計算機大數據分析與云計算網絡技術研究

李震

摘 ?要：在計算機行業中，數據處理技術有著較大的發展潛力，并且在各大企業中得到了普及應用。現如今，許多企業都加強了對大數據的分析，并運用了云計算網絡技術，以期為企業的發展決策提供參考。文章主要圍繞計算機大數據分析與云計算機網絡技術進行簡要的分析。

關鍵詞：大數據分析;云計算;網絡技術

中圖分類號：TP393文獻標志碼：A ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2020）02-0150-02

Abstract： In the computer industry， data processing technology has great potential for development， and has been widely used in major enterprises. Nowadays， many enterprises have strengthened their analysis of big data and used cloud computing network technology， in order to provide reference for the development decision-making of enterprises. This paper mainly focuses on the computer big data analysis and cloud computer network technology for a brief analysis.

Keywords： big data analysis; Cloud computing; network technology

前言

隨著互聯網的出現，人們的工作方式有了較大的改變，人們逐漸用計算機去處理一些日常的事物。在這種背景下，大數據技術、云計算技術等取得了較大的發展，許多企業都會通過這些技術來實現對數據的分析處理，然后利用這些數據來指導企業的發展。而數據處理技術大多具有以下幾個特點，如時效性、安全性等等，如果不具備這些特點則很難被社會認可。大數據分析技術以及云計算網絡技術具有眾多的優點，所以受到了各企業的推崇。基于此，下文就圍繞大數據分析以及云計算網絡技術進行探究。

1 大數據與云計算的概念分析

所謂大數據，指的是難以利用常規的軟件進行捕捉、運算的數據的集合，要想對這些數據進行處理，則需要用到新的數據處理方式。大數據具有以下幾方面的特點：（1）數據量較大，（2）產生速度較為迅速，（3）數據的結構較為復雜等等。也正是因為其具有這方面的特點，所以加大了數據的處理難度。至于云計算，則主要是運算方式的一種，它是傳統計算機以及網絡技術發展所融合出來的產物。

2 數據處理的主要意義

2.1 能夠更精準的反映客觀情況

相對于編寫數據的成分分析報告而言，該報告是否能夠準確的反映客觀的情況較為重要。故此，在數據的收集過程中，需要堅持實事求是的這一原則，然后對大量的數據資料進行統計，并對其進行精密的數據分析，這樣才能夠做出科學性的判斷。最后再根據這個判斷去編寫數據分析報告[1]。

2.2 能夠實現對數據資料的深度開發

在大數據時代背景下，人們每天都所接收的信息與數據不斷增多，這些數據可以得到開發與利用，能夠幫助企業做出最科學的決策。而這些數據需要數據分析部門來進行深入的分析，需要采用不同的方式來分析運送。例如，通過抽查或者普查的方式來收集數據，然后對這些數據進行整理，以實現對數據的開發利用。現如今，數據分析演變為一種服務方式而被眾多企業所推崇。故此，對數據進行開發與利用，對于企業的發展有著重要的促進意義，因此在社會上出現了分析以及服務的概念。

2.3 能夠使管理與決策更加的科學

在管理以及統計工作中，如果一個企業能夠擁有大量的數據，而且可以對數據進行精密的分析，那么對于提高企業的管理效率以及統計效率有著重要的意義。首先，數據分析部門可以對自己所收集而來的數據進行分析，然后挖掘數據中所隱藏的一些潛在信息，以達到透過表面現象看本質的目的。故此，通過對數據的分析，對于企業的科學管理有著重要的幫助，現如今已經被許多企業所認可，并逐步應用于企業的決策與管理之中。

3 傳統數據處理的通病

在數據處理工作中，包含了數據的采集、檢索、傳輸等內容。與如今的數據處理技術相比，傳統的處理技術存在著一定的弊端。在現實中，數據乃是雜亂無章的，所以數據的處理也就顯得非常的復雜[2]。此外，大數據有一個重要的特點，那就是海量數據，而在這些海量的數據中，并不意味著所有的數據都可以使用，有些時候只有一小部分數據能夠使用。因此，在數據的處理上，需要朝著精度性以及準確性的方向發展。

3.1 數據的安全性難以得到保障

在數據處理中，數據的安全性受到了人們的高度重視，而這個問題一直是一個大難題。因為有一些核心數據有可能是行業機密，所以非常的重要。而要想實現對數據的充分挖掘，則需要將數據以絕對安全的方式交給大數據公司來進行處理，這樣就會耗費較高的經濟成本，而且還會耗費大量的時間，無論是對于哪個行業來說，這都是一個不小的負擔[3]。

3.2 非結構化數據承擔著重要的作用

人們主要將數據分為以下兩種：（1）結構化數據。這種數據指的是可以通過數據，或者是統一的結構來表示，如符號。（2）非結構化數據。這種數據指的是沒有一個統一的結構，也不能用數字等表示出來，如文本以及聲音等等。傳統的數據處理技術只能夠對第一種數據進行分析處理，對于第二種數據則難以進行處理。此外，對于第一種數據的處理，傳統的數據處理技術也只是進行簡單的處理。故此，在數據的分析及處理上，采用傳統的技術來進行處理往往是不完整的，這樣會影響人們對事物的判斷。因為數據所出現的形式非常的復雜，所以結構化數據分析已經很難滿足社會的發展要求，這就對非結構化數據處理提出了更高的要求。

