熵值法下我國數字經濟發展水平動態評價研究

王奇艷 翟鑫炎 姜雪彬

摘要：以數字經濟的內涵和本質為基礎，建立我國30個省市區的數字經濟發展水平評價體系，采用熵值法測算2013～2017年我國各省份數字經濟發展狀況。研究發現，區域創新能力不足是制約我國數字經濟發展的效率短板;各地區濟數字經濟發展水平整體上呈上升式發展，但仍存在較顯著的區域差異：東部地區的數字經濟發展水平明顯高于中西部地區，而中西部地區數字經濟增長速度高于東部地區、與東部地區的相對差距略微縮小、絕對差距依然擴大。根據研究結果，我國應從推動數字經濟技術創新、加強區域經濟合作和因地制宜發展區域經濟等方面推動區域數字經濟發展。

關鍵詞：數字經濟;區域經濟;熵值法

中圖分類號：F22? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）01-0035-05

A study on the dynamic evaluation of the development level of China's digital economy under the entropy method

——Based on Provincial Panel Data

Wang Qiyan， Zhai Xinyan， Jiang Xuebin

（Zhengzhou University of Aeronautics， Zhengzhou 450046）

Abstract：Based on the connotation and essence of digital economy， this paper establishes an evaluation system for the development level of digital economy in 30 provinces and municipalities in China， and calculates the development status of digital economy in China's provinces from 2013 to 2017 by using the method of entropy. The study finds that the insufficient regional innovation capability is the short board of efficiency restricting the development of digital economy in China; the overall level of economic development of different regions is rising， but there are still significant regional differences： the level of digital economic development in eastern region is obviously higher than that in central and Western regions， while the speed of digital economic growth in central and western regions is higher than that in eastern and Eastern regions. The gap has narrowed slightly and the absolute gap is still widening. According to the research results， this paper proposes that we should promote the development of regional digital economy from the aspects of promoting technological innovation of digital economy， strengthening regional economic cooperation and adapting measures to local conditions.

Key words： digital economy ;regional economy ;entropymethod

一、引言

近年來，在互聯網、大數據、云計算、人工智能等信息科技持續進步的發展態勢下，以信息科技為根本的平臺也隨其態勢演化，慢慢與傳統產業相互融合，數字經濟的新業態、新模式隨其出現。相對來說，由新舊業態下的數字經濟的數學模型可以看出，其改變為規模擴大、結構優化、行業滲透分化。2016年G20峰會中提出的《G20數字經濟發展與合作倡議》首次把“數字經濟”作為G20創新的一項指標。工信部數據顯示：2018年我國數字經濟總量達到31.3萬億元，占GDP比重超過三分之一，達到34.8%，數字經濟已經成為我國經濟高質量發展的重要支撐。2019年，隨著兩會的結束，5G、人工智能、工業互聯網、大數據、物聯網等名詞多次出現在公眾視野中，“數字產業化，產業數字化”已經成為眾所周知的話題。數字經濟的改變使全球產業轉型升級，是我國在世界綜合國力競爭中的亟需，是實現國家大數據戰略的有效舉措，更是推進我國經濟轉型升級的重要動力。

二、數字經濟發展水平評價體系的構建

（一）數字經濟的內涵與特征

1.數字經濟的內涵。從經濟學角度來看，數字經濟是人類通過大數據的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現資源的高效率配置與再生的經濟形態，包括內涵和外延部分。從內涵來說，電信、計算機、通信設備等信息技術相關的行業本身就是數字經濟的一部分。從外延來說，由信息技術改革創新所帶來的新商業契機、新生活方式，以及人們所獲得的資源優化配置效率的提高等，都屬于數字經濟。由此可以把數字經濟看作是一個把信息和商務活動都數字化的全新的社會政治和經濟系統，是消費者、企業和政府之間通過互聯網等進行的交易和數字化融合，依靠數字技術進行生產、購銷和配送數字產品和服務的經濟活動。

