大數據背景下企業會計信息質量研究

吳孝君

摘要：本文從大數據和會計信息質量的概念出發，分析了大數據的特點和會計信息質量的評價體系和評價指標，淺析了大數據條件下會計信息質量存在的問題，問題包括信息的實時性還難以做到全面保證、信息處理方式及相關程序的統一性標準還不完善、現有會計從業人員的崗位分析能力還有待提高以及企業會計制度的延續性在滿足大數據分析要求方面還有欠缺等，從加強會計從業人員的任職能力、加強企業設備軟件運營及數據分析能力和加強對數據資源的建檔立卡和有效管理等方面對大數據背景下企業會計信息質量問題進行了優化建議。

關鍵詞：大數據背景;會計;信息質量

隨著我國社會的不斷進步和發展，互聯網已經逐漸延伸到國家的每一個角落，互聯網已經作為一種基礎設施而得到了長足的發展。社會的進步推動了互聯網的發展，反過來社會的發展也離不開互聯網的技術革新和普及。光纖技術的廣泛應用使得互聯網的傳輸速度數十倍的增加，云端存儲量的增加使得爆炸式的信息得以容納。社會生活和生產實踐的每個組成部分都受到互聯網的影響，其對經濟的影響尤為顯著。在社會的經濟活動中，會計信息非常重要，經濟活動的走勢都要靠會計信息來進行數據分析，會計信息直接影響企業經濟決策。會計信息是否準確，分析是否合理嚴重影響企業的效益，是關乎企業生存和發展的問題。社會的發展帶動網絡發展的同時，大數據的興起服務于會計信息的同時，也對會計信息質量提出了新的要求，在大數據環境下的會計信息有一系列的問題出現，這些問題制約了我國經濟的快速發展，大數據背景下會計信息的質量問題應該得到人們的重視。大數據的興起給會計信息的相關業務造成了巨大的沖擊，大數據時代背景下會計信息的發布和傳遞更加便捷，信息存儲量爆炸式增長，琳瑯滿目的數據分析難度加大，統計問題和安全問題等不容忽視。

一、大數據和會計信息質量概述

提起大數據，我們自然而然的想到大數據研究和實踐的佼佼者麥肯錫公司，麥肯錫公司對大數據進行了解釋，“大”字并不簡單的代表數據的存儲量大小，不是人們理解的幾TB容量的硬盤大小，而是存儲量大，規模大，涉及面廣的數據系統，大到人們無法想象。大數據的特點是常規的存儲工具無法達到所需要的存儲量，簡單的說就是將大量的數據統一收集，統一收集的大量數據將被建立成為一個數據庫，從數據庫中選取所需要的信息進行分析而得到結果，指導于經濟分析、購買需求分析等經濟活動的決策。

會計信息質量是一個會計行業的重要指標，用以判斷所獲得信息的有用程度，會計信息質量的高低代表所獲取的會計信息有用程度高。大數據環境下信息質量高應該具備的特點是信息具有可靠性，相關性，及時性和完整性。會計信息質量的評價可以根據日常的會計核算統計等基礎業務操作流程是否規范，對一些大型的投資分析是否客觀，投資決策是否合理，對一些財務報告和問題分析表述是否具體，情況描述是否詳細。及時性指財務報告能否及時的寫出并披露，能否及時的將重大的通知通告傳達到各部門，對于咨詢的問題是否快速的解答。完整性指披露和報道的會計信息有無隱瞞的情況，政策的變化和經濟決策的提出是否完整呈現。會計信息質量的評價需要靠以上幾個方面的指標來衡量，每個要素都應該有對應的評價指標，大數據恰可以服務于會計信息質量的衡量，協助會計信息質量衡量工作的順利完成。

二、大數據條件下會計信息質量存在問題淺析

在會計財務工作中，大數據時代的來臨雖然能夠推進會計工作步入一個新的層次階段。但與此同時，大數據背景對整個會計行業從業人員的業務水平也提出了更加嚴格的要求，隨之而來的問題也已經逐步顯現。大數據背景下會計信息質量主要存在信息的實時性、信息的處理方式、會計人員的崗位分析能力以及企業會計制度的延續性等方面的問題。

