丁杰
摘要:電梯物聯網隨著技術的發展進步走進人們生活,通過加裝傳感器或者協議通訊等方式實現實時監測電梯的狀態,通過對電梯數據的積累分析可以為電梯預警,并開展針對性檢查,進而降低電梯困人事故的發生。目前,電梯物聯網還缺少成熟的發展模式,在建設電梯物聯網監管系統過程中,分層級建設,電梯物聯網設備到企業平臺再到政府監管平臺的模式正在成為主流。電梯物聯網的發展需要構建一個完整的電梯生態圈,依靠政府政策的扶持引導,實現電梯生命鏈的健康發展。
關鍵詞:電梯物聯網;發展模式;電梯生態圈
1 引言
電梯是一種載客量很大的垂直交通工具,也是與百姓生活聯系最為緊密的特種設備,電梯的安全穩定運行關乎人民美好生活的幸福指數。如何解決電梯監管過程中的盲點和痛點,已成為各地政府面臨的難題。
隨著物聯網技術的興起和快速發展,電梯物聯網成了監管的一種手段,發揮技術優勢,促使電梯監管模式的轉變,依托信息化手段能夠實現電梯運行的事中監管,通過分析電梯故障趨勢,開展針對性檢查和維保,從而降低電梯事故的發生。因此,建設電梯物聯網監管平臺已成為政府監管部門的切實需求。
電梯物聯網經過近幾年的探索,全國電梯物聯網平臺逐漸形成了國家級——省市級——企業級三級平臺的建設模式,各級平臺側重點和職能各不相同,在電梯物聯網監管體系中緊密相連,相互配合。
為了響應市場監管總局更好地落實企業主體責任的要求,省市級電梯物聯網監管平臺應避免直接與前端物聯網設備交互數據,而是通過企業平臺獲取電梯的狀態數據,建立各環節數據的可追溯機制。
現階段,電梯數據采集方式主要分為協議轉換模式和加裝傳感器模式,協議轉換裝置通過主板直采或者BA板采集的方式,通過協議解析轉換,以獲取電梯狀態信息,這種方式數據種類豐富準確率高。傳感器方式通過在井道和轎廂內加裝各類型傳感器,實現電梯狀態的采集,相對于協議轉換,傳感器方式比較靈活,對電梯硬件接口沒有要求,但是由于其工作環境的復雜性,解決誤報漏報是傳感器模式的首要問題。電梯物聯網業務數據從交互頻率上可分為高頻數據和低頻數據。
高頻數據主要是指電梯的實時運行狀態,包括電梯樓層、上下行方向和有無人等信號,綜合考慮數據價值、通信成本及服務壓力等方面,在實際實現中高頻數據的獲取通常采用點播方式。
低頻數據包含電梯的故障、運行統計及電梯事件等信息,以定時或觸發機制上報數據,關注電梯故障和疲勞數據的應用分析。
電梯故障數據的收集和分析,對電梯的維保和檢驗具有重要意義,能夠提高風險的識別效率,在更短時間內找出隱患部件,開展針對性的檢查,防患未然。
隨著電梯物聯網逐漸被社會接受,越來越多自帶物聯網功能新梯的安裝,老舊電梯的改造升級,以及政府監管對電梯數據準確性要求的提高,傳感器采集電梯狀態數據的方式將逐步被淘汰,電梯數據采集方式逐步向主板或者BA板采集過渡轉變,最終形成以協議轉換采集為主,并結合攝像頭圖像聲音智能分析技術,實現電梯場景數據的全覆蓋采集。
為規范電梯物聯網數據采集,國家出臺了《電梯、自動扶梯和自動人行道物聯網的技術規范》(GB/T24476-2017),指出了電梯物聯網建設的要求。隨著物聯網技術的迅速發展,該標準更多的是理論指導意義,為電梯物聯網的建設指明了方向和搭建了基本的系統框架。
