教育統計可持續發展問題研究

鐘美平

【摘要】《教育統計管理規定》以部長令形式頒布，自2018年8月1日起實施。2019年作為統計規定的落實年，教育統計工作在落實年中履行統計工作職責。在總結分析統計工作實際中存在的統計指標不能準確反映高等教育發展現狀、缺乏專業統計人員和崗位配置及統計數據的服務決策程度不高等主、客觀問題，并針對性地提出加快指標體系研究，推動高等教育的可持續發展;設置專門統計崗位，加強統計隊伍系統培訓;更新觀念，重視數據應用管理，提高服務決策能力的可持續發展建議。

【關鍵詞】可持續發展? 教育統計? 服務決策

引言

隨著高校存在環境日益復雜，高校面臨的最大困境之一就是管理決策的科學性問題。很多高校管理決策依然沿用傳統的經驗式的決策模式，這并不能實現真正意義上的科學決策。如何讓數據說真話，真正掌握學校的發展現狀，指標體系能準確反映教育事業的可持續發展，各級行政部門構建數據質量保證體系，開展數據分析、監管、預測等，從而更好服務決策，提高高校決策的效率和效益。

一、教育事業統計概況

《2018年全國教育統計年鑒》公布的數據顯示，教育統計覆蓋全國52萬所各級各類學校和機構，2. 76億學生和1900多萬教職工，每年統計調查指標 1.6 萬項、數據量達 60 億條。形成了一支涵蓋各級各類學校、教育機構、各級教育行政部門，以兼職為主、專職和兼職相結合的上百萬人的教育統計隊伍。教育統計是我國覆蓋面最廣、戰線最長的部門統計，也是全世界最為龐大的教育統計系統。其中廣東省各級各類學校（機構）3.48萬所，學生2435萬人，教職工188多萬人，按照省需求，經省統計局報備，另設12張省級附表，統計隊伍逾五萬人。

二、廣東高校教育統計工作存在問題

（一）個別統計指標不能準確反映高等教育發展現狀

當前我國高校沿用的《2004指標》，至今已經15年，其難以準確衡量高等教育發展的現實狀況，甚至會對高校的實際辦學水平造成誤判，影響高等教育未來發展的戰略規劃。如，1.部分指標標準值偏低。2015至2017年，全國高校中，“具有研究生學位教師占專任教師的比例”和“生均教學儀器設備值”2項指標的合格學校比例均已超過94.83%;2.部分指標過時，已無實際存在意義。如“百名學生配教學用計算機臺數”“百名學生配多媒體教室和語音實驗室座位數”在15年前制定《2004指標》時，發揮了促進高校硬件建設的引導功能，但隨著網絡時代的迅速到來，這兩項指標明顯滯后于高校的實際發展;3.圖書指標未能全面衡量高校基本辦學條件。圖書指標中為設定數字資源的衡量標準，而當前，高校所有圖書資源中紙質資源和數字資源并存已是常態，且數字資源的使用率逐年上升。

（二）缺乏專業統計人員和崗位配置

全國上百萬教育統計人員中，專職人員少、兼職人員多。教育統計的任務對于大多數工作人員來說是階段性的工作，他們在某個階段承擔統計的職責;統計人員在崗周期短、流動頻繁高。統計工作業務歸口部門不一，大部分學校設置由校長辦公室負責，個別高校由發展規劃處、質量管理辦公室或其他科室負責，學校重視程度不一;基層統計人員一年一換的現象很常見，每年都有很多不熟悉教育統計工作的人員參與統計工作，因此很難形成一支專業技能強、工作穩定的統計隊伍;缺乏專業數據統計知識的學習，對教育統計的指標內涵理解有偏差，缺乏運用軟件對數據進行統計和分析的專業技能，導致統計效率低下，數據管理不到位，甚至可能出現數據失真、數據混亂的情況。

（三）統計數據的服務決策程度不高

“從高校數據的來源及匯聚方面，高校中的數據很大一部分來源于各職能部門，而高校內部對于各職能部門間數據資源規劃缺位、缺乏共享共建意識，導致了各部門建設進度不同、數據標準不統一，增加了數據資源共享共用的壁壘。”[1]缺乏對數據的重視，數據的采集工作、分類以及挖掘工作也只是流于形式，未能挖掘有價值的數據為學校科學決策提供事實的依據，不能夠充分利用現有數據對學校進行全方面的綜合分析，極大地影響了高校科學決策。統計數據質量保證體系有待健全，讓數據說真話，才能有效服務決策，提高各級教育部門決策的效率和效益。

