衡陽市產業結構與經濟發展優化研究

譚毅恒　郭民之　崔筱笛

[提要] 本文以衡陽市16年的經濟指標數據為基礎，首先通過灰色關聯度分析說明三大產業對經濟發展的重要意義;接著通過借助回歸分析模型討論闡述三大產業的變動對國內生產總值GDP變動的影響;然后運用因子分析工具對上述數據進行實證分析，計算出各年度因子綜合得分，并對近年來衡陽市產業結構變動趨勢進行評價，最后對衡陽市產業結構調整及優化措施提出參考建議。

關鍵詞：衡陽;經濟增長;灰色關聯度分析;回歸模型;因子分析

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年11月7日

近年來，面對錯綜復雜的國內外形勢與經濟下行的壓力，衡陽市主要經濟指標表現較好，處于全省平均水平以上，如2018年衡陽市GDP排位在長沙、岳陽、常德之后，位列全省第四位，但與全國平均水平仍有不小的差距，并且名義GDP增速僅為4.26%，在全省15個主要城市中幾乎墊底。衡陽作為一個工業城市，目前工業增長阻力較大，周邊七個縣中只有一個低于全市的平均水平，而四城區卻均低于全市平均水平，投資增長的后勁顯得不足，消費仍處于平穩低速增長趨勢，一直在歷史低位徘徊，致使消費市場面臨較大壓力。因此，積極探尋促進經濟健康快速發展的對策非常必要。本文準備采用灰色關聯度分析、回歸模型及因子分析等多種方法對衡陽市的產業結構的調整及優化方案進行分析研究。

一、灰色關聯分析

灰色關聯分析是灰色分析系統中研究各因素關聯程度的一種方法，如果兩個因素有一致的變化趨勢，就可以說這兩個因素的關聯程度較高;反之，則較低。灰色關聯分析根據因素之間變化趨勢的相似程度來衡量因素之間關聯程度.經濟的增長與三大產業有密切聯系，當產業結構改變，經濟的增長也隨之變化。同時，經濟的增長也反作用于產業結構，從而引起產業結構的變化，但實際研究中往往不知道經濟增長與產業結構的具體關系。本文嘗試先用灰色關聯理論對衡陽市產業結構與經濟增長諸因素進行關聯度分析。

本文選取2002～2017年衡陽市國內生產總值（GDP）Y為參考序列，一二三產業的增加值X1、X2和X3為比較序列進行灰色關聯度分析，具體數據見表1。（表1）

原始數據無量綱化處理。由于各個因素的經濟意義并不相同，首先對4個數據序列進行無量綱化處理。衡陽市GDP序列設為參考序列，一二三大產業增加值序列設為比較序列。在計算關聯系數前，將每個序列里的所有數據分別除以該序列的第一個數據，得到四個新序列：

進而可知，X3（第三產業）與Y（衡陽市GDP）的關聯程度最大，為0.875;X2（第二產業）與Y的關聯度次之，為0.760;最弱的是X1（第一產業），為0.680。

由上述數據分析結果可知三大產業與GDP的關聯程度符合衡陽市經濟發展的總體趨勢，但是衡陽市GDP與各個產業之間的具體關系還不夠明確，所以我們還需要通過進一步的分析來探討衡陽市GDP與三大產業之間的關系。

二、回歸分析

運用灰色關聯度分析只能分析出衡陽市各個產業與GDP之間的關聯程度大小，為了更準確的分析出其依存關系，我們引入多元線性回歸模型：

其中，Y指衡陽市GDP，X1、X2、X3分別為第一、第二、第三產業的增長率（變量含義與作灰色關聯分析變量的含義不同），β0、β1、β2和β3為回歸系數，ε為隨機誤差，一般假設ε～N（0，σ2）。

根據2002～2017年衡陽市統計年鑒三大產業增長率數據，應用R軟件可得到線性回歸方程如下：

在檢驗水平為0.05的情況下，模型和各個系數均通過檢驗，判定系數R2=0.99。由式（3）可知，當X2、X3不變的條件下，第一產業增長率X1每增加一個單位，衡陽市GDP則增加0.257個單位。對后兩個系數可類似理解。衡陽市作為湖南省第二大城市，同時也是老工業基地之一，工業在衡陽經濟中擁有很大的占比，但第二產業與第三產業差距不大，第一產業落后較多。考慮近幾年能源逐漸枯竭問題，衡陽市已經開始進行經濟轉型，基本思想是重點發展第三產業，扶持第一產業，穩定第二產業。

三、因子分析

為了客觀的反映衡陽市產業結構真實現狀，選取了衡量產業結構合理化的一二三產業的增加值占比x1、x2、x3及人均產值密度比x4。同時，為了反映人們生存、發展和享受需要方面所達到的程度，我們選用居民消費水平指數x5，再加入反映物價變動水平的生產總值折算指數x6，見表3。對這6個指標進行因子分析，并計算6個指標變量的相關系數陣，見表4。（表3、表4）

由表4可知x2與x5相關系數達到了0.862，具有強相關性，由此可知第二產業增加值占比的增加往往會帶動居民消費水平的提高，說明居民日常生活消費水平與第二產業息息相關;而x1與x4具有負的相關性，相關系數為-0.871，說明第一產業增加值占比的減少（意味著第二、第三產業增加值占比的增加）會帶動地區人均產值密度比的提高。另外，x3與x6的相關系數為-0.687，表明第三產業增加值占比的增加會減緩通貨膨脹的程度，促使物價漲速減慢。由于6個指標變量之間存在較強的相關性，下面對它們進行因子分析，運行R軟件對表3中的數據作因子分析可得到表5中的結果。（表5）