2.數字經濟的特征。數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的新型經濟形態。在農業經濟時代，經濟發展主要依靠土地和勞動;在工業經濟時代，經濟發展主要依靠資本和技術;而在數字經濟時代，數據成為推動經濟發展的關鍵生產要素，改變了基礎設施的基本形態。一方面，政府在無線網絡、云計算、寬帶、云儲存等信息基礎設施加大資金投入;另一方面，以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力，帶來了一系列煥然一新的商業模式和生活方式。

（二）數字經濟發展水平評價指標體系

在明確內涵和特征的基礎上，參考相關文獻研究，從五個方面選取相關指標，構建數字經濟發展評價指標體系（見表1）。

1.ICT初級應用指標。從互聯網寬帶用戶數和移動電話普及率反映ICT應用的普及情況。

2.信息通信基礎設施指標。主要從光纜、互聯網寬帶接入端口等方面反映數字經濟發展的基礎條件。

3.信息和通信技術產業發展指標。主要從電信業務總量、信息傳輸、計算機服務和軟件業城鎮單位就業人員，信息傳輸計算機服務和軟件業全社會固定資產投資以及第三產業增加值等相對指標來衡量其發展情況。

4.企業電子商務指標。從電子商務銷售額、有電子商務交易活動的企業數比重、每百家企業擁有網站數等方面選取，反映企業數字化程度。

5.創新能力發展指標。從R&D經費占地區GDP比重、R&D項目數、R&D人員全時當量以及專利申請數等相關數據來反映研發創新投入水平。

考慮到指標選取應具有科學性、數據可得性和可比性，本文選取 2013～2017年我國大陸地區除西藏自治區外的30個省份各指標的統計數據進行分析。

（三）基于熵值法的評價指標權重的確定

在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。信息量越小，不確定性就越大，熵也就越大;信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小。根據熵的特性，可以通過計算熵值來判斷某個指標的變異程度。變異程度越大，即該指標提供的信息越多，從而說明這項指標在綜合評價中的作用越大，因此該項指標的權重也就越大。 實現熵值法的基本步驟如下。

1.指標選取。設有t個年份，i個省市，j個指標，則xijt為第t年省份i的第j個指標值。

2.指標標準化處理。由于不同的指標具有不同的量綱和單位，因此需要進行標準化處理：x'ijt=xijt/xmax。

3.確定指標權重。yijt=x'ijt/x'ijt。

4.計算第j項指標的熵值。ej=-kyijtln（yijt），其中k>0，k=ln（ti）。

5.計算第j項指標的信息效用值。gj=1-ej。

6.計算各指標的權重。wj=gj/gj（見表2）。

（四）權重得分

為了能夠客觀準確地評價研究對象，本文采用客觀賦權法中的熵值法算出的數字經濟各級指標權重如表 2：

（五）評價模型的選擇

通過熵值法計算以上19個數字經濟指標的權重的得分，我們以xi1t、xi2t、xi3t…分別對指標1、指標2、指標3…表示，最后得到了以下數字經濟發展水平的評價模型：Hit=■（WjX'ijt） 。

三、各地區數字經濟發展水平評價的實證分析

（一）評價指標數據及處理

鑒于數據的可比性原則，從2014～2018年《中國統計年鑒》以及各省統計年鑒中得到2013～2017年數字經濟發展指標評價體系中的指標數據，并對指標進行了標準化處理：x'ijt=xijt/xmax，消除了量綱影響。

（二）實證評價分析過程

根據選取的指標評價模型：Hit=（WjX'ijt） 計算得到各省份數字經濟發展水平綜合得分表3。

Hijt=0.05407xij1+0.053533xij2+…+0.04893xij19

四、評價結果分析

第一，根據前面由熵值法計算得到三級指標的權重，通過加權平均算出對應的二級指標權重如圖 1

根據二級指標平均權重對比發現，我國當前在數字經濟發展中的效率短板為創新能力。近年來，雖然我國在互聯網企業涌現出華為、百度、騰訊、阿里巴巴等帶動數字經濟發展的領頭羊，但我國企業技術創新模式更多的是模仿和追隨;電商平臺同質化程度很高，技術創新和商業模式創新還很匱乏。

