活的方方面面，如師生上網(wǎng)、消費(fèi)、圖書(shū)借閱、考試、工作等都會(huì)產(chǎn)生多種形式的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)交互過(guò)程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型也是多種多樣的，如圖片、音頻、文本、表格等。這些共同構(gòu)成大數(shù)據(jù)的豐富性。

數(shù)據(jù)價(jià)值巨大，整體利用率不高? 大數(shù)據(jù)幾乎涉及教育教學(xué)過(guò)程中的各環(huán)節(jié)，可以記錄各種過(guò)程數(shù)據(jù)，其中包含了大量的初始數(shù)據(jù)和信息。這些數(shù)據(jù)都包含巨大的分析價(jià)值，但在平時(shí)使用中最容易被忽視，大部分?jǐn)?shù)據(jù)只是存放著，只有一小部分可能被利用，應(yīng)用效果也不好。

由此可見(jiàn)，高職院校中蘊(yùn)含著極豐富的信息資源，種類繁多，實(shí)時(shí)性強(qiáng)。從海量無(wú)序復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，提高信息資源利用率和共享率，促進(jìn)高職院校教育教學(xué)與管理的優(yōu)化，才是研究高職院校大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的核心所在[3]。

4 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化高職信息化管理方式

建設(shè)共享數(shù)據(jù)中心? 目前，高校大多已經(jīng)建設(shè)成智慧校園，因此要按照“全校數(shù)據(jù)一中心、服務(wù)一條線”的建設(shè)思路，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)打造“一中心、兩平臺(tái)”，消除信息孤島，驅(qū)動(dòng)校園智能管理。建立全校統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、編碼標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)交換和接口規(guī)則，對(duì)已有的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，規(guī)范接口。完成數(shù)據(jù)集成與遷移，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和共享，真正打破數(shù)據(jù)壁壘，形成小本統(tǒng)一數(shù)據(jù)池，為數(shù)據(jù)共享、深層次挖掘分析和預(yù)警提供數(shù)據(jù)支撐。

建設(shè)大數(shù)據(jù)分析展示平臺(tái)? 以共享數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)，建設(shè)大數(shù)據(jù)分析展示平臺(tái)，通過(guò)采用工作表、圖表、用戶看板等方式，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。

1）數(shù)據(jù)分析：建立教學(xué)、科研、管理、業(yè)務(wù)等關(guān)鍵性指標(biāo)模型，利用數(shù)學(xué)分析模型算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。

2）數(shù)據(jù)展示：按照不同層級(jí)，分設(shè)不同用戶角色，展示相關(guān)主題的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，如生成不同綜合KPI指標(biāo)展

示，為管理層提供招生情況、師資情況、學(xué)生成績(jī)情況，教職工分析、消費(fèi)情況分析、圖書(shū)借閱分析等主題綜合分析展示。

招生情況分析如圖1所示，可以通過(guò)分析圖表直觀查看近三年各學(xué)院招生人數(shù)變化情況。同時(shí)支持下鉆查詢，可以細(xì)分到具體專業(yè)班級(jí)人數(shù)情況。如信息學(xué)院云計(jì)算專業(yè)連續(xù)三年人數(shù)大幅增加，一方面反映出新增專業(yè)受到考生報(bào)考時(shí)的喜愛(ài);另一方面反映出云計(jì)算作為新興科學(xué)技術(shù)，獲得學(xué)校、企業(yè)和國(guó)家的高度重視，是新的發(fā)展方向，將會(huì)獲得更多就業(yè)機(jī)會(huì)。這就為職業(yè)教育課程改革提供了方向，緊緊把握社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，為國(guó)家培養(yǎng)適應(yīng)發(fā)展的高質(zhì)量高水平人才。

建立教師畫(huà)像? 一名教師了解自己的科研水平、論文專著情況很容易，但是想要了解自己在整個(gè)學(xué)校的情況如何、排名如何、橫向縱向的對(duì)比并不容易。為教師提供與個(gè)人相關(guān)的各類數(shù)據(jù)報(bào)表和分析報(bào)表，建立教師畫(huà)像，例如：教師科研情況，包括橫向縱向?qū)Ρ?教師校友人脈情況、圖書(shū)借閱、消費(fèi)情況;學(xué)管教師負(fù)責(zé)相關(guān)班級(jí)的學(xué)生成績(jī)情況、低消費(fèi)情況、掛科預(yù)警等信息。

建立學(xué)生畫(huà)像? 學(xué)生平時(shí)的考試成績(jī)、作業(yè)成績(jī)、綜合測(cè)評(píng)等都會(huì)獲得大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)綜合分析一名學(xué)生的學(xué)習(xí)情況具有重要意義。例如：通過(guò)統(tǒng)計(jì)一名學(xué)生平時(shí)的上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、早餐消費(fèi)情況，就可以看出該學(xué)生是否有熬夜上網(wǎng)晚起不吃早飯的情況;通過(guò)考勤數(shù)據(jù)查看學(xué)生的上課出勤率，分析是否存在逃曠課;通過(guò)分析圖書(shū)借閱情況，查看該生是否經(jīng)常去圖書(shū)館;等等。通過(guò)這些多維數(shù)據(jù)的綜合分析，將會(huì)比較準(zhǔn)確地反映出該學(xué)生學(xué)習(xí)的真實(shí)情況，并且可以預(yù)測(cè)該生在期末考試中是否會(huì)出現(xiàn)掛科。學(xué)生數(shù)據(jù)的綜合分析對(duì)任課教師和學(xué)管教師都有重要的參考價(jià)值，可以讓教師更直觀地了解學(xué)生情況，變被動(dòng)為主動(dòng)，對(duì)管理教學(xué)做出適當(dāng)調(diào)整。

