大數據下針對審計目標與審計證據獲取的相關思考

謝玉華

【摘要】隨著我國大數據技術的出現及運用，我國審計工作面臨著較大的發展挑戰，審計目標和證據的獲取也出現了較大的變革。下面該文主要論述了大數據下的審計目標與審計證據的獲取，希望能夠有效推動審計工作的長遠可持續發展。

【關鍵詞】大數據，審計目標，審計證據，獲取

在大數據模式下，人們的生活模式也出現了較大的變革，互聯網技術和智能技術都被廣泛運用到不同的行業中。大數據技術在審計工作中占據較為重要的位置，充分發揮大數據技術的作用能夠提升審計證據的獲取效率，還能推動審計目標的快速有效完成。基于此，本文主要針對大數據模式下的審計目標與審計證據獲取進行了深入分析。

一、研究分析大數據下的審計目標

通過相關調查不難發現，審計目標與審計行為之間存在較為緊密的關系，審計行為是以審計目標為中心開展的工作，能夠有效推動審計工作的順利落實。結合當前的審計工作關系不難發現，審計工作本身就是一種比較常見的行為，審計部門就是指從事這一行為的部門，審計部門工作人員的各項行為都是通過了相關的授權，因此，審計工作的審計目標主要是受到授權人的影響。大數據模式下，我們可以把審計目標分成兩大類，一類是總體的審計目標，另一類是較為具體細化的審計目標。所謂的審計總體目標就是指在我國法律規定下的審計目標，主要是為了把企業風險控制在合理范圍內，并進一步提升企業的經濟收益。審計的具體目標則是在總體目標下的進一步細致劃分。具體目標包含一般審計目標和項目審計目標，前者是所有項目審計都需要滿足的目標，后者是結合不同項目制定的目標。

二、大數據時代審計證據的特征

在大數據模式下，人們的生活、工作等信息數量在逐漸增加，審計工作難度也在不斷增加，為此我們應該充分發揮大數據技術的自身作用，不斷優化審計工作模式，借助大數據審計進一步完善傳統審計工作流程。借助大數據技術采集相關證據，能夠有效提升證據的真實有效性。

（一）大數據審計取證具有一定的充分性特征

在大數據模式下，審計取證信息數量的準則主要是其充分性，審計工作人員取得較為理想的審計證據之后，有利于審計結果準確性能的提升。傳統模式下，審計取證工作的落實容易受到不同因素的影響，其充分性無法得到有效體現和運用。大數據模式下，審計工作人員借助大數據技術發現更深層次的證據，還能有效處理和使用審計證據，進一步緩解傳統審計工作中存在的問題，提升審計證據的獲取量。

（二）大數據審計證據能夠及時運用到內部非財務信息中

到目前為止，大數據被廣泛運用到不同的行業中，結合相關的調查研究不難看出，社會不同企業的審計信息采集理應借助傳感設備和GPS技術的力量，這樣獲取較多的非財務信息，充分發揮相關信息的自身作用，從不同角度對其進行研究，能夠讓人們更好地了解企業內部運營流程。

三、大數據下的審計取證思考

在大數據模式下，審計取證的環境、方法以及證據收集模式都出現了較大的變革，審計工作人員為了更好地提升工作效率，應該重視審計取證思維的變化。只有不斷優化審計取證思維模式，才能更好地滿足大數據模式下的審計取證工作發展需求。通過相關的調查研究不難看出，大數據時代下的人們對數據思維的使用發生了較大的變化，主要可以從以下幾點看出：第一，人們對總體信息的運用占比逐漸增加，隨機樣本信息的運用占比隨之降低，第二，人們對混在數據的運用占比逐漸增加，第三，關聯關系替代因果關系。總的來說，把容錯性思維和整體性思維有效結合起來。

（一）運用整體性取證思維進行審計取證

在原有的審計取證思維中，復雜數據的處理效果并不理想。一般來講，審計工作人員大都會利用隨機選取的樣本進行審計信息的抽樣和運用，這種審計模式主要被運用到大型企業中。針對規模較小的企業，詳細審計方法更為常見。當然，隨著企業規模的不斷羅達，詳細審計方法的局限性就逐漸體現出來了，為了更好地落實審計任務，完成審計目標，審計工作人員應該積極采用抽樣審計法，嚴格按照相關要求對審計樣本進行抽查，從而全面分析相關信息，推動審計工作的長遠發展。在審計信息的隨機抽樣調查中，這種審計方法比較易受到其他因素的影響出現誤差，這樣就會降低審計結果的真實有效性。但是大數據模式下，審計工作人員借助大數據能夠高效完成信息的挖掘、分析和處理，及時有效的獲取每段時間內的企業相關數據，還能有效節省時間，從而進一步緩解傳統審計工作的局限問題，審計工作人員能夠及時完成審計具體目標，中間可以適當減少抽樣審計操作次數，把抽樣審計風險控制在合理范圍內，推動審計工作的長遠發展。

（二）運用容錯性思維進行審計取證

原有的審計抽樣取證過程中，為了進一步提升審計工作數據的安全準確性，我們應該確保樣本的準確性。完成隨機抽樣之后，審計工作人員還應該進一步核實相關的信息，進一步確定抽樣結果的真實有效性，盡管這種審計取證方法能夠很大程度上確保審計結果的準確性，但是取證過程中所需的人力、物力、財力都較大，給企業帶來了較大的經濟壓力。大數據模式下，少數信息是一些準確性較弱的非結構信息，這些信息無法滿足抽樣檢查的要求。審計工作人員需要不斷革新審計工作方法，借助大數據技術技術認真處理和運用非結構信息。主要是由于大多數大數據的價值都沒有彰顯出來，只有深入挖掘才能更好地運用審計證據，提升審計信息證據的安全有效性。

四、結語

總的來說，大數據模式下，人們生活、工作中的信息數量激增，原有的審計方法已經無法滿足審計工作發展需求。基于此，我們應該結合當前審計部門的實踐工作需求，充分發揮大數據技術的作用，提升審計目標與審計證據的獲取效率，推動審計工作長遠發展。

參考文獻：

[1]陳不落.關于審計目標與審計證據獲取的探析[J].中國鄉鎮企業會計，2018（9）.

[2]張波.論建筑企業內部審計目標與審計證據的獲取[J].納稅，2017（21）.