4 大數據分析的優點與不足分析

4.1 優勢分析

（1）可視化分析。人們對于自己用眼睛看到的東西要更加的相信，所以在大數據分析中，可視化是其中的一大優勢。通過可視化的分析，人們可以對數據的結構以及特點有著清晰的認知，這樣會給人一種安全感[4]。（2）數據挖掘算法。對于現代社會的發展而言，大數據分析是一個重要的課題，而數據挖掘算法更是其中的核心。對于不同的數據類型，一般需要采用不同的數據算法。如此，才能夠使數據分析更加的科學準確，更能夠突顯數據本身的特點。通過這種算法，才能夠使所得到的數據分析更具有價值。（3）預測性分析。作為當今時代的熱點話題，大數據被人們所熟知，而大數據預測更是其中的熱門。因為在許多領域中，都可以應用大數據分析預測。例如，企業根據數據來預測自己未來的發展趨勢，根據市場行情來預測今后的市場走向等等。（4）數據質量以及數據管理。不管是從數據的質量上來看，還是從數據的管理上來分析，其都是一個重要的評判標準。而且大數據分析與數據的質量以及管理有著緊密的聯系，如果數據的分析質量較高，就肯定會帶來更加高效的數據管理，而這對于任何一個行業的發展都具有重要的意義，可以確保數據分析所得的結果是真實的[5]。

4.2 不足分析

（1）各行業間的數據，或者是個人隱私類的數據等被人收集了起來，勢必會影響人們的日常活動。無論數據的收集者是有心的還是無意的，有些數據會通過一些平臺傳播出去，這樣就導致人們的隱私被泄露了出去，會給人們的生活造成一定的影響。（2）虛假信息的出現。在大數據背景下，有許多的數據信息沒有經過驗證處理就被一些媒體或者平臺傳播出去，如果這些數據再被一些有心人士夸大宣傳，就會使這些數據變成虛假信息。這些虛假信息會誘導人作出錯誤的決定，會導致一些惡性事件的發生。

5 云計算網絡技術的優點與不足

5.1 優點分析

（1）可以降低計算的成本。在傳統的計算中，主要是通過計算機上的軟件來運算，這需要一定的硬盤空間。但是，云計算則是在云端進行，所以降低了計算機成本。（2）改進性能。云計算不需要程序，因此在計算機中所需要的程序比較少，這樣就使得云計算在計算機中的運行變得更加的高效。（3）存儲的數據較為安全。傳統的數據存儲方式主要是通過U盤或者是硬盤等設備來進行存儲的，這些存儲設備的存儲空間較為有限，而且設備本身出現問題，就會導致數據的不慎丟失。但是，若是將數據存儲于云空間中，則不用擔心數據被破壞或者丟失。

5.2 不足分析

（1）安全性難以得到保障。云計算的存儲空間較大，甚至可以說接近無限大。但是，對于用戶的數據安全，云計算機網絡卻很難進行保障。當用戶在公共云上存儲了數據，那么該用戶對這個信息的物理訪問能力就會失去。所以其安全性問題乃是一個較大的隱患。（2）云計算網絡虛擬化會帶來一定的安全隱患。在虛擬化的技術背景下，有許多的內容發生了較大的變化。具體而言，在這個背景下，無論是操作系統，還是底層硬件等，都發生了較大的變化，而這兩者的變化又會是存儲以及運算發生變化。故此，云計算機網絡虛擬化會給使用者帶來一定的安全隱患。

6 結束語

綜上，隨著時代的進步與發展，計算機技術有了較大的發展，尤其是各種網絡技術在社會各領域中得到了廣泛的應用，便利了人們的生活與工作。此外，在人們的生活中，計算機網絡也成為一個重要的交流手段，所以大數據分析對于各行業的發展有著重要的影響。在大數據時代下，企業可以通過對數據的整理與分析來挖掘出對企業決策或者發展有意義的數據，這樣能夠推動企業的進一步發展。當然，大數據分析以及云計算網絡技術都有各自的優勢與劣勢，所以需要各企業根據自己的實際情況去選擇相應的數據處理方式。

參考文獻：

[1]張淋.淺析計算機技術在信息安全中的應用——以大數據分析為例[J].黑河學刊，2019（04）：29-30.

[2]于曉，韓琦.計算機大數據分析與云計算網絡技術[J].電子技術與軟件工程，2019（09）：154.

[3]王勇，張婷.基于大數據分析的計算機網絡課程的虛擬仿真實驗教學研究[J].科技視界，2019（12）：124-126.

[4]喬嵐.計算機大數據分析與云計算網絡技術探析[J].工程技術研究，2018（12）：17-19.

[5]殷齊龍，王軍策.淺談計算機大數據分析與云計算網絡技術[J].信息與電腦（理論版），2018（17）：121-123.