在電梯物聯網建設過程中,各城市還需結合本地發展需要,推進相關標準的建設,以標準助推行業的發展,統一數據要求,規范和引領企業發展,避免重復建設和資源浪費,有效地推動地方電梯物聯網產業的發展。
電梯物聯網已經探索多年,技術也越發成熟,但發展現狀卻比較尷尬,政府花了大力氣建設和推廣電梯物聯網,然而在人們生活中存在感卻很低,究其原因是覆蓋面不夠廣。
電梯物聯網發展最大的問題是缺少成熟的發展模式,多年以來仍然停留在小范圍的項目試點階段,主要通過地方財政資金的支持,以惠民工程的形式開展,尚未形成可推廣的發展模式。
有些電梯物聯網“先行者”已經開始了對持續發展模式的探索,開始嘗試引入智能交互顯示屏探索電梯物聯網的商業模式。但是探索之路也是布滿了荊棘,那些有商業價值的綜合體、寫字樓和高端小區都已經安裝了廣告屏,沒有商業價值恰恰又是監管重點的安置房及老舊小區則無人問津,如何做到老舊小區電梯的智慧覆蓋,而已安裝的廣告屏后續該如何處理,勢必將牽涉到多方的利益。電梯物聯網難落地深層次的原因是電梯涉及多個管理領域,且行業內諸多癥結尚未打通,各環節尚未形成合力。
2 電梯物聯網可持續發展策略
為了電梯物聯網可持續的健康發展,建議從以下幾個方面著手。
2.1 建立電梯生態圈
電梯的安全運行,三分憑產品,七分靠維保,現在電梯每15天維保一次,即便如此,為什么電梯困人事故還是頻發?經分析主要是由以下幾個原因造成。
(1)使用單位主體責任落實不到位:安全管理制度不完善,日常巡檢不到位;部分老化的電梯電氣元器件,未及時更換,帶病工作;申報電梯定期檢驗不及時;個別使用單位申報停用電梯后,仍繼續使用,存在安全隱患。
(2)維保質量不規范:維保單位數量多,市場低價惡性競爭嚴重,影響了電梯維保的質量,部分維保人員沒有按照規則要求開展電梯維保。
(3)其他原因:電梯使用頻率過高,超負荷使用,困人故障頻發;個別乘客安全意識不強,不文明乘坐、故意破壞。
電梯物聯網的建設必須融合電梯上下游整條生命鏈,從電梯的維度,從出廠開始,新整合電梯安裝監檢、年度檢驗、維保和救援這些階段性結果信息,再結合物聯網數據,建立完整的電梯檔案,實現電梯全生命周期管理,依托制造單位、使用單位、維保單位和乘客等多角色的參與,共同維護電梯的安全運行。
隨著“物聯網+按需維保”模式的試運行,無紙化維保的推廣,物聯網將與電梯維保聯合在一起,電梯物聯網后續的盈利點也將是在電梯維保的服務支持方面。
伴隨著電梯物聯網與維保行業的深度融合,現有電梯維保模式將發生改變,以物聯網數據作為支撐,做到針對性維保,預測性維保,同時電梯物聯網也將是檢查電梯維保質量的有力抓手。
物聯網技術的引入將重塑電梯維保市場,杜絕弄虛作假,避免人為干預因素,以數據為依據淘汰那些通過低價惡性競爭擾亂保行業的企業。
當然,電梯物聯網的發展也離不開生態數據的支持,物聯網數據存在一定的誤報,通過建立電梯完整的生命鏈條,環環相扣,數據驅動,在電梯使用、維保環節驗證物聯網數據,最終幫助電梯及物聯網設備制造企業完善產品,提高之類的目標,構筑良好的電梯生態圈。電梯監管工作從事后監管向事前預測、事中監管和事后監管轉變,通過大數據信息化手段保障電梯運行的安全。
2.2 地方立法和出臺地方標準
一個新興產業的發展離不開地方政策的扶持,目前,各電梯制造企業都建有企業信息管理平臺,能夠實現電梯運行狀態的遠程監控,電梯物聯網的實施在技術上不存在難點,地方立法要求新安裝電梯具備物聯網功能,為電梯物聯網的建設打下法律基礎。
