基于大數據的電子商務發展

伊新

摘 要：主要是研究現在電子商務目前發展狀況，依據發展的情況結合大數據的技術，研究了電子商務在發展中存在的問題，針對存在的問題提出了相應的解決措施。

關鍵詞：電子商務;大數據;云計算

中圖分類號：F27 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.05.033

1 電子商務發展現狀

傳統電子商務，主要是企業宣傳的模式比較單一，而且很多企業都會仿照這種方式進行推廣，所以企業之間的差距不是很明顯，隨著大數據時代的到來，企業招聘了大數據分析人員，通過對數據進行分析，指導企業的運營方式，而這種方式是其他企業無法進行模仿的。例如2019年的雙“十一”活動，全網GMV4101億元，較去年同比增長30.5%，其中淘寶、天貓合計在當日貢獻GMV2684億元，較去年同比增長26%，占全網GMV比例高達65%。雙“十一”成交額再創新高，化妝品類目強勢上位，成為品類新寵，服裝行業放緩，國貨新潮涌起，眾多國產品牌的實現新生，這主要是企業通過對數據的分析，確定企業的精準客戶和找尋潛在客戶的尋求，針對客戶的特點在活動中有效的使用促銷手段，提升企業的銷量。

2 信息化時代電子商務發展中存在的問題

2.1 客戶數據的安全性

在網絡信息化的時代，開放性數據的使用頻率是越來越高，這主要是因為這些數據的全面性和精確性所導致。這些數據的信息主要會涉及用戶的隱私或者是信息的安全性。如果這些數據被一些不良行為的商家利用，將會給客戶帶來很大的問題，也是電子商務在發展過程中存在的一個隱患。

2.2 商家與客戶糾紛不斷增加

電商的法律雖然法規越來越規范，隨著網絡信息現代化的發展仍會出現不同的問題，如網絡詐騙、傳銷、虛擬交易的增加，商家之間的相互競爭，也會使用戶的信息暴露，這些情況都會增加雙方之間的糾紛。

2.3 大數據人才的匱乏

大數據的落地性在不斷的加強，市場對于人才的需求量在不斷的加大。目前，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，都需要數據人才，而市場上不到50萬的大數據從業者很難滿足超過百萬的人才需求。因此，在2019年大數據必將成為從業者實現快速發展的一個新契機。具體的大數據應用方向為：工業、農業、商業、電商、金融、醫療、教育、交通、智慧生活、體育、旅游、城市建設等，大數據是真正的覆蓋全行業。在與各個行業對接同時，就注定了在未來將有更多的就業機會產生。

3 大數據時代應對電子商務發展的主要措施

3.1 利用云計算提升信息安全

隨著互聯網的不斷發展，云計算的到來，為客戶數據的安全措施提供了一定的保證，首先是數據信息的收集、處理的安全問題。其次是通過第三方審計，使數據的信息具有一定的有效性，以此保證數據的可信度。

3.2 健全電商運營機制

隨著電商交易量的增加，交易糾紛也隨之上升，為了解決交易中的糾紛問題，就要不斷的根據新的情況完善交易機制。

首先，電子商務應該充分利用大數據對數據進行數據化導購，將客戶的瀏覽足跡、消費金額、購買商品、交易時間等信息進行分析，對店鋪的客戶群體進行精準化分析，根據分析出來的客戶群體進行個性化服務，以此來滿足客戶的需求。

其次，利用電子商務平臺、移動平臺建立客戶的全部信息，然后通過云計算和大數據技術的處理，挖掘客戶的潛在需求和客戶的嗜好，分析這些客戶群體對產品的需求量。實現企業與客戶需求的零距離銜接。

最后，就是企業根據客戶的需求研發企業的新產品，在很大的程度上快速回應客戶的需求，達到量身制作的生產，這主要是充分利用了大數據和云計算的應用，將個性化的定制的速度得到提升。

3.3 服務體系精細化

電子商務企業的運營狀態已經非常平穩，并且這些企業占據電商平臺的發部分市場份額，對于一些小的電商企業而言，要使企業的運營狀態的發展趨勢越來越好，就必須關注細節，做到商品精細化，這樣才能夠在競爭激烈的市場環境下生存。這主要是企業根據客戶的潛在需求，設計出符合他們的產品并提供優質的服務。只有企業掌握最新的客戶數據，并結合市場數據進行分析，才能夠得到更加準確的信息，依據數據的作用發揮企業的優勢，從而創新企業的運用模式，提升企業的經濟效益。

3.4 客戶信息的安全保障

客戶信息不僅包含了客戶的基本信息，同時也包含了客戶的一些隱私信息，而這些信息的安全性是每個客戶都非常關注的，客戶信息安全主要是通過云計算來實現，而云計算安全是保護客戶數的一種方式，通過云計算信息安全性的不斷提升，客戶的信息安全也可以得到保障。

3.5 加強對大數據人才的培養

隨著物聯網、云計算、5G等技術涌現，互聯網數據規模呈幾何式增長，大數據技術是針對處理這種大規模、結構復雜數據提出的，它勢必為數字經濟發展提供新動力。高等院校作為大數據人才培養主要機構，在充滿新的發展機遇的同時，也帶來了新的挑戰，其主要表現在：缺乏大數據的獲取渠道;缺乏成熟的大數據人才培養方案借鑒，特別是缺少在大數據人才思維訓練方面的經驗;缺乏專業的大數據技術師資。

作為電子商務高校數據科學與大數據專業的教育工作者，應培養出既能掌握數據科學與數據工程技術的應用人才，又具有較強與相關應用領域的溝通和理解能力的人才。因此，我們要不斷地探索和創新大數據人才應用能力的培養模式，培養出受時代和市場歡迎的人才。

4 結論

大數據將為電子商務帶來機遇的同時也帶來了挑戰。隨著互聯網技術的不斷發展，電子商務也會逐漸向大數據時代跨進，尤其是對于品牌企業更應該從大數據的角度思考電子商務的運營手段。

參考文獻

[1]倫墨華.大數據背景下的電子商務人才培養模式改進研究[J].商場現代化，2019.

[2]董建博.基于大數據的電子商務發展研究[J].山東商業職業技術學院學報，2018.