（一）信息的實時性還難以做到全面保證

大數據之所以被企業會計工作廣泛重視，其重要的原因就是大數據分析的實時性特點。在大數據的條件下，企業會計信息能夠及時地被加以分析，直接映射出企業在當前階段的狀態。但與此同時，大數據分析也要求企業會計信息要進行實時匯總，這就給會計工作帶來了一定的難度。同時，會計信息也具備著企業階段性特點的表現，一旦信息的錄入有所拖延，其分析則會失去時效性，其優勢和作用對于企業來說，將失去一定程度的意義。特別是對于企業的某項經濟決策，其分析結果的準確性難免得不到保證，大數據的價值也將大打折扣。

（二）信息處理方式及相關程序的統一性標準還不完善

在企業的各部門之間，或者是企業與同類型的企業之間，大數據分析的結果可以說是在企業活動中極為重要的依據之一。然而，各個企業甚至于某一企業的不同部門，幾乎都缺少著一個統一的比對標準。在會計信息的處理流程和方式上，在數據分析程序的選擇上，目前大多數企業仍然處于良莠不齊的狀態。這就給大數據的資源采集上帶來了一些問題，使得某一類型的信息采集，由于樣本不足而造成分析結果缺乏權威性。不僅如此，在數據分析內容的設置上，其分析原則和對比方式都需要人為地程序寫入，分析規則與分析結果的有效統一仍然難以保證。

（三）現有會計從業人員的崗位分析能力還有待提高

可以說，大數據是時代的產物，是社會生產能力進步和人們生活信息化的體現。因此，在大數據的背景條件下，也要求進行相應工作的相關人員具備能與之向匹配的業務能力素質。而對于企業會計從業人員來說，一方面，大部分老員工具備著長期的工作經驗，對企業的會計信息資源更為了解，但很難更改工作方式以適應大數據分析要求;另一方面，一些年輕員工在核算、登記等工作中，能夠使信息資源適應大數據分析，但其對企業會計工作長期的狀態缺乏了解，在數據系統的程序設置上有可能出現片面性的結果。

（四）企業會計制度的延續性在滿足大數據分析要求方面還有欠缺。

在企業會計工作之中，其會計政策制度的制定有時會因國家政策調整等不同原因的影響而做出微調。在這個問題上，傳統的會計工作或許很好處理這一問題，只需相應地調整相應的工作方式即能滿足新的會計信息處理工作要求。但大數據分析既是一個橫向的也是一個縱向的系統，它對會計政策的要求是要具備一定的可持續性的。當出現此類情況時，大數據對企業會計信息分析質量必然受到一定影響。

三、針對大數據背景下企業會計信息質量問題的策略研究

（一）加強會計從業人員的任職能力全面提升

上文中已經提到，在大數據背景下，很多企業會計從業人員的業務水平已經與時代要求有所差距，對于一些長期保持的算法和核算方式也需要進行不同程度的改變。要想提高企業會計信息質量，提高企業會計工作者的職業能力素質是首要環節也是最為重要的工作。企業可以組織會計從業員工參與階段性學習，必要時可以邀請研究大數據分析的專業人士實施定期教學培訓，讓會計員工整體素質和技術與時俱進，滿足時代要求。

（二）加強企業設備軟件運營及數據分析能力

大數據分析系統依賴設備也依賴網絡，所以說要想使大數據分析切實應用到企業會計信息質量的研究上，相應企業必須要具備充足的硬件基礎設施。在大數據背景下，企業會計信息匯總量更大，核算周期更短，因此企業要保證相應設備的處理能力。企業可以通過與互聯網等信息企業的合作，引進高效運算設備，用以支撐企業會計數據環境。同時，還可以引進相應技術人才，專門進行會計數據信息資料分析。

（三）加強對數據資源的建檔立卡和有效管理

對于大數據這一背景來說，數據資源可以說是在企業發展中非常重要的資料，對于工作決策、預算分析，數據資源所提供的參照作用是相當明顯的。所以說，企業的會計信息工作要想有效利用大數據分析這一手段，必須有效留存數據資源，如企業客戶、部門賬戶等等。對于此項工作，企業可以通過數據資源分來建檔立卡的方式，使其查找性和統計性進一步提升。

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