■莊洪
(昆明冶金高等專科學校)
在市場經濟條件不斷提高的背景下,企業之間的競爭已經無法避免。企業可持續發展的關鍵就是企業自身具有非常強的活力和凝聚力。現如今,大數據統計分析技術在社會各個領域中的應用程度已經變得越來越高。大數據統計分析技術水平的提高和信息技術的不斷發展,為企業的發展壯大提供了助力。將大數據統計分析手段應用到企業的發展中去,有利于企業經濟效益的提高。所以說,企業經營者一定要將大數據統計分析技術在企業發展中的應用重視起來。
在市場大環境和企業管理內容不斷變化的背景下,本文主要從以下兩個方面對大數據分析技術在企業經營管理中應用的重要性進行分析。
一直以來,我國的經濟發展都有著很強的規律性,所以說,將大數據統計分析技術應用到企業的宏觀經濟中,有利于企業管理者尋找企業經濟的發展規律。一方面,在宏觀經濟發展中收集行業數據的前提條件就是企業管理人員將大數據統計分析技術應用起來;之后企業相關技術人員可以將特定的行業數據導入到SPSS數據分析軟件中,并對數據進行處理,這對特定行業問題的發現和發展規律的尋找有著非常大的幫助。就另一方面來說,只有了解行業的發展規律,才能不斷優化產業結構,進而促進企業的可持續發展[1]。
將大數據統計分析技術應用于企業經營管理中,有助于企業自身競爭力和凝聚力的提高。現階段,隨著時代的不斷進步,企業之間的競爭已經到達了白熱化階段,國外企業的抨擊以及國內激烈的市場競爭已經成為了現階段我國企業發展道路上難以跨越的關卡。在這種狀況下,我國企業應將大數據統計分析技術應用起來,從而為企業生產經營戰略的優化提供保障。
除此之外,將大數據統計分析技術應用于企業經營管理中,還可以在一定程度上提高企業的管理水平。一方面,隨著信息技術的不斷普及,當下各個企業中的經營管理、財務管理等工作內容也不再和原來一樣簡單了,而大數據統計分析技術的應用,不僅給企業經營信息的整合提供了保證,還給企業管理者的決策提供了非常便利的條件[2]。從另一方面來說,當下很多企業都面臨著這樣的一個挑戰:部門與部門之間缺乏溝通。但是為了跟上時代的發展腳步,企業各個部門必須要共同致力于產品的優化,要想實現以上目標,就離不開各個部門之間的交流和溝通,而大數據統計分析技術的導入,可以有效提高部門之間的配合效果,最終實現提高企業經營成果的目的。
宏觀經濟具有規律性較強的特點,但是根據以往的發展狀況來看,由于缺少實證,所以很多企業管理者對已有的宏觀經濟規律都不夠認可。而大數據統計分析方式的出現就給宏觀經濟規律的科學性提供了保障[3]。大數據統計分析方式將行業中的信息整合起來,并以數據的形式展現人們眼前,其科學性是可以得到保證的,所以說,大數據統計分析方式的應用對企業宏觀經濟規律的探尋有著極其重要的意義。將大數據統計分析技術應用到特定的企業中去,為企業管理者預測未來行業的經濟走向提供了幫助,并且此技術還具有挖掘行業發展重點的作用,最終為企業宏觀經濟發展效率的提高貢獻力量。
當下,很多企業都存在著這樣的一個通病:部門之間的溝通協調存在障礙,這給企業的經營管理帶來了非常大的挑戰。發現企業自身經營管理漏洞的關鍵就是企業管理人員具有先進的經營理念和較高的經營水平。大數據統計分析技術具有預測和評估企業管理人員決策的作用。當大數據技術得出的結論和預測方案不符時,企業可以將整體戰略的調整提到日程上來,以此促進企業在競爭越發激烈的社會上站穩腳跟[4]。
行業與行業之間鴻溝的存在是必然的,每一個行業都有其獨特的經營理念和經營結構,企業營銷管理工作就涵蓋了這兩點。但是企業的經營方向與目標人群的需求有著非常密切的關聯,這也就表示了企業必須要將消費者的需求作為核心,并以此來確定產品在社會上的定位。通過對大數據統計分析技術的應用,企業可以了解整個行業的目標人群,甚至可以預測出未來國家的經濟發展水平。除此之外,企業還可以利用大數據統計分析方式對銷路較少、銷量較低的產品進行改良,以此提高整個企業的經濟效益。
企業財務管理工作掌握著整個企業的命脈。現階段,管理質量相對較低、管理風險較大等問題困擾著很多企業的財務管理人員。而將大數據統計分析手段應用到企業的財務管理工作中去,不僅可以有效提高企業的財務管理水平,同時對企業財務風險的規避也有著很大幫助。日常收支管理是企業財務管理部門的分內職責,同時保證賬目收支平衡也是他們的工作內容之一。將大數據統計分析方式應用到企業的財務管理工作中,既有助于企業財務安全水平的提高,還給行業中潛在風險預判準確性的提高提供了有力的保障。
人力資源是企業無形資產的代表,促進企業不斷發展壯大的前提條件就是為企業設置合理的人力資源。大數據統計分析方式的應用,具有幫助企業預判人力資源需求的作用。同時企業還應盡可能的發揮動態分析的積極作用,使其對未來社會上的人力資源狀況做出有效的預測。另外,企業還應將以上兩方面完美的融合在一起,這樣企業人力資源效率的提升就不再是難事。
提升大數據統計分析方法在經濟管理領域中的應用效果的前提條件就是企業轉變管理思維。企業在經營管理的過程中首先需要做的就是將大數據統計分析思維貫徹到底,在此基礎上還應提高對數據信息化的認知,最后企業應通過各種手段和途徑提高大數據統計分析方式在企業經濟管理中應用的普及程度,同時企業管理者還應將大數據統計分析方法作為自身決策的助力。
創設企業大數據統計分析管理機制,對企業信息的整合有著不小的幫助,同時還為企業信息統計分析工作的進行提供了方便。除此之外,大數據統計分析管理機制的創設還有利于對企業運營問題的及時反饋,這樣可以有效避免企業管理者錯誤決策的出現,最終幫助企業長期穩定的發展下去。
工作人員對統計經濟學理論知識的掌握程度和他們對數據的敏感程度將會在很大程度上影響企業的發展。基于此,企業可以通過邀請專業人員前來授課的方式幫助工作人員更好的掌握統計經濟學理論方面的知識,同時這對工作人員數據敏感性的提高還有著不小的幫助。另外,隨著時代的不斷發展,信息技術在企業中的應用程度已經變得越來越高了,因此企業必須要通過相應的措施提高員工的計算機操作技能,只有這樣才能有效提升整體員工的工作水平。
在信息技術不斷普及的背景下,大數據技術在各領域中的應用程度也有所提高了,現階段,我們可以從企業的經濟管理中找到大數據統計分析方法的影子,例如:大數據統計分析技術已經逐漸普及到企業的宏觀經濟、經營管理、營銷管理以及風險評估工作中去,并且還取得了非常喜人的效果。除此之外,將大數據統計分析方法應用到企業的經濟管理中,不僅有利于企業經營結構的完善和整個企業管理水平的提高,同時對企業競爭力以及凝聚力的提高還有著非常大的幫助,在這種情況下,企業員工的工作能力也會在潛移默化中得到提升,最終實現促進企業可持續發展的目的。