從表5可看出，無論是否進行方差最大化旋轉，前兩個因子的累計方差貢獻率均為88.49%，故只需取前兩個因子Factor1和Factor2（分別記為F1和F2）即可。方差最大化旋轉后，在第一主因子F1上載荷最大的變量分別是x1、x2、x4和x5。注意到x1、x2和x5分別代表物質生產生活資料的提供、制造加工和消費水平，故可稱F1為反映物質生產和消費水平的公共因子;而在第二主因子F2上載荷最大的變量是x3和x6，它們分別代表第三產業增加值占比和生產總值折算指數，根據這兩個指標的實際意義可稱F2為反映非物質生產和物價變動水平的公共因子。

兩個主因子的實際含義用圖形來解釋更清楚，利用旋轉后的因子載荷陣（表5的最后兩列）的兩個主因子F1和F2確定因子坐標平面，借助R軟件在該坐標平面上作出各年度因子得分散點圖及6個初始變量坐標方向示意圖，如圖1所示。（圖1）

圖1中水平方向由左至右主要反映因子F1由小到大的變動方向，容易看出，隨著年度的增加，第一產業增速占比逐年減小（向x1軸的負方向移動），第二產業增速占比和消費水平逐年增加（向x2和x5軸的正方向移動），引起人均產值密度比x4也逐年增加，到2012年前后達到極值。說明2002～2012年間，第一產業作用逐年減小，第二產業作用逐年增大，成為衡陽經濟發展的主角。這期間第三產業的增速占比有所減弱，但是從2012年之后，水平方向增速減緩，因子得分散點向x3的正方向（垂直向下方向）快速移動，相當于向x6的負方向快速移動，說明第三產業作用逐年凸顯，成為衡陽經濟發展的支撐產業，同時也引起了物價上漲幅度的逐年降低。從圖1還可看出，人均產值密度比的增加主要是第三產業增速和第三產業增速同時變大引起的，第一產業增速占比x1與x4反而成負相關關系。

利用R軟件還可計算出各年度因子綜合得分并進行排序，如表6所示。（表6）

由表6可以看出，各年度因子得分排序靠前的是2011年前后（圖1的右上角），排序靠后的是2003年前后（圖1的左上角），結論和上面的分析結果一致。

另外，從衡陽市2006年以來的GDP增速與三大產業增速對比圖也能直觀地反映衡陽市三大產業和GDP的變化趨勢。（圖2，數據來源于衡陽市統計局.《衡陽市“十一五”以來GDP變化分析》，2017.7.26）

由圖2可知，近十余年來，衡陽市第一產業的增速維持在5%左右的低水平，到2016年增速降為3.5%;第二產業增速在2011年之前一直處于高水平，有三年甚至超過20%，工業曾經一直是衡陽市經濟發展的主角。但2012年之后，受市場持續低迷，資源依賴型產業日益下滑等因素的影響，第二產業對經濟的帶動作用逐漸減弱，到2016年其增速降為6.4%;表現較好的是第三產業，增速一直在12%左右，有五年甚至超過了13%。但總體而言，由于第一、第二產業表現不佳，衡陽市GDP增長逐年放緩，2016年降為7.9%。

四、幾點建議

根據上面的討論，結合衡陽市自身的特點，提出以下建議：

（一）突出區位優勢。衡陽市作為湖南省第二大城市，交通發達，有多條重要公路、鐵路干線，同時衡陽港是湖南八大港口之一，是湖南省乃至中南地區重要的交通樞紐和工業城市，在第二產業發展走勢逐漸低迷的情況下，應考慮各個區以及縣市的產業轉型，實行供給側改革，重點發展第三產業，因此可以抓住現有的經濟大環境與自身的地理資源條件和政策優勢加快發展經濟。

（二）打造特色經濟。衡陽雖為有色金屬之鄉，但是近三十年來對礦產資源的過度挖掘，不得不面臨礦產資源枯竭的困境，相關產業被迫轉型.政府部門應利用各個區縣的文化傳承、歷史遺跡、地理與交通優勢等進行產業改革，同時落實相關政策，加強招商引資，打造具有地方特色的產業經濟。

（三）高效合理地發展第三產業。根據上面的討論和圖表數據可知，近年來衡陽市三大產業的結構發生了不可逆轉的變化。第一產業的產值和增速一直維持在較低水平，第二產業多年來產值第一的位置已經讓位于第三產業，增速逐年減小，第三產業事實上已成為衡陽經濟發展的主角，其增速連續十多年保持在12%左右的高水平，2016年和2017年的產值和增速均居三大產業之首。但是，在重點發展第三產業的過程中出現了一些亟待解決的問題，如盲目發展房地產，而居民收入增長速度遠遠低于房價增長速度，造成衡陽房地產泡沫經濟;又如科技投入不足、創業環境不佳，與東部發達城市相比，衡陽對高端人才吸引力不足等，導致整體上衡陽市經濟發展速度緩慢，有幾個縣甚至出現了經濟負增長。因此，應加大對第三產業的扶持，發展數字經濟，培養創新土壤，嚴格執行國家“房住不炒”的相關房地產政策，探尋科學的、可持續的經濟發展模式。

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