基于大數據分析公路養護統計管理

張帥

【摘要】大數據已廣泛應用于各個領域，社會效益良好，然而其在公路養護統計管理中的應用還處于起步階段，公路養護統計管理應用中存在的一些缺陷和不足，本文根據模型和數據挖掘來指導統計管理，公路養護過程的統計分析提議將大數據與公路養護結合起來，改善傳統模式的不足，為管理者提高道路提供了決策依據，為統計管理工作提供參考和借鑒。

【關鍵詞】大數據;公路養護;統計管理

每個行業都有自己的問題和大數據的狀態，一些行業由于先天優勢和行業特點，已經開始嘗試用公路養護行業這類傳統行業結合大數據，利用大數據維修服務概念將面臨新的問題。

一、大數據現階段的應用

大數據先于并正在互聯網浪潮前崛起網絡公眾部門有歌曲，臉譜網，亞馬遜等，本周包括百度、阿里巴巴、騰訊和East等，這些互聯網公司比任何其他行業都更能使用大數據，不是因為他我們對新的想法和技術比對廉價的互聯網數據更敏感互聯網公司，一般以免費開放的方式向公眾開放量化，核心業務在線完成。

互聯網網絡公共大陸一般有1億個作為單位，這些用戶保存網上購物、搜索、發送查詢信息、海洋領域數據已通過高速寬帶網絡進入各大互聯網公司，而這個過程核心業務的成本由企業承擔，阿里巴巴已經建立了一個在線購物服務淘寶上，購買服務、高速寬帶的網絡運營商，也有上萬人工程隊，巨大的成本已經被淘寶網收入所承擔。信息流可以分為四個階段：信息收集、信息傳遞和信息存儲、信息處理。互聯網公司在四階段之前的成本幾乎為零，就是這個正是巨大的成本優勢，使互聯網公司成為大數據的先行者，第四階段——數據處理階段，世界各地的互聯網公司也存在錄用相關人才，搭建每一個技術平臺，這種模式超越了傳統的被動等待的物流模式，這一速度遠遠快于其他物流公司的新物流概念，如JD2L1和加拿大國際開發署，體現了大數據最核心的一個應用，并做出合理的決策以創造價值。重要的是要注意，大數據分析不是算命，它意味著對受試者狀態的準確預測相反，數據的相關性被用來分析各種可能性的預期而已。

二、大數據與公路養護的結合點

隨著科技的發展，大數據被賦予了各種各樣的定義，一般認為，數據具有4V的特征，即體積和速度、公路、品種、價值、路網數據就是這些大數據特征的結合，公路技術狀況評價數據與養護公路通車過程中的歷史數據、交通流量等數據信息新數據的產生，并沒有積累成路網中的大數據。因此，應用大數據技術解決公路養護管理問題具有現實意義，重要的意義應該是未來的研究和發展方向。

（一）充分發揮大數據的特點，收集和管理公路行業信息

道路施工圖、檢驗評定數據、交通量、養護施工、橋梁健康監測等公路信息存儲、檔案、立風豐富、動態的公路資產壽命信息數據庫，記錄一公路不同時段的數據信息，為未來提供全面的數據分析，真實有效的數據源。

（二）運用大數據思維對網絡數據進行全面深入分析

從海量數據中尋找規律，建立道路性能下降模型模型簡化、維修施工效率預測模型、維修決策分析模型等等，進一步科學地應用到公路養護管理工作中，使整個公路養護維修管理制度更加科學，真正推動了當前維修管理的變革作為一種機器，發揮決策輔助作用。

（三）進一步結合整個過程建立公路資產信息的三維模型

類型庫可以直觀、快速地查看道路基礎設施和當前信息;使用無線技術管理系統和測試設備，監控系統，技術專家聯系，不僅可以實時控制交通事故、水災危害和其他緊急情況，可進一步研究，以制定解決方案。

三、提高公路養護統計管理的措施

（一）完善統計機制提高思想認識

公路管理者必須加強自身素質，重視公路養護統計工作數據統計是維護和建設的必要條件，提供必要的數據分析和指導使領導決策更適合公路發展，此外，還應完善統計制度，重視道路病害的評價，對路面損壞的評價被改為綜合評價指標，單一評價指標更實用，應重視路面材料性能及其變化，對忽略物質參數重要評價的統計分析與研究數據中蘊含的指標和豐富的信息，應加強數據的統計管理根據發展實踐，制定了公路養護統計的相關指標，并遵循道路發展《養護法》，用真實可靠的數據反映了公路養護的具體情況，極限強化數據遠程可靠性實現信息即時發布數據，有了基礎確保公路養護遠程管理中的統計管理價值。

（二）大數據集成與公路養護統計管理

大數據具有大容量、多樣性、可變性、高速度和高價值特征元和道路養護管理數據，此特征與遠程道路養護日歷非常一致，公路運行情況評價公路狀況數據流量及其他數據信息不斷產生新的數據，積累到公路養護管理的遠程數據中，運用大數據統計管理，公路養護可以解決道路養護統計管問題，理論上有許多實際問題加快道路維修領域大數據葉進程建立數據庫，遠程使用大數根據收集的道路行業特點綜合信息，建立動態公路綜合運營維護，數據庫上引進野生互聯網通過概念，手機開發獨家手機app yuan將進行例行檢查上傳到云服務器中，發現的問題實現了道路養護的實時監控處理，每一個時期的公路網中的每條公路的信息數據都是數據分析提供了有效、真實和全面的數據源。建立公路數據庫，觀測點自動觀測和計算機處理技術實現了該基礎數據的動態更新，基于信息資源整合構建和完善全省公路行業統一管理信息平臺，實現交通大數據的共建共享。

四、總結

大數據技術與公路養護管理系統的集成，將通過對大量路網數據的挖掘和分析，研究和建立化學反應路面性能和設計、材料、結構、維護、交通量、環境和地理地點之間的關系，為養護管理提供科學和透明的決策和技術支持。其中，數據挖掘分析、預測模型的建立需要反復演繹和驗證的過程才能達到應用水平，同時大數據技術在公路養護管理工作中的應用是一項綜合性的技術，需要同時進行施工管理、數據分析，材料實驗等方面的知識儲備，也為我們的管理部門和技術人員所用技術服務機構提出了更高的要求。

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