由于各電梯廠家數據規范不一致,在數據整合匯聚時存在數據融合難的問題,為引導電梯物聯網的健康發展,結合地方發展,在做好調研的基礎上開展地方標準的建設,標準的生命力在于實施,只有區分傳感器加裝方式和協議轉換方式,不做一刀切,才能讓標準做好電梯物聯網發展的技術支撐。電梯協議轉換方式的數據采集技術成熟,所用設備是原廠自帶或者合作單位授權對接,對電梯的正常運行沒有影響,技術方面已經不存在技術難點,加上政府對電梯安全監管需求強烈,地方應出臺相應政策,規定電梯安裝監檢、年檢、改造環節加入物聯網功能確認流程,從政策上保障電梯物聯網的可持續發展。
在電梯物聯網探索過程中也暴露出一些急需解決的問題,物聯網設備產權不清,落實主體責任難。有些地市建設監管平臺和加裝物聯網設備都是由政府采購,在項目交付后,由于發展模式缺失,一旦缺少后續資金支持,平臺和設備的維保缺失,一旦數據源丟失,平臺也就失去了意義,而那些已安裝的設備成了沒人管沒人要的“孤兒”。造成了資源浪費,嚴重的情況下,由于缺少專人維護的設備可能會影響電梯正常使用,顯然,依托地方財政的模式不適合大范圍推廣。
理清電梯物聯網設備的產權,落實責任主體的管理責任,部分新梯在安裝時都已具備物聯網功能,物聯網設備是電梯的重要組成部分,也屬于業主的共同財產,電梯管理權在物業,物業也要承擔起電梯物聯網設備的管理責任。
電梯的監管由市場監督管理局負責,而物業單位受住建局管理,在落實電梯物聯網管理責任方面需要兩部門協作,打破壁壘,實現電梯數據的共享,進而促進電梯物聯網的可持續發展。
2.3 數據回流,加大信息公示力度
電梯物聯網的核心價值在數據,平臺通過整合電梯檢驗、維保、投訴和物聯網等各維度數據,依托大數據分析技術,為政府決策提供數據支撐。
目前,電梯數據從生成到經過梳理匯聚到數據決策層,這種自底向上的數據流模式都已相對成熟。然而數據的回流工作還剛剛起步,如何將產生的數據用于基層的監管,并為使用單位工作開展提供便利,同時也讓電梯乘客感受到其給生活帶來的便利,引導民眾參與電梯的安全監管。
在電梯物聯網建設過程中,應建立完善的數據共享交互機制,從用戶關注點出發調研分析各類角色的需求,結合數據權限的精準劃分,構建社會參與度高的電梯監管體系。
在移動互聯網高速發展的今天,除了傳統web平臺,還需加強移動手機端應用的開發,微信公眾號、微信小程序和手機APP多渠道為民眾提供電梯檢驗、保險、維保、故障和應急救援等數據的便捷查詢。
依托智能手機和微信龐大用戶群,定期開展電梯法律法規和安全知識的宣傳,電梯使用過程中發現問題或者有任何建議應能夠及時上報。通過數據向基層回流,切實提高民眾的獲得感的同時增加對電梯的了解,利用全鏈條的數據共享機制,促使電梯各環節相關涉及方積極參與,既是數據的生產者又是數據的應用者,做到“一個也不能少”,合力維護電梯安全運行。
3 結語
通過電梯物聯網的建設,推動電梯數據的開放共享,運用信息化手段,加強大數據分析,深入挖掘數據價值,從而進一步提升電梯安全監管的科學性和有效性,為改進電梯維保模式和電梯檢驗檢測分離打好數據基礎。
參考文獻:
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