熊松榮
(凱里學院外國語學院 貴州 凱里 556000)
現代意義上的學習投入理論形成于20世紀80年代,西方學者從不同的視角和層面對學習投入進行了研究和探討。其中,較有代表性的理論成果有阿斯汀(A.W.Astin)提出的學生參與理論、喬治?庫(G.D.Kuh)等人基于“全美大學生學習性投入調查”提出的學生投入理論,弗雷德里克斯(J.A.Fredricks)從認知、情感和行為等方面構建的學習投入三維模型(Fredricks,2004)。
近年來,國內學者對大學生學習投入的研究也漸漸增多。從已有文獻來看,研究主要涉及兩個方面:一是對大學生學習投入理論和測量的探討(徐波,2013;羅燕等,2009;徐冬波等,2013;雷玉菊等,2017);二是對大學生學習投入現狀及影響因素的調查(史靜寰等,2011;陸書根等,2013;韓寶平,2014;楊院,2016;周鵬生,2015;劉斌,2017)。這方面的研究多從傳統課堂的學習投入層面展開,而對狹義的網絡學習即基于網絡教學平臺的學習投入研究相對較少。
隨著大數據的推進,網絡教學平臺在國內各大高校迅速發展起來。本調查基于網絡教學平臺,此平臺是清華教育在線(THEOL),由清華大學教育技術研究所設計,在國內200余所院校使用的一個較成熟的教學平臺。網絡教學平臺已成為高校輔助傳統課堂教學和網絡自主學習必不可少的手段。因此,研究網絡教學平臺的學習投入顯得很有必要,尤其是對地方本科院校學生的學習投入有更大的研究空間。
“大學英語”是一門特殊的課程。大學英語學習有很強的自主性和靈活性,比較適用新型的網絡教學平臺。而且,教育部高教司在《大學英語課程教學要求》中明確指出,大學英語的教學目標之一是:“充分利用現代信息技術,采用基于計算機和課堂的英語教學模式,改進以教師講授為主的單一教學模式,使英語的教和學可以在一定程度上不受時間和地點的限制,朝著個性化和自主學習的方向發展。”基于以上考慮,本論文著力于研究基于高校網絡教學平臺的大學英語課程學習投入,以期讓網絡教學更好地服務于大學英語教學。
第一,高校學生在網絡教學平臺上的大學英語學習投入現狀如何?不同年級、性別、專業的學生在學習投入上是否有差距?
第二,基于網絡教學平臺的大學英語學習投入受哪些因素的影響?與影響因素的相關性如何?
通過分析國內外文獻,明確大學生基于網絡教學平臺學習投入的相關理論,確定貴州某地方高校為調查范圍,根據年級、性別、專業等標準抽樣選取調查對象。調查對象主要從大一和大二的學生中選取,總共選擇了856位同學,收回有效問卷800份,其中大一378人,大二422人;男生387人,女生413人;文科256人,理科308人,工科104人,音體美132人。
問卷主要參考了廖友國(2010)的大學生學習投入量表和張潔靜(2016)的學習投入問卷調查,并與兩位科研工作突出、有高級職稱和問卷制作經驗的老師討論,從問卷內容、語言表達、問題之間的同質性等方面對問卷進行了調整,以提升問卷的內容效度。問卷采用Likert 量表從“1完全不符合”到“5 完全符合”的5點計分方式,得分越高表示被試在相應方面認知或表現越強。
本調查主要采用SPSS21.0軟件進行統計分析,主要運用了描述性統計、T檢驗、單因素方差分析和Spearman相關分析等。
首先對所調查樣本在行為投入、情感投入和認知投入三個方面進行描述性統計,結果如下:

表1 學習投入的描述性統計
在統計分析中,每個層面單題的平均分可以看出被試對問卷內容的感知程度,本調查采用Likert5點量表法,若是層面單題平均得分為4.3分,表示取樣樣本均有較高的投入;如果層面單題的平均得分為1.25,表示取樣樣本的投入情況較低。表1的數據顯示行為投入、情感投入、認知投入的平均得分分別為2.86、2.71、2.85,在2—3之間,這表示所調查學生基于網絡教學平臺的大學英語課程的學習投入水平約處于中等。
為了解不同年級、性別及不同專業的學生在學習投入上的現狀,本研究做了獨立樣本T檢驗及單因素方差分析,結果如下:
表2顯示大一和大二的學生在行為投入、情感投入和認知投入上的顯著性分別為.008、.018及.035,由此看出不同年級的學生在網絡教學平臺上的大學英語學習投入有顯著差異。從均值看,大一的學生在三方面的學習投入上都比大二的學生低,這說明,大一學生的網絡學習投入沒有大二高。據了解,大一很多學生都沒有買電腦,他們使用網絡教學平臺沒有大二的學生便利。
表3的數據顯示,男生和女生在行為投入、情感投入和認知投入上的顯著性分別為.001、.000及.000,表明男生和女生在學習投入上的差異非常顯著。男生在行為投入和情感投入上的均值均小于女生,而在認知投入上的均值大于女生,說明男生的行為投入和情感投入比女生低,而認知投入比女生高;調查樣本涉及的專業種類有文科、理科、工科和音體美。
為了解不同專業學生學習投入的狀況,本研究采用了單因素方差分析,結果見表4。數據顯示,學習投入差異最大的是文科和工科、音體美和工科,文科和理科、理科和工科的差異并不顯著。文科和工科在行為投入和認知投入上的差異顯著,顯著性分別為.041和.023。理科和工科只在認知投入上有顯著差異,顯著性為.019。工科和音體美在行為投入、情感投入和認知投入上均有顯著差異,顯著性分別為.041、.046及.026。

表2 不同年級學生在學習投入上的差異

表3 不同性別學生在學習投入上的差異

表4 不同專業學生學習投入的差異

表5 學習投入和各影響因素的相關性
學習投入相關的理論和實證研究顯示,學習投入的影響因素包括學校條件與環境因素、教師的教學因素、學習者自身因素、學業任務因素等,根據前人對學習投入影響因素的研究,本研究將從內在因素和外在因素兩個方面來分析。內在因素包括學習動機、學習興趣和學習準備,外在因素包括學習過程的組織和管理、學校的管理和規定及網絡學習環境等。為了解學習投入和各影響因素的相關性,本研究采用了Spearman相關性檢測,結果如下:
表5表示學習動機、學習興趣、學習準備、學習過程的組織和管理、學校的管理和規定及網絡學習環境等因素都和學習投入有顯著的正相關,相關系數均為.000。說明學習動機等影響因素都很積極地影響學習投入的程度,學習動機、學習興趣等越高,學生的學習投入程度就越高;同樣,學校的相關管理和規定及網絡學習環境越好,學生的學習投入程度越高。
本調查顯示不同年級、不同性別及不同學科的同學在基于網絡教學平臺的大學英語課程的學習投入上有顯著差異,而且學習動機和網絡學習環境之類的內外在因素極大地影響學生的學習投入程度。為了讓大學生充分適應基于網絡教學平臺的學習模式,提高大學英語課程學習投入程度,提出以下建議:
首先,提升學習興趣。提高學習興趣主要在于提高學生主動學習的意識。學生應認識到英語學習的重要性,積極參與大學英語課程的學習。網絡教學平臺作為新興的教學模式,不受時空的限制,給老師和學生提供了在線交流的機會和優質的教學資源。學生應充分利用平臺的優勢,主動與老師接觸,積極與同學交流,充分參與平臺的討論活動,增強學習過程中的自我教育和自我管理。研究表明,具有挑戰性和創造性的任務能夠提升學習投入度(楊院,2017)。教師應利用網絡教學平臺的便捷條件,給學生設置有趣的、創造性的教學活動,如電影配音、情景表演等,充分激發學生的創造力和思辨能力,提高學生的學習興趣。
其次,激發學習動機。據了解,部分學生學習英語的動機是考研或出國留學等外在動機,而內在動機更有利于推動學生的學習。因此,要激發學生的內在動機,讓學生從自身出發,找出英語學習上成功和失敗的原因,找到適合自己的學習策略;另外,在學生缺乏學習動機時,教師要調動學生的積極性,讓學生在教學活動中充分發揮自己的個性,體驗自主學習的成功和樂趣,激發學生的自主動機。
再次,改善學校條件,提供良好的網絡環境。學校要改善網絡條件,讓學生隨時隨地都能便捷快速地上網,在圖書館增加可供學生使用的電腦設備,以方便暫時沒買電腦的同學。提升學生學習的便捷度和生活的幸福感,增加其對學校的認同,使其有更多時間和精力用于學習。
通過激發學生的學習興趣、學習動機,改善網絡學習環境來調動學生的內在動機,內外聯動,可以提升學生的學習投入。本研究調查了基于網絡教學平臺的大學英語課程的學習投入現狀及影響因素,樣本選取的是貴州的某地方本科院校,在西部地方本科院校中有一定代表性,但對發達地區其他高校學習投入狀況的了解還需要更多的數據支持。