建設(shè)大數(shù)據(jù)分析預(yù)警平臺(tái)? 在學(xué)校管理工作中，學(xué)生安全工作一直是放在首位的。尤其是高職院校內(nèi)因?yàn)榇嬖趯W(xué)生綜合情況復(fù)雜等問(wèn)題，容易發(fā)生校園安全事件。同時(shí)，學(xué)校安全管理仍然以宣傳教育、教師檢查等方式為主，不但落后，而且容易被動(dòng)，很難適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全管理要求[4]。

目前，校園內(nèi)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，通過(guò)無(wú)線AP可以實(shí)時(shí)采集學(xué)生的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，同時(shí)采集在校學(xué)生行為數(shù)據(jù)，包括學(xué)生上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)、門(mén)禁、圖書(shū)借閱等與生活相關(guān)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。通過(guò)采集分析行為數(shù)據(jù)，建立大數(shù)據(jù)分析預(yù)警平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)如失聯(lián)預(yù)警、掛科預(yù)警、疑似涉及網(wǎng)絡(luò)借貸預(yù)警、低消費(fèi)預(yù)警等，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)預(yù)警分析，讓師生即時(shí)獲悉預(yù)警信息并處理。同時(shí)考慮到隱私問(wèn)題，相關(guān)數(shù)據(jù)分析結(jié)果按權(quán)限劃分，具有權(quán)限的教師才可以查看，不同權(quán)限查看的內(nèi)容也不相同。

1）疑似失聯(lián)預(yù)警分析（如圖2所示）。設(shè)置一個(gè)時(shí)間閾值（12小時(shí)），如果超出該閾值沒(méi)有采集到學(xué)生的任何行為數(shù)據(jù)，則初步判定該生疑似出現(xiàn)不在校情況。學(xué)管教師可以查看分析結(jié)果，對(duì)疑似不在校的學(xué)生進(jìn)行排查，做到提前預(yù)警，避免發(fā)生失聯(lián)事件。

2）疑似網(wǎng)絡(luò)沉迷預(yù)警分析。設(shè)置一個(gè)時(shí)間閾值（八小

時(shí)）和熱點(diǎn)時(shí)間段（22∶00—6∶00），如果一名學(xué)生連續(xù)上網(wǎng)超過(guò)八小時(shí)，或者在熱點(diǎn)時(shí)間段長(zhǎng)時(shí)間上網(wǎng)，并且結(jié)合一卡通消費(fèi)情況、期末考試情況、圖書(shū)借閱情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，則判定該生疑似網(wǎng)絡(luò)沉迷。同時(shí)可以利用上網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)查看上網(wǎng)沉迷人數(shù)變化趨勢(shì)、各學(xué)院各專業(yè)人數(shù)排名、具體沉迷內(nèi)容分類等，使相關(guān)教師了解自己學(xué)生的實(shí)際情況，提前進(jìn)行引導(dǎo)。

3）疑似涉及網(wǎng)絡(luò)借貸預(yù)警分析。近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)借貸事件頻發(fā)，對(duì)學(xué)生和學(xué)校都產(chǎn)生嚴(yán)重影響。而且涉及網(wǎng)絡(luò)借貸學(xué)生大多是私下參與，教師、學(xué)校并不容易發(fā)現(xiàn)。通過(guò)采集學(xué)生上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，如果學(xué)生經(jīng)常瀏覽相關(guān)網(wǎng)貸網(wǎng)站或者直接下載注冊(cè)網(wǎng)貸APP，則認(rèn)為該生有涉及網(wǎng)絡(luò)借貸的可能性。由于網(wǎng)貸涉及學(xué)生隱私信息，因此，該預(yù)警分析結(jié)果只面向班主任、輔導(dǎo)員點(diǎn)對(duì)點(diǎn)推送，班主任、輔導(dǎo)員可以根據(jù)分析結(jié)果提前了解學(xué)生情況，對(duì)疑似學(xué)生進(jìn)行干預(yù)，避免發(fā)生惡性事件，造成嚴(yán)重后果。

5 結(jié)語(yǔ)

本文基于高校大數(shù)據(jù)環(huán)境，結(jié)合高職院校信息化建設(shè)特點(diǎn)，探索利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化高職信息化管理。文中以山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院已經(jīng)建成的智慧校園平臺(tái)和共享數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)據(jù)實(shí)際使用情況和校園管理中重點(diǎn)突出問(wèn)題需求，建設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和預(yù)警平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“智慧管理+精準(zhǔn)服務(wù)”新模式。但是現(xiàn)階段研究仍然存在一些問(wèn)題，包括：部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)沒(méi)有打通;已建系統(tǒng)未按統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)清洗數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高;分析模型需要進(jìn)一步優(yōu)化。后續(xù)會(huì)對(duì)存在的問(wèn)題繼續(xù)進(jìn)行深入研究，以獲得更為精確便捷的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。■

參考文獻(xiàn)

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