2.2013-2017年我國區域經濟發展水平對比如圖 2

從圖中可以看出，雖然我國數字經濟發展水平整體上呈上升式發展，但我國區域數字經濟發展水平存在較顯著差異，東部地區的平均發展指數明顯高于中部和西部地區。研究發現，我國在數字經濟發展進程中，沿海先于內地，國家政策首先向東部傾斜，表現為東部地區多種經濟形式并存，且信息和通信技術產業發展發面投資較大。而中西部屬于內陸地區，自然環境不佳，政府引導支持不足，導致區域間資源和技術無法有效流通，區域間商品等生產要素無法自由流動，地區和行業間的優勢無法平衡，資源無法優化配置，因此東西部經濟差距逐漸增大。

3.2013年與2017年我國各省數字經濟發展水平綜合指數對比及2013-2017年的年平均增長率如圖 3

從各省綜合指數年均增長率折現圖中可以看出，我國區域經濟增長呈現出相對欠發達的中西部省區經濟增長速度大多高于相對發達的東部省區的基本態勢，東西部各省區間繼續保持相對差距略微縮小、絕對差距依然擴大的基本格局。

從2013年與2017年我國各省數字經濟發展水平對比來看，雖然江蘇、廣東、浙江等發達地區仍處于領先地位，但相對于一直欠發達的安徽、陜西、遼寧、河北和新疆等省市的經濟指數也帶來了較快增長。值得注意的是，貴州位于數字經濟平均發展水平相對落后的西部，但是本省的數字經濟發展指數卻位居全國第三，超過了北京、上海等數字經濟發展一線地區以及山東、福建、四川、湖北和陜西等12個數字經濟發展二線地區。參考相關文獻發現，近年來，貴州以大數據發展戰略打造了中國數字經濟樣本，進一步發展重心就是以大數據與實體經濟深度融合為重點，構建大數據與實體經濟融合發展的基本格局。貴州在發展數字經濟中實施創新驅動、加速轉型升級、培植后發優勢，實現了數字經濟發展中的彎道超車。

五、促進我國區域數字經濟發展水平的對策

（一）推動數字經濟技術創新

技術創新為數字經濟發展及質量的提升提供了源源不斷的動力。我國目前在數字經濟發展中應該加大創新驅動力度，提升并優化資源配置效率，鼓勵企業和高校重視人才培養，為人工智能的發展打下基礎。確保落實數字經濟發展的物質基礎、技術支撐和人才保障，有利于要素投入結構的優化，提升效率，才能實現數字經濟社會的整體質變。

（二）加強區域經濟合作

為力保縮小我國區域數字經濟發展的差距，我國應采取消除區域壁壘、強化區域數字經濟互利合作等舉措，要認識到區域分割和地方封鎖只會限制經濟進一步的發展而不能保護經濟。當地企業也應該配合政策協調發展，通過調整產業結構，以生態可持續發展為基礎，以經濟可持續發展為目的，夯實中西部地區數字產業化基礎，推進產業數字化轉型，提高資源優化配置效率，提升數字經濟發展質量，實現經濟共同繁榮。

（三）因地制宜發展區域經濟

地方政府應該考察不同地區的區位優劣勢，從經濟發展的高效性出發，為當地產業結構的發展確立大方向，從法律與政策兩個方面對市場化經濟的發展進行規劃，做出有利于當地市場經濟發展的決策，整合區域資源，跨區域資源分配，創造城市之間、區域之間的聯動經濟。例如，我國中西部地區資源匱乏，勞動生產率低，依賴于農副產品的生產與初級加工，生產力脆弱，自然環境差。為了改變中西部經濟帶長期落后的情況，我們應該從總體看問題，盡可能地調動區域內部的積極因素，發揮本地優勢，如加強西氣東輸，西電東送等戰略建設;發展生態保護經濟，沙漠經濟等項目，積極加快經濟發展。

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[責任編輯：金永紅]