三、對策建議

（一）加快指標體系研究，推動高等教育的可持續發展

結合高等教育發展現狀和需求開展指標修訂工作，對全國高校統計數據進行測算，結合文獻梳理和數據分析，將指標內涵模糊、邊界不清的指標進一步界定，對指標標準值偏低、篩選力不足的指標進行提高標準，對指標過時，無實際存在意義的，進行刪除;研究和完善指標體系，科學有效反映高等教育發展狀況及發展質量，推動高等教育的可持續發展。

（二）設置專門統計崗位，加強統計隊伍系統培訓

大數據時代，數據的有效應用需要掌握技術的專業人才隊伍。缺少專業化的數據人才，數據也只是數據而已。“打鐵還需自身硬”，統計人應當立足本職，通過線上線下的遠程研修、繼續教育、網絡教育、移動學習等全方位學習，把握國家信息化建設的戰略規劃，加強應用技能、網絡技術和信息技術的學習與運用，廣泛實踐。在培訓需求分析的前提下，分重點、分次進行培訓，培訓單位在進行教育統計之前應當進行培訓需求評估，不按需求就進行培訓是盲目的;發展教育統計軟培訓的系統性與長效性，教育統計人員要立足本職實現學用結合，根據自身與實踐的需要，制定中長期培訓規劃建立選修課制度，讓教育統計人員自主選擇內容。只有這樣才能從根本上建立起一支業務硬、素質高、能戰斗的統計工作隊伍。學校層面要重視統計工作，設立專業的專職統計崗位，明確統計工作崗位職責。

（三）更新觀念，重視數據應用管理，提高服務決策能力

數據只有在挖掘、分析、利用才能賦予新的靈魂和生命。要由“數據采集”走向“數據挖掘”;由“信息孤島”走向“數據整合”和分析;建立基于數據的教育質量保障體系，對數據進行質量分析、預判、監測、決策等。

1.由“數據采集”走向“數據挖掘”

當前，統計工作雖然也關注數據的分析處理，但數據的采集仍然占據工作的重心。大數據時代的到來，賦予海量靜態數據全新的活力，因此分析處理海量數據，體現數據的價值，將統計事業的重心轉移到體現數據的預測性與關聯性之上。

2.由“信息孤島”走向“數據整合”

整合現有及未來的應用系統的數據資源，有利于促進教育機構管理標準化、規范化，提高教育管理效率，為構建教育管理信息系統奠定堅實基礎，但現有的教育數據大多分散、小集中，僅少量數據構成體系，如學校代碼管理信息系統現已納入教育部信息化建設的“小金教”工程公共平臺建設項目，全部采用學校代碼作為教育管理、數據采集的標準和平臺。而其他海量數據也需要相關類似平臺來統一代碼標識，只有系統整合，才能實現小同信息系統信息的決速交換和共享，消除“信息孤島”。通過建立數據倉庫，打破部門間、系統間的獨立關系，實現隨時調動數據的需求。

3.建立基于數據的教育質量保障體系

建立健全統計信息網絡，接軌省、市政務平臺，實時更新平臺信息，夯實數據存儲管理與處理分析的基礎，進一步提升數據的價值蘊含。省級人民政府教育行政部門應當健全統計數據質量保障體系，建立專家參與的統計數據質量核查機制，通過自查、抽查、互查等方式，開展統計數據質量核查，保證統計數據質量。建立教育統計數據抽查制度，制定抽查事項清單，合理確定抽查的比例和頻次。積極引用第三方評價機構開展數據調查、核查及分析，通過對高校統計數據進行精準深度分析，核心數據比較，了解學校在專業設置、人才培養質量、師資力量、教育儀器設備等方而改革舉措是否有效;通過比較相關院校數據，了解學校的發展優勢與短板，建立教育診改機制，完善教育質量內部保證體系，提升學校治理能力，實現適應大數據時代背景下高校治理體系和治理能力的現代化。推動宏觀決策支持、社會公眾服務、科學信息管理，有效引導社會輿論，凝聚社會共識。推動統計服務由事后反映向客觀分析、預測判斷和對策建議并重轉變。

四、結語

《教育統計管理規定》，對標中央新要求，面向教育新時代，規范了教育統計工作的方方面面，對于全面推進教育系統依法統計、依法治統，提高教育統計數據質量。只要依法依規統計，才能客觀反映學校發展存在問題，才能為學校事業發展提供準確的決策服務，促進教育治理能力和治理體系現代化。

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